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O cliente, uma importante organização de varejo que opera globalmente, exigia um relatório abrangente com base no conjunto de dados da Global Superstore. Este conjunto de dados incluía vendas históricas e informações de clientes para várias lojas em diferentes regiões. O objetivo principal era analisar e fornecer insights sobre o desempenho da empresa, identificar áreas de melhoria e tomar decisões de negócios baseadas em dados. O cliente enfatiza a necessidade de recomendações claras e acionáveis para aumentar a eficiência e a lucratividade.
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A Cynoteck forneceu recomendações e soluções acionáveis para melhorar a eficiência e lucratividade geral.
A análise de vendas se concentrou no período de tempo especificado, que incluía tendências gerais de vendas, incluindo dados anuais, trimestrais e mensais. Comparando o desempenho de vendas entre regiões e países, um padrão de vendas sazonal também foi examinado.
Forneceu recomendações de estratégia de marketing personalizadas com base na análise de segmentação de clientes para obter insights sobre grupos de clientes distintos atendidos pela empresa.
Avalie a taxa de rotatividade de estoque e identifique quaisquer problemas ou ineficiências de gerenciamento de estoque, ao mesmo tempo em que fornece sugestões relevantes.
Foi realizada uma análise da lucratividade em todas as categorias de produtos e regiões. Além disso, os processos da cadeia de suprimentos foram examinados para identificar possíveis gargalos e ineficiências. A cadeia de suprimentos foi otimizada, resultando em melhor processamento de pedidos e prazos de entrega.
Isso incluiu fonte e estrutura de dados, limpeza de dados e tratamento de valores ausentes, além de identificar valores discrepantes e lidar com eles adequadamente.
Isso ilustrou estatísticas resumidas de variáveis-chave, como vendas, lucro e quantidade, e visualização da distribuição de dados para obter insights sobre os padrões de vendas.
Análise de comparação de vendas e lucros em diferentes regiões e países, identificação de regiões de alto e baixo desempenho e análise de participação de mercado em cada região.
Análise do desempenho de vendas para várias categorias de produtos, identificação de categorias de produtos populares e sua lucratividade e tendências sazonais na demanda de produtos.
Segmentação de clientes com base no comportamento de compra. Criação de perfil de clientes de alto valor e áreas potenciais para retenção de clientes. E recomendações para estratégias de marketing direcionadas.
Análise das tendências de vendas e lucros ao longo do tempo. Identificar padrões sazonais e flutuações cíclicas e prever vendas futuras com base em dados históricos.
Análise de giro de estoque e rupturas. Recomendações para otimizar os níveis de estoque e a eficiência da cadeia de suprimentos.
Análise de sentimento do feedback do cliente. Abordar reclamações comuns de clientes e melhorar a satisfação geral.
