دراسة الحالات

الصفحة الرئيسية » دراسة الحالات

الكشف عن رؤى الأعمال: تقرير Power BI الشامل

طلب العميل ، وهو مؤسسة تجزئة بارزة تعمل على مستوى العالم ، تقريرًا شاملاً يعتمد على مجموعة بيانات Superstore العالمية. تضمنت مجموعة البيانات هذه المبيعات التاريخية ومعلومات العملاء لمتاجر مختلفة عبر مناطق مختلفة. كان الهدف الأساسي هو تحليل وتقديم نظرة ثاقبة لأداء الشركة ، وتحديد مجالات التحسين ، واتخاذ قرارات العمل القائمة على البيانات. يؤكد العميل على الحاجة إلى توصيات واضحة وقابلة للتنفيذ لتعزيز الكفاءة والربحية. 

ملخص المشروع

طلب العميل ، وهو مؤسسة تجزئة بارزة تعمل على مستوى العالم ، تقريرًا شاملاً يعتمد على مجموعة بيانات Superstore العالمية. تضمنت مجموعة البيانات هذه المبيعات التاريخية ومعلومات العملاء لمتاجر مختلفة عبر مناطق مختلفة. كان الهدف الأساسي هو تحليل وتقديم نظرة ثاقبة لأداء الشركة ، وتحديد مجالات التحسين ، واتخاذ قرارات العمل القائمة على البيانات. يؤكد العميل على الحاجة إلى توصيات واضحة وقابلة للتنفيذ لتعزيز الكفاءة والربحية. 

تم تسليم الحل

قدمت Cynoteck توصيات وحلول قابلة للتنفيذ لتحسين الكفاءة والربحية بشكل عام. 

ركز تحليل المبيعات على الإطار الزمني المحدد والذي تضمن اتجاهات المبيعات الإجمالية ، بما في ذلك البيانات السنوية والفصلية والشهرية. بمقارنة أداء المبيعات عبر المناطق والبلدان ، تم أيضًا فحص نمط المبيعات الموسمية.

توفير توصيات إستراتيجية تسويقية مخصصة بناءً على تحليل تقسيم العملاء لاكتساب نظرة ثاقبة لمجموعات عملاء متميزة تخدمها الشركة.

تقييم معدل دوران المخزون وتحديد أي مشاكل في إدارة المخزون أو عدم الكفاءة مع تقديم الاقتراحات ذات الصلة.

تم إجراء تحليل الربحية عبر فئات المنتجات والمناطق. بالإضافة إلى ذلك ، تم فحص عمليات سلسلة التوريد لتحديد الاختناقات المحتملة وعدم الكفاءة. تم تحسين سلسلة التوريد ، مما أدى إلى تحسين معالجة الطلبات وأوقات التسليم.

تسليم القيمة

وشمل ذلك مصدر البيانات وهيكلها ، وتنقية البيانات ومعالجة القيم المفقودة ، وتحديد القيم المتطرفة والتعامل معها بشكل مناسب.

يوضح هذا الملخص الإحصائي للمتغيرات الرئيسية مثل المبيعات والربح والكمية وتصور توزيع البيانات لاكتساب رؤى حول أنماط المبيعات.

تحليل مقارنة المبيعات والأرباح عبر مناطق ودول مختلفة ، وتحديد المناطق عالية الأداء ومنخفضة الأداء ، وتحليل حصة السوق في كل منطقة.

تحليل أداء المبيعات لمختلف فئات المنتجات ، وتحديد فئات المنتجات الشائعة وربحيتها ، والاتجاهات الموسمية في الطلب على المنتج.

تقسيم العملاء على أساس سلوك الشراء. تحديد ملامح العملاء ذوي القيمة العالية والمجالات المحتملة للاحتفاظ بالعملاء. وتوصيات لاستراتيجيات التسويق المستهدفة.

تحليل اتجاهات المبيعات والربح بمرور الوقت. تحديد الأنماط الموسمية والتقلبات الدورية والتنبؤ بالمبيعات المستقبلية بناءً على البيانات التاريخية.

تحليل دوران المخزون ونفاد المخزون. توصيات لتحسين مستويات المخزون وكفاءة سلسلة التوريد.

تحليل المشاعر لملاحظات العملاء. معالجة شكاوى العملاء الشائعة وتحسين الرضا العام.

كومة التكنولوجيا