روزا أغيار كاترايو هي جهة الاتصال الرئيسية ورئيسة المبيعات في أوروبا والشرق الأوسط وأفريقيا وأمريكا اللاتينية. وهي مديرة مبيعات دولية محنكة تتمتع بخبرة واسعة في المفاوضات، بما في ذلك تطوير الأعمال والمبيعات وخدمة العملاء، في كل من أسواق أوروبا والشرق الأوسط وأفريقيا وأمريكا اللاتينية. كرست حياتها المهنية في السنوات العشر الأخيرة للتكنولوجيا والبرمجيات لمجموعة منتجات Microsoft تفاصيل أكثر
نحن شريك Microsoft Gold مع وجودها في جميع أنحاء الولايات المتحدة والهند. نحن مزود خدمات تقنية معلومات ديناميكي ومهني يخدم المؤسسات والشركات الناشئة ، ويساعدها على مواجهة تحديات الاقتصاد العالمي. نحن نقدم خدمات في مجال استشارات إدارة علاقات العملاء وتنفيذها ، وتطوير التطبيقات ، وتطوير تطبيقات الهاتف المحمول ، وتطوير الويب ، والتطوير الخارجي.
كيف يُحدث الذكاء الاصطناعي في الزراعة ثورة في الصناعة الزراعية
لطالما كانت الزراعة أو الزراعة أكثر الأعمال بدائية وحيوية على مستوى العالم. لقد تزايدت دائمًا هذه الطلبات على الحبوب الغذائية منذ أن اكتشف البشر الزراعة وانتقلوا من نمط الحياة المتجول من الصيد والتجميع إلى نمط حياة المزارعين.
في قطاع الزراعة اليوم ، يكافح العديد من منتجي الأغذية للتعامل مع التهديدات والمخاطر التي تتعرض لها محاصيلهم ضد الآفات والأمراض الأخرى ، والتي تزداد حدتها بسبب تغير المناخ ، والزراعة الأحادية ، وانتشار استخدام مبيدات الآفات. تتضافر كل هذه العناصر وتظهر كتحد جديد للمزارعين. نظرًا لأن الزراعة تعتمد على قوى الطبيعة في معظم منتجاتها ومع عدم اليقين بشأن هطول الأمطار ، فإن نقص العمال المتاحين والحاجة المتزايدة إلى محصول أفضل كل عام قد وضع المزارع والمزارعون تحت ضغط شديد. هذا يدل على أن الصناعة الزراعية تتطلب التوسع على نطاق واسع في السنوات القادمة ، ويجب مضاعفة كفاءة المزرعة تقريبًا حتى نتمكن من تحقيق أهدافنا.
مع وضع كل هذه التحديات في الاعتبار ، فإن الموضوع الرئيسي الناشئ والقلق في جميع أنحاء العالم اليوم هو الأتمتة في صناعة الزراعة. يزداد عدد السكان بشكل هائل ومع هذه الزيادة ، تتزايد أيضًا الحاجة إلى الغذاء والتوظيف. الأساليب التقليدية المستخدمة من قبل مزارعينا اليوم ليست كافية لتلبية هذه المتطلبات. لذلك ، تمت إضافة الأساليب الآلية الحديثة لجعل الأمور أكثر بساطة وإثمارًا.
يمكن تطبيق الذكاء الاصطناعي في قطاع الزراعة للعديد من التطورات التكنولوجية. تغطي هذه الأشياء مثل الخدمات الاستشارية للذكاء الاصطناعي ، وتحليلات البيانات ، وإنترنت الأشياء ، واستخدام الكاميرات وأجهزة الاستشعار الأخرى ، وما إلى ذلك. من خلال فحص مصادر البيانات المختلفة مثل الطقس والتربة وأداء المحاصيل ودرجة الحرارة ، سيصبح الذكاء الاصطناعي في الزراعة المختصة بما يكفي لإنتاج رؤى تنبؤية أفضل.
يمكن أن تساعد هذه التقنيات التي تعمل بالذكاء الاصطناعي قطاع الزراعة على إنتاج محاصيل أفضل وتحسين مجموعة واسعة من المهام المتعلقة بالزراعة في سلسلة التوريد الغذائية الكاملة. ساعدت هذه الأساليب الجديدة في زيادة المتطلبات الغذائية ووفرت أيضًا فرص عمل لمليارات الأشخاص في جميع أنحاء النظام. أحدث استخدام الذكاء الاصطناعي في الزراعة ثورة زراعية ودافع عن غلة المحاصيل من عدة عوامل مثل النمو السكاني ، والتغيرات المناخية ، وقضايا التوظيف ، ومشاكل سلامة الغذاء.
فيما يلي تعريف لبعض التحديات الرئيسية الموجودة في المجال الزراعي:
مع مرور كل يوم ، يصبح من الصعب على المزارعين اتخاذ قرارات لإعداد التربة وزرع البذور والحصاد. حيث تلعب العوامل المناخية المختلفة مثل درجة الحرارة وهطول الأمطار والرطوبة دورًا حيويًا في الزراعة. يؤدي تزايد التلوث وإزالة الغابات أيضًا إلى تغيرات مناخية ، مما يشكل تحديًا كبيرًا للمزارعين.
يحتاج كل محصول إلى تغذية دقيقة في التربة. الأنواع الثلاثة الرئيسية للمغذيات المطلوبة في التربة هي الفوسفور والبوتاسيوم والنيتروجين. يمكن أن يؤدي نقص أي من هذه العناصر الغذائية إلى رداءة نوعية المحاصيل.
تلعب حماية النبات أو الأعشاب دورًا مهمًا أيضًا. يمكن أن يؤدي إلى زيادة في تكلفة الإنتاج بالإضافة إلى امتصاص العناصر الغذائية من التربة مما يؤدي إلى نقص التغذية في التربة ، إذا لم يتم التحكم فيها في الوقت المناسب.
على الرغم من وجود عدد كبير من الفرص للتطبيقات في الزراعة ، لا يزال هناك فقدان للإلمام بأحدث التقنيات في معظم أنحاء العالم.
كيف يمكن لصناعة الزراعة الاستفادة من الحلول التي تعمل بالذكاء الاصطناعي؟
الآن ، دعونا نفهم أولاً مفهوم الزراعة الدقيقة وكيف تساعد على إحداث ثورة في التطبيقات في القطاع الزراعي:
تستفيد صناعة الزراعة من الحلول التي تعمل بالذكاء الاصطناعي
[تضمين الصورة]
1) إدارة التحديات البيئية باستخدام التنبؤ بالطقس
تلعب معلومات الطقس دورًا ضروريًا للغاية في المجال المتطور للزراعة الدقيقة ، وهي ممارسة زراعية تحافظ على التحكم والدقة أثناء زراعة المحاصيل. تعد التحديات البيئية المختلفة مثل تغير المناخ وغيرها من أكبر التهديدات للإنتاجية الزراعية ، ومع ذلك ، فإن الأنظمة التي تعمل بالذكاء الاصطناعي والزراعة التي تعتمد على البيانات تستخدم إدارة موارد أكثر ذكاءً تساعد المزارعين على التنقل في التحولات وفقًا للظروف البيئية المتغيرة.
2) نظام مراقبة صحة التربة والمحاصيل
بمساعدة الحلول الناشئة وتركيب مستشعرات إنترنت الأشياء داخل التربة الزراعية ، يمكن للمزارعين تحديد محتوى رطوبة التربة على الفور ومعرفة تركيبها الكيميائي وهيكلها. يمكن تكوين هذه الأجهزة المزروعة لإبلاغ المزارعين تلقائيًا عندما يصل مستوى العناصر مثل محتوى البوتاسيوم أو النيتروجين أو الفوسفور أو الرطوبة في التربة إلى قيم غير كافية.
إن الاستشعار عن بعد الذي يكمله المسح بالليزر ثلاثي الأبعاد مفيد أيضًا في توفير مقاييس المحاصيل للأراضي الزراعية مما يضمن نمو المحاصيل في ظروف التربة المثالية. تلعب الطائرات بدون طيار أيضًا دورًا مهمًا للغاية مع أجهزة الاستشعار والكاميرات الاحترافية متعددة الأطياف لاكتشاف وتحديد مشاكل صحة المحاصيل في وقت مبكر ، من خلال توفير رؤى قيمة تساعد في زيادة العائد وتقليل تكاليف المدخلات.
تقوم التحليلات التنبؤية باستخدام التقنيات بجمع المعلومات والبيانات المطلوبة لاتخاذ قرارات حول كيفية تعزيز الإنتاج واتخاذ كل إجراء تصحيحي لتحقيق الهدف.
من ناحية أخرى ، تتضمن الزراعة الدقيقة مجموعة من الاستراتيجيات والأجهزة التي تمكن المزارعين من تحسين الإنتاجية وجودة التربة وتحسينها. باستخدام هذه الأدوات ، يمكنك إجراء التدخل المناسب ، في المكان المناسب ، في الوقت المناسب ، والاستجابة للمتطلبات الخاصة لمحاصيل مختلفة ومناطق مختلفة من الأرض بمستويات ممتازة من الدقة.
4) نظام ممكّن للذكاء الاصطناعي لتقييم بيانات المزرعة وكشف الآفات
لكل محصول يزرعه الإنسان ، هناك حشرة أو آفة واحدة على الأقل ترغب في أكلها! وتنتج المزارع آلاف الأرقام من نقاط البيانات كل يوم. لكن يمكن للمزارعين الآن تحليل مجموعة متنوعة من الأشياء في الوقت الفعلي ، من خلال دمج الذكاء الاصطناعي في الزراعة. يمكنهم وضع أجهزة استشعار في حقولهم لمراقبة ظهور الحشرات ، ويمكن لأجهزة الاستشعار أن تفهم نوع الحشرة. إذا كانت حشرة مفيدة أو محايدة ، فإنها تترك ولا تفعل شيئًا. ولكن إذا كانت حشرة خطيرة أو آفة ضارة ، فإنها تنقل المعلومات إلى السحابة.
لذلك ، تساعد التقنيات التي يحركها الذكاء الاصطناعي المزارعين على تحسين التخطيط لإنتاج محاصيل أكثر سخاء من خلال الاستخدام المناسب للموارد وإدارة خيارات المحاصيل والمزيد.
5) الزراعة المستدامة مع الري المناسب
أدى الطلب المتزايد على الغذاء إلى قيام المزارعين بزيادة الغلة بوسائل مختلفة مما يؤدي إلى إساءة استخدام التربة. تؤدي زيادة الغلة بمرور الوقت إلى تقليل جودة الأرض ، مما ينتج عنه غلة منخفضة للغاية حتى لا تدفع ثمن البذور. هناك العديد من الخدمات التي تقدمها منظمة العفو الدولية مثل FarmShots والتي تركز على فحص بيانات المزرعة بمساعدة الطائرات بدون طيار والأقمار الصناعية باستخدام الذكاء الاصطناعي لتحديد الآفات والأمراض وتقليل تغذية النبات. يمكن أن يلاحظ استخدام برنامج الذكاء الاصطناعي هذا وتقييد استخدام الأسمدة بنسبة تصل إلى 40 بالمائة.
يعتبر الري عملية كثيفة الاستخدام للإنسان ، حيث يحتاج إلى حوالي 70٪ من المياه العذبة المتاحة. يمكن لأنظمة الأتمتة المختلفة الآن الاستفادة من الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي لتحليل جودة التربة وأنماط الطقس التاريخية ونوع المحاصيل لمساعدة المزارعين في إدارة مواردهم المائية بشكل صحيح. يمكن أن يساعد استخدام حلول إنترنت الأشياء المعرفية في إدارة أفضل للمياه عن طريق زراعة المحصول المناسب في الوقت المناسب ، وتقليل إهدار المياه ، وتحسين الغلات.
شهدت الزراعة اعتمادًا سريعًا لخوارزميات التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي من حيث تقنيات الزراعة الحقلية والمنتجات الزراعية. أصبحت الحوسبة المعرفية اليوم تقنية مبتكرة للذكاء الاصطناعي في الزراعة ، والتي يمكن أن تجرب وتتعلم وتتفاعل مع المواقف المختلفة لتحسين الكفاءة. يمكن للذكاء الاصطناعي أيضًا أن يساعد المزارعين في التنبؤ بالطلب من خلال تحليل المعلومات مثل أنماط الطلب التاريخية للسلع الغذائية ، ومعدل النمو السكاني ، وأنماط الأغذية الأساسية على مستوى المنطقة ، بما في ذلك البيانات والمعلومات الأخرى.
نطاق الذكاء الاصطناعي في الزراعة واسع ويساعد على الرش بمساعدة أجهزة الاستشعار وإزالة الأعشاب الضارة والوسائل الأخرى المثبتة في الطائرات بدون طيار والروبوتات. تساعد هذه التقنيات في توفير الاستخدام المفرط لمبيدات الآفات والمياه ومبيدات الأعشاب ، وتحافظ على خصوبة التربة ، وتساعد أيضًا في الاستخدام الفعال للقوى العاملة وزيادة الإنتاجية مع تحسين الجودة.
أفكار ختامية
تُستخدم هذه التقنيات التي تعمل بالذكاء الاصطناعي اليوم لحل أغراض الصناعات المختلفة مثل النقل والتمويل والرعاية الصحية والآن في الزراعة. أدى تطبيق تقنية الذكاء الاصطناعي هذه إلى تحويل الرحلة الكاملة للطعام ، مع بعض الفوائد الهائلة. الذكاء الاصطناعي في الزراعة لا يدعم فقط المزارعين لأتمتة زراعتهم وزراعتهم ، بل يؤدي أيضًا إلى زراعة دقيقة للحصول على محصول أفضل ونوعية ممتازة مع استخدام موارد أقل.
يستخدم الذكاء الاصطناعي التقنيات الحديثة التي تساعد المزارعين على مراقبة محاصيلهم دون الحاجة إلى المراقبة الشخصية داخل المزرعة. تتطلع العديد من الشركات والشركات الناشئة اليوم إلى تطوير الذكاء الاصطناعي في الزراعة. يعمل الذكاء الاصطناعي في الزراعة على إعادة تعريف النمط التقليدي للزراعة. أصبح مستقبل الذكاء الاصطناعي في الزراعة تقدميًا في تطوير التحول الشامل باستخدام استراتيجيات متقدمة مختلفة.
لطالما كانت الزراعة أو الزراعة أكثر الأعمال بدائية وحيوية على مستوى العالم. لقد تزايدت دائمًا هذه الطلبات على الحبوب الغذائية منذ أن اكتشف البشر الزراعة وانتقلوا من نمط الحياة المتجول من الصيد والتجميع إلى نمط حياة المزارعين.
في قطاع الزراعة اليوم ، يكافح العديد من منتجي الأغذية للتعامل مع التهديدات والمخاطر التي تتعرض لها محاصيلهم ضد الآفات والأمراض الأخرى ، والتي تزداد حدتها بسبب تغير المناخ ، والزراعة الأحادية ، وانتشار استخدام مبيدات الآفات. تتضافر كل هذه العناصر وتظهر كتحد جديد للمزارعين. نظرًا لأن الزراعة تعتمد على قوى الطبيعة في معظم منتجاتها ومع عدم اليقين بشأن هطول الأمطار ، فإن نقص العمال المتاحين والحاجة المتزايدة إلى محصول أفضل كل عام قد وضع المزارع والمزارعون تحت ضغط شديد. هذا يدل على أن الصناعة الزراعية تتطلب التوسع على نطاق واسع في السنوات القادمة ، ويجب مضاعفة كفاءة المزرعة تقريبًا حتى نتمكن من تحقيق أهدافنا.
مع وضع كل هذه التحديات في الاعتبار ، فإن الموضوع الرئيسي الناشئ والقلق في جميع أنحاء العالم اليوم هو الأتمتة في صناعة الزراعة. يزداد عدد السكان بشكل هائل ومع هذه الزيادة ، تتزايد أيضًا الحاجة إلى الغذاء والتوظيف. الأساليب التقليدية المستخدمة من قبل مزارعينا اليوم ليست كافية لتلبية هذه المتطلبات. لذلك ، تمت إضافة الأساليب الآلية الحديثة لجعل الأمور أكثر بساطة وإثمارًا.
يمكن تطبيق الذكاء الاصطناعي في قطاع الزراعة للعديد من التطورات التكنولوجية. تغطي هذه الأشياء مثل الخدمات الاستشارية للذكاء الاصطناعي ، وتحليلات البيانات ، وإنترنت الأشياء ، واستخدام الكاميرات وأجهزة الاستشعار الأخرى ، وما إلى ذلك. من خلال فحص مصادر البيانات المختلفة مثل الطقس والتربة وأداء المحاصيل ودرجة الحرارة ، سيصبح الذكاء الاصطناعي في الزراعة المختصة بما يكفي لإنتاج رؤى تنبؤية أفضل.
يمكن أن تساعد هذه التقنيات التي تعمل بالذكاء الاصطناعي قطاع الزراعة على إنتاج محاصيل أفضل وتحسين مجموعة واسعة من المهام المتعلقة بالزراعة في سلسلة التوريد الغذائية الكاملة. ساعدت هذه الأساليب الجديدة في زيادة المتطلبات الغذائية ووفرت أيضًا فرص عمل لمليارات الأشخاص في جميع أنحاء النظام. أحدث استخدام الذكاء الاصطناعي في الزراعة ثورة زراعية ودافع عن غلة المحاصيل من عدة عوامل مثل النمو السكاني ، والتغيرات المناخية ، وقضايا التوظيف ، ومشاكل سلامة الغذاء.
فيما يلي تعريف لبعض التحديات الرئيسية الموجودة في المجال الزراعي:
مع مرور كل يوم ، يصبح من الصعب على المزارعين اتخاذ قرارات لإعداد التربة وزرع البذور والحصاد. حيث تلعب العوامل المناخية المختلفة مثل درجة الحرارة وهطول الأمطار والرطوبة دورًا حيويًا في الزراعة. يؤدي تزايد التلوث وإزالة الغابات أيضًا إلى تغيرات مناخية ، مما يشكل تحديًا كبيرًا للمزارعين.
يحتاج كل محصول إلى تغذية دقيقة في التربة. الأنواع الثلاثة الرئيسية للمغذيات المطلوبة في التربة هي الفوسفور والبوتاسيوم والنيتروجين. يمكن أن يؤدي نقص أي من هذه العناصر الغذائية إلى رداءة نوعية المحاصيل.
تلعب حماية النبات أو الأعشاب دورًا مهمًا أيضًا. يمكن أن يؤدي إلى زيادة في تكلفة الإنتاج بالإضافة إلى امتصاص العناصر الغذائية من التربة مما يؤدي إلى نقص التغذية في التربة ، إذا لم يتم التحكم فيها في الوقت المناسب.
على الرغم من وجود عدد كبير من الفرص للتطبيقات في الزراعة ، لا يزال هناك فقدان للإلمام بأحدث التقنيات في معظم أنحاء العالم.
كيف يمكن لصناعة الزراعة الاستفادة من الحلول التي تعمل بالذكاء الاصطناعي؟
الآن ، دعونا نفهم أولاً مفهوم الزراعة الدقيقة وكيف تساعد على إحداث ثورة في التطبيقات في القطاع الزراعي:
تستفيد صناعة الزراعة من الحلول التي تعمل بالذكاء الاصطناعي
نسخ انفوجرافيك
×
1) إدارة التحديات البيئية باستخدام التنبؤ بالطقس
تلعب معلومات الطقس دورًا ضروريًا للغاية في المجال المتطور للزراعة الدقيقة ، وهي ممارسة زراعية تحافظ على التحكم والدقة أثناء زراعة المحاصيل. تعد التحديات البيئية المختلفة مثل تغير المناخ وغيرها من أكبر التهديدات للإنتاجية الزراعية ، ومع ذلك ، فإن الأنظمة التي تعمل بالذكاء الاصطناعي والزراعة التي تعتمد على البيانات تستخدم إدارة موارد أكثر ذكاءً تساعد المزارعين على التنقل في التحولات وفقًا للظروف البيئية المتغيرة.
2) نظام مراقبة صحة التربة والمحاصيل
بمساعدة الحلول الناشئة وتركيب مستشعرات إنترنت الأشياء داخل التربة الزراعية ، يمكن للمزارعين تحديد محتوى رطوبة التربة على الفور ومعرفة تركيبها الكيميائي وهيكلها. يمكن تكوين هذه الأجهزة المزروعة لإبلاغ المزارعين تلقائيًا عندما يصل مستوى العناصر مثل محتوى البوتاسيوم أو النيتروجين أو الفوسفور أو الرطوبة في التربة إلى قيم غير كافية.
إن الاستشعار عن بعد الذي يكمله المسح بالليزر ثلاثي الأبعاد مفيد أيضًا في توفير مقاييس المحاصيل للأراضي الزراعية مما يضمن نمو المحاصيل في ظروف التربة المثالية. تلعب الطائرات بدون طيار أيضًا دورًا مهمًا للغاية مع أجهزة الاستشعار والكاميرات الاحترافية متعددة الأطياف لاكتشاف وتحديد مشاكل صحة المحاصيل في وقت مبكر ، من خلال توفير رؤى قيمة تساعد في زيادة العائد وتقليل تكاليف المدخلات.
تقوم التحليلات التنبؤية باستخدام التقنيات بجمع المعلومات والبيانات المطلوبة لاتخاذ قرارات حول كيفية تعزيز الإنتاج واتخاذ كل إجراء تصحيحي لتحقيق الهدف.
من ناحية أخرى ، تتضمن الزراعة الدقيقة مجموعة من الاستراتيجيات والأجهزة التي تمكن المزارعين من تحسين الإنتاجية وجودة التربة وتحسينها. باستخدام هذه الأدوات ، يمكنك إجراء التدخل المناسب ، في المكان المناسب ، في الوقت المناسب ، والاستجابة للمتطلبات الخاصة لمحاصيل مختلفة ومناطق مختلفة من الأرض بمستويات ممتازة من الدقة.
4) نظام ممكّن للذكاء الاصطناعي لتقييم بيانات المزرعة وكشف الآفات
لكل محصول يزرعه الإنسان ، هناك حشرة أو آفة واحدة على الأقل ترغب في أكلها! وتنتج المزارع آلاف الأرقام من نقاط البيانات كل يوم. لكن يمكن للمزارعين الآن تحليل مجموعة متنوعة من الأشياء في الوقت الفعلي ، من خلال دمج الذكاء الاصطناعي في الزراعة. يمكنهم وضع أجهزة استشعار في حقولهم لمراقبة ظهور الحشرات ، ويمكن لأجهزة الاستشعار أن تفهم نوع الحشرة. إذا كانت حشرة مفيدة أو محايدة ، فإنها تترك ولا تفعل شيئًا. ولكن إذا كانت حشرة خطيرة أو آفة ضارة ، فإنها تنقل المعلومات إلى السحابة.
لذلك ، تساعد التقنيات التي يحركها الذكاء الاصطناعي المزارعين على تحسين التخطيط لإنتاج محاصيل أكثر سخاء من خلال الاستخدام المناسب للموارد وإدارة خيارات المحاصيل والمزيد.
5) الزراعة المستدامة مع الري المناسب
أدى الطلب المتزايد على الغذاء إلى قيام المزارعين بزيادة الغلة بوسائل مختلفة مما يؤدي إلى إساءة استخدام التربة. تؤدي زيادة الغلة بمرور الوقت إلى تقليل جودة الأرض ، مما ينتج عنه غلة منخفضة للغاية حتى لا تدفع ثمن البذور. هناك العديد من الخدمات التي تقدمها منظمة العفو الدولية مثل FarmShots والتي تركز على فحص بيانات المزرعة بمساعدة الطائرات بدون طيار والأقمار الصناعية باستخدام الذكاء الاصطناعي لتحديد الآفات والأمراض وتقليل تغذية النبات. يمكن أن يلاحظ استخدام برنامج الذكاء الاصطناعي هذا وتقييد استخدام الأسمدة بنسبة تصل إلى 40 بالمائة.
يعتبر الري عملية كثيفة الاستخدام للإنسان ، حيث يحتاج إلى حوالي 70٪ من المياه العذبة المتاحة. يمكن لأنظمة الأتمتة المختلفة الآن الاستفادة من الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي لتحليل جودة التربة وأنماط الطقس التاريخية ونوع المحاصيل لمساعدة المزارعين في إدارة مواردهم المائية بشكل صحيح. يمكن أن يساعد استخدام حلول إنترنت الأشياء المعرفية في إدارة أفضل للمياه عن طريق زراعة المحصول المناسب في الوقت المناسب ، وتقليل إهدار المياه ، وتحسين الغلات.
شهدت الزراعة اعتمادًا سريعًا لخوارزميات التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي من حيث تقنيات الزراعة الحقلية والمنتجات الزراعية. أصبحت الحوسبة المعرفية اليوم تقنية مبتكرة للذكاء الاصطناعي في الزراعة ، والتي يمكن أن تجرب وتتعلم وتتفاعل مع المواقف المختلفة لتحسين الكفاءة. يمكن للذكاء الاصطناعي أيضًا أن يساعد المزارعين في التنبؤ بالطلب من خلال تحليل المعلومات مثل أنماط الطلب التاريخية للسلع الغذائية ، ومعدل النمو السكاني ، وأنماط الأغذية الأساسية على مستوى المنطقة ، بما في ذلك البيانات والمعلومات الأخرى.
نطاق الذكاء الاصطناعي في الزراعة واسع ويساعد على الرش بمساعدة أجهزة الاستشعار وإزالة الأعشاب الضارة والوسائل الأخرى المثبتة في الطائرات بدون طيار والروبوتات. تساعد هذه التقنيات في توفير الاستخدام المفرط لمبيدات الآفات والمياه ومبيدات الأعشاب ، وتحافظ على خصوبة التربة ، وتساعد أيضًا في الاستخدام الفعال للقوى العاملة وزيادة الإنتاجية مع تحسين الجودة.
أفكار ختامية
تُستخدم هذه التقنيات التي تعمل بالذكاء الاصطناعي اليوم لحل أغراض الصناعات المختلفة مثل النقل والتمويل والرعاية الصحية والآن في الزراعة. أدى تطبيق تقنية الذكاء الاصطناعي هذه إلى تحويل الرحلة الكاملة للطعام ، مع بعض الفوائد الهائلة. الذكاء الاصطناعي في الزراعة لا يدعم فقط المزارعين لأتمتة زراعتهم وزراعتهم ، بل يؤدي أيضًا إلى زراعة دقيقة للحصول على محصول أفضل ونوعية ممتازة مع استخدام موارد أقل.
يستخدم الذكاء الاصطناعي التقنيات الحديثة التي تساعد المزارعين على مراقبة محاصيلهم دون الحاجة إلى المراقبة الشخصية داخل المزرعة. تتطلع العديد من الشركات والشركات الناشئة اليوم إلى تطوير الذكاء الاصطناعي في الزراعة. يعمل الذكاء الاصطناعي في الزراعة على إعادة تعريف النمط التقليدي للزراعة. أصبح مستقبل الذكاء الاصطناعي في الزراعة تقدميًا في تطوير التحول الشامل باستخدام استراتيجيات متقدمة مختلفة.
هل تخطط للاستفادة من الذكاء الاصطناعي في عملك؟ نحن نقدم استشارات الذكاء الاصطناعي لمساعدة المنظمة في تطبيق هذه التكنولوجيا. تواصل مع فريقنا لمعرفة المزيد.
معلومات رائعة ، شكرًا لمشاركة فوائد التسويق الرقمي لصناعة الزراعة.