Rosa Aguiar Catraio é o contato principal e Head de Vendas - EMEA e LATAM. Ela é uma executiva de vendas internacional experiente, com vasta experiência em negociações, envolvendo desenvolvimento de negócios, vendas e atendimento ao cliente, nos mercados EMEA e LATAM. Nos últimos dez anos sua carreira dedicou-se a Tecnologia e Software para o portfólio de produtos Microsoft Saiba Mais
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Como a IA na saúde está revolucionando o setor de saúde?
A inteligência artificial demonstrada por máquinas está influenciando fortemente vários setores. As expectativas crescentes de cuidados de saúde e diferentes requisitos de saúde contribuíram para uma transformação tecnológica dentro da indústria, e a IA médica é sua base. Qual é a utilidade da IA na área da saúde e como ela melhora o setor? Vamos explorar os principais aplicativos de IA na área de saúde, para que todos possam entender facilmente o que significa IA na área de saúde.
IA em saúde é o uso de máquinas inteligentes e emulação da percepção humana para dimensionar, automatizar e melhorar o processamento, interpretação, análise e compreensão de dados de saúde e expandir a atividade humana. Várias aplicações de IA na área de saúde podem melhorar a vida dos pacientes, aprimorando o diagnóstico e o tratamento, além de ajudar os profissionais de saúde e os pacientes a tomar decisões informadas imediatamente.
A introdução de várias tecnologias digitais inteligentes, como sensores vestíveis, dispositivos de monitoramento doméstico, implantes robóticos e aplicativos móveis no setor de saúde não só melhorou a eficácia do atendimento aos pacientes, mas também reduziu as taxas de readmissão e melhorou a qualidade de vida geral para pessoas em todo o mundo. Ao depender profundamente do aprendizado profundo e do aprendizado de máquina, a IA gerencia de maneira instantânea e precisa grandes quantidades de dados, dá relevância contextual, diminui o erro humano e ajuda você a tomar decisões confiáveis.
Vamos entender o escopo da IA na área de saúde e revisar algumas das aplicações mais vantajosas da IA que estão revolucionando a saúde:
IA na área da saúde
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1) Robôs Médicos
A IA não pode ficar mais interessante do que robôs. Hoje em dia, muitos hospitais de primeira linha possuem essas máquinas inteligentes. Os robôs cirúrgicos trabalham com uma precisão equivalente à dos cirurgiões mais qualificados. Por exemplo - um dentista robô chinês implementado com habilidades de IA pode executar de forma autônoma procedimentos odontológicos delicados e complexos. Os robôs inteligentes também são empregados para transporte de unidades, recuperação e assistência de consultoria. Esses robôs não são totalmente automatizados; no entanto, apresentam grande potencial para transformar a forma como os procedimentos médicos são executados.
2) Diagnóstico Clínico e Tratamento
Os algoritmos de IA diagnosticam as condições de maneira mais rápida e precisa do que os médicos. Eles são especialmente bem-sucedidos na identificação de doenças a partir de resultados de testes baseados em imagens. Ao contrário dos humanos, a IA pode processar grandes volumes de dados em um curto espaço de tempo, fornecendo grande confiabilidade e uma taxa de diagnóstico, além de analisar condições secundárias, como estilo de vida, genética e meio ambiente. O exame contemporâneo de vários fatores permite que a IA reconheça os primeiros sintomas que os humanos podem não perceber, o que melhora a qualidade do diagnóstico e aumenta o número de casos de detecção precoce.
Você pode considerar o caso de câncer; a terapia eficaz do câncer depende muito da detecção e das ações iniciais. Vários tipos de câncer, como os diferentes tipos de melanoma, são particularmente difíceis de identificar durante os estágios iniciais. Algoritmos de IA podem escanear e analisar imagens de ressonância magnética e imagens de biópsia, mil vezes mais rápido que os médicos. Esses algoritmos podem diagnosticar com uma taxa de precisão de 87%, tornando os atrasos e erros de diagnóstico uma coisa do passado.
A medicação de precisão se refere a dar o tratamento exato dependendo dos sintomas, comportamento e características do paciente. A medicina de precisão depende da análise de grandes volumes de dados. Os dados do paciente, como restrições, histórico de tratamento, características hereditárias e estilo de vida, são usados na preparação da medicação mais eficaz. Assim como o diagnóstico correto é essencial, também o é o fornecimento do tratamento adequado. Isso geralmente significa prescrições corretas e rotinas de aprimoramento para obter os melhores resultados.
Hospitais e outros departamentos de saúde armazenam muitos dados de seus pacientes. Essas informações acabam ficando em um disco rígido ou em qualquer pasta ou gabinete. Os sistemas de medicação de IA então navegam por esses arquivos para ajudar os médicos a formular medicamentos exatos para diferentes pacientes.
4) Pesquisa econômica e econômica e descoberta de drogas
Recentemente, laboratórios de Pesquisa e Desenvolvimento executaram IA e aprendizado de máquina para automatizar diversos processos necessários à pesquisa e ao desenvolvimento de qualquer medicamento ou medicamento. Ele capacita os laboratórios a preservar uma quantidade substancial de tempo, dinheiro e esforço.
O desenvolvimento de medicamentos é um grande empreendimento que pode levar anos e milhares de tentativas fracassadas. Esse processo pode custar bilhões de dólares às empresas de pesquisa médica. Quase cinco em cada 5,000 medicamentos que começam os ensaios pré-clínicos chegam à experimentação em humanos. E apenas um desses cinco pode descobrir o caminho para as farmácias. Simulações inteligentes de melhores remédios são possíveis pela análise do medicamento atual, dos pacientes e dos patógenos. Este é um método que agora leva dias em vez de meses ou anos, um grande agradecimento a todas as plataformas de pesquisa de IA.
Um exemplo comum de inteligência artificial para os cuidados de saúde é o monitoramento pessoal da saúde. Graças à IA avançada e à Internet de coisas médicas (IoMT), existem vários produtos voltados para o consumidor, preparados para promover uma boa saúde. Nos últimos anos, notamos aplicativos móveis, monitores discretos e vestíveis, que constantemente reúnem dados e monitoram os sinais vitais. Esses gadgets utilizam os dados para obter recomendações. Este é um grande esforço para corrigir quaisquer irregularidades e a maioria desses dispositivos salva dados online ou localmente.
6) Seguro médico simplificado
O uso de IA na área de saúde ajuda cuidadores e pacientes, o negócio de seguro médico também pode lucrar com isso. Neste setor, a maioria das coisas depende da eficiência da análise de registros clínicos de pacientes, razão pela qual o processamento de dados deve ser comprometido com algoritmos inteligentes.
Os sistemas baseados em IA examinam os dados de forma mais eficiente do que os humanos, as máquinas podem lidar com mais casos em um determinado tempo, enquanto alcançam mais dimensões no comportamento e estilo de vida. Isso pode afetar significativamente as taxas de seguro propostas. Além disso, os algoritmos de aprendizado de máquina também ajudam as seguradoras a verificar a precisão dos sinistros, o que economiza muito esforço para cuidadores e seguradoras.
O resultado final é muito simples. A IA na área da saúde é uma mina de ouro e veio para ficar. Pode não substituir os humanos tão cedo, mas funcionará junto com eles. No entanto, por enquanto, a IA está ajudando organizações de saúde e farmacêuticas a tomar decisões melhores e mais rápidas. Todos que trabalham na área de saúde devem dar atenção especial à IA - e até mesmo escolher essa tecnologia. O objetivo aqui é obter serviços de saúde mais acessíveis e eficientes. Por ser uma tecnologia relativamente moderna na área de saúde, a IA ainda tem um longo caminho a percorrer, e o progresso aqui é bastante impressionante.
Portanto, o uso da inteligência artificial na área da saúde está apenas ganhando impulso, um número crescente de cuidadores está entendendo que o papel da IA na área da saúde em breve se tornará crucial. Além disso, podemos esperar melhorias e novos aplicativos à medida que esta tecnologia incrível continua a avançar com o tempo.
A inteligência artificial demonstrada por máquinas está influenciando fortemente vários setores. As expectativas crescentes de cuidados de saúde e diferentes requisitos de saúde contribuíram para uma transformação tecnológica dentro da indústria, e a IA médica é sua base. Qual é a utilidade da IA na área da saúde e como ela melhora o setor? Vamos explorar os principais aplicativos de IA na área de saúde, para que todos possam entender facilmente o que significa IA na área de saúde.
IA em saúde é o uso de máquinas inteligentes e emulação da percepção humana para dimensionar, automatizar e melhorar o processamento, interpretação, análise e compreensão de dados de saúde e expandir a atividade humana. Várias aplicações de IA na área de saúde podem melhorar a vida dos pacientes, aprimorando o diagnóstico e o tratamento, além de ajudar os profissionais de saúde e os pacientes a tomar decisões informadas imediatamente.
A introdução de várias tecnologias digitais inteligentes, como sensores vestíveis, dispositivos de monitoramento doméstico, implantes robóticos e aplicativos móveis no setor de saúde não só melhorou a eficácia do atendimento aos pacientes, mas também reduziu as taxas de readmissão e melhorou a qualidade de vida geral para pessoas em todo o mundo. Ao depender profundamente do aprendizado profundo e do aprendizado de máquina, a IA gerencia de maneira instantânea e precisa grandes quantidades de dados, dá relevância contextual, diminui o erro humano e ajuda você a tomar decisões confiáveis.
Vamos entender o escopo da IA na área de saúde e revisar algumas das aplicações mais vantajosas da IA que estão revolucionando a saúde:
IA na área da saúde
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1) Robôs Médicos
A IA não pode ficar mais interessante do que robôs. Hoje em dia, muitos hospitais de primeira linha possuem essas máquinas inteligentes. Os robôs cirúrgicos trabalham com uma precisão equivalente à dos cirurgiões mais qualificados. Por exemplo - um dentista robô chinês implementado com habilidades de IA pode executar de forma autônoma procedimentos odontológicos delicados e complexos. Os robôs inteligentes também são empregados para transporte de unidades, recuperação e assistência de consultoria. Esses robôs não são totalmente automatizados; no entanto, apresentam grande potencial para transformar a forma como os procedimentos médicos são executados.
2) Diagnóstico Clínico e Tratamento
Os algoritmos de IA diagnosticam as condições de maneira mais rápida e precisa do que os médicos. Eles são especialmente bem-sucedidos na identificação de doenças a partir de resultados de testes baseados em imagens. Ao contrário dos humanos, a IA pode processar grandes volumes de dados em um curto espaço de tempo, fornecendo grande confiabilidade e uma taxa de diagnóstico, além de analisar condições secundárias, como estilo de vida, genética e meio ambiente. O exame contemporâneo de vários fatores permite que a IA reconheça os primeiros sintomas que os humanos podem não perceber, o que melhora a qualidade do diagnóstico e aumenta o número de casos de detecção precoce.
Você pode considerar o caso de câncer; a terapia eficaz do câncer depende muito da detecção e das ações iniciais. Vários tipos de câncer, como os diferentes tipos de melanoma, são particularmente difíceis de identificar durante os estágios iniciais. Algoritmos de IA podem escanear e analisar imagens de ressonância magnética e imagens de biópsia, mil vezes mais rápido que os médicos. Esses algoritmos podem diagnosticar com uma taxa de precisão de 87%, tornando os atrasos e erros de diagnóstico uma coisa do passado.
A medicação de precisão refere-se a dar o tratamento exato dependendo dos sintomas, comportamento e características do paciente. A medicina de precisão depende da análise de grandes volumes de dados. Os dados do paciente, como restrições, histórico de tratamento, características hereditárias e estilo de vida, são usados na preparação da medicação mais eficaz. Assim como o diagnóstico correto é essencial, também o é o fornecimento do tratamento adequado. Isso geralmente significa a prescrição correta e rotinas de melhoria para os melhores resultados.
Hospitais e outros departamentos de saúde armazenam muitos dados de seus pacientes. Essas informações acabam ficando em um disco rígido ou em qualquer pasta ou gabinete. Os sistemas de medicação de IA então navegam por esses arquivos para ajudar os médicos a formular medicamentos exatos para diferentes pacientes.
4) Pesquisa econômica e econômica e descoberta de drogas
Recentemente, laboratórios de Pesquisa e Desenvolvimento executaram IA e aprendizado de máquina para automatizar diversos processos necessários à pesquisa e ao desenvolvimento de qualquer medicamento ou medicamento. Ele capacita os laboratórios a preservar uma quantidade substancial de tempo, dinheiro e esforço.
O desenvolvimento de medicamentos é um grande empreendimento que pode levar anos e milhares de tentativas fracassadas. Esse processo pode custar bilhões de dólares às empresas de pesquisa médica. Quase cinco em cada 5,000 medicamentos que começam os ensaios pré-clínicos chegam à experimentação em humanos. E apenas um desses cinco pode descobrir o caminho para as farmácias. Simulações inteligentes de melhores remédios são possíveis pela análise do medicamento atual, dos pacientes e dos patógenos. Este é um método que agora leva dias em vez de meses ou anos, um grande agradecimento a todas as plataformas de pesquisa de IA.
Um exemplo comum de inteligência artificial para os cuidados de saúde é o monitoramento pessoal da saúde. Graças à IA avançada e à Internet de coisas médicas (IoMT), existem vários produtos voltados para o consumidor, preparados para promover uma boa saúde. Nos últimos anos, notamos aplicativos móveis, monitores discretos e vestíveis, que constantemente reúnem dados e monitoram os sinais vitais. Esses gadgets utilizam os dados para obter recomendações. Este é um grande esforço para corrigir quaisquer irregularidades e a maioria desses dispositivos salva dados online ou localmente.
6) Seguro médico simplificado
O uso de IA na área de saúde ajuda cuidadores e pacientes, o negócio de seguro médico também pode lucrar com isso. Neste setor, a maioria das coisas depende da eficiência da análise de registros clínicos de pacientes, razão pela qual o processamento de dados deve ser comprometido com algoritmos inteligentes.
Os sistemas baseados em IA examinam os dados de forma mais eficiente do que os humanos, as máquinas podem lidar com mais casos em um determinado tempo, enquanto alcançam mais dimensões no comportamento e estilo de vida. Isso pode afetar significativamente as taxas de seguro propostas. Além disso, os algoritmos de aprendizado de máquina também ajudam as seguradoras a verificar a precisão dos sinistros, o que economiza muito esforço para cuidadores e seguradoras.
O resultado final é muito simples. A IA na área da saúde é uma mina de ouro e veio para ficar. Pode não substituir os humanos tão cedo, mas funcionará junto com eles. No entanto, por enquanto, a IA está ajudando organizações de saúde e farmacêuticas a tomar decisões melhores e mais rápidas. Todos que trabalham na área de saúde devem dar atenção especial à IA - e até mesmo escolher essa tecnologia. O objetivo aqui é obter serviços de saúde mais acessíveis e eficientes. Por ser uma tecnologia relativamente moderna na área de saúde, a IA ainda tem um longo caminho a percorrer, e o progresso aqui é bastante impressionante.
Portanto, o uso da inteligência artificial na área da saúde está apenas ganhando impulso, um número crescente de cuidadores está entendendo que o papel da IA na área da saúde em breve se tornará crucial. Além disso, podemos esperar melhorias e novos aplicativos à medida que esta tecnologia incrível continua a avançar com o tempo.
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