Nitin Dangwal, líder de equipo senior en Cynoteck, es un profesional experimentado de Salesforce con una destacada experiencia de más de 15 años en la industria de TI. Comenzó como desarrollador de Cobol y luego hizo la transición a Salesforce, reconociendo su enorme potencial en el ámbito de la computación en la nube. Los más de 15 años de experiencia de Nitin en Salesforce CRM han sido fundamentales en Leer Más
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Computación en la nube en la atención médica: cómo se usa y 11 ejemplos
Es la era revolucionaria de las transformaciones tecnológicas. Asimismo, la industria de la salud ha adoptado avances tecnológicos y ha integrado la computación en la nube en sus operaciones diarias. Antes de profundizar en por qué la computación en la nube está presente en la atención médica, primero comprendamos qué es la computación en la nube. Está computando (procesando) datos, información, archivos y mucho más en los servidores.
Las redes, el software y el análisis son parte de la informática. La computación en la nube es el futuro de la gestión de las operaciones diarias en todos los ámbitos empresariales, incluida la atención sanitaria.
Ahora surge la parte de entender por qué La computación en la nube está en la atención médica.. La respuesta a esto radica en la necesidad de aumentar la eficiencia, ahorrar costos y ser más productivos que nunca. Eliminar los métodos tradicionales de computación de datos en el sector sanitario, que consumían mucho tiempo, eran tediosos y poco fiables (en comparación con la computación en la nube).
Por eso, hoy vamos a analizar todo lo relacionado con la computación en la nube en la atención médica para comprender y explorar en detalle por qué los profesionales de la salud deben adoptar estas nuevas prácticas para mejorar sus negocios.
Comprender la computación en la nube en la atención médica:
La computación en la nube se refiere a la prestación de servicios informáticos como bases de datos, almacenamiento, servidores, redes, etc. a través de la web. Varias características de la computación en la nube incluyen un amplio acceso a la red, agrupación de recursos y autoservicio bajo demanda.
El beneficio final de la computación en la nube radica en su capacidad de no depender de recursos humanos para funcionar y administrar. Funciona con gran eficacia a través de Internet ayudando a las empresas.
Se puede acceder a la nube a través de todos los dispositivos: teléfonos, tabletas, computadoras portátiles, etc. Esto ayuda a gestionar la demanda de los clientes y realizar tareas sin problemas.
Beneficios de la computación en la nube en la atención médica:
La computación en la nube está transformando la atención médica en varios aspectos clave:
El primero es el almacenamiento ilimitado. La nube ofrece almacenamiento de datos virtuales y copias de seguridad de registros sanitarios. Como se mencionó anteriormente, se puede acceder a los datos en cualquier momento y en cualquier lugar.
También ayuda a compartir información en tiempo real. Elimina la restricción de entrega de datos o expedientes y todas las demás restricciones físicas por circunstancias diferentes.
Y cuando se trata de gestionar grandes cantidades de datos, con la ayuda de la IA, la segmentación de datos se vuelve fluida. Los datos de los pacientes almacenados en la nube están seguros y protegidos de todos los peligros potenciales.
La nube elimina grandes inversiones iniciales en infraestructura a través de un modelo de precios de pago por uso para gestionar los costos de manera eficiente.
1. Mejor accesibilidad y escalabilidad de los servicios de salud.
Los sistemas basados en la nube ayudan al acceso bajo demanda a aplicaciones, herramientas y datos médicos desde cualquier dispositivo con conexión a Internet. Ahora esto permite a los proveedores acceder cómodamente a la información del paciente y colaborar.
La escalabilidad para acomodar grandes conjuntos de datos da como resultado una característica impresionante y un modelo de estrategia rentable de computación en la nube. Ayuda a eliminar la necesidad de considerar la ampliación de la infraestructura para acomodar los datos.
Los escenarios de la vida real son un ejemplo perfecto para demostrar el beneficio de optar por la computación en la nube en comparación con el almacenamiento de datos fuera de línea. Los archivos y carpetas se guardan durante décadas y sólo ocupan espacio en las cajas. En situaciones de extrema necesidad, se necesita una cantidad de tiempo crucial para buscar una solución. A diferencia de la computación en la nube, donde se puede acceder a información a través de la web con solo unos pocos clics.
La nube facilita la rápida implementación de nuevas aplicaciones y servicios para mantenerse al día con las últimas innovaciones en la prestación de atención. Incluso los centros sanitarios remotos y de pequeña escala pueden aprovechar las capacidades avanzadas de HIT gracias al fácil acceso a la nube en lugar de grandes implementaciones in situ.
2. Seguridad y cumplimiento de los datos mejorados
La computación en la nube exige seguridad y protección de datos. Los proveedores de servicios en la nube invierten mucho en centros de datos que cumplan con las normas, tecnologías de seguridad avanzadas y controles de acceso estrictos para salvaguardar los datos de los pacientes.
El cifrado, las restricciones de acceso, las copias de seguridad y los registros de auditoría garantizan la Ley de Responsabilidad y Transferibilidad de Seguros Médicos (HIPAA, por sus siglas en inglés) y HiTech cumplimiento de la información de salud protegida (PHI).
La nube ofrece redundancia para evitar pérdidas y acelerar la recuperación ante desastres en caso de interrupciones. Los proveedores se benefician de los recursos de seguridad dedicados del proveedor de la nube frente al personal de TI interno limitado.
3. Rentabilidad y optimización de recursos
No se necesitan costosas compras de hardware: convierte CAPEX en un modelo de suscripción mensual OPEX estilo utilidad. Mayores economías de escala a partir de una infraestructura de nube compartida frente al aprovisionamiento de recursos para los picos de demanda.
La automatización y la consolidación de cargas de trabajo reducen significativamente los costos de mano de obra, administración y gastos generales de TI. La alta disponibilidad y el tiempo de actividad de las plataformas en la nube minimizan los costos de tiempo de inactividad asociados con las interrupciones.
4. Facilitación de la monitorización remota de pacientes y la telemedicina
Los datos de pacientes en tiempo real provenientes de dispositivos portátiles, diagnósticos en el hogar y sensores se incorporan de forma segura en plataformas de monitoreo basadas en la nube.
Las videoconsultas habilitadas en la nube y la atención virtual permiten el tratamiento de pacientes de forma remota, mejorando los resultados. La participación y la satisfacción del paciente mejoran a través de herramientas basadas en la nube y portales de pacientes para las necesidades de autoservicio.
Aplicaciones clave de la computación en la nube en la atención médica:
Registros electrónicos de salud (EHR) es una aplicación destacada para la computación en la nube. Ayuda en el almacenamiento y la gestión de registros de datos para profesionales de la salud. La accesibilidad en tiempo real es una función complementaria para compartir y analizar. Esto proporciona una forma más clara y precisa de realizar análisis y proporcionar diagnósticos precisos.
Almacenamiento de imágenes médicas como radiografías y archivos médicos en la nube ayuda a los profesionales de la salud a difundir información y obtener respuestas oportunas para evitar retrasos en el tratamiento. Esto ayuda a una mejor colaboración entre los profesionales de la salud.
Intercambio de información de salud entre los profesionales de la salud se vuelve fluida. Uno de los desafíos más comunes al abordar escenarios médicos fue lograr una coordinación oportuna entre los profesionales. Con la ayuda de la computación en la nube, se puede acceder fácilmente a la información de salud desde cualquier dispositivo y en cualquier lugar.
Monitorización remota del paciente ha transformado enormemente la atención. Permite consultas virtuales y brinda accesibilidad desde cualquier rincón del mundo. Esto avanza el potencial de la medicina.
Finalmente, la capacidad analítica de la nube nos permite rastrear o desbloquear datos beneficiosos de grandes conjuntos de datos. El análisis predictivo puede resultar beneficioso para los tratamientos.
Desafíos en la computación en la nube para la atención médica:
Dificultades de la migración - Migrar grandes volúmenes de datos de pacientes es una tarea tediosa, complicada, requiere mucho tiempo y perturba las operaciones. Este puede ser un factor desafiante en la computación en la nube, por eso siempre se recomienda cambiar los datos lo antes posible.
Dependencia de un proveedor -La nube impide que las empresas de atención médica cambien de proveedor y dependan de proveedores únicos de nube. Esto puede ser un desafío si los proveedores cambian los precios a tiempo.
Limitaciones de personalización - Las funciones de cada organización varían. Implementar funciones únicas exactas en la nube puede ser un desafío. La personalización del sistema sanitario en la nube puede provocar interrupciones o resultar difícil de implementar.
Dependencia de la conectividad – La interrupción de Internet plantea desafíos entre los expertos en atención médica para conectarse y comunicarse. La interrupción del funcionamiento puede provocar un retraso indefinido en el servicio.
Gestión de Cumplimiento - Las nubes sanitarias están obligadas a seguir medidas y protocolos de seguridad. Aunque este es un aspecto beneficioso de la computación en la nube, puede resultar agotador ya que requiere una gestión adicional para controlar todos los protocolos.
Limitaciones presupuestarias -La nube requiere cambios, en términos de actualización o incluso migración. Cambiar de servicio en la nube exige costos adicionales.
Gestión del cambio - Las variaciones en las operaciones son inevitables con la adopción de la nube. Puede resultar un desafío para los profesionales de la salud adaptarse a un entorno de trabajo (virtual) diferente cuando están acostumbrados a métodos operativos tradicionales.
Recursos de TI limitados - Para utilizar toda la experiencia que ofrece la nube, los proveedores de atención médica pueden necesitar asistencia práctica y en todos los intervalos mientras trabajan en la nube. Este requisito puede suponer un desafío para las pequeñas organizaciones sanitarias.
11 ejemplos de computación en la nube en la atención médica:
Registros médicos electrónicos (EHR) basados en la nube: Sistemas EHR basados en la nube como Epic, Cerner y Allscripts permita el acceso en cualquier momento y lugar a los registros de pacientes para médicos, enfermeras y otro personal sanitario. Esto permite al personal médico actualizar y ver fácilmente la información del paciente desde diferentes ubicaciones y dispositivos. La nube proporciona la capacidad de almacenamiento y la accesibilidad necesarias para el historial médico, diagnósticos, medicamentos, vacunas, alergias, imágenes radiológicas y resultados de pruebas de laboratorio del paciente digitalizados.
Almacenamiento de imágenes médicas: La nube ofrece almacenamiento escalable y seguro para imágenes médicas de gran tamaño, incluidas radiografías, resonancias magnéticas, tomografías computarizadas y ecografías. Varios servicios en la nube como Google Cloud y AWS Facilite el almacenamiento, la gestión y el intercambio sencillos de archivos de imágenes entre proveedores. Esto acelera enormemente el diagnóstico al permitir que los especialistas colaboren en el análisis de casos complejos desde cualquier lugar.
Portales de pacientes: Los portales para pacientes basados en la nube permiten a los usuarios acceder a su información médica, conectarse con proveedores de atención, programar citas y más en línea. Esto brinda a los pacientes una mayor participación en la gestión de su salud a través de funciones como mensajes seguros, resurtidos de recetas, acceso a resultados de pruebas y contenido educativo.
Servicios de telesalud: Las plataformas de telesalud utilizan la nube para permitir que los pacientes realicen videoconsultas remotas con médicos para enfermedades menores, seguimientos, salud mental y otros casos de uso. Los proveedores pueden tratar virtualmente a más pacientes mediante telesalud, mientras que los pacientes obtienen fácil acceso a la atención desde sus hogares.
Monitorización remota del paciente: Los dispositivos portátiles y los dispositivos IoT médicos domésticos pueden recopilar continuamente datos de salud de los pacientes en tiempo real y transmitirlos a través de la nube a los proveedores para monitorear las condiciones crónicas. Esto permite a los médicos realizar un seguimiento del progreso sin una visita en persona. La nube permite compartir datos sin problemas para una mejor atención preventiva.
Population Health Management: Los análisis en la nube ayudan a agregar datos de pacientes en todos los sistemas y regiones para generar información sobre la salud de la población. El análisis de datos a gran escala en la nube descubre riesgos, tendencias, costos y oportunidades para gestionar mejor la salud y la calidad de la atención de grupos definidos.
Asistentes virtuales: Los chatbots ayudan a brindar asistencia instantánea a los pacientes. La asistencia oportuna ayuda a mejorar las relaciones entre el paciente y la atención. Esto también ayuda a los profesionales médicos a ahorrar tiempo y mejorar la eficiencia. Los asistentes virtuales también ayudan en tareas administrativas, como programar citas y administrar datos, etc.
Análisis de medicina de precisión: Los investigadores sanitarios aprovechan la capacidad informática escalable de la nube para secuenciar y analizar rápidamente grandes conjuntos de datos genómicos. Este análisis de big data permite la medicina de precisión al identificar los tratamientos más efectivos basados en los genes de los pacientes.
IoT médico y wearables: Las plataformas en la nube permiten la recopilación y el análisis de datos en tiempo real de dispositivos médicos de IoT, dispositivos portátiles y equipos de monitoreo remoto. Los médicos pueden utilizar estos conocimientos generados en la nube para proporcionar recomendaciones de tratamiento basadas en datos.
IA de salud: La IA ayuda con la atención personalizada a los pacientes, como aclarar dudas generales o sugerencias para mejorar el estilo de vida de los pacientes. La IA basada en la nube incluye análisis predictivo basado en la entrada de datos del paciente y el historial médico. ML e IA ayudan en la atención al paciente y los avances médicos.
Gestión del ciclo de ingresos basada en la nube: Los sistemas de gestión del ciclo de ingresos de extremo a extremo en la nube manejan el registro de pacientes, la verificación de seguros, la codificación médica, el procesamiento de reclamos, la facturación y los cobros. La automatización de la nube facilita la facturación y los pagos.
La computación en la nube tiene un inmenso potencial para transformar la medicina. A lo largo de los años, las organizaciones sanitarias han visto un cambio en todas las operaciones de atención al paciente. La monitorización remota, el almacenamiento de imágenes médicas, la automatización de la IA y varias otras características de la computación en la nube están logrando un cambio exitoso en la atención médica. Las relaciones de los pacientes con los profesionales de la salud se están convirtiendo en una parte inclusiva de la construcción de relaciones para obtener mejores resultados.
Los pacientes son cada vez más conscientes de las decisiones que toman a lo largo de su trayectoria sanitaria. La capacidad de la computación en la nube para almacenar datos y sincronizar datos beneficiosos de grandes centros de datos ayudará en los ensayos clínicos o reducirá la información.
La computación en la nube no sólo ayudará a los proveedores de atención médica a mejorar las operaciones diarias, sino que también seguirá transformando la atención con avances estratégicos. En los próximos años, los proveedores de atención sanitaria podrán acceder a la computación en la nube de forma avanzada. La brecha que se ha salvado en este momento y los desafíos que obstaculizan la gestión de la atención sanitaria se resolverán mediante diversos enfoques.
Como proveedor de atención médica, si aún no ha adoptado las prácticas de la computación en la nube, no espere más. nosotros en Cynotek estamos aquí para ayudarle en su viaje de transporte sanitario. Puedes consultar nuestros servicios sanitarios; Le brindaremos las soluciones adecuadas atendiendo a sus necesidades y especificaciones.
P. ¿Qué es la computación en la nube en la atención sanitaria y cómo se utiliza?
CC en la atención médica implica el procesamiento de datos médicos a través de la web para realizar operaciones fluidas. Ayuda a simplificar diversos procesos de atención médica, como la gestión de registros médicos electrónicos (EHR), imágenes médicas, telemedicina y análisis de datos de salud.
P. ¿Cuáles son los beneficios de la computación en la nube en la atención sanitaria?
La computación en la nube ofrece numerosos beneficios en la atención médica, incluida una mejor accesibilidad y escalabilidad de los servicios de atención médica, mayor seguridad y cumplimiento de los datos, rentabilidad y facilitación de la telemedicina y la monitorización remota de pacientes.
P. ¿Puede darnos ejemplos de computación en la nube en la atención sanitaria?
Diferentes ejemplos incluyen la gestión de EHR en sistemas basados en la nube, el almacenamiento y análisis de imágenes médicas como radiografías y resonancias magnéticas, la facilitación del intercambio de información de salud (HIE) entre proveedores de atención médica y la utilización de herramientas de análisis basadas en la nube para el análisis de datos de salud.
P. ¿Qué desafíos están asociados con la implementación de la computación en la nube en la atención médica?
Además de muchos beneficios, existen ciertos desafíos, que incluyen aprender a migrar a la nube y la accesibilidad a Internet. Las limitaciones presupuestarias también son un desafío para la computación en la nube.
P. ¿Cuáles son las tendencias y perspectivas futuras de la computación en la nube en la atención sanitaria?
¡La IA es el futuro! La automatización eliminará el procesamiento manual de datos, lo que ahorrará tiempo. Junto con la llegada de la inteligencia artificial, se anticipan otras tecnologías en el futuro para mejorar las operaciones diarias y la atención al paciente en el sector sanitario.
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Es la era revolucionaria de las transformaciones tecnológicas. Asimismo, la industria de la salud ha adoptado avances tecnológicos y ha integrado la computación en la nube en sus operaciones diarias. Antes de profundizar en por qué la computación en la nube está presente en la atención médica, primero comprendamos qué es la computación en la nube. Está computando (procesando) datos, información, archivos y mucho más en los servidores.
Las redes, el software y el análisis son parte de la informática. La computación en la nube es el futuro de la gestión de las operaciones diarias en todos los ámbitos empresariales, incluida la atención sanitaria.
Ahora surge la parte de entender por qué La computación en la nube está en la atención médica.. La respuesta a esto radica en la necesidad de aumentar la eficiencia, ahorrar costos y ser más productivos que nunca. Eliminar los métodos tradicionales de computación de datos en el sector sanitario, que consumían mucho tiempo, eran tediosos y poco fiables (en comparación con la computación en la nube).
Por eso, hoy vamos a analizar todo lo relacionado con la computación en la nube en la atención médica para comprender y explorar en detalle por qué los profesionales de la salud deben adoptar estas nuevas prácticas para mejorar sus negocios.
Comprender la computación en la nube en la atención médica:
La computación en la nube se refiere a la prestación de servicios informáticos como bases de datos, almacenamiento, servidores, redes, etc. a través de la web. Varias características de la computación en la nube incluyen un amplio acceso a la red, agrupación de recursos y autoservicio bajo demanda.
El beneficio final de la computación en la nube radica en su capacidad de no depender de recursos humanos para funcionar y administrar. Funciona con gran eficacia a través de Internet ayudando a las empresas.
Se puede acceder a la nube a través de todos los dispositivos: teléfonos, tabletas, computadoras portátiles, etc. Esto ayuda a gestionar la demanda de los clientes y realizar tareas sin problemas.
Beneficios de la computación en la nube en la atención médica:
La computación en la nube está transformando la atención médica en varios aspectos clave:
El primero es el almacenamiento ilimitado. La nube ofrece almacenamiento de datos virtuales y copias de seguridad de registros sanitarios. Como se mencionó anteriormente, se puede acceder a los datos en cualquier momento y en cualquier lugar.
También ayuda a compartir información en tiempo real. Elimina la restricción de entrega de datos o expedientes y todas las demás restricciones físicas por circunstancias diferentes.
Y cuando se trata de gestionar grandes cantidades de datos, con la ayuda de la IA, la segmentación de datos se vuelve fluida. Los datos de los pacientes almacenados en la nube están seguros y protegidos de todos los peligros potenciales.
La nube elimina grandes inversiones iniciales en infraestructura a través de un modelo de precios de pago por uso para gestionar los costos de manera eficiente.
1. Mejor accesibilidad y escalabilidad de los servicios de salud.
Los sistemas basados en la nube ayudan al acceso bajo demanda a aplicaciones, herramientas y datos médicos desde cualquier dispositivo con conexión a Internet. Ahora esto permite a los proveedores acceder cómodamente a la información del paciente y colaborar.
La escalabilidad para acomodar grandes conjuntos de datos da como resultado una característica impresionante y un modelo de estrategia rentable de computación en la nube. Ayuda a eliminar la necesidad de considerar la ampliación de la infraestructura para acomodar los datos.
Los escenarios de la vida real son un ejemplo perfecto para demostrar el beneficio de optar por la computación en la nube en comparación con el almacenamiento de datos fuera de línea. Los archivos y carpetas se guardan durante décadas y sólo ocupan espacio en las cajas. En situaciones de extrema necesidad, se necesita una cantidad de tiempo crucial para buscar una solución. A diferencia de la computación en la nube, donde se puede acceder a información a través de la web con solo unos pocos clics.
La nube facilita la rápida implementación de nuevas aplicaciones y servicios para mantenerse al día con las últimas innovaciones en la prestación de atención. Incluso los centros sanitarios remotos y de pequeña escala pueden aprovechar las capacidades avanzadas de HIT gracias al fácil acceso a la nube en lugar de grandes implementaciones in situ.
2. Seguridad y cumplimiento de los datos mejorados
La computación en la nube exige seguridad y protección de datos. Los proveedores de servicios en la nube invierten mucho en centros de datos que cumplan con las normas, tecnologías de seguridad avanzadas y controles de acceso estrictos para salvaguardar los datos de los pacientes.
El cifrado, las restricciones de acceso, las copias de seguridad y los registros de auditoría garantizan la Ley de Responsabilidad y Transferibilidad de Seguros Médicos (HIPAA, por sus siglas en inglés) y HiTech cumplimiento de la información de salud protegida (PHI).
La nube ofrece redundancia para evitar pérdidas y acelerar la recuperación ante desastres en caso de interrupciones. Los proveedores se benefician de los recursos de seguridad dedicados del proveedor de la nube frente al personal de TI interno limitado.
3. Rentabilidad y optimización de recursos
No se necesitan costosas compras de hardware, lo que convierte CAPEX en un modelo de suscripción mensual OPEX estilo utilidad. Mayores economías de escala a partir de una infraestructura de nube compartida frente al aprovisionamiento de recursos para los picos de demanda.
La automatización y la consolidación de cargas de trabajo reducen significativamente los costos de mano de obra, administración y gastos generales de TI. La alta disponibilidad y el tiempo de actividad de las plataformas en la nube minimizan los costos de tiempo de inactividad asociados con las interrupciones.
4. Facilitación de la monitorización remota de pacientes y la telemedicina
Los datos de pacientes en tiempo real provenientes de dispositivos portátiles, diagnósticos en el hogar y sensores se incorporan de forma segura en plataformas de monitoreo basadas en la nube.
Las videoconsultas habilitadas en la nube y la atención virtual permiten el tratamiento de pacientes de forma remota, mejorando los resultados. La participación y la satisfacción del paciente mejoran a través de herramientas basadas en la nube y portales de pacientes para las necesidades de autoservicio.
Aplicaciones clave de la computación en la nube en la atención médica:
Registros electrónicos de salud (EHR) es una aplicación destacada para la computación en la nube. Ayuda en el almacenamiento y la gestión de registros de datos para profesionales de la salud. La accesibilidad en tiempo real es una función complementaria para compartir y analizar. Esto proporciona una forma más clara y precisa de realizar análisis y proporcionar diagnósticos precisos.
Almacenamiento de imágenes médicas como radiografías y archivos médicos en la nube ayuda a los profesionales de la salud a difundir información y obtener respuestas oportunas para evitar retrasos en el tratamiento. Esto ayuda a una mejor colaboración entre los profesionales de la salud.
Intercambio de información de salud entre los profesionales de la salud se vuelve fluida. Uno de los desafíos más comunes al abordar escenarios médicos fue lograr una coordinación oportuna entre los profesionales. Con la ayuda de la computación en la nube, se puede acceder fácilmente a la información de salud desde cualquier dispositivo y en cualquier lugar.
Monitorización remota del paciente ha transformado enormemente la atención. Permite consultas virtuales y brinda accesibilidad desde cualquier rincón del mundo. Esto avanza el potencial de la medicina.
Finalmente, la capacidad analítica de la nube nos permite rastrear o desbloquear datos beneficiosos de grandes conjuntos de datos. El análisis predictivo puede resultar beneficioso para los tratamientos.
Desafíos en la computación en la nube para la atención médica:
Dificultades de la migración – Migrar grandes volúmenes de datos de pacientes es una tarea tediosa, complicada, requiere mucho tiempo y perturba las operaciones. Este puede ser un factor desafiante en la computación en la nube, por eso siempre se recomienda cambiar los datos lo antes posible.
Dependencia de un proveedor -La nube impide que las empresas de atención médica cambien de proveedor y dependan de proveedores únicos de nube. Esto puede ser un desafío si los proveedores cambian los precios a tiempo.
Limitaciones de personalización – Las funciones de cada organización varían. Implementar funciones únicas exactas en la nube puede ser un desafío. La personalización del sistema sanitario en la nube puede provocar interrupciones o resultar difícil de implementar.
Dependencia de la conectividad – La interrupción de Internet plantea desafíos entre los expertos en atención médica para conectarse y comunicarse. La interrupción del funcionamiento puede provocar un retraso indefinido en el servicio.
Gestión de Cumplimiento – Las nubes sanitarias están obligadas a seguir medidas y protocolos de seguridad. Aunque este es un aspecto beneficioso de la computación en la nube, puede resultar agotador ya que requiere una gestión adicional para controlar todos los protocolos.
Limitaciones presupuestarias -La nube requiere cambios, en términos de actualización o incluso migración. Cambiar de servicio en la nube exige costos adicionales.
Gestión del cambio – Las variaciones en las operaciones son inevitables con la adopción de la nube. Puede resultar complicado para los profesionales sanitarios adaptarse a un entorno de trabajo (virtual) diferente cuando están acostumbrados a los métodos operativos tradicionales.
Recursos de TI limitados – Para utilizar toda la experiencia que ofrece la nube, los proveedores de atención médica pueden necesitar asistencia práctica y en todos los intervalos mientras trabajan en la nube. Este requisito puede suponer un desafío para las pequeñas organizaciones sanitarias.
11 ejemplos de computación en la nube en la atención médica:
Registros médicos electrónicos (EHR) basados en la nube: Sistemas EHR basados en la nube como Epic, Cerner y Allscripts permita el acceso en cualquier momento y lugar a los registros de pacientes para médicos, enfermeras y otro personal sanitario. Esto permite al personal médico actualizar y ver fácilmente la información del paciente desde diferentes ubicaciones y dispositivos. La nube proporciona la capacidad de almacenamiento y la accesibilidad necesarias para el historial médico, diagnósticos, medicamentos, vacunas, alergias, imágenes radiológicas y resultados de pruebas de laboratorio del paciente digitalizados.
Almacenamiento de imágenes médicas: La nube ofrece almacenamiento escalable y seguro para imágenes médicas de gran tamaño, incluidas radiografías, resonancias magnéticas, tomografías computarizadas y ecografías. Varios servicios en la nube como Google Cloud y AWS Facilite el almacenamiento, la gestión y el intercambio sencillos de archivos de imágenes entre proveedores. Esto acelera enormemente el diagnóstico al permitir que los especialistas colaboren en el análisis de casos complejos desde cualquier lugar.
Portales de pacientes: Los portales para pacientes basados en la nube permiten a los usuarios acceder a su información médica, conectarse con proveedores de atención, programar citas y más en línea. Esto brinda a los pacientes una mayor participación en la gestión de su salud a través de funciones como mensajes seguros, resurtidos de recetas, acceso a resultados de pruebas y contenido educativo.
Servicios de telesalud: Las plataformas de telesalud utilizan la nube para permitir que los pacientes realicen videoconsultas remotas con médicos para enfermedades menores, seguimientos, salud mental y otros casos de uso. Los proveedores pueden tratar virtualmente a más pacientes mediante telesalud, mientras que los pacientes obtienen fácil acceso a la atención desde sus hogares.
Monitorización remota del paciente: Los dispositivos portátiles y los dispositivos IoT médicos domésticos pueden recopilar continuamente datos de salud de los pacientes en tiempo real y transmitirlos a través de la nube a los proveedores para monitorear las condiciones crónicas. Esto permite a los médicos realizar un seguimiento del progreso sin una visita en persona. La nube permite compartir datos sin problemas para una mejor atención preventiva.
Population Health Management: Los análisis en la nube ayudan a agregar datos de pacientes en todos los sistemas y regiones para generar información sobre la salud de la población. El análisis de datos a gran escala en la nube descubre riesgos, tendencias, costos y oportunidades para gestionar mejor la salud y la calidad de la atención de grupos definidos.
Asistentes virtuales: Los chatbots ayudan a brindar asistencia instantánea a los pacientes. La asistencia oportuna ayuda a mejorar las relaciones entre el paciente y la atención. Esto también ayuda a los profesionales médicos a ahorrar tiempo y mejorar la eficiencia. Los asistentes virtuales también ayudan en tareas administrativas, como programar citas y administrar datos, etc.
Análisis de medicina de precisión: Los investigadores sanitarios aprovechan la capacidad informática escalable de la nube para secuenciar y analizar rápidamente grandes conjuntos de datos genómicos. Este análisis de big data permite la medicina de precisión al identificar los tratamientos más efectivos basados en los genes de los pacientes.
IoT médico y wearables: Las plataformas en la nube permiten la recopilación y el análisis de datos en tiempo real de dispositivos médicos de IoT, dispositivos portátiles y equipos de monitoreo remoto. Los médicos pueden utilizar estos conocimientos generados en la nube para proporcionar recomendaciones de tratamiento basadas en datos.
IA de salud: La IA ayuda con la atención personalizada a los pacientes, como aclarar dudas generales o sugerencias para mejorar el estilo de vida de los pacientes. La IA basada en la nube incluye análisis predictivo basado en la entrada de datos del paciente y el historial médico. ML e IA ayudan en la atención al paciente y los avances médicos.
Gestión del ciclo de ingresos basada en la nube: Los sistemas de gestión del ciclo de ingresos de extremo a extremo en la nube manejan el registro de pacientes, la verificación de seguros, la codificación médica, el procesamiento de reclamos, la facturación y los cobros. La automatización de la nube facilita la facturación y los pagos.
La computación en la nube tiene un inmenso potencial para transformar la medicina. A lo largo de los años, las organizaciones sanitarias han visto un cambio en todas las operaciones de atención al paciente. La monitorización remota, el almacenamiento de imágenes médicas, la automatización de la IA y varias otras características de la computación en la nube están logrando un cambio exitoso en la atención médica. Las relaciones de los pacientes con los profesionales de la salud se están convirtiendo en una parte inclusiva de la construcción de relaciones para obtener mejores resultados.
Los pacientes son cada vez más conscientes de las decisiones que toman a lo largo de su trayectoria sanitaria. La capacidad de la computación en la nube para almacenar datos y sincronizar datos beneficiosos de grandes centros de datos ayudará en los ensayos clínicos o reducirá la información.
La computación en la nube no sólo ayudará a los proveedores de atención médica a mejorar las operaciones diarias, sino que también seguirá transformando la atención con avances estratégicos. En los próximos años, los proveedores de atención sanitaria podrán acceder a la computación en la nube de forma avanzada. La brecha que se ha salvado en este momento y los desafíos que obstaculizan la gestión de la atención sanitaria se resolverán mediante diversos enfoques.
Como proveedor de atención médica, si aún no ha adoptado las prácticas de la computación en la nube, no espere más. nosotros en Cynotek estamos aquí para ayudarle en su viaje de transporte sanitario. Puedes consultar nuestros servicios sanitarios; Le brindaremos las soluciones adecuadas atendiendo a sus necesidades y especificaciones.
P. ¿Qué es la computación en la nube en la atención sanitaria y cómo se utiliza?
CC en la atención médica implica el procesamiento de datos médicos a través de la web para realizar operaciones fluidas. Ayuda a simplificar diversos procesos de atención médica, como la gestión de registros médicos electrónicos (EHR), imágenes médicas, telemedicina y análisis de datos de salud.
P. ¿Cuáles son los beneficios de la computación en la nube en la atención sanitaria?
La computación en la nube ofrece numerosos beneficios en la atención médica, incluida una mejor accesibilidad y escalabilidad de los servicios de atención médica, mayor seguridad y cumplimiento de los datos, rentabilidad y facilitación de la telemedicina y la monitorización remota de pacientes.
P. ¿Puede darnos ejemplos de computación en la nube en la atención sanitaria?
Diferentes ejemplos incluyen la gestión de EHR en sistemas basados en la nube, el almacenamiento y análisis de imágenes médicas como radiografías y resonancias magnéticas, la facilitación del intercambio de información de salud (HIE) entre proveedores de atención médica y la utilización de herramientas de análisis basadas en la nube para el análisis de datos de salud.
P. ¿Qué desafíos están asociados con la implementación de la computación en la nube en la atención médica?
Además de muchos beneficios, existen ciertos desafíos, que incluyen aprender a migrar a la nube y la accesibilidad a Internet. Las limitaciones presupuestarias también son un desafío para la computación en la nube.
P. ¿Cuáles son las tendencias y perspectivas futuras de la computación en la nube en la atención sanitaria?
¡La IA es el futuro! La automatización eliminará el procesamiento manual de datos, lo que ahorrará tiempo. Junto con la llegada de la inteligencia artificial, se anticipan otras tecnologías en el futuro para mejorar las operaciones diarias y la atención al paciente en el sector sanitario.
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