Cuadro de autor


Discuta su proyecto

Sobre Nosotros

Somos un socio de Microsoft Gold con presencia en los Estados Unidos y la India. Somos un proveedor de servicios de TI dinámico y profesional que sirve a empresas y nuevas empresas, ayudándolas a enfrentar los desafíos de la economía global. Ofrecemos servicios en el área de Consulta e implementación CRM, Desarrollo de aplicaciones, Desarrollo de aplicaciones móviles, Desarrollo web y Desarrollo Offshore.

Chatbot de autoaprendizaje

Un chatbot de autoaprendizaje es más fácil de lo que piensas: pasos para crear el tuyo propio

By Rosa Aguiar Catraio / Enero 19, 2022

Abril 26, 2022
Un chatbot de autoaprendizaje es más fácil de lo que piensas: pasos para crear el tuyo propio

Hoy chatbots de autoaprendizaje se consideran como el futuro de la interacción con sus consumidores, empleados y todas las demás personas con las que necesita comunicarse. Debe haber escuchado varios titulares que afirman que 'la IA está en su apogeo y cómo está ayudando hoy en el desarrollo de chatbots inteligentes y el papel que juegan estos bots en la conversión de clientes potenciales en ventas'.

Las empresas ahora se han dado cuenta de que la adición de chatbots de autoaprendizaje a sus páginas web puede hacer que los visitantes permanezcan comprometidos durante mucho más tiempo, lo que mejora significativamente estas tasas de conversión.

Si habla al nivel más básico, puede decir que un chatbot es un programa informático que simula y procesa conversaciones humanas, ya sean escritas o habladas, lo que permite a los humanos interactuar con dispositivos digitales como si estuvieran hablando con una persona real.

Además, los chatbots han sido reconocidos como un recurso ideal para recopilar y compartir información relevante. Al utilizar bots impulsados ​​por IA, puede mitigar las frustraciones de los consumidores, como los tiempos de espera prolongados, y mejorar la experiencia del usuario.

Si está interesado en crear chatbots, bueno, no se preocupe, hoy puede ver que hay muchas herramientas poderosas, marcos de desarrollo de bots y plataformas que se pueden utilizar para implementar soluciones de chatbot inteligentes y de autoaprendizaje.

Al igual que cualquier proyecto de software, el desarrollo de chatbots también pasa por un conjunto de etapas estándar, como la estrategia, el diseño, el desarrollo y las pruebas de chatbots. Normalmente, cuanto mejor represente su estrategia, más rápido y fluido irá su proyecto.

En este blog, puede aprender cómo desarrollar un punto a punto chatbot de autoaprendizaje e inteligente solución en unos sencillos pasos.

Cree un chatbot de autoaprendizaje para su equipo en 8 simples pasos

Si echamos un vistazo a la estrategia de los chatbots, tiene mucho en común con el desarrollo de proyectos web y móviles. Cuanto mejor definas tu estrategia, más rápido y fluido se ejecutará tu proyecto. Sin embargo, tiene sus características y elementos a tener en cuenta.

Aquí hay algunos pasos importantes que debe implementar:

Chatbot de autoaprendizaje
Chatbot de autoaprendizaje
[imagen incrustada]

Paso 1) Definir el objetivo y los casos de uso

Es muy importante resumir sus objetivos y definir sus requisitos, ya que el chatbot de autoaprendizaje que creará para su sitio web debe funcionar según los requisitos comerciales precisos. Las empresas suelen crear chatbots para mejorar la presencia en línea de una marca, impulsar las ventas mediante mensajeros, proporcionar a los usuarios un asistente privado similar a un humano o automatizar tareas específicas, como el procesamiento de consultas de los usuarios o la atención al cliente. Sin embargo, la verdadera ventaja del chatbot es su esfuerzo y sus habilidades para ahorrar tiempo. 

Ahora, una vez que haya terminado con el "porque" de tu chatbot, es hora de que "qué". ¿Qué va a hacer exactamente su chatbot? Esto también es muy esencial, ya que necesita comprender exactamente lo que logrará el chatbot y por qué es necesario.

Paso 2) Elige un canal

El canal que elijas para tu chatbot es muy importante. Elegir el incorrecto puede correr el riesgo de alienar a los clientes que esperan funciones específicas de su asistente virtual según el sitio web o la cuenta de redes sociales que están utilizando. Debe seguir a sus prospectos y crear el chatbot disponible en la plataforma con la que estén más satisfechos, también puede optar por una estrategia multicanal.

También, lea: Desarrolladores de chatbot frente a una solución lista para usar: sepa lo que es adecuado para su empresa

Paso 3) Comprenda a sus usuarios y tecnología, y personalice su perfil de bot

Su objetivo debe ser diseñar una experiencia que se sienta personal. Y para ello, entender los requisitos, el comportamiento y las expectativas de tus usuarios es la clave del éxito. Si hay muchos tipos diferentes de usuarios dentro del objetivo de su marca, es crucial reconocerlos a todos desde el principio. Cuando se logra, puede averiguar con quién interactúa su bot y cómo el bot puede mejorar las relaciones entre su marca y estas personas.

También es necesario comprender el "donde" de tu bot: donde vivirá? ¿Se integrará con WhatsApp? ¿Pueden los consumidores interactuar con él a través de Facebook Messenger, SMS o en el sitio web de la empresa? ¿Cuáles son las limitaciones de cada uno de estos canales? Finalmente, puede personalizar su chatbot de autoaprendizaje y agregar un toque humanizado a su bot para que la interacción con el usuario sea más amigable y cómoda. Esto le ayuda a crear una comprensión más profunda del objetivo final.

Paso 4) Elija la plataforma y la pila de tecnología

La forma más adecuada de instalarte en la plataforma para tu estrategia de chatbot es fijarte en lo que usan tus clientes. Existen numerosas plataformas disponibles para un chatbot. Por ejemplo:, mensajeros famosos como Slack, Telegram, Skype, Facebook Messenger, Line, etc.

Es posible que deba crear un chatbot para más de una plataforma. Hoy en día, hay muchos marcos modernos disponibles para la creación de bots para ayudar a los diseñadores a escalar un chatbot para varias plataformas. Después de saber qué problema del consumidor está resolviendo y las plataformas de destino, puede comenzar con la selección de la pila de tecnología de su bot. Puede elegir uno de los marcos y hacer que los desarrolladores de chatbot creen su bot. Asegúrese de que el SDK o la biblioteca que seleccione se integre bien con sus sistemas de software existentes.

También, lea: 10 potentes marcos de desarrollo de chatbot de IA

Paso 5) Enmarque la personalidad de su bot, diseñe la conversación y entrene al bot

A chatbot sin personalidad no podrán resolver el propósito, se verían muy bien en línea, pero tan pronto como alguien comience a chatear con ellos, optarán por finalizar la conversación lo antes posible. Esta es la razón por la cual esta experiencia debe ser uniforme con los demás componentes del estilo de comunicación de su marca y las expectativas de su público objetivo. Al escribir un guión, tenga en cuenta la personalidad del bot. Por lo tanto, los mensajes de su chatbot comunicarán su comportamiento, emociones y temperamento.

Puede crear el chatbot creando el flujo de conversación. Este proceso es casi tan fácil como arrastrar y soltar las opciones de respuesta si se utiliza un marco adecuado. Lo que desea es que el chatbot comprenda la intención del usuario, y eso se logra entrenando al bot en todas las diferentes variantes que los consumidores pueden solicitar.

También, lea: Bots vs aplicaciones para las necesidades empresariales: sepa qué esperar

Paso 6) Guión para casos extremos y de flujo feliz

Esta es la parte más importante al construir un chatbot de autoaprendizaje. La creación del flujo conversacional está destinada a ayudarlo a administrar su contenido y elaborar las respuestas de su chatbot. UN 'flujo feliz' es una conversación en la que todo funciona de la forma en que se supone que debe ser. La conversación es fluida y natural, y el usuario logra su objetivo en el menor número de pasos posible. Numerosos desarrolladores de conversaciones comienzan con el flujo feliz, ya que es el flujo de resistencia menor. No incorpora muchas de las complejidades problemáticas que pueden surgir.

Ahora, después de escribir los flujos felices, debe escribir las formas más posibles en que un usuario podría desviarse y cómo va a lidiar con esa situación. El cuadro de diálogo de muestra debería ayudarlo a identificar esos puntos débiles, al igual que las pruebas de usuario.

Por ejemplo: - ¿Qué pasará si un usuario quiere reservar una mesa para dos, pero una persona no come pollo y la otra es alérgica al gluten? Por lo tanto, debe asegurarse de que la respuesta de su chatbot dirija estratégicamente al usuario de regreso a un flujo existente.

Paso 7) Analiza y prueba tu bot

Cuando haya terminado con sus diálogos, la creación de diagramas de flujo, es hora de respirar hondo y obtener algunos comentarios iniciales, puede compartir su chatbot con amigos y colegas y pedirles que realicen algunas tareas específicas. Además, hágales algunas preguntas detalladas sobre la experiencia general que tuvieron. Para monitorear su desempeño, también puede elegir las herramientas adecuadas para el análisis.

Estas herramientas lo ayudarán a controlar la forma en que sus consumidores interactúan con el bot. En consecuencia, puede modificar los scripts para consultas complicadas, nuevo/control/repetido/abandonado conversaciones, reconozca funciones con alto compromiso, realice un seguimiento de la entrada y la información del usuario, analice las respuestas fallidas.

Paso 8) Optimice, implemente y mantenga el bot

Las pruebas internas le proporcionarán mucha información sobre cómo mejorar su chatbot de autoaprendizaje, pero le gustaría saber de los usuarios reales. Por lo tanto, debe asegurarse de seguir monitoreando el rendimiento de su bot después de publicarlo. Supervise las conversaciones, recopile datos, cree registros, analice los datos y siga mejorando el bot para una experiencia más agradable.

La implementación de un chatbot generalmente no lleva tanto tiempo. Simplemente debe asegurarse de que todos los puntos finales estén vinculados y que el bot esté integrado con toda su infraestructura si está utilizando un ERP, CRM o un sistema de software similar. Después de la implementación, debe mantener el bot, verificar las estadísticas y refinar las respuestas para mantener a los usuarios contentos y satisfechos.

Conclusión

Hoy en día, numerosas herramientas ampliamente disponibles permiten que cualquier persona construya un chatbot. Algunas de estas herramientas están orientadas a los consumidores y otras están orientadas a usos comerciales, como las operaciones internas. Para hacer que su bot de autoaprendizaje sea más humano, debe hacer posible que reaccione de manera diferente según las emociones específicas.

Por ejemplo, cuando alguien espera una respuesta durante mucho tiempo y se enoja, el chatbot de autoaprendizaje debería poder ajustar su estilo para calmar al consumidor. Además, puede enseñar a su bot de autoaprendizaje diversas respuestas a diferentes tipos de tonos, emociones o estilos de escritura y, finalmente, crear uno que pueda manejar todas las tareas y funciones con precisión.

También, lea: Guía de 4 pasos para la implementación del modelo de aprendizaje automático

Preguntas frecuentes (Preguntas frecuentes)

1) ¿Qué es un chatbot de autoaprendizaje?

Los chatbots de autoaprendizaje se definen como aquellos que dependen de los servicios de IA y Machine Learning para entablar conversaciones. Estos chatbots se utilizan de manera eficiente para llevar a cabo la comunicación y realizar tareas.

2) ¿Cuáles son algunos usos comunes de un chatbot?

Los chatbots se utilizan a menudo para mejorar la experiencia de gestión de servicios de TI. Con un chatbot inteligente, algunas tareas comunes, como el estado del sistema, las actualizaciones de contraseñas, la gestión del conocimiento y las alertas de interrupciones, pueden automatizarse y estar disponibles las 24 horas del día, los 7 días de la semana.

3) ¿Cómo aprende el chatbot?

Los chatbots de autoaprendizaje que funcionan con IA pueden utilizar datos con menos humanos, para aprender evaluando automáticamente qué tan bien trataron al usuario para mejorar con el tiempo.

4) ¿Qué funciones de IA se utilizan en el chatbot?

Es la tecnología básica del chatbot la que hace avanzar la conversación a través de palabras clave solicitadas por el bot. Los chatbots impulsados ​​por IA aprovechan la semántica y utilizan el procesamiento del lenguaje natural para comprender el contexto de lo que dice una persona.

[sc name = "AI"] [add_newsletter] [add_related_page_diff_contents blog_cat = "ai"]

Hoy chatbots de autoaprendizaje se consideran como el futuro de la interacción con sus consumidores, empleados y todas las demás personas con las que necesita comunicarse. Debe haber escuchado varios titulares que afirman que 'la IA está en su apogeo y cómo está ayudando hoy en el desarrollo de chatbots inteligentes y el papel que juegan estos bots en la conversión de clientes potenciales en ventas'.

Las empresas ahora se han dado cuenta de que la adición de chatbots de autoaprendizaje a sus páginas web puede hacer que los visitantes permanezcan comprometidos durante mucho más tiempo, lo que mejora significativamente estas tasas de conversión.

Si habla al nivel más básico, puede decir que un chatbot es un programa informático que simula y procesa conversaciones humanas, ya sean escritas o habladas, lo que permite a los humanos interactuar con dispositivos digitales como si estuvieran hablando con una persona real.

Además, los chatbots han sido reconocidos como un recurso ideal para recopilar y compartir información relevante. Al utilizar bots impulsados ​​por IA, puede mitigar las frustraciones de los consumidores, como los tiempos de espera prolongados, y mejorar la experiencia del usuario.

Si está interesado en crear chatbots, bueno, no se preocupe, hoy puede ver que hay muchas herramientas poderosas, marcos de desarrollo de bots y plataformas que se pueden utilizar para implementar soluciones de chatbot inteligentes y de autoaprendizaje.

Al igual que cualquier proyecto de software, el desarrollo de chatbots también pasa por un conjunto de etapas estándar, como la estrategia, el diseño, el desarrollo y las pruebas de chatbots. Normalmente, cuanto mejor represente su estrategia, más rápido y fluido irá su proyecto.

En este blog, puede aprender cómo desarrollar un punto a punto chatbot de autoaprendizaje e inteligente solución en unos sencillos pasos.

Cree un chatbot de autoaprendizaje para su equipo en 8 simples pasos

Si echamos un vistazo a la estrategia de los chatbots, tiene mucho en común con el desarrollo de proyectos web y móviles. Cuanto mejor definas tu estrategia, más rápido y fluido se ejecutará tu proyecto. Sin embargo, tiene sus características y elementos a tener en cuenta.

Aquí hay algunos pasos importantes que debe implementar:

Chatbot de autoaprendizaje
Chatbot de autoaprendizaje
Copiar infografía
×

Paso 1) Definir el objetivo y los casos de uso

Es muy importante resumir sus objetivos y definir sus requisitos, ya que el chatbot de autoaprendizaje que creará para su sitio web debe funcionar según los requisitos comerciales precisos. Las empresas suelen crear chatbots para mejorar la presencia en línea de una marca, impulsar las ventas mediante mensajeros, proporcionar a los usuarios un asistente privado similar a un humano o automatizar tareas específicas, como el procesamiento de consultas de los usuarios o la atención al cliente. Sin embargo, la verdadera ventaja del chatbot es su esfuerzo y sus habilidades para ahorrar tiempo. 

Ahora, una vez que haya terminado con el "porque” de tu chatbot, es hora del “qué“. ¿Qué va a hacer exactamente tu chatbot? Esto también es muy esencial, ya que debe comprender exactamente lo que logrará el chatbot y por qué es necesario.

Paso 2) Elige un canal

El canal que elijas para tu chatbot es muy importante. Elegir el incorrecto puede correr el riesgo de alienar a los clientes que esperan funciones específicas de su asistente virtual según el sitio web o la cuenta de redes sociales que están utilizando. Debe seguir a sus prospectos y crear el chatbot disponible en la plataforma con la que estén más satisfechos, también puede optar por una estrategia multicanal.

También, lea: Desarrolladores de chatbot frente a una solución lista para usar: sepa lo que es adecuado para su empresa

Paso 3) Comprenda a sus usuarios y tecnología, y personalice su perfil de bot

Su objetivo debe ser diseñar una experiencia que se sienta personal. Y para ello, entender los requisitos, el comportamiento y las expectativas de tus usuarios es la clave del éxito. Si hay muchos tipos diferentes de usuarios dentro del objetivo de su marca, es crucial reconocerlos a todos desde el principio. Cuando se logra, puede averiguar con quién interactúa su bot y cómo el bot puede mejorar las relaciones entre su marca y estas personas.

También necesita entender el “donde” de tu bot: donde vivirá? ¿Se integrará con WhatsApp? ¿Pueden los consumidores interactuar con él a través de Facebook Messenger, SMS o en el sitio web de la empresa? ¿Cuáles son las limitaciones de cada uno de estos canales? Finalmente, puede personalizar su chatbot de autoaprendizaje y agregar un toque humanizado a su bot para que la interacción con el usuario sea más amigable y cómoda. Esto le ayuda a crear una comprensión más profunda del objetivo final.

Paso 4) Elija la plataforma y la pila de tecnología

La forma más adecuada de instalarte en la plataforma para tu estrategia de chatbot es fijarte en lo que usan tus clientes. Existen numerosas plataformas disponibles para un chatbot. Por ejemplo:, mensajeros famosos como Slack, Telegram, Skype, Facebook Messenger, Line, etc.

Es posible que deba crear un chatbot para más de una plataforma. Hoy en día, hay muchos marcos modernos disponibles para la creación de bots para ayudar a los diseñadores a escalar un chatbot para varias plataformas. Después de saber qué problema del consumidor está resolviendo y las plataformas de destino, puede comenzar con la selección de la pila de tecnología de su bot. Puede elegir uno de los marcos y hacer que los desarrolladores de chatbot creen su bot. Asegúrese de que el SDK o la biblioteca que seleccione se integre bien con sus sistemas de software existentes.

También, lea: 10 potentes marcos de desarrollo de chatbot de IA

Paso 5) Enmarque la personalidad de su bot, diseñe la conversación y entrene al bot

A chatbot sin personalidad no podrán resolver el propósito, se verían muy bien en línea, pero tan pronto como alguien comience a chatear con ellos, optarán por finalizar la conversación lo antes posible. Esta es la razón por la cual esta experiencia debe ser uniforme con los demás componentes del estilo de comunicación de su marca y las expectativas de su público objetivo. Al escribir un guión, tenga en cuenta la personalidad del bot. Por lo tanto, los mensajes de su chatbot comunicarán su comportamiento, emociones y temperamento.

Puede crear el chatbot creando el flujo de conversación. Este proceso es casi tan fácil como arrastrar y soltar las opciones de respuesta si se utiliza un marco adecuado. Lo que desea es que el chatbot comprenda la intención del usuario, y eso se logra entrenando al bot en todas las diferentes variantes que los consumidores pueden solicitar.

También, lea: Bots vs aplicaciones para las necesidades empresariales: sepa qué esperar

Paso 6) Guión para casos extremos y de flujo feliz

Esta es la parte más importante al construir un chatbot de autoaprendizaje. La creación del flujo conversacional está destinada a ayudarlo a administrar su contenido y elaborar las respuestas de su chatbot. UN 'flujo feliz' es una conversación en la que todo funciona de la forma en que se supone que debe ser. La conversación es fluida y natural, y el usuario logra su objetivo en el menor número de pasos posible. Numerosos desarrolladores de conversaciones comienzan con el flujo feliz, ya que es el flujo de resistencia menor. No incorpora muchas de las complejidades problemáticas que pueden surgir.

Ahora, después de escribir los flujos felices, debe escribir las formas más posibles en que un usuario podría desviarse y cómo va a lidiar con esa situación. El cuadro de diálogo de muestra debería ayudarlo a identificar esos puntos débiles, al igual que las pruebas de usuario.

Por ejemplo: – ¿Qué pasará si un usuario quiere reservar una mesa para dos, pero una persona no come pollo y la otra es alérgica al gluten? Por lo tanto, debe asegurarse de que la respuesta de su chatbot dirija estratégicamente al usuario de regreso a un flujo existente.

Paso 7) Analiza y prueba tu bot

Cuando haya terminado con sus diálogos, la creación de diagramas de flujo, es hora de respirar hondo y obtener algunos comentarios iniciales, puede compartir su chatbot con amigos y colegas y pedirles que realicen algunas tareas específicas. Además, hágales algunas preguntas detalladas sobre la experiencia general que tuvieron. Para monitorear su desempeño, también puede elegir las herramientas adecuadas para el análisis.

Estas herramientas lo ayudarán a controlar la forma en que sus consumidores interactúan con el bot. En consecuencia, puede modificar los scripts para consultas complicadas, nuevo/control/repetido/abandonado conversaciones, reconozca funciones con alto compromiso, realice un seguimiento de la entrada y la información del usuario, analice las respuestas fallidas.

Paso 8) Optimice, implemente y mantenga el bot

Las pruebas internas le proporcionarán mucha información sobre cómo mejorar su chatbot de autoaprendizaje, pero le gustaría saber de los usuarios reales. Por lo tanto, debe asegurarse de seguir monitoreando el rendimiento de su bot después de publicarlo. Supervise las conversaciones, recopile datos, cree registros, analice los datos y siga mejorando el bot para una experiencia más agradable.

La implementación de un chatbot generalmente no lleva tanto tiempo. Simplemente debe asegurarse de que todos los puntos finales estén vinculados y que el bot esté integrado con toda su infraestructura si está utilizando un ERP, CRM o un sistema de software similar. Después de la implementación, debe mantener el bot, verificar las estadísticas y refinar las respuestas para mantener a los usuarios contentos y satisfechos.

Conclusión

Hoy en día, numerosas herramientas ampliamente disponibles permiten que cualquier persona construya un chatbot. Algunas de estas herramientas están orientadas a los consumidores y otras están orientadas a usos comerciales, como las operaciones internas. Para hacer que su bot de autoaprendizaje sea más humano, debe hacer posible que reaccione de manera diferente según las emociones específicas.

Por ejemplo, cuando alguien espera una respuesta durante mucho tiempo y se enoja, el chatbot de autoaprendizaje debería poder ajustar su estilo para calmar al consumidor. Además, puede enseñar a su bot de autoaprendizaje diversas respuestas a diferentes tipos de tonos, emociones o estilos de escritura y, finalmente, crear uno que pueda manejar todas las tareas y funciones con precisión.

También, lea: Guía de 4 pasos para la implementación del modelo de aprendizaje automático

Preguntas frecuentes (Preguntas frecuentes)

1) ¿Qué es un chatbot de autoaprendizaje?

Los chatbots de autoaprendizaje se definen como aquellos que dependen de los servicios de IA y Machine Learning para entablar conversaciones. Estos chatbots se utilizan de manera eficiente para llevar a cabo la comunicación y realizar tareas.

2) ¿Cuáles son algunos usos comunes de un chatbot?

Los chatbots se utilizan a menudo para mejorar la experiencia de gestión de servicios de TI. Con un chatbot inteligente, algunas tareas comunes, como el estado del sistema, las actualizaciones de contraseñas, la gestión del conocimiento y las alertas de interrupciones, pueden automatizarse y estar disponibles las 24 horas del día, los 7 días de la semana.

3) ¿Cómo aprende el chatbot?

Los chatbots de autoaprendizaje que funcionan con IA pueden utilizar datos con menos humanos, para aprender evaluando automáticamente qué tan bien trataron al usuario para mejorar con el tiempo.

4) ¿Qué funciones de IA se utilizan en el chatbot?

Es la tecnología básica del chatbot la que hace avanzar la conversación a través de palabras clave solicitadas por el bot. Los chatbots impulsados ​​por IA aprovechan la semántica y utilizan el procesamiento del lenguaje natural para comprender el contexto de lo que dice una persona.

Servicios de consultoría de IA

¿Planea aprovechar la IA para su negocio? Ofrecemos consultoría de inteligencia artificial para ayudar a la organización a implementar esta tecnología. Conéctese con nuestro equipo para obtener más información.



invitado
0 Comentarios
Comentarios en línea
Ver todos los comentarios
0
Me encantaría tus pensamientos, por favor comenta.x