Rosa Aguiar Catraio est le contact principal et responsable des ventes - EMEA et LATAM. Elle est une directrice commerciale internationale chevronnée possédant une vaste expérience en négociations, impliquant le développement commercial, les ventes et le service client, sur les marchés EMEA et LATAM. Les dix dernières années de sa carrière consacrée à la technologie et aux logiciels pour le portefeuille de produits Microsoft En savoir plus
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Comment l'IA dans le secteur de la santé révolutionne-t-elle l'industrie de la santé?
L'intelligence artificielle démontrée par les machines influence fortement diverses industries. Les attentes croissantes des soins de santé et les différentes exigences en matière de santé ont contribué à une transformation technologique au sein de l'industrie, et l'IA médicale en est le fondement. Quelle est l'utilisation de l'IA dans les soins de santé et comment améliore-t-elle l'industrie? Explorons les principales applications de l'IA dans le secteur de la santé, afin que chacun puisse facilement comprendre ce que signifie l'IA dans le domaine de la santé.
L'IA dans les soins de santé consiste à utiliser des machines intelligentes et à émuler la perception humaine pour mettre à l'échelle, automatiser et améliorer le traitement, l'interprétation, l'analyse et la compréhension des données de santé et développer l'activité humaine. Diverses applications de l'IA dans les soins de santé peuvent améliorer la vie des patients, en améliorant les diagnostics et les traitements, tout en aidant les prestataires de soins de santé et les patients à prendre immédiatement des décisions éclairées.
L'introduction de plusieurs technologies numériques intelligentes telles que des capteurs portables, des dispositifs de surveillance à domicile, des implants robotiques et des applications mobiles dans le secteur de la santé a non seulement amélioré l'efficacité des soins pour les patients, mais a également réduit les taux de réadmission et amélioré la qualité de vie globale des patients. des gens partout dans le monde. En s'appuyant profondément sur l'apprentissage en profondeur et l'apprentissage automatique, l'IA gère instantanément et avec précision de grandes quantités de données, donne une pertinence contextuelle, réduit les erreurs humaines et vous aide à prendre des décisions fiables.
Comprenons la portée de l'IA dans les soins de santé et passons en revue certaines des applications les plus avantageuses de l'IA qui révolutionnent les soins de santé:
L'IA dans les soins de santé
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1) Médecins robots
L'IA ne peut pas être plus intéressante que les robots. De nos jours, de nombreux hôpitaux haut de gamme disposent de ces machines intelligentes. Les robots chirurgicaux travaillent avec une précision correspondant à celle des chirurgiens les plus qualifiés. Par exemple, un robot dentiste chinois doté de compétences en IA peut exécuter de manière autonome des procédures dentaires délicates et complexes. Les robots intelligents sont également utilisés pour le transport des unités, la récupération et l'assistance-conseil. Ces robots ne sont pas entièrement automatisés; cependant, ils montrent un grand potentiel pour transformer la manière dont les actes médicaux sont exécutés.
2) Diagnostic et traitement cliniques
Les algorithmes d'IA diagnostiquent les conditions plus rapidement et plus précisément que les médecins. Ils réussissent particulièrement bien à identifier les maladies à partir des résultats de tests basés sur des images. Contrairement aux humains, l'IA peut traiter d'énormes volumes de données en peu de temps, offrant une grande fiabilité et un taux de diagnostic ainsi que l'analyse des conditions secondaires, telles que le mode de vie, la génétique et l'environnement. L'examen contemporain de divers facteurs permet à l'IA de reconnaître les premiers symptômes que les humains peuvent manquer, ce qui améliore la qualité du diagnostic et augmente le nombre de cas de détection précoce.
Vous pouvez considérer le cas du cancer; un traitement efficace du cancer dépend fortement de la détection initiale et des actions. Plusieurs types de cancer, comme différents types de mélanome, sont particulièrement difficiles à identifier au cours des premiers stades. Les algorithmes d'IA peuvent scanner et analyser des images IRM et des biopsies, mille fois plus vite que les médecins. Ces algorithmes peuvent diagnostiquer avec un taux de précision de 87%, ce qui fait des retards et des erreurs de diagnostic une chose du passé.
La médication de précision consiste à administrer le traitement exact en fonction des symptômes, du comportement et des caractéristiques du patient. La médecine de précision dépend de l'analyse de grands volumes de données. Les données du patient telles que les restrictions, les antécédents de traitement, les traits héréditaires et le mode de vie sont utilisées pour préparer le médicament le plus efficace. Tout comme un diagnostic correct est essentiel, il en est de même pour la fourniture d'un traitement approprié. Cela signifie souvent les bonnes routines de prescription et d'amélioration pour les meilleurs résultats.
Les hôpitaux et autres services de soins de santé stockent de nombreuses données sur leurs patients. Ces informations finissent par rester sur un disque dur ou dans n'importe quel dossier ou armoire. Les systèmes de médicaments IA parcourent ensuite ces archives pour aider les médecins à formuler des médicaments exacts pour différents patients.
4) Recherche et découverte de médicaments rentables et rentables
Récemment, des laboratoires de recherche et développement ont exécuté l'IA et l'apprentissage automatique pour automatiser plusieurs processus nécessaires à la recherche et au développement de tout médicament ou médicament. Il permet aux laboratoires de conserver une quantité substantielle de temps, d'argent et d'efforts.
Le développement de médicaments est une énorme entreprise qui peut prendre des années et des milliers de tentatives infructueuses. Cela peut coûter des milliards de dollars aux entreprises de recherche médicale dans ce processus. À peine cinq médicaments sur 5,000 qui commencent des essais précliniques parviennent à l'expérimentation humaine. Et un seul de ces cinq peut découvrir son chemin vers les pharmacies. Des simulations intelligentes de meilleurs remèdes sont possibles grâce à l'analyse du médicament actuel, des patients et des agents pathogènes. C'est une méthode qui prend désormais des jours au lieu de mois ou d'années, un grand merci à toutes les plateformes de recherche en IA.
Un exemple courant d'intelligence artificielle pour les soins de santé est la surveillance de la santé personnelle. Grâce à l'intelligence artificielle avancée et à l'Internet des objets médicaux (IoMT), il existe plusieurs produits destinés aux consommateurs et préparés pour promouvoir une bonne santé. Au cours des dernières années, nous avons remarqué des applications mobiles, des moniteurs discrets et des appareils portables, qui collectent constamment des données et surveillent les éléments vitaux. Ces gadgets utilisent les données pour obtenir des recommandations. Il s'agit d'un grand effort pour corriger les irrégularités et la plupart de ces appareils enregistrent des données en ligne ou localement.
6) Assurance médicale simplifiée
L'utilisation de l'IA dans les soins de santé aide les soignants et les patients, le secteur de l'assurance médicale peut également en profiter. Dans ce secteur, la plupart des choses dépendent de l'efficacité de l'analyse des dossiers cliniques des patients, raison pour laquelle le traitement des données devrait être consacré à des algorithmes intelligents.
Les systèmes basés sur l'IA examinent les données plus efficacement que les humains, les machines peuvent traiter plus de cas dans un temps donné tout en atteignant plus de dimensions dans le comportement et les modes de vie. Cela peut avoir une incidence considérable sur les tarifs d'assurance proposés. En outre, les algorithmes d'apprentissage automatique aident également les assureurs à vérifier l'exactitude des réclamations, ce qui est une tâche qui économise beaucoup d'efforts pour les soignants et les assureurs.
Le résultat est assez simple. L'IA dans le domaine de la santé est une mine d'or et est là pour rester. Il ne remplacera peut-être pas les humains de sitôt, mais travaillera à leurs côtés. Cependant, pour le moment, l'IA aide les organisations de soins de santé et l'industrie pharmaceutique à prendre de meilleures décisions, plus rapidement. Toute personne travaillant dans le secteur de la santé devrait accorder une attention particulière à l'IA - et même choisir cette technologie. Le but ici est de fournir des services de soins de santé plus abordables et plus efficaces. Étant une technologie relativement moderne dans le domaine des soins de santé, l'intelligence artificielle a un long chemin à parcourir, et les progrès ici sont assez impressionnants.
Ainsi, l'utilisation de l'intelligence artificielle dans les soins de santé ne fait que prendre de l'ampleur, un nombre croissant de soignants comprennent que le rôle de l'IA dans les soins de santé deviendra bientôt crucial. De plus, nous pouvons nous attendre à des améliorations et à de nouvelles applications, car cette technologie étonnante continue d'évoluer avec le temps.
L'intelligence artificielle démontrée par les machines influence fortement diverses industries. Les attentes croissantes des soins de santé et les différentes exigences en matière de santé ont contribué à une transformation technologique au sein de l'industrie, et l'IA médicale en est le fondement. Quelle est l'utilisation de l'IA dans les soins de santé et comment améliore-t-elle l'industrie? Explorons les principales applications de l'IA dans le secteur de la santé, afin que chacun puisse facilement comprendre ce que signifie l'IA dans le domaine de la santé.
L'IA dans les soins de santé consiste à utiliser des machines intelligentes et à émuler la perception humaine pour mettre à l'échelle, automatiser et améliorer le traitement, l'interprétation, l'analyse et la compréhension des données de santé et développer l'activité humaine. Diverses applications de l'IA dans les soins de santé peuvent améliorer la vie des patients, en améliorant les diagnostics et les traitements, tout en aidant les prestataires de soins de santé et les patients à prendre immédiatement des décisions éclairées.
L'introduction de plusieurs technologies numériques intelligentes telles que des capteurs portables, des dispositifs de surveillance à domicile, des implants robotiques et des applications mobiles dans le secteur de la santé a non seulement amélioré l'efficacité des soins pour les patients, mais a également réduit les taux de réadmission et amélioré la qualité de vie globale des patients. des gens partout dans le monde. En s'appuyant profondément sur l'apprentissage en profondeur et l'apprentissage automatique, l'IA gère instantanément et avec précision de grandes quantités de données, donne une pertinence contextuelle, réduit les erreurs humaines et vous aide à prendre des décisions fiables.
Comprenons la portée de l'IA dans les soins de santé et passons en revue certaines des applications les plus avantageuses de l'IA qui révolutionnent les soins de santé:
L'IA dans les soins de santé
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1) Médecins robots
L'IA ne peut pas être plus intéressante que les robots. De nos jours, de nombreux hôpitaux haut de gamme disposent de ces machines intelligentes. Les robots chirurgicaux travaillent avec une précision correspondant à celle des chirurgiens les plus qualifiés. Par exemple, un robot dentiste chinois doté de compétences en IA peut exécuter de manière autonome des procédures dentaires délicates et complexes. Les robots intelligents sont également utilisés pour le transport des unités, la récupération et l'assistance-conseil. Ces robots ne sont pas entièrement automatisés; cependant, ils montrent un grand potentiel pour transformer la manière dont les actes médicaux sont exécutés.
2) Diagnostic et traitement cliniques
Les algorithmes d'IA diagnostiquent les conditions plus rapidement et plus précisément que les médecins. Ils réussissent particulièrement bien à identifier les maladies à partir des résultats de tests basés sur des images. Contrairement aux humains, l'IA peut traiter d'énormes volumes de données en peu de temps, offrant une grande fiabilité et un taux de diagnostic ainsi que l'analyse des conditions secondaires, telles que le mode de vie, la génétique et l'environnement. L'examen contemporain de divers facteurs permet à l'IA de reconnaître les premiers symptômes que les humains peuvent manquer, ce qui améliore la qualité du diagnostic et augmente le nombre de cas de détection précoce.
Vous pouvez considérer le cas du cancer; un traitement efficace du cancer dépend fortement de la détection initiale et des actions. Plusieurs types de cancer, comme différents types de mélanome, sont particulièrement difficiles à identifier au cours des premiers stades. Les algorithmes d'IA peuvent scanner et analyser des images IRM et des biopsies, mille fois plus vite que les médecins. Ces algorithmes peuvent diagnostiquer avec un taux de précision de 87%, ce qui fait des retards et des erreurs de diagnostic une chose du passé.
La médication de précision consiste à administrer le traitement exact en fonction des symptômes, du comportement et des caractéristiques du patient. La médecine de précision dépend de l'analyse de grands volumes de données. Les données du patient telles que les restrictions, les antécédents de traitement, les traits héréditaires et le mode de vie sont utilisées pour préparer le médicament le plus efficace. Tout comme un diagnostic correct est essentiel, il en est de même pour la fourniture d'un traitement approprié. Cela signifie souvent les bonnes routines de prescription et d'amélioration pour les meilleurs résultats.
Les hôpitaux et autres services de soins de santé stockent de nombreuses données sur leurs patients. Ces informations finissent par rester sur un disque dur ou dans n'importe quel dossier ou armoire. Les systèmes de médicaments IA parcourent ensuite ces archives pour aider les médecins à formuler des médicaments exacts pour différents patients.
4) Recherche et découverte de médicaments rentables et rentables
Récemment, des laboratoires de recherche et développement ont exécuté l'IA et l'apprentissage automatique pour automatiser plusieurs processus nécessaires à la recherche et au développement de tout médicament ou médicament. Il permet aux laboratoires de conserver une quantité substantielle de temps, d'argent et d'efforts.
Le développement de médicaments est une énorme entreprise qui peut prendre des années et des milliers de tentatives infructueuses. Cela peut coûter des milliards de dollars aux entreprises de recherche médicale dans ce processus. À peine cinq médicaments sur 5,000 qui commencent des essais précliniques parviennent à l'expérimentation humaine. Et un seul de ces cinq peut découvrir son chemin vers les pharmacies. Des simulations intelligentes de meilleurs remèdes sont possibles grâce à l'analyse du médicament actuel, des patients et des agents pathogènes. C'est une méthode qui prend désormais des jours au lieu de mois ou d'années, un grand merci à toutes les plateformes de recherche en IA.
Un exemple courant d'intelligence artificielle pour les soins de santé est la surveillance de la santé personnelle. Grâce à l'intelligence artificielle avancée et à l'Internet des objets médicaux (IoMT), il existe plusieurs produits destinés aux consommateurs et préparés pour promouvoir une bonne santé. Au cours des dernières années, nous avons remarqué des applications mobiles, des moniteurs discrets et des appareils portables, qui collectent constamment des données et surveillent les éléments vitaux. Ces gadgets utilisent les données pour obtenir des recommandations. Il s'agit d'un grand effort pour corriger les irrégularités et la plupart de ces appareils enregistrent des données en ligne ou localement.
6) Assurance médicale simplifiée
L'utilisation de l'IA dans les soins de santé aide les soignants et les patients, le secteur de l'assurance médicale peut également en profiter. Dans ce secteur, la plupart des choses dépendent de l'efficacité de l'analyse des dossiers cliniques des patients, raison pour laquelle le traitement des données devrait être consacré à des algorithmes intelligents.
Les systèmes basés sur l'IA examinent les données plus efficacement que les humains, les machines peuvent traiter plus de cas dans un temps donné tout en atteignant plus de dimensions dans le comportement et les modes de vie. Cela peut avoir une incidence considérable sur les tarifs d'assurance proposés. En outre, les algorithmes d'apprentissage automatique aident également les assureurs à vérifier l'exactitude des réclamations, ce qui est une tâche qui économise beaucoup d'efforts pour les soignants et les assureurs.
Le résultat est assez simple. L'IA dans le domaine de la santé est une mine d'or et est là pour rester. Il ne remplacera peut-être pas les humains de sitôt, mais travaillera à leurs côtés. Cependant, pour le moment, l'IA aide les organisations de soins de santé et l'industrie pharmaceutique à prendre de meilleures décisions, plus rapidement. Toute personne travaillant dans le secteur de la santé devrait accorder une attention particulière à l'IA - et même choisir cette technologie. Le but ici est de fournir des services de soins de santé plus abordables et plus efficaces. Étant une technologie relativement moderne dans le domaine des soins de santé, l'intelligence artificielle a un long chemin à parcourir, et les progrès ici sont assez impressionnants.
Ainsi, l'utilisation de l'intelligence artificielle dans les soins de santé ne fait que prendre de l'ampleur, un nombre croissant de soignants comprennent que le rôle de l'IA dans les soins de santé deviendra bientôt crucial. De plus, nous pouvons nous attendre à des améliorations et à de nouvelles applications, car cette technologie étonnante continue d'évoluer avec le temps.
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