Introdução
A tecnologia sempre tem que mudar seu curso para acompanhar a cultura de trabalho dos dias modernos e a forma como ela deve ser tratada para manter todos os recursos-chave intactos para que nunca fique desatualizada. O mesmo ponto de vista é aplicado quando se trata da captura de especificações de requisitos, cobertura de cada aspecto espesso e fino, análise e desenvolvimento do produto final.
Bem-vindo à era do teste baseado em modelo (MBT), uma abordagem tão estratégica que agiliza a automação de teste especificamente quando estamos reengenharia dos modelos de requisitos.
O teste de aplicativos móveis sempre precisa de automação de teste e nunca pode ser comprometido porque é um ambiente de requisitos em constante mudança. Dito isso, você sempre se concentra em endireitar e otimizar os fluxos de trabalho usando as plataformas de desenvolvimento avançadas atuais e, obviamente, é sempre um desafio atualizar e manter casos de teste para tais ambientes.
Deixe-me compartilhar um ponto interessante com você. Em 2019, a Capgemini publicou um relatório de Testes Contínuos onde quase metade do total de pessoas disse não possuir nenhuma forma automatizada para a análise ou coleta de requisitos, o que mostra claramente que na maioria dos locais os testes não foram incluídos no início fases do SDLC que mais tarde resultam na filtragem das especificações de requisitos e também custa tempo e dinheiro extras.
Esse tempo é impossível de ser gasto em um ambiente DevOps, mas o MBT permite que seus usuários capturem mais testes em uma quantidade mínima de casos de teste e os mantenha atualizados sempre que o processo está se transformando.
Como realmente funciona?
O teste baseado em modelo ou MBT em palavras mais simples é uma metodologia de automação de teste para fornecer uma conta descritiva do planejamento de teste, execução e manutenção de casos de teste e entrega de teste de qualidade. Ele garante a existência de rastrear a ponte dentro dos modelos, códigos, requisitos finais e casos de teste para o sistema autorizado.
Esses modelos são posteriormente utilizados para produzir os casos de teste e também explicam como esperamos que nosso módulo atue no ambiente de teste.
Funciona da seguinte maneira:
uma. Seu projeto / criação de um modelo garante como o sistema ou módulo necessário se comportará ou deverá se comportar.
b. Existem várias ferramentas MBT disponíveis, como Modbat ou MBT, que são usadas para descrever o comportamento mencionado acima, que ajudarão na produção manual de scripts de teste.
c. MBT gera os scripts de teste para automação de teste.
Criar um modelo é uma parte importante do SDLC, ao contrário do desenvolvimento de scripts de teste independentes. Toda a equipe se concentra na criação de um produto testável de acordo com as expectativas dos requisitos e da experiência do usuário em tempo real.
Desde as fases iniciais, o MBT deve ser a parte vital do design do produto para que o tempo produtivo da equipe de desenvolvimento e de teste possa ser investido adequadamente nos modelos finalizados e, desde o início, um desses produtos pode ser desenvolvido que é simplificado para testar e também os esforços de manutenção também podem ser reduzidos para gerar e automatizar mais testes usando algoritmos divergentes.
O MBT também permite que os usuários se integrem com as ferramentas e estruturas de teste populares usadas para automação e ajuda os usuários a fornecer a plataforma para projetar os scripts de teste automática e manualmente para expandir a cobertura.
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Vamos começar com MBT
A implementação do MBT em todos os fluxos do processo de negócios de uma só vez não é viável, portanto, ele sempre é introduzido sistematicamente, passo a passo. Por exemplo, no início, os casos clássicos implicam em criar e projetar os casos de teste manualmente, sob os quais a mudança de requisito tem um efeito importante e impacto imprevisível nos resultados.
A jornada começa com a criação do modelo de teste. Ele pode ser projetado por um desenvolvedor, QA ou analista de negócios e pode abranger qualquer estágio de requisitos do ponto de vista de negócios ao usuário final e também pode vincular um ao outro.
Depois de finalizar o modelo; você não só pode gerar os casos de teste dentro de pouco tempo, mas também pode atualizá-los se alguma nova mudança for necessária no modelo original. As ferramentas usadas no MBT também o ajudarão a categorizar os cenários de teste que foram introduzidos e os cenários de teste que foram descontinuados devido às novas mudanças no sistema.
A outra característica significativa do MBT é o refinamento de teste para uma ampla gama usando testes mínimos. Comparado com o teste manual, o MBT é mais eficiente e cobre a área máxima e é mais preciso. Para automatizar e atualizar os modelos de teste, o MBT mantém o rastreamento completo dos testes e requisitos paralelamente.
A etapa seguinte para implementar o MBT é vincular os modelos e os mecanismos de automação de teste para produzir os scripts de teste que reduzirão o tempo para automatizar os testes e também manterão os scripts facilmente sempre que as novas alterações forem introduzidas no mesmo modelo.
Por fim, ao gerar os testes ou testes automatizados por meio de modelos projetados, você pode integrá-los às ferramentas e processos de Integração Contínua de forma que o MBT atinja seu potencial completo.
O MBT pode ser adicionalmente atualizado para uma estrutura dinâmica comutável usando aprendizado de máquina e análise de dados, que terá a capacidade de prever as estruturas de teste, presumir os defeitos e avaliar os fatores de risco.
A Obstacles e Limitações
Além de ser uma abordagem econômica e benéfica para empresas de grande escala, sempre pode ser um desafio instigar essa metodologia para uma organização que está estabelecida há muito tempo.
O corpo de negócios deve mudar inteiramente para a modelagem de suas formas tradicionais de desenvolvimento e teste de moda. A cultura baseada em modelos deve ser o fator primordial para a construção do fluxo de trabalho que acompanhará as mudanças até o terreno.
Outro desafio pode ser a seleção de ferramentas MBT, uma vez que várias delas estão disponíveis no mercado hoje. Ele deve ser capaz de fornecer uma ampla ocupação de teste escalonável e capaz de criar e cobrir estruturas de modelo complexas. Finalizar uma ferramenta que atenda aos requisitos mencionados pode levar um pouco de tempo, mas o negócio vai obter resultados de teste com boa relação custo-benefício e bem mantidos, uma vez que seja executado e finalizado.
Além disso, o único desafio que resta ao desenvolvedor e testador é que os desenvolvedores precisam desenvolver um produto que seja testável de acordo com os paradigmas de codificação e tem que complementar as habilidades de teste e os testadores precisam ter total aceitação e controle da manuseio da ferramenta. Uma vez que esses desafios sejam resolvidos, a metodologia suaviza os obstáculos tradicionais que os principais participantes, como desenvolvedores, analistas e testadores, sempre lutam para reformar.
Conclusão
Nos próximos tempos, o MBT e o desenvolvimento voltado para a ação serão a moda primordial em testes de acordo com muitos fóruns de tecnologia. Essas tendências centradas na tecnologia aprimorarão a ponte entre as equipes de Análise de Negócios, desenvolvedores e equipes de QA e também mudarão o panorama para os requisitos dinâmicos e a perspectiva de alcançar uma entrega ininterrupta.
Uma quantidade estupenda de tempo e dinheiro será economizada para os negócios pela MBT com a ajuda do aprendizado de máquina que foi estimulado por testes de IA e o limite máximo da automação de teste. No final das contas, o MBT nada mais é do que uma evolução lógica e instintiva da automação de teste.
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Este é um ótimo post, como sempre. Estou gostando muito deste blog. Você é o melhor!
Esta é uma boa informação em também completou Automação de Software pontos e fornece algumas novas idéias para fazer algo novo.
Obrigado por compartilhar.
Muita informação sobre “COMO É MBT”, mas muito pouca ou nada com o que “É”. Não é tangível, não vejo exemplos. Eu fico imaginando o MBT.
Saudações ótimo trabalho, talvez seja meu pouco conhecimento no assunto.