روزا أغيار كاترايو هي جهة الاتصال الرئيسية ورئيسة المبيعات في أوروبا والشرق الأوسط وأفريقيا وأمريكا اللاتينية. وهي مديرة مبيعات دولية محنكة تتمتع بخبرة واسعة في المفاوضات، بما في ذلك تطوير الأعمال والمبيعات وخدمة العملاء، في كل من أسواق أوروبا والشرق الأوسط وأفريقيا وأمريكا اللاتينية. كرست حياتها المهنية في السنوات العشر الأخيرة للتكنولوجيا والبرمجيات لمجموعة منتجات Microsoft تفاصيل أكثر
نحن شريك Microsoft Gold مع وجودها في جميع أنحاء الولايات المتحدة والهند. نحن مزود خدمات تقنية معلومات ديناميكي ومهني يخدم المؤسسات والشركات الناشئة ، ويساعدها على مواجهة تحديات الاقتصاد العالمي. نحن نقدم خدمات في مجال استشارات إدارة علاقات العملاء وتنفيذها ، وتطوير التطبيقات ، وتطوير تطبيقات الهاتف المحمول ، وتطوير الويب ، والتطوير الخارجي.
كيف يُحدث الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية ثورة في صناعة الرعاية الصحية؟
يؤثر الذكاء الاصطناعي الذي تظهره الآلات بشكل كبير في مختلف الصناعات. ساهمت التوقعات المتزايدة من الرعاية الصحية والمتطلبات الصحية المختلفة في حدوث تحول تقني داخل الصناعة ، والذكاء الاصطناعي الطبي هو أساسها. ما هو استخدام الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية ، وكيف يعمل على تحسين الصناعة؟ دعنا نستكشف تطبيقات الذكاء الاصطناعي الرئيسية في مجال الرعاية الصحية ، بحيث يمكن للجميع بسهولة فهم معنى الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية.
الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية هو استخدام الآلات الذكية ومحاكاة الإدراك البشري لتوسيع نطاق وأتمتة وتحسين معالجة بيانات الرعاية الصحية وتفسيرها وتحليلها وفهمها وتوسيع النشاط البشري. يمكن لتطبيقات الذكاء الاصطناعي المختلفة في مجال الرعاية الصحية تحسين حياة المرضى وتعزيز التشخيص والعلاج بالإضافة إلى مساعدة مقدمي الرعاية الصحية والمرضى على اتخاذ قرارات مستنيرة على الفور.
لم يؤد إدخال العديد من التقنيات الرقمية الذكية مثل أجهزة الاستشعار القابلة للارتداء وأجهزة المراقبة المنزلية والغرسات الروبوتية وتطبيقات الأجهزة المحمولة في صناعة الرعاية الصحية إلى تعزيز فعالية رعاية المرضى فحسب ، بل أدى أيضًا إلى خفض معدلات إعادة القبول وتحسين الجودة الشاملة للحياة. الناس في جميع أنحاء العالم. من خلال الاعتماد العميق على التعلم العميق والتعلم الآلي ، يدير الذكاء الاصطناعي على الفور وبدقة كميات كبيرة من البيانات ، ويعطي صلة بالسياق ، ويقلل من الخطأ البشري ، ويساعدك على الوصول إلى قرارات موثوقة.
كيف يُحدث الذكاء الاصطناعي ثورة في صناعة الرعاية الصحية؟
دعونا نفهم نطاق الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية ونراجع بعض التطبيقات الأكثر فائدة للذكاء الاصطناعي والتي تحدث ثورة في الرعاية الصحية:
الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية
[تضمين الصورة]
1) أطباء الروبوت
لا يمكن أن يصبح الذكاء الاصطناعي أكثر إثارة من الروبوتات. في الوقت الحاضر ، تمتلك العديد من المستشفيات عالية المستوى هذه الآلات الذكية. تعمل الروبوتات الجراحية بدقة تتطابق مع دقة أفضل الجراحين المهرة. على سبيل المثال - يمكن لطبيب الأسنان الروبوتي الصيني المنفذ بمهارات الذكاء الاصطناعي تنفيذ إجراءات طب الأسنان الدقيقة والمعقدة بشكل مستقل. يتم استخدام الروبوتات الذكية أيضًا في نقل الوحدات والاسترداد والمساعدة الاستشارية. هذه الروبوتات ليست مؤتمتة بالكامل ؛ ومع ذلك ، فإنها تظهر إمكانات كبيرة في تغيير طريقة تنفيذ الإجراءات الطبية.
2) التشخيص والعلاج السريري
تقوم خوارزميات الذكاء الاصطناعي بتشخيص الحالات بشكل أسرع وأكثر دقة من الأطباء. لقد نجحوا بشكل خاص في تحديد الأمراض من نتائج الاختبارات القائمة على الصور. على عكس البشر ، يمكن للذكاء الاصطناعي معالجة كميات هائلة من البيانات في وقت قصير ، مما يوفر موثوقية كبيرة ومعدل تشخيص بالإضافة إلى تحليل الحالات الثانوية ، مثل نمط الحياة وعلم الوراثة والبيئة. يسمح الفحص المعاصر لمختلف العوامل للذكاء الاصطناعي بالتعرف على الأعراض المبكرة التي يمكن أن يفوتها البشر ، مما يعزز جودة التشخيص ويزيد من عدد حالات الكشف المبكر.
يمكنك النظر في حالة السرطان. يعتمد العلاج الفعال للسرطان بشكل كبير على الاكتشاف الأولي والإجراءات. يصعب تحديد عدة أنواع من السرطان ، مثل الأنواع المختلفة من سرطان الجلد ، خلال المراحل الأولية. يمكن لخوارزميات الذكاء الاصطناعي مسح وتحليل فحوصات التصوير بالرنين المغناطيسي وصور الخزعة ، أسرع بألف مرة من الأطباء. يمكن لهذه الخوارزميات التشخيص بمعدل دقة 87٪ ، مما يجعل التأخير وأخطاء التشخيص شيئًا من الماضي.
يشير العلاج الدقيق إلى إعطاء العلاج الدقيق اعتمادًا على أعراض المريض وسلوكه وخصائصه. يعتمد الطب الدقيق على تحليل كميات كبيرة من البيانات. تُستخدم بيانات المريض مثل القيود وتاريخ العلاج والصفات الوراثية ونمط الحياة في تحضير الدواء الأكثر فعالية. بما أن التشخيص الصحيح ضروري ، كذلك فإن توفير العلاج المناسب. هذا يعني غالبًا الوصفات الطبية الصحيحة وإجراءات التحسين للحصول على أفضل النتائج.
تقوم المستشفيات وأقسام الرعاية الصحية الأخرى بتخزين الكثير من البيانات من مرضاهم. تنتهي هذه المعلومات بالبقاء على القرص الصلب أو في أي مجلد أو خزانة. تتصفح أنظمة الأدوية بالذكاء الاصطناعي بعد ذلك هذه المحفوظات لمساعدة الأطباء في صياغة الدواء الدقيق لمختلف المرضى.
4) البحث واكتشاف الأدوية ذات التكلفة والوقت
في الآونة الأخيرة ، نفذت مختبرات البحث والتطوير الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي لأتمتة العديد من العمليات الضرورية للبحث والتطوير لأي دواء أو دواء. إنه يمكّن المختبرات من الحفاظ على قدر كبير من الوقت والمال والجهد.
تطوير الأدوية مشروع ضخم قد يستغرق سنوات وآلاف المحاولات الفاشلة. يمكن أن تكلف شركات الأبحاث الطبية مليارات الدولارات في هذه العملية. بالكاد خمسة من كل 5,000 دواء تبدأ تجارب ما قبل السريرية تصل إلى التجارب البشرية. وقد يكتشف واحد فقط من هؤلاء الخمسة طريقه إلى الصيدليات. المحاكاة الذكية للعلاجات الأفضل ممكنة من خلال تحليل الأدوية الحالية والمرضى ومسببات الأمراض. هذه طريقة تستغرق الآن أيامًا بدلاً من شهور أو سنوات ، وهي شكر كبير لجميع منصات أبحاث الذكاء الاصطناعي.
من الأمثلة الشائعة للذكاء الاصطناعي نحو الرعاية الصحية مراقبة الصحة الشخصية. بفضل الذكاء الاصطناعي المتقدم وإنترنت الأشياء الطبية (IoMT) ، هناك العديد من المنتجات الموجهة للمستهلكين والمجهزة لتعزيز الصحة الجيدة. على مدى السنوات القليلة الماضية ، لاحظنا تطبيقات الأجهزة المحمولة ، والشاشات المنفصلة ، والأجهزة القابلة للارتداء ، التي تجمع البيانات باستمرار وتراقب العناصر الحيوية. تستخدم هذه الأدوات البيانات للحصول على توصيات. يعد هذا جهدًا كبيرًا لتصحيح أي مخالفات ، وتقوم معظم هذه الأجهزة بحفظ البيانات عبر الإنترنت أو محليًا.
6) التأمين الطبي المبسط
يساعد استخدام الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية مقدمي الرعاية والمرضى ، كما يمكن لأعمال التأمين الطبي الاستفادة منه. في هذه الصناعة ، تعتمد معظم الأشياء على كفاءة تحليلات السجلات السريرية للمريض ، وهذا هو السبب في ضرورة التزام معالجة البيانات بالخوارزميات الذكية.
تقوم الأنظمة القائمة على الذكاء الاصطناعي بفحص البيانات بشكل أكثر كفاءة من البشر ، ويمكن للآلات التعامل مع المزيد من الحالات في الوقت المحدد مع الوصول إلى أبعاد أكثر في السلوك وأنماط الحياة. قد يؤثر هذا بشكل كبير على أسعار التأمين المقترحة. علاوة على ذلك ، تساعد خوارزميات التعلم الآلي أيضًا شركات التأمين على التحقق من صحة المطالبات ، وهي مهمة توفر الكثير من الجهد لمقدمي الرعاية وشركات التأمين.
الخلاصة بسيطة جدًا. الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية هو منجم ذهب وهو موجود ليبقى. قد لا يحل محل البشر في أي وقت قريب ولكنه سيعمل معهم. ومع ذلك ، في الوقت الحالي ، يساعد الذكاء الاصطناعي كلاً من مؤسسات الرعاية الصحية والأدوية على اتخاذ قرارات أفضل بشكل أسرع. يجب على كل شخص يعمل في مجال الرعاية الصحية إيلاء بعض الاهتمام الشديد للذكاء الاصطناعي - وحتى اختيار هذه التكنولوجيا. الغرض هنا هو تحقيق خدمات رعاية صحية أكثر كفاءة وبأسعار معقولة. نظرًا لكونها تقنية حديثة نسبيًا في مجال الرعاية الصحية ، فإن الذكاء الاصطناعي أمامه طريق كبير ، والتقدم هنا مثير للإعجاب للغاية.
لذا ، فإن استخدام الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية يكتسب زخمًا ، ويتزايد عدد مقدمي الرعاية يدركون أن دور الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية سيصبح قريبًا أمرًا حاسمًا. أيضًا ، يمكننا توقع تحسينات وتطبيقات جديدة حيث تستمر هذه التقنية المذهلة في التقدم بمرور الوقت.
يؤثر الذكاء الاصطناعي الذي تظهره الآلات بشكل كبير في مختلف الصناعات. ساهمت التوقعات المتزايدة من الرعاية الصحية والمتطلبات الصحية المختلفة في حدوث تحول تقني داخل الصناعة ، والذكاء الاصطناعي الطبي هو أساسها. ما هو استخدام الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية ، وكيف يعمل على تحسين الصناعة؟ دعنا نستكشف تطبيقات الذكاء الاصطناعي الرئيسية في مجال الرعاية الصحية ، بحيث يمكن للجميع بسهولة فهم معنى الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية.
الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية هو استخدام الآلات الذكية ومحاكاة الإدراك البشري لتوسيع نطاق وأتمتة وتحسين معالجة بيانات الرعاية الصحية وتفسيرها وتحليلها وفهمها وتوسيع النشاط البشري. يمكن لتطبيقات الذكاء الاصطناعي المختلفة في مجال الرعاية الصحية تحسين حياة المرضى وتعزيز التشخيص والعلاج بالإضافة إلى مساعدة مقدمي الرعاية الصحية والمرضى على اتخاذ قرارات مستنيرة على الفور.
لم يؤد إدخال العديد من التقنيات الرقمية الذكية مثل أجهزة الاستشعار القابلة للارتداء وأجهزة المراقبة المنزلية والغرسات الروبوتية وتطبيقات الأجهزة المحمولة في صناعة الرعاية الصحية إلى تعزيز فعالية رعاية المرضى فحسب ، بل أدى أيضًا إلى خفض معدلات إعادة القبول وتحسين الجودة الشاملة للحياة. الناس في جميع أنحاء العالم. من خلال الاعتماد العميق على التعلم العميق والتعلم الآلي ، يدير الذكاء الاصطناعي على الفور وبدقة كميات كبيرة من البيانات ، ويعطي صلة بالسياق ، ويقلل من الخطأ البشري ، ويساعدك على الوصول إلى قرارات موثوقة.
كيف يُحدث الذكاء الاصطناعي ثورة في صناعة الرعاية الصحية؟
دعونا نفهم نطاق الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية ونراجع بعض التطبيقات الأكثر فائدة للذكاء الاصطناعي والتي تحدث ثورة في الرعاية الصحية:
الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية
نسخ انفوجرافيك
×
1) أطباء الروبوت
لا يمكن أن يصبح الذكاء الاصطناعي أكثر إثارة من الروبوتات. في الوقت الحاضر ، تمتلك العديد من المستشفيات عالية المستوى هذه الآلات الذكية. تعمل الروبوتات الجراحية بدقة تتطابق مع دقة أفضل الجراحين المهرة. على سبيل المثال - يمكن لطبيب الأسنان الروبوتي الصيني المنفذ بمهارات الذكاء الاصطناعي تنفيذ إجراءات طب الأسنان الدقيقة والمعقدة بشكل مستقل. يتم استخدام الروبوتات الذكية أيضًا في نقل الوحدات والاسترداد والمساعدة الاستشارية. هذه الروبوتات ليست مؤتمتة بالكامل ؛ ومع ذلك ، فإنها تظهر إمكانات كبيرة في تغيير طريقة تنفيذ الإجراءات الطبية.
2) التشخيص والعلاج السريري
تقوم خوارزميات الذكاء الاصطناعي بتشخيص الحالات بشكل أسرع وأكثر دقة من الأطباء. لقد نجحوا بشكل خاص في تحديد الأمراض من نتائج الاختبارات القائمة على الصور. على عكس البشر ، يمكن للذكاء الاصطناعي معالجة كميات هائلة من البيانات في وقت قصير ، مما يوفر موثوقية كبيرة ومعدل تشخيص بالإضافة إلى تحليل الحالات الثانوية ، مثل نمط الحياة وعلم الوراثة والبيئة. يسمح الفحص المعاصر لمختلف العوامل للذكاء الاصطناعي بالتعرف على الأعراض المبكرة التي يمكن أن يفوتها البشر ، مما يعزز جودة التشخيص ويزيد من عدد حالات الكشف المبكر.
يمكنك النظر في حالة السرطان. يعتمد العلاج الفعال للسرطان بشكل كبير على الاكتشاف الأولي والإجراءات. يصعب تحديد عدة أنواع من السرطان ، مثل الأنواع المختلفة من سرطان الجلد ، خلال المراحل الأولية. يمكن لخوارزميات الذكاء الاصطناعي مسح وتحليل فحوصات التصوير بالرنين المغناطيسي وصور الخزعة ، أسرع بألف مرة من الأطباء. يمكن لهذه الخوارزميات التشخيص بمعدل دقة 87٪ ، مما يجعل التأخير وأخطاء التشخيص شيئًا من الماضي.
يشير العلاج الدقيق إلى إعطاء العلاج الدقيق اعتمادًا على أعراض المريض وسلوكه وخصائصه. يعتمد الطب الدقيق على تحليل كميات كبيرة من البيانات. تُستخدم بيانات المريض مثل القيود وتاريخ العلاج والصفات الوراثية ونمط الحياة في تحضير الدواء الأكثر فعالية. بما أن التشخيص الصحيح ضروري ، كذلك فإن توفير العلاج المناسب. هذا يعني غالبًا الوصفات الطبية الصحيحة وإجراءات التحسين للحصول على أفضل النتائج.
تقوم المستشفيات وأقسام الرعاية الصحية الأخرى بتخزين الكثير من البيانات من مرضاهم. تنتهي هذه المعلومات بالبقاء على القرص الصلب أو في أي مجلد أو خزانة. تتصفح أنظمة الأدوية بالذكاء الاصطناعي بعد ذلك هذه المحفوظات لمساعدة الأطباء في صياغة الدواء الدقيق لمختلف المرضى.
4) البحث واكتشاف الأدوية ذات التكلفة والوقت
في الآونة الأخيرة ، نفذت مختبرات البحث والتطوير الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي لأتمتة العديد من العمليات الضرورية للبحث والتطوير لأي دواء أو دواء. إنه يمكّن المختبرات من الحفاظ على قدر كبير من الوقت والمال والجهد.
تطوير الأدوية مشروع ضخم قد يستغرق سنوات وآلاف المحاولات الفاشلة. يمكن أن تكلف شركات الأبحاث الطبية مليارات الدولارات في هذه العملية. بالكاد خمسة من كل 5,000 دواء تبدأ تجارب ما قبل السريرية تصل إلى التجارب البشرية. وقد يكتشف واحد فقط من هؤلاء الخمسة طريقه إلى الصيدليات. المحاكاة الذكية للعلاجات الأفضل ممكنة من خلال تحليل الأدوية الحالية والمرضى ومسببات الأمراض. هذه طريقة تستغرق الآن أيامًا بدلاً من شهور أو سنوات ، وهي شكر كبير لجميع منصات أبحاث الذكاء الاصطناعي.
من الأمثلة الشائعة للذكاء الاصطناعي نحو الرعاية الصحية مراقبة الصحة الشخصية. بفضل الذكاء الاصطناعي المتقدم وإنترنت الأشياء الطبية (IoMT) ، هناك العديد من المنتجات الموجهة للمستهلكين والمجهزة لتعزيز الصحة الجيدة. على مدى السنوات القليلة الماضية ، لاحظنا تطبيقات الأجهزة المحمولة ، والشاشات المنفصلة ، والأجهزة القابلة للارتداء ، التي تجمع البيانات باستمرار وتراقب العناصر الحيوية. تستخدم هذه الأدوات البيانات للحصول على توصيات. يعد هذا جهدًا كبيرًا لتصحيح أي مخالفات ، وتقوم معظم هذه الأجهزة بحفظ البيانات عبر الإنترنت أو محليًا.
6) التأمين الطبي المبسط
يساعد استخدام الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية مقدمي الرعاية والمرضى ، كما يمكن لأعمال التأمين الطبي الاستفادة منه. في هذه الصناعة ، تعتمد معظم الأشياء على كفاءة تحليلات السجلات السريرية للمريض ، وهذا هو السبب في ضرورة التزام معالجة البيانات بالخوارزميات الذكية.
تقوم الأنظمة القائمة على الذكاء الاصطناعي بفحص البيانات بشكل أكثر كفاءة من البشر ، ويمكن للآلات التعامل مع المزيد من الحالات في الوقت المحدد مع الوصول إلى أبعاد أكثر في السلوك وأنماط الحياة. قد يؤثر هذا بشكل كبير على أسعار التأمين المقترحة. علاوة على ذلك ، تساعد خوارزميات التعلم الآلي أيضًا شركات التأمين على التحقق من صحة المطالبات ، وهي مهمة توفر الكثير من الجهد لمقدمي الرعاية وشركات التأمين.
الخلاصة بسيطة جدًا. الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية هو منجم ذهب وهو موجود ليبقى. قد لا يحل محل البشر في أي وقت قريب ولكنه سيعمل معهم. ومع ذلك ، في الوقت الحالي ، يساعد الذكاء الاصطناعي كلاً من مؤسسات الرعاية الصحية والأدوية على اتخاذ قرارات أفضل بشكل أسرع. يجب على كل شخص يعمل في مجال الرعاية الصحية إيلاء بعض الاهتمام الشديد للذكاء الاصطناعي - وحتى اختيار هذه التكنولوجيا. الغرض هنا هو تحقيق خدمات رعاية صحية أكثر كفاءة وبأسعار معقولة. نظرًا لكونها تقنية حديثة نسبيًا في مجال الرعاية الصحية ، فإن الذكاء الاصطناعي أمامه طريق كبير ، والتقدم هنا مثير للإعجاب للغاية.
لذا ، فإن استخدام الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية يكتسب زخمًا ، ويتزايد عدد مقدمي الرعاية يدركون أن دور الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية سيصبح قريبًا أمرًا حاسمًا. أيضًا ، يمكننا توقع تحسينات وتطبيقات جديدة حيث تستمر هذه التقنية المذهلة في التقدم بمرور الوقت.
هل تخطط للاستفادة من الذكاء الاصطناعي في عملك؟ نحن نقدم استشارات الذكاء الاصطناعي لمساعدة المنظمة في تطبيق هذه التكنولوجيا. تواصل مع فريقنا لمعرفة المزيد.
