هل هناك رخيصة الذكاء الاصطناعي (منظمة العفو الدولية) أمثلة؟ حسنًا ، الإجابة ليست بعيدة المنال. اليوم ، يتزايد نمو التكنولوجيا بمعدل أسي ، مما يجلب معه العديد من الاحتمالات والفرص. أظهر الذكاء الاصطناعي أحدث ضجة في جميع أنحاء العالم. من عشاق الخيال العلمي الذين يبحثون عن لعبة إلى وكلاء المبيعات الذين يتطلعون إلى توسيع نطاق أعمالهم ، يبدو أن الجميع على أهبة الاستعداد.
من المؤكد أن المزايا التي وعد بها الذكاء الاصطناعي ستؤدي إلى عواقب مغيرة للحياة. يمكن إكمال المهام التي كانت تستغرق وقتًا طويلاً في السابق بسهولة باستخدام إمكانات الذكاء الاصطناعي. مع التعلم الآلي ، سيستمر الذكاء الاصطناعي في زيادة دقة النتائج وجودتها. سيكون الذكاء الاصطناعي قادرًا على تطوير نماذج أعمال فعالة ، واختبار التصاميم المجردة مع تقليل تكاليف العمالة.
تم بالفعل تصميم أنظمة الذكاء الاصطناعي لمختلف الصناعات في العالم الاقتصادي. تم استخدام أنظمة الذكاء الاصطناعي هذه لتبسيط العمليات التجارية ، والقضاء على الفاقد ، وتحسين إنتاجية الموظفين ، وتحسين قنوات الاتصال ، وإدارة جهات اتصال العملاء.
شجعت كفاءة أنظمة الذكاء الاصطناعي الشركات الكبيرة على دمج أعمالها للاستفادة من هذه الفرص. من ناحية أخرى ، تم خنق أصحاب الأعمال الصغيرة بسبب النفقات المترتبة على ذلك.
لذا ، ينبثق السؤال: ما هي تكلفة الذكاء الاصطناعي؟ الجواب المختصر: باهظ الثمن. اعتمادًا على ما تريده ، فإن تكلفة تطوير نظام ذكاء اصطناعي أكبر من تكلفة الحصول عليه من طرف ثالث ، لكنك ستحصل على نظام شخصي فريد يناسب ذوقك.
كانت تكلفة تطوير نظام الذكاء الاصطناعي أكثر إرهاقًا ، حيث كانت الأسعار ومتطلبات الموارد متاحة فقط للشركات والمؤسسات الكبيرة. الآن الأمر ليس كذلك ، على الرغم من أنه لا يزال يكلف مبلغًا كبيرًا.
اقرأ أيضًا: مقدمة سريعة عن الذكاء الاصطناعي (AI) ومكوناته
دعونا نتفحص بعض العوامل التي ستحدد تكاليف تطوير الذكاء الاصطناعي.
البيانات المتاحة
تعتمد جميع الإمكانات المتاحة في نظام الذكاء الاصطناعي على ميزة التعلم الآلي وتعتمد عليها. باستخدام التعلم الآلي ، يمكن لنظام الذكاء الاصطناعي تطوير نماذج كانت غائبة في السابق ، وإضافة وظائف جديدة لنفسه ودقة للنماذج السابقة.
تعلم الآلة يمكن أن يكون ممكنًا فقط مع كميات كبيرة من البيانات ذات الصلة. عندما لا يكون هذا متاحًا ، من المستحيل تطوير نموذج مناسب. ستزداد التكاليف إلى مصدر البيانات من مصادر خارجية أو باستخدام طرق زيادة البيانات لزيادة حجم مجموعة البيانات.
تنسيق البيانات
لكي تكون فعالة ، يجب تنظيم البيانات المستخدمة في التعلم الآلي بشكل صحيح بالتنسيق الصحيح وبنك البيانات. يعد استخدام البيانات المنظمة أسهل بكثير وأرخص في التعامل معها. عندما لا يتم تخزينه بشكل صحيح ، فإنه سيتطلب الكثير من التحويلات والتنظيم والهيكلة. البيانات غير المنظمة تجعل من المستحيل اكتشاف أو إدارة البيانات المفقودة والقيم المتطرفة والأخطاء وما إلى ذلك. نظرًا لأن معظم بيانات الشركة إما غير منظمة أو شبه منظمة ، فستحتاج إلى إنفاق المزيد.
ضبط الخوارزمية
الخوارزمية هي رمز رياضي يحدد قدرات الذكاء الاصطناعي الخاص بك. كلما كانت الخوارزمية أفضل ، كانت النتائج أكثر كفاءة ودقة. في كثير من الأحيان تحتاج الخوارزمية باستمرار إلى صقلها وتعديلها لزيادة كفاءتها.
في الختام ، فإن تطوير الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي ليس مكلفًا كما كان من قبل. توجد الآن شركات رسوم مخصصة لتطوير أنظمة الذكاء الاصطناعي وأنظمة التعلم الآلي للشركات. عند التقدير ، يجب أن يتراوح السعر بين 100,000 - 300,000 دولار. يتأثر هذا بالتعقيد والحجم ومتطلبات العملاء.
أيضا ، اقرأ: الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية: أفضل طريقة للتغلب على المنافسة في عام 2020
وفي الختام
مع توافر أنظمة ذكية مفتوحة المصدر ومنخفضة التكلفة مثل Microsoft Azure AI و Google AI ، انخفضت تكلفة إنشاء نظام بشكل كبير. من السهل تنفيذ العديد من أنظمة الذكاء الاصطناعي مثل Chat Bots للسيناريوهات البسيطة ولا تتطلب من علماء البيانات تنفيذها.
الذكاء الاصطناعي موجود ليبقى ويجعل الحياة أسهل للجميع. مع حجم الأبحاث التي يتم إجراؤها لتطوير أنظمة الذكاء الاصطناعي من قبل عمالقة البرمجيات الكبار، يبدو مستقبل الذكاء الاصطناعي واعدًا. نحن نشهد بالفعل تكييف الذكاء الاصطناعي في تطبيقات الأعمال الشائعة مثل CRM وERP.
خدمات استشارات الذكاء الاصطناعي
هل تخطط للاستفادة من الذكاء الاصطناعي في عملك؟ نحن نقدم استشارات الذكاء الاصطناعي لمساعدة المنظمة في تطبيق هذه التكنولوجيا. تواصل مع فريقنا لمعرفة المزيد.
ميتو ليندو