Lá são baratos Inteligência artificial (AI) exemplos? Bem, a resposta não é rebuscada. Hoje, o crescimento da tecnologia está aumentando a uma taxa exponencial, trazendo consigo inúmeras possibilidades e oportunidades. A inteligência artificial apresentou as últimas novidades em todo o mundo. De fãs de ficção científica em busca de um brinquedo a agentes de vendas em busca de expandir seus negócios, todos parecem estar atentos.
As vantagens prometidas pela IA certamente trarão consequências para a mudança de vida. Tarefas que antes consumiam tempo seriam facilmente concluídas com recursos de IA. Com o aprendizado de máquina, a IA continuaria a aumentar a precisão e a qualidade dos resultados. A inteligência artificial será capaz de desenvolver modelos de negócios eficazes, testar designs abstratos e, ao mesmo tempo, reduzir os custos de mão de obra.
Os sistemas de IA já foram projetados para várias indústrias no mundo econômico. Esses AIs foram usados para otimizar os processos de negócios, eliminar desperdícios, melhorar a produtividade dos funcionários, otimizar os canais de comunicação e gerenciar os contatos com os clientes.
A eficiência das IAs tem promovido grandes corporações a integrarem seus negócios para aproveitar essas oportunidades. Os pequenos empresários, por outro lado, têm sido sufocados pelos gastos envolvidos.
Então, surge a pergunta: quão cara é a IA? A resposta curta é: muito caro. Dependendo do que você deseja, o custo de desenvolver um sistema de IA é maior do que obtê-lo de terceiros, mas você obterá um sistema exclusivo e pessoal adequado aos seus gostos.
O custo de desenvolver um sistema de IA costumava ser ainda mais exorbitante, com preços e requisitos de recursos disponíveis apenas para empresas e grandes instituições. Agora não é, embora ainda custe muito.
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Vamos examinar alguns fatores que determinarão os custos de desenvolvimento da Inteligência Artificial.
Dado disponível
Todos os potenciais disponíveis em um sistema de IA são baseados e dependentes do recurso de aprendizado de máquina. Com o aprendizado de máquina, um sistema de IA pode desenvolver modelos que estavam ausentes, adicionando novas funcionalidades a si mesmo e precisão aos anteriores.
Aprendizado de máquinas só pode ser possível com grandes quantidades de dados relevantes. Quando isso não está disponível, é impossível desenvolver um modelo adequado. Os custos aumentariam para obter dados de fontes externas ou usando métodos de aumento de dados para aumentar o tamanho do conjunto de dados.
Formato de dados
Para serem eficazes, os dados usados para aprendizado de máquina devem ser organizados de maneira adequada no formato e banco de dados corretos. Ter dados estruturados é muito mais fácil e barato de trabalhar. Quando não é armazenado adequadamente, vai exigir muitas conversões, organização e estruturação. Um dado não estruturado torna impossível detectar ou gerenciar dados ausentes, outliers, erros e outros. Como a maioria dos dados da empresa são não estruturados ou semiestruturados, eles precisariam gastar mais.
Ajuste de Algoritmo
Um algoritmo é um código matemático que determina as habilidades de sua IA. Quanto melhor o algoritmo, mais eficientes e precisos serão os resultados. Muitas vezes, um algoritmo precisaria ser continuamente ajustado e modificado para aumentar sua eficiência.
Em conclusão, desenvolver IA e aprendizado de máquina não é tão caro quanto costumava ser. Agora, existem empresas pagas dedicadas ao desenvolvimento de IAs e sistemas de ML para empresas. Na estimativa, o preço deve estar entre $ 100,000 - $ 300,000. Isso é afetado pela complexidade, tamanho e requisitos do cliente.
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Conclusão
Com a disponibilidade de código aberto e sistemas inteligentes de baixo custo, como Microsoft Azure AI e Google AI, o custo de construção de um sistema caiu significativamente. Muitos sistemas de IA, como Chat Bots, são fáceis de implementar em cenários simples e não exigem que os cientistas de dados os implementem.
A IA veio para ficar e facilitar a vida de todos. Com a quantidade de pesquisas realizadas no desenvolvimento de sistemas de IA por grandes gigantes do software, o futuro da IA parece promissor. Já estamos vendo a IA sendo adaptada em aplicativos de negócios populares, como CRM e ERP.
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