روزا أغيار كاترايو هي جهة الاتصال الرئيسية ورئيسة المبيعات في أوروبا والشرق الأوسط وأفريقيا وأمريكا اللاتينية. وهي مديرة مبيعات دولية محنكة تتمتع بخبرة واسعة في المفاوضات، بما في ذلك تطوير الأعمال والمبيعات وخدمة العملاء، في كل من أسواق أوروبا والشرق الأوسط وأفريقيا وأمريكا اللاتينية. كرست حياتها المهنية في السنوات العشر الأخيرة للتكنولوجيا والبرمجيات لمجموعة منتجات Microsoft تفاصيل أكثر
نحن شريك Microsoft Gold مع وجودها في جميع أنحاء الولايات المتحدة والهند. نحن مزود خدمات تقنية معلومات ديناميكي ومهني يخدم المؤسسات والشركات الناشئة ، ويساعدها على مواجهة تحديات الاقتصاد العالمي. نحن نقدم خدمات في مجال استشارات إدارة علاقات العملاء وتنفيذها ، وتطوير التطبيقات ، وتطوير تطبيقات الهاتف المحمول ، وتطوير الويب ، والتطوير الخارجي.
روبوت المحادثة ذاتي التعلم أسهل مما تعتقد: خطوات لإنشاء روبوت خاص بك
اليوم روبوتات المحادثة ذاتية التعلم تعتبر مستقبل التفاعل مع المستهلكين والموظفين وجميع الأفراد الآخرين الذين تحتاج إلى التواصل معهم. لا بد أنك سمعت العديد من العناوين الرئيسية التي تدعي أن "الذكاء الاصطناعي في ذروته ، وكيف أنه يساعد اليوم في تطوير روبوتات محادثة ذكية ، والدور الذي تلعبه هذه الروبوتات في تحويل العملاء المحتملين إلى المبيعات.
أدركت الشركات الآن أن إضافة روبوتات المحادثة ذاتية التعلم إلى صفحات الويب الخاصة بهم يمكن أن تجعل الزائرين يظلون متفاعلين لفترة أطول ، وبالتالي يعزز بشكل كبير معدلات التحويل هذه.
إذا كنت تتحدث بأبسط مستوى ، يمكنك القول أن chatbot هو برنامج كمبيوتر يحاكي ويعالج المحادثة البشرية سواء كانت مكتوبة أو منطوقة ، مما يسمح للبشر بالتفاعل مع الأجهزة الرقمية كما لو كانوا يتحدثون مع فرد حقيقي.
علاوة على ذلك ، تم التعرف على روبوتات المحادثة كمورد مثالي لجمع وتبادل المعلومات ذات الصلة. باستخدام الروبوتات التي تعمل بالذكاء الاصطناعي ، يمكنك التخفيف من إحباط المستهلك مثل فترات الانتظار الطويلة وتحسين تجربة المستخدم.
مهتمًا بإنشاء روبوتات محادثة ، حسنًا ، لا داعي للقلق ، اليوم يمكنك أن ترى أن هناك الكثير من الأدوات القوية وأطر تطوير الروبوتات والأنظمة الأساسية التي يمكن استخدامها لتنفيذ حلول روبوتات الدردشة الذكية وذاتية التعلم.
تمامًا مثل أي مشروع برمجي ، يمر تطوير chatbot أيضًا عبر مجموعة من المراحل القياسية مثل استراتيجية Chatbot والتصميم والتطوير والاختبار. عادة ، كلما قدمت استراتيجيتك بشكل أفضل ، كلما كان مشروعك أسرع وأكثر سلاسة.
في هذه المدونة ، يمكنك معرفة كيفية تطوير نهاية إلى طرف التعلم الذاتي وروبوت الدردشة الذكي الحل في بعض الخطوات البسيطة.
قم بإنشاء روبوت محادثة ذاتي التعلم لفريقك في 8 خطوات بسيطة
إذا ألقينا نظرة على إستراتيجية روبوتات الدردشة ، فإنها تشترك في الكثير من الأمور مع تطوير مشروع الويب والجوال. كلما حددت استراتيجيتك بشكل أفضل ، كان تشغيل مشروعك أسرع وأكثر سلاسة. ومع ذلك ، فإن لها ميزاتها وعناصرها التي يجب مراعاتها.
فيما يلي بعض الخطوات المهمة التي تحتاج إلى تنفيذها:
روبوت محادثة التعلم الذاتي
[تضمين الصورة]
الخطوة 1) تحديد الهدف وحالات الاستخدام
من المهم جدًا تلخيص أهدافك وتحديد متطلباتك حيث يجب أن يعمل روبوت الدردشة الذاتي التعلم الذي ستنشئه لموقع الويب الخاص بك وفقًا لمتطلبات العمل الدقيقة. عادةً ما تبني الشركات روبوتات المحادثة لتعزيز حضور العلامة التجارية عبر الإنترنت ، أو زيادة المبيعات باستخدام برامج المراسلة ، أو تزويد المستخدمين بمساعد خاص يشبه الإنسان ، أو أتمتة مهام محددة مثل معالجة استفسارات المستخدم أو دعم العملاء. ومع ذلك ، فإن الميزة الحقيقية لبرنامج chatbot هي مجهوده ومهاراته الموفرة للوقت.
الآن بمجرد الانتهاء من "لماذا"من برنامج الدردشة الآلي ، حان وقت"ماذا". ما الذي سيفعله برنامج الدردشة الآلي بالضبط؟ هذا أيضًا ضروري جدًا لأنك تحتاج إلى فهم بالضبط ما سينجزه برنامج الدردشة الآلي ولماذا يعد ذلك ضروريًا.
الخطوة 2) اختر قناة
القناة التي تختارها لروبوت الدردشة الخاص بك مهمة للغاية. قد يؤدي اختيار الخيار غير الصحيح إلى المخاطرة بإبعاد عملائك الذين يتوقعون وظائف محددة من مساعدهم الافتراضي بناءً على موقع الويب أو حساب الوسائط الاجتماعية الذي يستخدمونه. تحتاج إلى متابعة آفاقك وإنشاء chatbot المتاح على النظام الأساسي الذي يرضيهم أكثر ، يمكنك أيضًا اختيار استراتيجية متعددة القنوات.
الخطوة 3) فهم المستخدمين والتقنيات الخاصة بك ، وتخصيص ملف تعريف الروبوت الخاص بك
يجب أن يكون هدفك تصميم تجربة ذات طابع شخصي. ولهذا ، فإن فهم متطلبات المستخدمين وسلوكهم وتوقعاتهم هو مفتاح النجاح. إذا كان هناك العديد من أنواع المستخدمين المختلفة ضمن هدف علامتك التجارية ، فمن الضروري التعرف عليهم جميعًا منذ البداية. عندما يتم الانتهاء من ذلك ، يمكنك معرفة من يتفاعل الروبوت الخاص بك وكيف يمكن للبوت تحسين العلاقات بين علامتك التجارية وهؤلاء الأشخاص.
تحتاج أيضًا إلى فهم "أين"من برنامج الروبوت الخاص بك: حيث ستعيش؟ هل سيتم دمجه مع WhatsApp؟ هل يمكن للمستهلكين التفاعل معها من خلال Facebook Messenger أو SMS أو على موقع الشركة؟ ما هي حدود كل من هذه القنوات؟ أخيرًا ، يمكنك تخصيص chatbot ذاتي التعلم الخاص بك وإضافة لمسة إنسانية إلى الروبوت الخاص بك لجعل تفاعل المستخدم أكثر ودية وأكثر راحة. يساعدك هذا في تكوين فهم أعمق للهدف النهائي.
الخطوة 4) اختر النظام الأساسي ومجموعة التكنولوجيا
أنسب طريقة للاستقرار على النظام الأساسي لاستراتيجية روبوتات الدردشة الخاصة بك هي ملاحظة ما يستخدمه عملاؤك. هناك العديد من المنصات المتاحة لروبوت الدردشة. مثلا، رسل مشهورون مثل Slack و Telegram و Skype و Facebook Messenger و Line وما إلى ذلك.
قد تحتاج إلى إنشاء روبوت محادثة لأكثر من منصة واحدة. يوجد اليوم العديد من الأطر الحديثة المتاحة لإنشاء الروبوتات لمساعدة المصممين على توسيع نطاق روبوت محادثة واحد للعديد من الأنظمة الأساسية. بعد معرفة مشكلة المستهلك التي تحلها واستهداف الأنظمة الأساسية ، يمكنك البدء باختيار مجموعة تقنيات الروبوت الخاص بك. يمكنك اختيار أحد الأطر وجعل مطوري برامج الدردشة يقومون بإنشاء الروبوت الخاص بك. تأكد من أن SDK أو المكتبة التي تختارها تتكامل بشكل جيد مع أنظمة البرامج الموجودة لديك.
الخطوة 5) حدد شخصية الروبوت الخاص بك ، وقم بتصميم المحادثة ، وقم بتدريب الروبوت
A روبوت الدردشة بدون شخصية لن يتمكنوا من حل الغرض ، سيبدو رائعون عبر الإنترنت ، ولكن بمجرد أن يبدأ شخص ما في الدردشة معهم ، سيختار إنهاء المحادثة في أقرب وقت ممكن. هذا هو السبب في أن هذه التجربة يجب أن تكون موحدة مع المكونات الأخرى لأسلوب اتصال علامتك التجارية وتوقعات جمهورك المستهدف. عند كتابة نص ، ضع شخصية الروبوت في الاعتبار. لذلك ، ستنقل رسائل الشات بوت الخاص بك سلوكه وعواطفه ومزاجه.
يمكنك إنشاء روبوت المحادثة عن طريق إنشاء تدفق المحادثة. هذه العملية سهلة تقريبًا مثل رد السحب والإفلات على الخيارات إذا تم استخدام إطار عمل مناسب. ما تريده هو أن يفهم الشات بوت هدف المستخدم ، ويتم تحقيق ذلك من خلال تدريب الروبوت على جميع المتغيرات المختلفة التي يمكن للمستهلكين طلبها.
الخطوة 6) برنامج نصي لحالات التدفق والحافة السعيدة
هذا هو الجزء الأكثر أهمية أثناء إنشاء روبوت محادثة ذاتي التعلم. يهدف إنشاء تدفق المحادثة إلى مساعدتك على إدارة المحتوى الخاص بك وصياغة إجابات chatbot. أ 'تدفق سعيدهي محادثة حيث يعمل كل شيء بالطريقة التي من المفترض أن يكون عليها. المحادثة سلسة وطبيعية ، ويحقق المستخدم هدفه في أقل عدد ممكن من الخطوات. يبدأ العديد من مطوري المحادثة بالتدفق السعيد لأنه تدفق لمقاومة طفيفة. لا يتضمن العديد من التعقيدات الإشكالية التي يمكن أن تنشأ.
الآن بعد كتابة التدفقات السعيدة ، تحتاج إلى كتابة أكثر الطرق الممكنة التي قد يخرج بها المستخدم عن المسار الصحيح وكيف ستتعامل مع هذا الموقف. يجب أن يساعدك نموذج الحوار في تحديد نقاط الألم هذه ، وكذلك اختبار المستخدم.
مثلا - ماذا سيحدث إذا أراد المستخدم حجز طاولة لشخصين ولكن أحدهما لا يأكل الدجاج والآخر لديه حساسية من الغلوتين؟ لذلك ، تحتاج إلى التأكد من أن استجابة chatbot الخاص بك توجه المستخدم بشكل استراتيجي إلى التدفق الحالي.
الخطوة 7) تحليل واختبار الروبوت الخاص بك
عندما تنتهي من حواراتك ، يتم إنشاء المخططات الانسيابية ، حان الوقت لأخذ نفس عميق والحصول على بعض الملاحظات الأولى ، يمكنك مشاركة chatbot الخاص بك مع الأصدقاء والزملاء واطلب منهم إجراء بعض المهام المحددة. اسألهم أيضًا عن بعض الأسئلة التفصيلية المتعلقة بالتجربة الكلية التي مروا بها. لمراقبة أدائها ، يمكنك أيضًا اختيار الأدوات المناسبة للتحليلات.
ستساعدك هذه الأدوات على مراقبة الطريقة التي يتفاعل بها عملاؤك مع الروبوت. وفقًا لذلك ، يمكنك تعديل البرامج النصية للاستعلامات المعقدة ، جديد / تحكم / متكرر / مهجور المحادثات ، والتعرف على الميزات ذات المشاركات العالية ، وتتبع مدخلات المستخدم والمعلومات ، وتحليل الاستجابات الفاشلة.
الخطوة 8) تحسين الروبوت ونشره وصيانته
سيوفر لك الاختبار الداخلي الكثير من الأفكار حول كيفية تحسين روبوت المحادثة ذاتي التعلم الخاص بك ، ولكن المستخدمين الحقيقيين هم الذين تود أن تسمع منهم. لذلك ، تحتاج إلى التأكد من متابعة مراقبة أداء الروبوت الخاص بك بعد نشره. راقب المحادثات ، واجمع البيانات ، وأنشئ السجلات ، وحلل البيانات ، واستمر في تحسين الروبوت للحصول على تجربة أكثر إرضاءً.
عادةً لا يستغرق نشر روبوت المحادثة هذا القدر من الوقت. تحتاج ببساطة إلى التأكد من أن جميع نقاط النهاية مرتبطة ، وأن الروبوت مدمج مع البنية التحتية بأكملها إذا كنت تستخدم نظام تخطيط موارد المؤسسات (ERP) أو CRM أو نظام برمجي مشابه. بعد النشر ، تحتاج إلى صيانة الروبوت ، والتحقق من الإحصائيات ، وتحسين الإجابات لإبقاء المستخدمين سعداء وراضين.
وفي الختام
اليوم ، تتيح العديد من الأدوات المتاحة على نطاق واسع لأي شخص بناء روبوت محادثة. بعض هذه الأدوات موجهة نحو المستهلكين ، والبعض الآخر موجه نحو استخدامات الأعمال ، مثل العمليات الداخلية. لجعل روبوت التعلم الذاتي أكثر شبهاً بالإنسان ، عليك أن تجعل من الممكن التفاعل بشكل مختلف حسب المشاعر المحددة.
على سبيل المثال ، عندما ينتظر شخص ما وقتًا طويلاً للرد ويغضب ، يجب أن يكون روبوت المحادثة الذاتي التعلم قادرًا على ضبط أسلوبه لتهدئة المستهلك. يمكنك كذلك تعليم روبوت التعلم الذاتي الخاص بك استجابات متنوعة لأنواع مختلفة من النغمات أو العواطف أو أنماط الكتابة ، وأخيراً إنشاء واحدة يمكنها التعامل مع جميع المهام والوظائف بدقة.
تُعرَّف روبوتات المحادثة ذاتية التعلم بأنها تلك التي تعتمد على خدمات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي لإجراء المحادثات. تُستخدم روبوتات المحادثة هذه بكفاءة لإجراء الاتصالات وأداء المهام.
2) ما هي بعض الاستخدامات الشائعة لبرنامج chatbot؟
غالبًا ما تُستخدم روبوتات المحادثة لتحسين تجربة إدارة خدمات تكنولوجيا المعلومات. باستخدام روبوت محادثة ذكي ، يمكن أتمتة بعض المهام الشائعة مثل حالة النظام وتحديثات كلمة المرور وإدارة المعرفة وتنبيهات انقطاع الخدمة وإتاحتها على مدار الساعة طوال أيام الأسبوع.
3) كيف يتعلم chatbot؟
يمكن لبرامج الدردشة ذاتية التعلم التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي استخدام البيانات مع عدد أقل من البشر ، للتعلم من خلال التقييم التلقائي لمدى نجاحهم في التعامل مع المستخدم لتحسين الذات بمرور الوقت.
4) ما هي ميزات الذكاء الاصطناعي المستخدمة في روبوت المحادثة؟
إنها التقنية الأساسية لبرنامج chatbot التي تحرك المحادثة أكثر من خلال الكلمات الرئيسية التي يطلبها الروبوت. تستفيد روبوتات الدردشة التي تعمل بالذكاء الاصطناعي من الدلالات وتستخدم معالجة اللغة الطبيعية لفهم سياق ما يقوله الفرد.
[sc name = "AI"] [add_newsletter] [add_related_page_diff_contents blog_cat = "ai"]
اليوم روبوتات المحادثة ذاتية التعلم تعتبر مستقبل التفاعل مع المستهلكين والموظفين وجميع الأفراد الآخرين الذين تحتاج إلى التواصل معهم. لا بد أنك سمعت العديد من العناوين الرئيسية التي تدعي أن "الذكاء الاصطناعي في ذروته ، وكيف أنه يساعد اليوم في تطوير روبوتات محادثة ذكية ، والدور الذي تلعبه هذه الروبوتات في تحويل العملاء المحتملين إلى المبيعات.
أدركت الشركات الآن أن إضافة روبوتات المحادثة ذاتية التعلم إلى صفحات الويب الخاصة بهم يمكن أن تجعل الزائرين يظلون متفاعلين لفترة أطول ، وبالتالي يعزز بشكل كبير معدلات التحويل هذه.
إذا كنت تتحدث بأبسط مستوى ، يمكنك القول أن chatbot هو برنامج كمبيوتر يحاكي ويعالج المحادثة البشرية سواء كانت مكتوبة أو منطوقة ، مما يسمح للبشر بالتفاعل مع الأجهزة الرقمية كما لو كانوا يتحدثون مع فرد حقيقي.
علاوة على ذلك ، تم التعرف على روبوتات المحادثة كمورد مثالي لجمع وتبادل المعلومات ذات الصلة. باستخدام الروبوتات التي تعمل بالذكاء الاصطناعي ، يمكنك التخفيف من إحباط المستهلك مثل فترات الانتظار الطويلة وتحسين تجربة المستخدم.
مهتمًا بإنشاء روبوتات محادثة ، حسنًا ، لا داعي للقلق ، اليوم يمكنك أن ترى أن هناك الكثير من الأدوات القوية وأطر تطوير الروبوتات والأنظمة الأساسية التي يمكن استخدامها لتنفيذ حلول روبوتات الدردشة الذكية وذاتية التعلم.
تمامًا مثل أي مشروع برمجي ، يمر تطوير chatbot أيضًا عبر مجموعة من المراحل القياسية مثل استراتيجية Chatbot والتصميم والتطوير والاختبار. عادة ، كلما قدمت استراتيجيتك بشكل أفضل ، كلما كان مشروعك أسرع وأكثر سلاسة.
في هذه المدونة ، يمكنك معرفة كيفية تطوير نهاية إلى طرف التعلم الذاتي وروبوت الدردشة الذكي الحل في بعض الخطوات البسيطة.
قم بإنشاء روبوت محادثة ذاتي التعلم لفريقك في 8 خطوات بسيطة
إذا ألقينا نظرة على إستراتيجية روبوتات الدردشة ، فإنها تشترك في الكثير من الأمور مع تطوير مشروع الويب والجوال. كلما حددت استراتيجيتك بشكل أفضل ، كان تشغيل مشروعك أسرع وأكثر سلاسة. ومع ذلك ، فإن لها ميزاتها وعناصرها التي يجب مراعاتها.
فيما يلي بعض الخطوات المهمة التي تحتاج إلى تنفيذها:
روبوت محادثة التعلم الذاتي
نسخ انفوجرافيك
×
الخطوة 1) تحديد الهدف وحالات الاستخدام
من المهم جدًا تلخيص أهدافك وتحديد متطلباتك حيث يجب أن يعمل روبوت الدردشة الذاتي التعلم الذي ستنشئه لموقع الويب الخاص بك وفقًا لمتطلبات العمل الدقيقة. عادةً ما تبني الشركات روبوتات المحادثة لتعزيز حضور العلامة التجارية عبر الإنترنت ، أو زيادة المبيعات باستخدام برامج المراسلة ، أو تزويد المستخدمين بمساعد خاص يشبه الإنسان ، أو أتمتة مهام محددة مثل معالجة استفسارات المستخدم أو دعم العملاء. ومع ذلك ، فإن الميزة الحقيقية لبرنامج chatbot هي مجهوده ومهاراته الموفرة للوقت.
الآن بمجرد الانتهاء من "لماذا"في برنامج الدردشة الآلي ، حان وقت"ماذا". ماذا سيفعل الشات بوت الخاص بك بالضبط؟ هذا أيضًا ضروري جدًا لأنك تحتاج إلى فهم بالضبط ما سينجزه روبوت المحادثة ولماذا يعد ذلك ضروريًا.
الخطوة 2) اختر قناة
القناة التي تختارها لروبوت الدردشة الخاص بك مهمة للغاية. قد يؤدي اختيار الخيار غير الصحيح إلى المخاطرة بإبعاد عملائك الذين يتوقعون وظائف محددة من مساعدهم الافتراضي بناءً على موقع الويب أو حساب الوسائط الاجتماعية الذي يستخدمونه. تحتاج إلى متابعة آفاقك وإنشاء chatbot المتاح على النظام الأساسي الذي يرضيهم أكثر ، يمكنك أيضًا اختيار استراتيجية متعددة القنوات.
الخطوة 3) فهم المستخدمين والتقنيات الخاصة بك ، وتخصيص ملف تعريف الروبوت الخاص بك
يجب أن يكون هدفك تصميم تجربة ذات طابع شخصي. ولهذا ، فإن فهم متطلبات المستخدمين وسلوكهم وتوقعاتهم هو مفتاح النجاح. إذا كان هناك العديد من أنواع المستخدمين المختلفة ضمن هدف علامتك التجارية ، فمن الضروري التعرف عليهم جميعًا منذ البداية. عندما يتم الانتهاء من ذلك ، يمكنك معرفة من يتفاعل الروبوت الخاص بك وكيف يمكن للبوت تحسين العلاقات بين علامتك التجارية وهؤلاء الأشخاص.
تحتاج أيضًا إلى فهم "أين"من برنامج الروبوت الخاص بك: حيث ستعيش؟ هل سيتم دمجه مع WhatsApp؟ هل يمكن للمستهلكين التفاعل معها من خلال Facebook Messenger أو SMS أو على موقع الشركة؟ ما هي حدود كل من هذه القنوات؟ أخيرًا ، يمكنك تخصيص chatbot ذاتي التعلم الخاص بك وإضافة لمسة إنسانية إلى الروبوت الخاص بك لجعل تفاعل المستخدم أكثر ودية وأكثر راحة. يساعدك هذا في تكوين فهم أعمق للهدف النهائي.
الخطوة 4) اختر النظام الأساسي ومجموعة التكنولوجيا
أنسب طريقة للاستقرار على النظام الأساسي لاستراتيجية روبوتات الدردشة الخاصة بك هي ملاحظة ما يستخدمه عملاؤك. هناك العديد من المنصات المتاحة لروبوت الدردشة. مثلا، رسل مشهورون مثل Slack و Telegram و Skype و Facebook Messenger و Line وما إلى ذلك.
قد تحتاج إلى إنشاء روبوت محادثة لأكثر من منصة واحدة. يوجد اليوم العديد من الأطر الحديثة المتاحة لإنشاء الروبوتات لمساعدة المصممين على توسيع نطاق روبوت محادثة واحد للعديد من الأنظمة الأساسية. بعد معرفة مشكلة المستهلك التي تحلها واستهداف الأنظمة الأساسية ، يمكنك البدء باختيار مجموعة تقنيات الروبوت الخاص بك. يمكنك اختيار أحد الأطر وجعل مطوري برامج الدردشة يقومون بإنشاء الروبوت الخاص بك. تأكد من أن SDK أو المكتبة التي تختارها تتكامل بشكل جيد مع أنظمة البرامج الموجودة لديك.
الخطوة 5) حدد شخصية الروبوت الخاص بك ، وقم بتصميم المحادثة ، وقم بتدريب الروبوت
A روبوت الدردشة بدون شخصية لن يتمكنوا من حل الغرض ، سيبدو رائعون عبر الإنترنت ، ولكن بمجرد أن يبدأ شخص ما في الدردشة معهم ، سيختار إنهاء المحادثة في أقرب وقت ممكن. هذا هو السبب في أن هذه التجربة يجب أن تكون موحدة مع المكونات الأخرى لأسلوب اتصال علامتك التجارية وتوقعات جمهورك المستهدف. عند كتابة نص ، ضع شخصية الروبوت في الاعتبار. لذلك ، ستنقل رسائل الشات بوت الخاص بك سلوكه وعواطفه ومزاجه.
يمكنك إنشاء روبوت المحادثة عن طريق إنشاء تدفق المحادثة. هذه العملية سهلة تقريبًا مثل رد السحب والإفلات على الخيارات إذا تم استخدام إطار عمل مناسب. ما تريده هو أن يفهم الشات بوت هدف المستخدم ، ويتم تحقيق ذلك من خلال تدريب الروبوت على جميع المتغيرات المختلفة التي يمكن للمستهلكين طلبها.
الخطوة 6) برنامج نصي لحالات التدفق والحافة السعيدة
هذا هو الجزء الأكثر أهمية أثناء إنشاء روبوت محادثة ذاتي التعلم. يهدف إنشاء تدفق المحادثة إلى مساعدتك على إدارة المحتوى الخاص بك وصياغة إجابات chatbot. أ 'تدفق سعيدهي محادثة حيث يعمل كل شيء بالطريقة التي من المفترض أن يكون عليها. المحادثة سلسة وطبيعية ، ويحقق المستخدم هدفه في أقل عدد ممكن من الخطوات. يبدأ العديد من مطوري المحادثة بالتدفق السعيد لأنه تدفق لمقاومة طفيفة. لا يتضمن العديد من التعقيدات الإشكالية التي يمكن أن تنشأ.
الآن بعد كتابة التدفقات السعيدة ، تحتاج إلى كتابة أكثر الطرق الممكنة التي قد يخرج بها المستخدم عن المسار الصحيح وكيف ستتعامل مع هذا الموقف. يجب أن يساعدك نموذج الحوار في تحديد نقاط الألم هذه ، وكذلك اختبار المستخدم.
مثلا - ماذا سيحدث إذا أراد المستخدم حجز طاولة لشخصين ولكن أحدهما لا يأكل الدجاج والآخر لديه حساسية من الغلوتين؟ لذلك ، تحتاج إلى التأكد من أن استجابة chatbot الخاص بك توجه المستخدم بشكل استراتيجي إلى التدفق الحالي.
الخطوة 7) تحليل واختبار الروبوت الخاص بك
عندما تنتهي من حواراتك ، يتم إنشاء المخططات الانسيابية ، حان الوقت لأخذ نفس عميق والحصول على بعض الملاحظات الأولى ، يمكنك مشاركة chatbot الخاص بك مع الأصدقاء والزملاء واطلب منهم إجراء بعض المهام المحددة. اسألهم أيضًا عن بعض الأسئلة التفصيلية المتعلقة بالتجربة الكلية التي مروا بها. لمراقبة أدائها ، يمكنك أيضًا اختيار الأدوات المناسبة للتحليلات.
ستساعدك هذه الأدوات على مراقبة الطريقة التي يتفاعل بها عملاؤك مع الروبوت. وفقًا لذلك ، يمكنك تعديل البرامج النصية للاستعلامات المعقدة ، جديد / تحكم / متكرر / مهجور المحادثات ، والتعرف على الميزات ذات المشاركات العالية ، وتتبع مدخلات المستخدم والمعلومات ، وتحليل الاستجابات الفاشلة.
الخطوة 8) تحسين الروبوت ونشره وصيانته
سيوفر لك الاختبار الداخلي الكثير من الأفكار حول كيفية تحسين روبوت المحادثة ذاتي التعلم الخاص بك ، ولكن المستخدمين الحقيقيين هم الذين تود أن تسمع منهم. لذلك ، تحتاج إلى التأكد من متابعة مراقبة أداء الروبوت الخاص بك بعد نشره. راقب المحادثات ، واجمع البيانات ، وأنشئ السجلات ، وحلل البيانات ، واستمر في تحسين الروبوت للحصول على تجربة أكثر إرضاءً.
عادةً لا يستغرق نشر روبوت المحادثة هذا القدر من الوقت. تحتاج ببساطة إلى التأكد من أن جميع نقاط النهاية مرتبطة ، وأن الروبوت مدمج مع البنية التحتية بأكملها إذا كنت تستخدم نظام تخطيط موارد المؤسسات (ERP) أو CRM أو نظام برمجي مشابه. بعد النشر ، تحتاج إلى صيانة الروبوت ، والتحقق من الإحصائيات ، وتحسين الإجابات لإبقاء المستخدمين سعداء وراضين.
وفي الختام
اليوم ، تتيح العديد من الأدوات المتاحة على نطاق واسع لأي شخص بناء روبوت محادثة. بعض هذه الأدوات موجهة نحو المستهلكين ، والبعض الآخر موجه نحو استخدامات الأعمال ، مثل العمليات الداخلية. لجعل روبوت التعلم الذاتي أكثر شبهاً بالإنسان ، عليك أن تجعل من الممكن التفاعل بشكل مختلف حسب المشاعر المحددة.
على سبيل المثال ، عندما ينتظر شخص ما وقتًا طويلاً للرد ويغضب ، يجب أن يكون روبوت المحادثة الذاتي التعلم قادرًا على ضبط أسلوبه لتهدئة المستهلك. يمكنك كذلك تعليم روبوت التعلم الذاتي الخاص بك استجابات متنوعة لأنواع مختلفة من النغمات أو العواطف أو أنماط الكتابة ، وأخيراً إنشاء واحدة يمكنها التعامل مع جميع المهام والوظائف بدقة.
تُعرَّف روبوتات المحادثة ذاتية التعلم بأنها تلك التي تعتمد على خدمات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي لإجراء المحادثات. تُستخدم روبوتات المحادثة هذه بكفاءة لإجراء الاتصالات وأداء المهام.
2) ما هي بعض الاستخدامات الشائعة لبرنامج chatbot؟
غالبًا ما تُستخدم روبوتات المحادثة لتحسين تجربة إدارة خدمات تكنولوجيا المعلومات. باستخدام روبوت محادثة ذكي ، يمكن أتمتة بعض المهام الشائعة مثل حالة النظام وتحديثات كلمة المرور وإدارة المعرفة وتنبيهات انقطاع الخدمة وإتاحتها على مدار الساعة طوال أيام الأسبوع.
3) كيف يتعلم chatbot؟
يمكن لبرامج الدردشة ذاتية التعلم التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي استخدام البيانات مع عدد أقل من البشر ، للتعلم من خلال التقييم التلقائي لمدى نجاحهم في التعامل مع المستخدم لتحسين الذات بمرور الوقت.
4) ما هي ميزات الذكاء الاصطناعي المستخدمة في روبوت المحادثة؟
إنها التقنية الأساسية لبرنامج chatbot التي تحرك المحادثة أكثر من خلال الكلمات الرئيسية التي يطلبها الروبوت. تستفيد روبوتات الدردشة التي تعمل بالذكاء الاصطناعي من الدلالات وتستخدم معالجة اللغة الطبيعية لفهم سياق ما يقوله الفرد.
هل تخطط للاستفادة من الذكاء الاصطناعي في عملك؟ نحن نقدم استشارات الذكاء الاصطناعي لمساعدة المنظمة في تطبيق هذه التكنولوجيا. تواصل مع فريقنا لمعرفة المزيد.
