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Le client, une organisation de vente au détail de premier plan opérant dans le monde entier, avait besoin d'un rapport complet basé sur l'ensemble de données Global Superstore. Cet ensemble de données comprenait des ventes historiques et des informations sur les clients pour divers magasins dans différentes régions. L'objectif principal était d'analyser et de fournir des informations sur les performances de l'entreprise, d'identifier les domaines d'amélioration et de prendre des décisions commerciales basées sur les données. Le client insiste sur le besoin de recommandations claires et réalisables pour améliorer l'efficacité et la rentabilité.
Le client, une organisation de vente au détail de premier plan opérant dans le monde entier, avait besoin d'un rapport complet basé sur l'ensemble de données Global Superstore. Cet ensemble de données comprenait des ventes historiques et des informations sur les clients pour divers magasins dans différentes régions. L'objectif principal était d'analyser et de fournir des informations sur les performances de l'entreprise, d'identifier les domaines d'amélioration et de prendre des décisions commerciales basées sur les données. Le client insiste sur le besoin de recommandations claires et réalisables pour améliorer l'efficacité et la rentabilité.
Cynoteck a fourni des recommandations et des solutions concrètes pour améliorer l'efficacité et la rentabilité globales.
L'analyse des ventes s'est concentrée sur la période spécifiée qui comprenait les tendances globales des ventes, y compris les données annuelles, trimestrielles et mensuelles. En comparant les performances des ventes entre les régions et les pays, un modèle de vente saisonnier a également été examiné.
Fourniture de recommandations de stratégie marketing personnalisées basées sur l'analyse de la segmentation de la clientèle afin d'obtenir des informations sur les groupes de clients distincts desservis par l'entreprise.
Évaluer le taux de rotation des stocks et identifier tout problème ou inefficacité de gestion des stocks tout en fournissant des suggestions pertinentes.
Une analyse de la rentabilité des catégories de produits et des régions a été effectuée. De plus, les processus de la chaîne d'approvisionnement ont été examinés pour identifier les goulots d'étranglement et les inefficacités potentiels. La chaîne d'approvisionnement a été optimisée, ce qui a permis d'améliorer le traitement des commandes et les délais de livraison.
Cela comprenait la source et la structure des données, le nettoyage des données et la gestion des valeurs manquantes, ainsi que l'identification des valeurs aberrantes et leur traitement approprié.
Cela illustrait des statistiques récapitulatives de variables clés telles que les ventes, les bénéfices et la quantité et la visualisation de la distribution des données pour mieux comprendre les modèles de vente.
Analyse des ventes et comparaison des bénéfices dans différentes régions et pays, identification des régions performantes et peu performantes et analyse des parts de marché dans chaque région.
Analyse des performances des ventes pour différentes catégories de produits, identification des catégories de produits populaires et de leur rentabilité, et tendances saisonnières de la demande de produits.
Segmentation des clients en fonction du comportement d'achat. Profilage des clients de grande valeur et des domaines potentiels de fidélisation de la clientèle. Et des recommandations pour des stratégies marketing ciblées.
Analyse des tendances des ventes et des bénéfices dans le temps. Identifier les tendances saisonnières et les fluctuations cycliques et prévoir les ventes futures sur la base de données historiques.
Analyse de la rotation des stocks et des ruptures de stock. Recommandations pour optimiser les niveaux de stocks et l'efficacité de la chaîne d'approvisionnement.
Analyse sentimentale des retours clients. Traiter les plaintes courantes des clients et améliorer la satisfaction globale.
