صندوق المؤلف


ناقش مشروعك

من نحن

نحن شريك Microsoft Gold مع وجودها في جميع أنحاء الولايات المتحدة والهند. نحن مزود خدمات تقنية معلومات ديناميكي ومهني يخدم المؤسسات والشركات الناشئة ، ويساعدها على مواجهة تحديات الاقتصاد العالمي. نحن نقدم خدمات في مجال استشارات إدارة علاقات العملاء وتنفيذها ، وتطوير التطبيقات ، وتطوير تطبيقات الهاتف المحمول ، وتطوير الويب ، والتطوير الخارجي.

إطلاق العنان لقوة الذكاء الاصطناعي في التحول الرقمي: خارطة طريق للنجاح

27 تموز، 2023
إطلاق العنان لقوة الذكاء الاصطناعي في التحول الرقمي: خارطة طريق للنجاح

إنه عام 2023 ، AI يتولى كل صناعة ويغير آلية العمل. كل يوم ، يتكشف اكتشاف جديد يفاجئنا بإمكانيات الذكاء الاصطناعي. لهذا السبب يجب ألا يخطئ المرء في القوة التي يتمتع بها الذكاء الاصطناعي في التحول الرقمي.  

قبل التخطيط للنتيجة أو الامتيازات تكامل الذكاء الاصطناعي في عملك من المهم أن تفهم متطلبات عملك. تقييم الضرورات ، والتحضير للتكامل ، وكيفية تنفيذ التغييرات - كل هذه الخطوات حاسمة.  

بالفعل ، يتم استخدام الذكاء الاصطناعي لتسريع الثورة الرقمية. بصرف النظر عن تعزيز الكفاءة والإنتاجية في العمل وتقليل الخطأ البشري والازدواجية ، يمنح الذكاء الاصطناعي الشركات الأدوات التي تحتاجها لتطوير أكثر فعالية استراتيجيات التحول الرقمي. هذا حتى تتمكن المؤسسات من فهم جمهورها بشكل أفضل واكتشاف رؤى المستهلك بسرعة أكبر. 

نتيجة لذلك ، تكون الشركات قادرة على تطوير تكتيكات مصممة لتعزيز ولاء العملاء ، وتقديم قيمة أكبر ، وإنتاج حملات تسويقية أكثر نجاحًا. 

في هذه المدونة ، سنناقش بالتفصيل دور الذكاء الاصطناعي في نجاح التحول الرقمي.  

فهم دور الذكاء الاصطناعي في التحول الرقمي 

التحول الرقمي هي أداة قوية تساعد في تقييم الأعمال. بمساعدة التنفيذ الصحيح لـ شركات التحول الرقمي يمكن أن تبني تواجدًا قويًا على الإنترنت. تدرك الشركات أهمية تحويل الأعمال في المنصة الرقمية. من أجل النمو ، من الضروري أن يكون لديك حضور رقمي مقنع.  

مع ظهور الذكاء الاصطناعي ، هناك طفرة جديدة في التحول الرقمي. زادت الكفاءة والمنافسة. يتفهم الذكاء الاصطناعي طبيعة العلامة التجارية أو المنتج للأعمال ويتنبأ بأفضل النتائج الممكنة. يمكن الآن القيام بنفس المهمة التي كان من الممكن أن تستغرق ساعات عمل غير محددة بسهولة وبسرعة.  

وفقًا لـ Influencer Marketing Hub في أنشطتهم التسويقية ، يستخدم 61.4٪ من المسوقين الذكاء الاصطناعي. علاوة على ذلك ، يعتقد أكثر من نصف المستجيبين (54.5٪) أن الذكاء الاصطناعي سيساعد في تحسين مبادراتهم التسويقية. 

لذا ، فمن الواضح أكثر من أن نفهم أهمية الذكاء الاصطناعي في التحول الرقمي. أن يكون لك تواجد على الإنترنت مهمة واضحة ، ومع ذلك ، فإن الحصول على حصن مع المستخدمين يعد ميزة. وهذا ما يساعدنا الذكاء الاصطناعي على تحقيقه.  

أيضا ، اقرأ: كيف تختار مجموعة التكنولوجيا المناسبة لمشاريع علوم البيانات الخاصة بك؟

كيف يكمل الذكاء الاصطناعي ويعزز جهود التحول الرقمي؟ 

يساعد التحول الرقمي الشركات على إنشاء حضور قوي عبر الإنترنت. مع الحق تنفيذ الذكاء الاصطناعي من أدوات الذكاء الاصطناعي ، هناك العديد من الفوائد التي يمكن أن تجنيها العلامة التجارية.

من الضروري أن نتذكر أن توقعات العميل هي القوة الرئيسية وراء التحول الرقمي

بالإضافة إلى القدرة على التعامل مع الأعمال التجارية عبر الإنترنت ، يتوقع المستهلكون في الوقت الحاضر أن الشركات ستكون قادرة على تقديم تجارب متعددة القنوات لهم. 

قد يكون الافتقار إلى تنفيذ التحول الرقمي تحديًا للمؤسسات. قد يكون مواكبة توقعات المستهلكين المتغيرة ومتطلبات السوق أمرًا محيرًا.

تصبح الشركات أكثر قدرة على إنشاء تجارب لعملائها ، وإعطاء المزيد من القيمة ، وتغيير الطريقة التي تعمل بها عندما تتبنى التكنولوجيا الرقمية مثل الذكاء الاصطناعي. 

لا توجد طريقة واحدة مطلقة يمكن من خلالها تحويل الأعمال من خلال دمج الذكاء الاصطناعي. اعتمادًا على متطلبات العمل ، يمكن للمرء اختيار تنفيذ الذكاء الاصطناعي.

الآن ، شرحنا أدناه بالتفصيل كيف يمكنك البدء في التحضير لإدماج الذكاء الاصطناعي في التحول الرقمي.  

أيضا ، اقرأ: التعلم الآلي باستخدام Power BI: إطلاق العنان للإمكانات

بناء الأساس: التحضير لتكامل الذكاء الاصطناعي 

قبل الغوص في عالم تكامل الذكاء الاصطناعي، من الضروري للشركات إجراء تقييم شامل لاستعدادها التنظيمي لاعتماد هذه التكنولوجيا التحويلية.

يعد فهم البنية التحتية التكنولوجية الحالية وقدرات القوى العاملة والدعم الإداري أمرًا بالغ الأهمية لضمان عملية تكامل سلسة.

سيساعد هذا التقييم في تحديد الثغرات أو المجالات المحتملة التي تتطلب صقل المهارات والسماح للمؤسسة ببناء أساس قوي لتطبيق الذكاء الاصطناعي. 

هناك خطوة مهمة أخرى في التحضير لتكامل الذكاء الاصطناعي وهي تحديد حالات استخدام الذكاء الاصطناعي المناسبة للأعمال التجارية المحددة. قد لا تستفيد جميع العمليات أو العمليات من الذكاء الاصطناعي ، لذلك من الضروري تحديد المجالات التي يوجد فيها يمكن للذكاء الاصطناعي إضافة أكبر قيمة.

يمكن أن تتراوح هذه من أتمتة خدمة العملاء والصيانة التنبؤية إلى تحليلات البيانات والتسويق المخصص.

من خلال الاختيار الاستراتيجي لحالات الاستخدام ، يمكن للشركات التأكد من أن استثماراتها في الذكاء الاصطناعي يمكن أن تؤدي إلى تحسينات ملموسة في الكفاءة والإنتاجية وتجارب العملاء. 

ربما تكون معالجة تحديات البيانات وحوكمة البيانات أحد أكثر الجوانب أهمية في التحضير لتكامل الذكاء الاصطناعي. تعد البيانات الموثوقة عالية الجودة شريان الحياة لتطبيقات الذكاء الاصطناعي ، ويجب على المؤسسات إنشاء أطر عمل قوية لإدارة البيانات لضمان خصوصية البيانات وأمانها وامتثالها.  

يتضمن ذلك تحديد مصادر البيانات ذات الصلة والوصول إليها ، وتنظيف البيانات ومعالجتها مسبقًا ، وتنفيذ ممارسات إدارة البيانات التي تدعم خوارزميات الذكاء الاصطناعي.

لا تضمن الحوكمة السليمة للبيانات رؤى دقيقة للذكاء الاصطناعي فحسب ، بل تبني أيضًا الثقة بين العملاء وأصحاب المصلحة ، مما يجعلها ركيزة أساسية في الرحلة نحو تكامل ناجح للذكاء الاصطناعي. 

أيضا ، اقرأ: ما هو مايكروسوفت فابريك؟ كل ما تحتاج لمعرفته حول

أفضل ممارسات الذكاء الاصطناعي في التحول الرقمي 

1. ابدأ بكميات صغيرة 

بمرور الوقت ، ناجح التحول الرقمي ستفوض استخدام الذكاء الاصطناعي في كل جزء من الأعمال. لكنك لن تصل إلى هناك أبدًا إذا لم تنجح مشروعات الذكاء الاصطناعي الأولية. لمنح نفسك أكبر فرصة للنجاح ، التزم بمشروع ذكاء اصطناعي واحد ضيق التركيز للبدء. 

الآن كيف تكون على دراية باختيار مشاريع الذكاء الاصطناعي الصغيرة والمركزة؟ 

يوصى باختيار مهام مثل حل مشكلة أو تخطيط عمليات الأعمال وما إلى ذلك. في الواقع ، يجب أن تبدأ بحالة الاستخدام أولاً ، ثم تحديد ما إذا كانت تقنية الذكاء الاصطناعي تساعد / وكيف. 

فيما يلي بعض الأمثلة على إمكانية تضخيم استخدام الذكاء الاصطناعي في التحول الرقمي 

  • تعظيم معدلات فتح البريد الإلكتروني 
  • زيادة التحويلات على صفحات الموقع الهامة 
  • تقليل الوقت الذي يستغرقه إنتاج المحتوى والإعلان عنه وتوفير بيانات الأداء. 

في كثير من الأحيان ، يمكنك العثور على حالة استخدام من خلال فهرسة كل ما يفعله فريقك في يوم واحد. بعض هذه المهام ستستغرق وقتًا أطول من غيرها.  

2. إجراء البحوث الخاصة بك على تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي 

الذكاء الاصطناعي هو مفهوم جديد ، إذا لم تكن على دراية بكيفية استخدامه أو تنفيذه - فلا بأس بذلك تمامًا. قبل اختيار تطبيق AI المراد استخدامه ، من المهم إجراء البحث الخاص بك ومعرفة ما يجب أن تطلبه. هناك شركات تقع فريسة للتسويق الخاطئ لإمكانيات الذكاء الاصطناعي.   

يعد إجراء البحث الداخلي الخاص بك حول كيفية الاستفادة الكاملة من إمكانات الذكاء الاصطناعي بمثابة تفويض. أيضًا ، اكتشف المزيد حول المكان الذي ستساعدني فيه هذه التكنولوجيا الجديدة بالضبط. اختر تلك العروض التجريبية المجانية وتعرف على المزيد والمزيد عنها. حسّن مهاراتك ثم اختر المكالمة الصحيحة.

3. تعلم ورفع مستوى فريقك 

هذا هو الفهم الأساسي أنه للحصول على أي أداة يجب أن تكون ماهرًا في كيفية استخدامها. نظرًا لأن الذكاء الاصطناعي هو مفهوم جديد وقد اكتشفه الأشخاص في مجال الأعمال مؤخرًا ، لذلك لا يمكننا أن نتوقع منهم معرفة كل شيء.

يجب على الشركات تدريب الموظفين ومنحهم الأساسيات الأساسية للذكاء الاصطناعي. يجب أن يفهموا أساسيات الذكاء الاصطناعي وكيف يمكنهم تعظيم كفاءتهم من خلال التكيف الصحيح.  

لهذا ، يمكن للفرق إجراء ورش عمل وتجارب وغير ذلك الكثير. سيساعدك إعداد فريقك على فهم إمكانات الذكاء الاصطناعي بطريقة مشتركة وتعاونية.  

4. على متن فريق محترف للذكاء الاصطناعي 

سيتم استخدام الطريقة التي يتوسع بها الذكاء الاصطناعي قريبًا في كل مجال من مجالات الأعمال. لن يقتصر الأمر على المجال الرقمي فحسب ، بل يشمل كل المجالات التقنية وغير الفنية.

كمنظمة ، فإن أفضل مكالمة يمكنك إجراؤها هي الترحيب بمجموعة مواهب جديدة من المهنيين الشباب الذين يتمتعون بأدوات الذكاء الاصطناعي.  

الأفراد الحاصلون على شهادات الذكاء الاصطناعي أو لديهم المعرفة حول كيفية إطلاق العنان لإمكانات الذكاء الاصطناعي. من الأفضل أن تكون مستعدًا للتغيير بدلاً من الاستمرار في الكفاح من أجل الأداء.

عندما تطبق كل شركة الذكاء الاصطناعي في عملياتها ، فإن كفاءتها ستكون أكثر بكثير من الأعمال التقليدية. لذا ، فإن أفضل طريقة ممكنة للخروج من ذلك هي الترحيب بالمجندين الجدد المحترفين في استخدام الذكاء الاصطناعي.  

لن يساعد هذا المؤسسات على الاستمرار في الأداء الجيد فحسب ، بل سيساعدها أيضًا على الحفاظ على كونها الأكثر إنتاجية.  

أيضا ، اقرأ: دليل من 4 خطوات لنشر نموذج التعلم الآلي

كيف تدمج الذكاء الاصطناعي في التحول الرقمي؟ 

أدرجنا أدناه جولة سريعة لمساعدتك على دمج الذكاء الاصطناعي مع التحول الرقمي:  

[تضمين الصورة]

الخطوة الأولى: تحديد القيمة المحتملة للذكاء الاصطناعي 

أثناء دمج الذكاء الاصطناعي في عملك ، حدد المكان الذي تحتاج إليه أكثر من غيره. يمكنك زيادة كفاءتك وتحقيق إيرادات أيضًا. يساعد الذكاء الاصطناعي على توفير التكاليف والوقت بالاستخدام الصحيح.  

الخطوة الثانية: تقييم البيانات الخاصة بك 

يزدهر الذكاء الاصطناعي بالبيانات ، لذا قبل الشروع في أي خطة - يجب أن تركز الخطوة الأولى على تحليل البيانات النوعية والكمية.

في بعض الحالات ، قد يلزم جمع بيانات إضافية أو الحصول عليها للتأكد من أن نماذج الذكاء الاصطناعي فعالة ودقيقة للسكان الذين يمكن معالجتهم. 

الخطوة 3: اختر تقنية الذكاء الاصطناعي المناسبة 

هناك العديد من الأنواع المختلفة لتقنيات الذكاء الاصطناعي ، ولكل منها نقاط قوتها وضعفها. من المهم اختيار التقنية المناسبة بناءً على حالات الاستخدام المحددة والخبرة الفنية داخل مؤسستك. 

الخطوة 4: إنشاء نماذج للذكاء الاصطناعي 

علم البيانات و آلة التعلم القدرات مطلوبة أثناء إنشاء نماذج الذكاء الاصطناعي. لإنشاء نماذج الذكاء الاصطناعي وتدريبها ، من الضروري أن يكون لديك فريق من علماء البيانات ومهندسي التعلم الآلي المطلعين.

أنت بحاجة إلى فريق مشروع ليس فقط على دراية بأداة الذكاء الاصطناعي المحددة ولكنه يتفهم أيضًا العوامل والتحيزات التي يجب معالجتها حتى تكون مفيدة ، لأن البرمجة جيدة مثل الكود. 

خطوة 5 صيانة واختبار نماذج الذكاء الاصطناعي الخاصة بك 

لضمان استمرار عمل نماذج الذكاء الاصطناعي بشكل موثوق ونجاح بمرور الوقت ، يجب اختبارها وتحسينها وإعادة تدريبها باستمرار.

تحديث النموذج الخاص بك وصيانته حسب الضرورة ؛ نظرًا لأن غالبية تقنية الذكاء الاصطناعي مبنية باستخدام البيانات من استخدامها ، فستحتاج إلى مراقبتها للتأكد من استخدامها على النحو المنشود وأنها تعمل ضمن المعلمات المطلوبة ، مثل عدم الكشف عن الكود المحمي الخاص بها. 

يجب تحسين دقة وموثوقية نموذج الذكاء الاصطناعي من خلال الاختبار وإعادة التدريب. يعد طرح الأسئلة التي تعرف إجاباتها أو التي قد لا تعرف إجاباتها إحدى الطرق البسيطة للقيام بذلك.

خيار آخر هو التعاون مع مجموعة مركزة من المتخصصين في الأعمال الذين يمكنهم طرح أسئلة تكشف عن قيود البرنامج. 

أيضا ، اقرأ: كيف يُحدث الذكاء الاصطناعي في التعليم ثورة في صناعة التعليم؟

الخلاصة: 

على الرغم من الضجيج المحيط به ، فإن دمج الذكاء الاصطناعي في الأعمال التجارية يتطلب تفكيرًا وتخطيطًا كبيرًا من أجل تحقيق النجاح. الرؤية والخطة الواضحة ضروريان لأي مسعى للتحول الرقمي ، والقيادة الصحيحة والثقافة أمران حيويان للنجاح. 

من أجل النجاح مع الذكاء الاصطناعي ، يجب على الشركات تقييم بياناتها واختيار أفضل التقنيات ، ثم إنشاء نماذج الذكاء الاصطناعي الخاصة بها واختبارها وتحسينها. يجب أيضًا مراقبة نماذج الذكاء الاصطناعي وصيانتها باستمرار لضمان فعاليتها ودقتها طوال الوقت.

من خلال مراعاة هذه الإرشادات المهمة ، يجب أن تكون شركتك أكثر قدرة على دمج الذكاء الاصطناعي والاستفادة من إمكاناته لتحسين الإنتاجية وخفض النفقات وتوفير تجارب عملاء ممتازة. 

أسئلة مكررة: 

س: كيف يمكن للذكاء الاصطناعي أن يقود التحول الرقمي؟ 

يمكّن الذكاء الاصطناعي الشركات من خلال أتمتة العمليات ، وكشف الرؤى القيمة من البيانات ، وتعزيز تجارب العملاء ، وتحويل العمليات والنمو. 

س: ما هي بعض الأمثلة الواقعية للتحولات الرقمية المدفوعة بالذكاء الاصطناعي؟ 

استخدمت شركات مثل Amazon و Netflix و Tesla الذكاء الاصطناعي لإحداث ثورة في التجارة الإلكترونية وأنظمة توصية المحتوى والقيادة الذاتية ، مما يعرض القوة الهائلة للذكاء الاصطناعي في التحول الرقمي. 

س: كيف تضمن المؤسسات الاستخدام المسؤول للذكاء الاصطناعي أثناء التحول الرقمي؟ 

من خلال تنفيذ المبادئ التوجيهية الأخلاقية للذكاء الاصطناعي ، وتعزيز ثقافة الشفافية ، وإجراء عمليات تدقيق منتظمة ، يمكن للشركات ضمان استخدام الذكاء الاصطناعي بشكل مسؤول وعادل طوال رحلة التحول الرقمي. 

س: هل يمكن للشركات الصغيرة والمتوسطة الاستفادة من الذكاء الاصطناعي في التحول الرقمي؟ 

قطعاً! يقدم الذكاء الاصطناعي حلولًا قابلة للتطوير وفعالة من حيث التكلفة للشركات الصغيرة والمتوسطة ، وتمكينها من تحسين العمليات وتخصيص تجارب العملاء واكتساب ميزة تنافسية في أسواقها الخاصة. 

س: كيف تقيس نجاح مبادرات الذكاء الاصطناعي في سياق التحول الرقمي؟ 

يمكن قياس النجاح من خلال مؤشرات الأداء الرئيسية (KPIs) مثل تحسين الكفاءة وزيادة الإيرادات وتعزيز رضا العملاء وزيادة عائد الاستثمار ، وكلها تعكس التأثير الإيجابي للذكاء الاصطناعي على رحلة التحول للمؤسسة. 

[sc name = "Data Science"] [add_newsletter] [add_related_page_diff_contents blog_cat = "ai"]

إنه عام 2023 ، AI يتولى كل صناعة ويغير آلية العمل. كل يوم ، يتكشف اكتشاف جديد يفاجئنا بإمكانيات الذكاء الاصطناعي. لهذا السبب يجب ألا يخطئ المرء في القوة التي يتمتع بها الذكاء الاصطناعي في التحول الرقمي.  

قبل التخطيط للنتيجة أو الامتيازات تكامل الذكاء الاصطناعي في عملك من المهم أن تفهم متطلبات عملك. تقييم الضرورات ، والتحضير للتكامل ، وكيفية تنفيذ التغييرات - كل هذه الخطوات حاسمة.  

بالفعل ، يتم استخدام الذكاء الاصطناعي لتسريع الثورة الرقمية. بصرف النظر عن تعزيز الكفاءة والإنتاجية في العمل وتقليل الخطأ البشري والازدواجية ، يمنح الذكاء الاصطناعي الشركات الأدوات التي تحتاجها لتطوير أكثر فعالية استراتيجيات التحول الرقمي. هذا حتى تتمكن المؤسسات من فهم جمهورها بشكل أفضل واكتشاف رؤى المستهلك بسرعة أكبر. 

نتيجة لذلك ، تكون الشركات قادرة على تطوير تكتيكات مصممة لتعزيز ولاء العملاء ، وتقديم قيمة أكبر ، وإنتاج حملات تسويقية أكثر نجاحًا. 

في هذه المدونة ، سنناقش بالتفصيل دور الذكاء الاصطناعي في نجاح التحول الرقمي.  

فهم دور الذكاء الاصطناعي في التحول الرقمي 

التحول الرقمي هي أداة قوية تساعد في تقييم الأعمال. بمساعدة التنفيذ الصحيح لـ شركات التحول الرقمي يمكن أن تبني تواجدًا قويًا على الإنترنت. تدرك الشركات أهمية تحويل الأعمال في المنصة الرقمية. من أجل النمو ، من الضروري أن يكون لديك حضور رقمي مقنع.  

مع ظهور الذكاء الاصطناعي ، هناك طفرة جديدة في التحول الرقمي. زادت الكفاءة والمنافسة. يتفهم الذكاء الاصطناعي طبيعة العلامة التجارية أو المنتج للأعمال ويتنبأ بأفضل النتائج الممكنة. يمكن الآن القيام بنفس المهمة التي كان من الممكن أن تستغرق ساعات عمل غير محددة بسهولة وبسرعة.  

وفقًا لـ Influencer Marketing Hub في أنشطتهم التسويقية ، يستخدم 61.4٪ من المسوقين الذكاء الاصطناعي. علاوة على ذلك ، يعتقد أكثر من نصف المستجيبين (54.5٪) أن الذكاء الاصطناعي سيساعد في تحسين مبادراتهم التسويقية. 

لذا ، فمن الواضح أكثر من أن نفهم أهمية الذكاء الاصطناعي في التحول الرقمي. أن يكون لك تواجد على الإنترنت مهمة واضحة ، ومع ذلك ، فإن الحصول على حصن مع المستخدمين يعد ميزة. وهذا ما يساعدنا الذكاء الاصطناعي على تحقيقه.  

أيضا ، اقرأ: كيف تختار مجموعة التكنولوجيا المناسبة لمشاريع علوم البيانات الخاصة بك؟

كيف يكمل الذكاء الاصطناعي ويعزز جهود التحول الرقمي؟ 

يساعد التحول الرقمي الشركات على إنشاء حضور قوي عبر الإنترنت. مع الحق تنفيذ الذكاء الاصطناعي من أدوات الذكاء الاصطناعي ، هناك العديد من الفوائد التي يمكن أن تجنيها العلامة التجارية.

من الضروري أن نتذكر أن توقعات العميل هي القوة الرئيسية وراء التحول الرقمي

بالإضافة إلى القدرة على التعامل مع الأعمال التجارية عبر الإنترنت ، يتوقع المستهلكون في الوقت الحاضر أن الشركات ستكون قادرة على تقديم تجارب متعددة القنوات لهم. 

قد يكون الافتقار إلى تنفيذ التحول الرقمي تحديًا للمؤسسات. قد يكون مواكبة توقعات المستهلكين المتغيرة ومتطلبات السوق أمرًا محيرًا.

تصبح الشركات أكثر قدرة على إنشاء تجارب لعملائها ، وإعطاء المزيد من القيمة ، وتغيير الطريقة التي تعمل بها عندما تتبنى التكنولوجيا الرقمية مثل الذكاء الاصطناعي. 

لا توجد طريقة واحدة مطلقة يمكن من خلالها تحويل الأعمال من خلال دمج الذكاء الاصطناعي. اعتمادًا على متطلبات العمل ، يمكن للمرء اختيار تنفيذ الذكاء الاصطناعي.

الآن ، شرحنا أدناه بالتفصيل كيف يمكنك البدء في التحضير لإدماج الذكاء الاصطناعي في التحول الرقمي.  

أيضا ، اقرأ: التعلم الآلي باستخدام Power BI: إطلاق العنان للإمكانات

بناء الأساس: التحضير لتكامل الذكاء الاصطناعي 

قبل الغوص في عالم تكامل الذكاء الاصطناعي، من الضروري للشركات إجراء تقييم شامل لاستعدادها التنظيمي لاعتماد هذه التكنولوجيا التحويلية.

يعد فهم البنية التحتية التكنولوجية الحالية وقدرات القوى العاملة والدعم الإداري أمرًا بالغ الأهمية لضمان عملية تكامل سلسة.

سيساعد هذا التقييم في تحديد الثغرات أو المجالات المحتملة التي تتطلب صقل المهارات والسماح للمؤسسة ببناء أساس قوي لتطبيق الذكاء الاصطناعي. 

هناك خطوة مهمة أخرى في التحضير لتكامل الذكاء الاصطناعي وهي تحديد حالات استخدام الذكاء الاصطناعي المناسبة للأعمال التجارية المحددة. قد لا تستفيد جميع العمليات أو العمليات من الذكاء الاصطناعي ، لذلك من الضروري تحديد المجالات التي يوجد فيها يمكن للذكاء الاصطناعي إضافة أكبر قيمة.

يمكن أن تتراوح هذه من أتمتة خدمة العملاء والصيانة التنبؤية إلى تحليلات البيانات والتسويق المخصص.

من خلال الاختيار الاستراتيجي لحالات الاستخدام ، يمكن للشركات التأكد من أن استثماراتها في الذكاء الاصطناعي يمكن أن تؤدي إلى تحسينات ملموسة في الكفاءة والإنتاجية وتجارب العملاء. 

ربما تكون معالجة تحديات البيانات وحوكمة البيانات أحد أكثر الجوانب أهمية في التحضير لتكامل الذكاء الاصطناعي. تعد البيانات الموثوقة عالية الجودة شريان الحياة لتطبيقات الذكاء الاصطناعي ، ويجب على المؤسسات إنشاء أطر عمل قوية لإدارة البيانات لضمان خصوصية البيانات وأمانها وامتثالها.  

يتضمن ذلك تحديد مصادر البيانات ذات الصلة والوصول إليها ، وتنظيف البيانات ومعالجتها مسبقًا ، وتنفيذ ممارسات إدارة البيانات التي تدعم خوارزميات الذكاء الاصطناعي.

لا تضمن الحوكمة السليمة للبيانات رؤى دقيقة للذكاء الاصطناعي فحسب ، بل تبني أيضًا الثقة بين العملاء وأصحاب المصلحة ، مما يجعلها ركيزة أساسية في الرحلة نحو تكامل ناجح للذكاء الاصطناعي. 

أيضا ، اقرأ: ما هو مايكروسوفت فابريك؟ كل ما تحتاج لمعرفته حول

أفضل ممارسات الذكاء الاصطناعي في التحول الرقمي 

1. ابدأ بكميات صغيرة 

بمرور الوقت ، ناجح التحول الرقمي ستفوض استخدام الذكاء الاصطناعي في كل جزء من الأعمال. لكنك لن تصل إلى هناك أبدًا إذا لم تنجح مشروعات الذكاء الاصطناعي الأولية. لمنح نفسك أكبر فرصة للنجاح ، التزم بمشروع ذكاء اصطناعي واحد ضيق التركيز للبدء. 

الآن كيف تكون على دراية باختيار مشاريع الذكاء الاصطناعي الصغيرة والمركزة؟ 

يوصى باختيار مهام مثل حل مشكلة أو تخطيط عمليات الأعمال وما إلى ذلك. في الواقع ، يجب أن تبدأ بحالة الاستخدام أولاً ، ثم تحديد ما إذا كانت تقنية الذكاء الاصطناعي تساعد / وكيف. 

فيما يلي بعض الأمثلة على إمكانية تضخيم استخدام الذكاء الاصطناعي في التحول الرقمي 

  • تعظيم معدلات فتح البريد الإلكتروني 
  • زيادة التحويلات على صفحات الموقع الهامة 
  • تقليل الوقت الذي يستغرقه إنتاج المحتوى والإعلان عنه وتوفير بيانات الأداء. 

في كثير من الأحيان ، يمكنك العثور على حالة استخدام من خلال فهرسة كل ما يفعله فريقك في يوم واحد. بعض هذه المهام ستستغرق وقتًا أطول من غيرها.  

2. إجراء البحوث الخاصة بك على تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي 

الذكاء الاصطناعي هو مفهوم جديد ، إذا لم تكن على دراية بكيفية استخدامه أو تنفيذه - فلا بأس بذلك تمامًا. قبل اختيار تطبيق AI المراد استخدامه ، من المهم إجراء البحث الخاص بك ومعرفة ما يجب أن تطلبه. هناك شركات تقع فريسة للتسويق الخاطئ لإمكانيات الذكاء الاصطناعي.   

يعد إجراء البحث الداخلي الخاص بك حول كيفية الاستفادة الكاملة من إمكانات الذكاء الاصطناعي بمثابة تفويض. أيضًا ، اكتشف المزيد حول المكان الذي ستساعدني فيه هذه التكنولوجيا الجديدة بالضبط. اختر تلك العروض التجريبية المجانية وتعرف على المزيد والمزيد عنها. حسّن مهاراتك ثم اختر المكالمة الصحيحة.

3. تعلم ورفع مستوى فريقك 

هذا هو الفهم الأساسي أنه للحصول على أي أداة يجب أن تكون ماهرًا في كيفية استخدامها. نظرًا لأن الذكاء الاصطناعي هو مفهوم جديد وقد اكتشفه الأشخاص في مجال الأعمال مؤخرًا ، لذلك لا يمكننا أن نتوقع منهم معرفة كل شيء.

يجب على الشركات تدريب الموظفين ومنحهم الأساسيات الأساسية للذكاء الاصطناعي. يجب أن يفهموا أساسيات الذكاء الاصطناعي وكيف يمكنهم تعظيم كفاءتهم من خلال التكيف الصحيح.  

لهذا ، يمكن للفرق إجراء ورش عمل وتجارب وغير ذلك الكثير. سيساعدك إعداد فريقك على فهم إمكانات الذكاء الاصطناعي بطريقة مشتركة وتعاونية.  

4. على متن فريق محترف للذكاء الاصطناعي 

سيتم استخدام الطريقة التي يتوسع بها الذكاء الاصطناعي قريبًا في كل مجال من مجالات الأعمال. لن يقتصر الأمر على المجال الرقمي فحسب ، بل يشمل كل المجالات التقنية وغير الفنية.

كمنظمة ، فإن أفضل مكالمة يمكنك إجراؤها هي الترحيب بمجموعة مواهب جديدة من المهنيين الشباب الذين يتمتعون بأدوات الذكاء الاصطناعي.  

الأفراد الحاصلون على شهادات الذكاء الاصطناعي أو لديهم المعرفة حول كيفية إطلاق العنان لإمكانات الذكاء الاصطناعي. من الأفضل أن تكون مستعدًا للتغيير بدلاً من الاستمرار في الكفاح من أجل الأداء.

عندما تطبق كل شركة الذكاء الاصطناعي في عملياتها ، فإن كفاءتها ستكون أكثر بكثير من الأعمال التقليدية. لذا ، فإن أفضل طريقة ممكنة للخروج من ذلك هي الترحيب بالمجندين الجدد المحترفين في استخدام الذكاء الاصطناعي.  

لن يساعد هذا المؤسسات على الاستمرار في الأداء الجيد فحسب ، بل سيساعدها أيضًا على الحفاظ على كونها الأكثر إنتاجية.  

أيضا ، اقرأ: دليل من 4 خطوات لنشر نموذج التعلم الآلي

كيف تدمج الذكاء الاصطناعي في التحول الرقمي؟ 

أدرجنا أدناه جولة سريعة لمساعدتك على دمج الذكاء الاصطناعي مع التحول الرقمي:  

نسخ انفوجرافيك
×

الخطوة الأولى: تحديد القيمة المحتملة للذكاء الاصطناعي 

أثناء دمج الذكاء الاصطناعي في عملك ، حدد المكان الذي تحتاج إليه أكثر من غيره. يمكنك زيادة كفاءتك وتحقيق إيرادات أيضًا. يساعد الذكاء الاصطناعي على توفير التكاليف والوقت بالاستخدام الصحيح.  

الخطوة الثانية: تقييم البيانات الخاصة بك 

يزدهر الذكاء الاصطناعي بالبيانات ، لذا قبل الشروع في أي خطة - يجب أن تركز الخطوة الأولى على تحليل البيانات النوعية والكمية.

في بعض الحالات ، قد يلزم جمع بيانات إضافية أو الحصول عليها للتأكد من أن نماذج الذكاء الاصطناعي فعالة ودقيقة للسكان الذين يمكن معالجتهم. 

الخطوة 3: اختر تقنية الذكاء الاصطناعي المناسبة 

هناك العديد من الأنواع المختلفة لتقنيات الذكاء الاصطناعي ، ولكل منها نقاط قوتها وضعفها. من المهم اختيار التقنية المناسبة بناءً على حالات الاستخدام المحددة والخبرة الفنية داخل مؤسستك. 

الخطوة 4: إنشاء نماذج للذكاء الاصطناعي 

علم البيانات و آلة التعلم القدرات مطلوبة أثناء إنشاء نماذج الذكاء الاصطناعي. لإنشاء نماذج الذكاء الاصطناعي وتدريبها ، من الضروري أن يكون لديك فريق من علماء البيانات ومهندسي التعلم الآلي المطلعين.

أنت بحاجة إلى فريق مشروع ليس فقط على دراية بأداة الذكاء الاصطناعي المحددة ولكنه يتفهم أيضًا العوامل والتحيزات التي يجب معالجتها حتى تكون مفيدة ، لأن البرمجة جيدة مثل الكود. 

خطوة 5 صيانة واختبار نماذج الذكاء الاصطناعي الخاصة بك 

لضمان استمرار عمل نماذج الذكاء الاصطناعي بشكل موثوق ونجاح بمرور الوقت ، يجب اختبارها وتحسينها وإعادة تدريبها باستمرار.

تحديث النموذج الخاص بك وصيانته حسب الضرورة ؛ نظرًا لأن غالبية تقنية الذكاء الاصطناعي مبنية باستخدام البيانات من استخدامها ، فستحتاج إلى مراقبتها للتأكد من استخدامها على النحو المنشود وأنها تعمل ضمن المعلمات المطلوبة ، مثل عدم الكشف عن الكود المحمي الخاص بها. 

يجب تحسين دقة وموثوقية نموذج الذكاء الاصطناعي من خلال الاختبار وإعادة التدريب. يعد طرح الأسئلة التي تعرف إجاباتها أو التي قد لا تعرف إجاباتها إحدى الطرق البسيطة للقيام بذلك.

خيار آخر هو التعاون مع مجموعة مركزة من المتخصصين في الأعمال الذين يمكنهم طرح أسئلة تكشف عن قيود البرنامج. 

أيضا ، اقرأ: كيف يُحدث الذكاء الاصطناعي في التعليم ثورة في صناعة التعليم؟

الخلاصة: 

على الرغم من الضجيج المحيط به ، فإن دمج الذكاء الاصطناعي في الأعمال التجارية يتطلب تفكيرًا وتخطيطًا كبيرًا من أجل تحقيق النجاح. الرؤية والخطة الواضحة ضروريان لأي مسعى للتحول الرقمي ، والقيادة الصحيحة والثقافة أمران حيويان للنجاح. 

من أجل النجاح مع الذكاء الاصطناعي ، يجب على الشركات تقييم بياناتها واختيار أفضل التقنيات ، ثم إنشاء نماذج الذكاء الاصطناعي الخاصة بها واختبارها وتحسينها. يجب أيضًا مراقبة نماذج الذكاء الاصطناعي وصيانتها باستمرار لضمان فعاليتها ودقتها طوال الوقت.

من خلال مراعاة هذه الإرشادات المهمة ، يجب أن تكون شركتك أكثر قدرة على دمج الذكاء الاصطناعي والاستفادة من إمكاناته لتحسين الإنتاجية وخفض النفقات وتوفير تجارب عملاء ممتازة. 

أسئلة مكررة: 

س: كيف يمكن للذكاء الاصطناعي أن يقود التحول الرقمي؟ 

يمكّن الذكاء الاصطناعي الشركات من خلال أتمتة العمليات ، وكشف الرؤى القيمة من البيانات ، وتعزيز تجارب العملاء ، وتحويل العمليات والنمو. 

س: ما هي بعض الأمثلة الواقعية للتحولات الرقمية المدفوعة بالذكاء الاصطناعي؟ 

استخدمت شركات مثل Amazon و Netflix و Tesla الذكاء الاصطناعي لإحداث ثورة في التجارة الإلكترونية وأنظمة توصية المحتوى والقيادة الذاتية ، مما يعرض القوة الهائلة للذكاء الاصطناعي في التحول الرقمي. 

س: كيف تضمن المؤسسات الاستخدام المسؤول للذكاء الاصطناعي أثناء التحول الرقمي؟ 

من خلال تنفيذ المبادئ التوجيهية الأخلاقية للذكاء الاصطناعي ، وتعزيز ثقافة الشفافية ، وإجراء عمليات تدقيق منتظمة ، يمكن للشركات ضمان استخدام الذكاء الاصطناعي بشكل مسؤول وعادل طوال رحلة التحول الرقمي. 

س: هل يمكن للشركات الصغيرة والمتوسطة الاستفادة من الذكاء الاصطناعي في التحول الرقمي؟ 

قطعاً! يقدم الذكاء الاصطناعي حلولًا قابلة للتطوير وفعالة من حيث التكلفة للشركات الصغيرة والمتوسطة ، وتمكينها من تحسين العمليات وتخصيص تجارب العملاء واكتساب ميزة تنافسية في أسواقها الخاصة. 

س: كيف تقيس نجاح مبادرات الذكاء الاصطناعي في سياق التحول الرقمي؟ 

يمكن قياس النجاح من خلال مؤشرات الأداء الرئيسية (KPIs) مثل تحسين الكفاءة وزيادة الإيرادات وتعزيز رضا العملاء وزيادة عائد الاستثمار ، وكلها تعكس التأثير الإيجابي للذكاء الاصطناعي على رحلة التحول للمؤسسة. 

تسخير قوة علوم البيانات

أطلق العنان للفرص المخفية وحسِّن العمليات واتخذ قرارات أكثر ذكاءً. اتصل بنا اليوم لاكتشاف كيف يمكن لخدمات علوم البيانات لدينا أن تدفع مؤسستك إلى الأمام. لا تدع بياناتك تذهب دون استغلال. اتخذ الإجراءات الآن وأحدث ثورة في عملك باستخدام Data Science.



ضيف
0 التعليقات
التقيمات المضمنة
عرض جميع التعليقات
0
أحب أفكارك ، يرجى التعليق.x
()
x