Rosa Aguiar Catraio é o contato principal e Head de Vendas - EMEA e LATAM. Ela é uma executiva de vendas internacional experiente, com vasta experiência em negociações, envolvendo desenvolvimento de negócios, vendas e atendimento ao cliente, nos mercados EMEA e LATAM. Nos últimos dez anos sua carreira dedicou-se a Tecnologia e Software para o portfólio de produtos Microsoft Saiba Mais
Somos o parceiro Microsoft Gold com presença nos Estados Unidos e na Índia. Somos um provedor de serviços de TI dinâmico e profissional que atende empresas e startups, ajudando-as a enfrentar os desafios da economia global. Oferecemos serviços na área de Consultoria e implementação de CRM, Desenvolvimento de aplicações, Desenvolvimento de aplicações mobile, Desenvolvimento Web e Desenvolvimento Offshore.
Como a IA na agricultura está revolucionando a indústria agrícola
Farming or Agriculture sempre foi o negócio mais primitivo e vital globalmente. Essas demandas por grãos de comida sempre aumentaram desde que os humanos descobriram a agricultura e mudaram de um estilo de vida do tipo caça-coleta errante para o dos fazendeiros.
No setor agrícola de hoje, vários produtores de alimentos estão lutando para lidar com as ameaças e riscos às suas safras contra pragas e outras doenças, que são agravadas pelas mudanças climáticas, monocultura e uso prevalente de pesticidas. Todos esses elementos se somam e surgem como um novo desafio para os agricultores. Como a agricultura depende das forças da natureza para a maioria de seus produtos e com a incerteza das chuvas, a escassez de trabalhadores disponíveis e a necessidade crescente de um rendimento melhor a cada ano colocam as fazendas e os agricultores sob extrema pressão. Isso significa que o setor agrícola precisa crescer maciçamente nos próximos anos, e a eficiência agrícola precisa ser quase duplicada para que possamos cumprir nossas metas.
Tendo todos esses desafios em mente, o principal assunto emergente e preocupação em todo o mundo hoje é a automação na indústria agrícola. A população está crescendo tremendamente e com esse aumento, a necessidade de alimentos e empregos também está crescendo. Os métodos convencionais usados por nossos agricultores hoje não são suficientes para atender a esses requisitos. Portanto, métodos automatizados modernos foram adicionados para tornar as coisas mais simples e frutíferas.
A Inteligência Artificial no setor agrícola pode ser implementada para muitos avanços tecnológicos. Eles cobrem coisas como serviços de consultoria de Inteligência Artificial, análise de dados, a internet das coisas e uso de câmeras e outros sensores, etc. Ao examinar as diferentes fontes de dados, como clima, solo, desempenho de safra e temperatura, a IA na agricultura se tornará competente o suficiente para produzir melhores percepções preditivas.
Essas tecnologias movidas a IA podem ajudar o setor agrícola a produzir melhores safras e melhorar uma ampla gama de tarefas relacionadas à agricultura em toda a cadeia de abastecimento alimentar. Esses novos métodos ajudaram a aumentar as necessidades de alimentos e também forneceram oportunidades de emprego para bilhões de pessoas em todo o sistema. O uso de IA na agricultura revolucionou a agricultura e defendeu o rendimento das safras de vários fatores, como crescimento populacional, mudanças climáticas, questões de emprego e problemas de segurança alimentar.
Definidos a seguir estão alguns dos principais desafios que existem no domínio agrícola:
A cada dia que passa, fica difícil para os agricultores tomarem decisões para preparar o solo, semear e colher. Como vários fatores climáticos, como temperatura, precipitação e umidade desempenham um papel vital na agricultura. O aumento da poluição e do desmatamento também resulta em mudanças climáticas, o que se torna um grande desafio para os agricultores.
Cada cultura precisa de nutrição precisa no solo. Os três principais tipos de nutrientes necessários ao solo são fósforo, potássio e nitrogênio. A deficiência de qualquer um desses nutrientes pode levar à má qualidade das safras.
A proteção de plantas ou ervas daninhas também desempenha um papel significativo. Pode levar ao aumento do custo de produção e, adicionalmente, absorver nutrientes do solo, o que leva à deficiência nutricional do solo, se não for controlada no momento certo.
Apesar de um grande número de oportunidades para aplicações na agricultura, ainda há uma perda de familiaridade com as tecnologias mais modernas na maior parte do mundo.
Como a indústria agrícola pode se beneficiar das soluções alimentadas por IA?
Agora, vamos primeiro entender o conceito de agricultura de precisão e como isso ajuda a revolucionar as aplicações no setor agrícola:
Indústria agrícola se beneficia de soluções alimentadas por IA
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1) Gerenciando Desafios Ambientais com o uso de Previsão do Tempo
As informações meteorológicas desempenham um papel muito importante no campo em evolução da agricultura de precisão, que é uma prática agrícola que mantém o controle e a precisão durante o cultivo. Vários desafios ambientais, como mudanças climáticas e outros, são as maiores ameaças à produtividade agrícola; no entanto, os sistemas alimentados por IA e a agricultura baseada em dados usam um gerenciamento de recursos mais inteligente que ajuda os agricultores a navegar pelas mudanças de acordo com as mudanças nas condições ambientais.
2) Sistema de monitoramento da saúde do solo e da safra
Com a ajuda de soluções emergentes e instalando sensores de IoT no solo agrícola, os agricultores podem identificar instantaneamente o teor de umidade do solo e saber sua composição química e estrutura. Esses dispositivos implantados podem ser configurados para informar automaticamente os agricultores quando o nível de elementos como potássio, nitrogênio, fósforo ou teor de umidade no solo atingir valores inadequados.
O sensoriamento remoto complementado pela digitalização a laser 3D também é útil para fornecer métricas de cultivo de terras agrícolas, o que garante que as safras cresçam nas condições de solo perfeitas. Drones também desempenham um papel muito importante com sensores multiespectrais profissionais e câmeras para detectar e quantificar problemas de saúde da colheita mais cedo, fornecendo informações valiosas que ajudam a aumentar a produtividade e reduzir os custos de insumos.
A Análise Preditiva com o uso de tecnologias coleta as informações e os dados necessários para tomar decisões sobre como aumentar a produção e realizar todas as ações corretivas para atingir a meta.
Por outro lado, a agricultura de precisão envolve uma série de estratégias e dispositivos que permitem aos agricultores otimizar e melhorar a produtividade e a qualidade do solo. Com a utilização destas ferramentas, pode-se realizar a intervenção adequada, no local certo, no momento adequado, respondendo às necessidades particulares de diferentes culturas e diferentes áreas de terreno com excelentes níveis de precisão.
4) Sistema habilitado para IA para avaliar os dados da fazenda e detectar pragas
Para cada cultura que os humanos cultivam, há pelo menos um inseto ou praga que deseja comê-la! E as fazendas produzem milhares de números de pontos de dados todos os dias. Mas os agricultores agora podem analisar uma variedade de coisas em tempo real, incorporando IA na agricultura. Eles podem colocar sensores em seus campos para monitorar quando os insetos emergem, e os sensores podem entender que tipo de inseto é. Se for um inseto útil ou neutro, ele sai e não faz nada. Mas, se for um bug sério ou uma praga prejudicial, ele transmite as informações para a nuvem.
Portanto, as tecnologias baseadas em IA ajudam os agricultores a otimizar o planejamento para produzir rendimentos mais generosos por meio da utilização adequada de recursos, do gerenciamento de escolhas de safras e muito mais.
5) Agricultura Sustentável com Irrigação adequada
A crescente demanda por alimentos levou os agricultores a aumentar a produtividade por diferentes meios, o que leva ao abuso do solo. O aumento da produtividade com o tempo diminui a qualidade da terra, que produz uma produtividade muito baixa para pagar o preço das sementes. Existem vários serviços fornecidos pela IA, como FarmShots, que se concentra no exame de dados agrícolas com a ajuda de drones e satélites usando IA para identificar pragas, doenças e redução da nutrição das plantas. O uso deste software de IA pode observar e restringir o uso de fertilizantes em até 40 por cento.
A irrigação é um processo intensivo em humanos, que necessita cerca de 70% da água doce disponível. Vários sistemas de automação agora podem aproveitar IA e aprendizado de máquina para analisar a qualidade do solo, padrões climáticos históricos e tipo de cultura para ajudar os agricultores a gerenciar adequadamente seus recursos hídricos. A utilização de soluções IoT cognitivas pode ajudar no melhor gerenciamento da água, plantando a safra certa no momento apropriado, reduzindo o desperdício de água e melhorando a produtividade.
A agricultura testemunhou uma adoção acelerada de algoritmos de Aprendizado de Máquina e Inteligência Artificial, tanto em termos de técnicas de cultivo de campo quanto de produtos agrícolas. Hoje, a computação cognitiva tornou-se uma tecnologia inovadora de Inteligência Artificial na agricultura, que pode experimentar, aprender e reagir a várias situações para melhorar a eficiência. A IA também pode ajudar os agricultores a prever a demanda, analisando informações como padrões históricos de demanda de produtos alimentícios, taxa de crescimento populacional, padrões regionais de alimentos básicos, incluindo outros dados e informações.
O escopo da IA na agricultura é amplo e ajuda a pulverizar com a ajuda de sensores, capina e outros meios instalados em drones e robôs. Essas tecnologias ajudam a economizar o uso excessivo de pesticidas, água, herbicidas, preserva a fertilidade do solo e da mesma forma auxilia no uso eficaz da mão de obra e aumenta a produtividade, ao mesmo tempo em que melhora a qualidade.
Pensamentos Finais
Hoje, essas tecnologias movidas a IA são utilizadas para resolver diversos propósitos de indústrias, como transporte, finanças, saúde e agora na agricultura. A implementação dessa tecnologia de IA transformou a jornada completa dos alimentos, com alguns benefícios enormes. Inteligência artificial na agricultura, não apenas ajuda os agricultores a automatizarem seu cultivo e agricultura, mas também leva a uma agricultura precisa para um melhor rendimento da safra e mais excelente qualidade, utilizando menos recursos.
A IA usa técnicas modernas que ajudam os agricultores a observar suas plantações sem a necessidade de vigiar pessoalmente dentro da fazenda. Várias empresas e start-ups hoje estão ansiosas pelo desenvolvimento de IA na agricultura. A IA na agricultura está redefinindo o padrão convencional da agricultura. O futuro da IA na agricultura está se tornando progressivo no desenvolvimento de uma transformação abrangente com diferentes estratégias avançadas.
Farming or Agriculture sempre foi o negócio mais primitivo e vital globalmente. Essas demandas por grãos de comida sempre aumentaram desde que os humanos descobriram a agricultura e mudaram de um estilo de vida do tipo caça-coleta errante para o dos fazendeiros.
No setor agrícola de hoje, vários produtores de alimentos estão lutando para lidar com as ameaças e riscos às suas safras contra pragas e outras doenças, que são agravadas pelas mudanças climáticas, monocultura e uso prevalente de pesticidas. Todos esses elementos se somam e surgem como um novo desafio para os agricultores. Como a agricultura depende das forças da natureza para a maioria de seus produtos e com a incerteza das chuvas, a escassez de trabalhadores disponíveis e a necessidade crescente de um rendimento melhor a cada ano colocam as fazendas e os agricultores sob extrema pressão. Isso significa que o setor agrícola precisa crescer maciçamente nos próximos anos, e a eficiência agrícola precisa ser quase duplicada para que possamos cumprir nossas metas.
Tendo todos esses desafios em mente, o principal assunto emergente e preocupação em todo o mundo hoje é a automação na indústria agrícola. A população está crescendo tremendamente e com esse aumento, a necessidade de alimentos e empregos também está crescendo. Os métodos convencionais usados por nossos agricultores hoje não são suficientes para atender a esses requisitos. Portanto, métodos automatizados modernos foram adicionados para tornar as coisas mais simples e frutíferas.
A Inteligência Artificial no setor agrícola pode ser implementada para muitos avanços tecnológicos. Eles cobrem coisas como serviços de consultoria de Inteligência Artificial, análise de dados, a internet das coisas e uso de câmeras e outros sensores, etc. Ao examinar as diferentes fontes de dados, como clima, solo, desempenho de safra e temperatura, a IA na agricultura se tornará competente o suficiente para produzir melhores percepções preditivas.
Essas tecnologias movidas a IA podem ajudar o setor agrícola a produzir melhores safras e melhorar uma ampla gama de tarefas relacionadas à agricultura em toda a cadeia de abastecimento alimentar. Esses novos métodos ajudaram a aumentar as necessidades de alimentos e também forneceram oportunidades de emprego para bilhões de pessoas em todo o sistema. O uso de IA na agricultura revolucionou a agricultura e defendeu o rendimento das safras de vários fatores, como crescimento populacional, mudanças climáticas, questões de emprego e problemas de segurança alimentar.
Definidos a seguir estão alguns dos principais desafios que existem no domínio agrícola:
A cada dia que passa, fica difícil para os agricultores tomarem decisões para preparar o solo, semear e colher. Como vários fatores climáticos, como temperatura, precipitação e umidade desempenham um papel vital na agricultura. O aumento da poluição e do desmatamento também resulta em mudanças climáticas, o que se torna um grande desafio para os agricultores.
Cada cultura precisa de nutrição precisa no solo. Os três principais tipos de nutrientes necessários ao solo são fósforo, potássio e nitrogênio. A deficiência de qualquer um desses nutrientes pode levar à má qualidade das safras.
A proteção de plantas ou ervas daninhas também desempenha um papel significativo. Pode levar ao aumento do custo de produção e, adicionalmente, absorver nutrientes do solo, o que leva à deficiência nutricional do solo, se não for controlada no momento certo.
Apesar de um grande número de oportunidades para aplicações na agricultura, ainda há uma perda de familiaridade com as tecnologias mais modernas na maior parte do mundo.
Como a indústria agrícola pode se beneficiar das soluções alimentadas por IA?
Agora, vamos primeiro entender o conceito de agricultura de precisão e como isso ajuda a revolucionar as aplicações no setor agrícola:
Indústria agrícola se beneficia de soluções alimentadas por IA
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1) Gerenciando Desafios Ambientais com o uso de Previsão do Tempo
As informações meteorológicas desempenham um papel muito importante no campo em evolução da agricultura de precisão, que é uma prática agrícola que mantém o controle e a precisão durante o cultivo. Vários desafios ambientais, como mudanças climáticas e outros, são as maiores ameaças à produtividade agrícola; no entanto, os sistemas alimentados por IA e a agricultura baseada em dados usam um gerenciamento de recursos mais inteligente que ajuda os agricultores a navegar pelas mudanças de acordo com as mudanças nas condições ambientais.
2) Sistema de monitoramento da saúde do solo e da safra
Com a ajuda de soluções emergentes e instalando sensores IoT no solo agrícola, os agricultores podem identificar instantaneamente o teor de umidade do solo e saber sua composição química e estrutura. Esses dispositivos implantados podem ser configurados para informar automaticamente os agricultores quando o nível de elementos como potássio, nitrogênio, fósforo ou teor de umidade no solo atingir valores inadequados.
O sensoriamento remoto complementado pela digitalização a laser 3D também é útil para fornecer métricas de cultivo de terras agrícolas, o que garante que as safras cresçam nas condições de solo perfeitas. Drones também desempenham um papel muito importante com sensores multiespectrais profissionais e câmeras para detectar e quantificar problemas de saúde da colheita mais cedo, fornecendo informações valiosas que ajudam a aumentar a produtividade e reduzir os custos de insumos.
A Análise Preditiva com o uso de tecnologias coleta as informações e os dados necessários para tomar decisões sobre como aumentar a produção e realizar todas as ações corretivas para atingir a meta.
Por outro lado, a agricultura de precisão envolve uma série de estratégias e dispositivos que permitem aos agricultores otimizar e melhorar a produtividade e a qualidade do solo. Com a utilização destas ferramentas, pode-se realizar a intervenção adequada, no local certo, no momento adequado, respondendo às necessidades particulares de diferentes culturas e diferentes áreas de terreno com excelentes níveis de precisão.
4) Sistema habilitado para IA para avaliar os dados da fazenda e detectar pragas
Para cada cultura que os humanos cultivam, há pelo menos um inseto ou praga que deseja comê-la! E as fazendas produzem milhares de números de pontos de dados todos os dias. Mas os agricultores agora podem analisar uma variedade de coisas em tempo real, incorporando IA na agricultura. Eles podem colocar sensores em seus campos para monitorar quando os insetos emergem, e os sensores podem entender que tipo de inseto é. Se for um inseto útil ou neutro, ele sai e não faz nada. Mas, se for um bug sério ou uma praga prejudicial, ele transmite as informações para a nuvem.
Portanto, as tecnologias baseadas em IA ajudam os agricultores a otimizar o planejamento para produzir rendimentos mais generosos por meio da utilização adequada de recursos, do gerenciamento de escolhas de safras e muito mais.
5) Agricultura Sustentável com Irrigação adequada
A crescente demanda por alimentos levou os agricultores a aumentar a produtividade por diferentes meios, o que leva ao abuso do solo. O aumento da produtividade com o tempo diminui a qualidade da terra, que produz uma produtividade muito baixa para pagar o preço das sementes. Existem vários serviços fornecidos pela IA, como FarmShots, que se concentra no exame de dados agrícolas com a ajuda de drones e satélites usando IA para identificar pragas, doenças e redução da nutrição das plantas. O uso deste software de IA pode observar e restringir o uso de fertilizantes em até 40 por cento.
A irrigação é um processo intensivo em humanos, que necessita cerca de 70% da água doce disponível. Vários sistemas de automação agora podem aproveitar IA e aprendizado de máquina para analisar a qualidade do solo, padrões climáticos históricos e tipo de cultura para ajudar os agricultores a gerenciar adequadamente seus recursos hídricos. A utilização de soluções IoT cognitivas pode ajudar no melhor gerenciamento da água, plantando a safra certa no momento apropriado, reduzindo o desperdício de água e melhorando a produtividade.
A agricultura testemunhou uma adoção acelerada de algoritmos de Aprendizado de Máquina e Inteligência Artificial, tanto em termos de técnicas de cultivo de campo quanto de produtos agrícolas. Hoje, a computação cognitiva tornou-se uma tecnologia inovadora de Inteligência Artificial na agricultura, que pode experimentar, aprender e reagir a várias situações para melhorar a eficiência. A IA também pode ajudar os agricultores a prever a demanda, analisando informações como padrões históricos de demanda de produtos alimentícios, taxa de crescimento populacional, padrões regionais de alimentos básicos, incluindo outros dados e informações.
O escopo da IA na agricultura é amplo e ajuda a pulverizar com a ajuda de sensores, capina e outros meios instalados em drones e robôs. Essas tecnologias ajudam a economizar o uso excessivo de pesticidas, água, herbicidas, preserva a fertilidade do solo e da mesma forma auxilia no uso eficaz da mão de obra e aumenta a produtividade, ao mesmo tempo em que melhora a qualidade.
Pensamentos Finais
Hoje, essas tecnologias movidas a IA são utilizadas para resolver diversos propósitos de indústrias, como transporte, finanças, saúde e agora na agricultura. A implementação dessa tecnologia de IA transformou a jornada completa dos alimentos, com alguns benefícios enormes. Inteligência artificial na agricultura, não apenas ajuda os agricultores a automatizarem seu cultivo e agricultura, mas também leva a uma agricultura precisa para um melhor rendimento da safra e mais excelente qualidade, utilizando menos recursos.
A IA usa técnicas modernas que ajudam os agricultores a observar suas plantações sem a necessidade de vigiar pessoalmente dentro da fazenda. Várias empresas e start-ups hoje estão ansiosas pelo desenvolvimento de IA na agricultura. A IA na agricultura está redefinindo o padrão convencional da agricultura. O futuro da IA na agricultura está se tornando progressivo no desenvolvimento de uma transformação abrangente com diferentes estratégias avançadas.
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Boas informações, obrigado por compartilhar os benefícios do marketing digital para o setor agrícola.