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O que é Inteligência Artificial

Uma rápida introdução à Inteligência Artificial (IA) e seus componentes

By Amit Modi / 17 de fevereiro de 2021

17 de fevereiro de 2021
Uma rápida introdução à Inteligência Artificial (IA) e seus componentes

Artificial Intelligence (AI) em palavras simples é uma ciência da computação para criar máquinas tão inteligentes e capazes quanto humanos com a ajuda de algoritmos projetados para tomar decisões usando dados em tempo real.

Refere-se à combinação de conceitos e tecnologias, com suas aplicações em todos os lugares que você olhar, como - robôs que se fazem passar por humanos, carros autônomos, aprendizado de máquina e muito mais.

inteligência artificial (AI) constrói máquinas inteligentes e capazes para pensar como humanos, aprender por si próprios e chegar a conclusões com sua análise instantânea.

Esses sistemas de IA capacitam as empresas a alavancar grandes volumes de dados disponíveis para extrair percepções e padrões que seriam impossíveis para qualquer pessoa identificar, permitindo-lhes fornecer comunicações mais personalizadas, identificar possíveis transações fraudulentas e muito mais.

Na vida cotidiana, a inteligência artificial está se expandindo com sucesso ao nosso redor em várias perspectivas, como educação, comunicação, saúde, marketing, controle de tráfego, compras e muito mais.

A inteligência artificial estabelece a base para todo aprendizado de computador e é o futuro da complexa tomada de decisões. Essas máquinas são extremamente eficazes no cálculo de quaisquer combinações e permutações para chegar à melhor decisão.

Deep Learning e IA são o futuro fundamental da tomada de decisões de negócios.

A inteligência artificial tem três componentes principais:

Inteligência artificial
[incorporar imagem]

1) Aprendizado de máquina:

O aprendizado de máquina é baseado em algoritmos em que uma máquina aprende com os dados anteriores e ações anteriores. Ele começa com as observações dos dados para procurar padrões nos dados e toma melhores decisões de acordo.

O aprendizado de máquina oferece aos computadores a capacidade de analisar e classificar grandes volumes de dados. O processo começa com dados, instruções e observações para tomar melhores decisões no futuro.

2) Aprendizado profundo:

Aprendizagem profunda é um subconjunto de IA e ML inspirado na estrutura e função do cérebro humano com nódulos de neurônios conectados como uma teia. Aprendizado profundo é a tecnologia usada por trás dos carros sem motorista.

O aprendizado de máquina prepara as máquinas para fazer o que os humanos nascem naturalmente, para realizar tarefas rapidamente a partir do som, imagens ou texto, com incrível precisão, às vezes mais do que desempenho de nível humano.

3) Aprendizagem por reforço:

O aprendizado por reforço envolve a tomada de decisões sequencialmente para maximizar a recompensa em qualquer situação particular. Um algoritmo de reforço aprende interagindo com seu ambiente, a saída aqui depende do estado da entrada atual.

O aprendizado por reforço é orientado para metas e pode ser usado para tarefas com objetivos, como carros autônomos ou robôs jogando futebol, e muito mais. Ele também se adapta a novos ambientes automaticamente.

Leia também: O desenvolvimento de inteligência artificial é caro?

Resumo:

A inteligência artificial (IA) tem expandido os limites das funcionalidades habilitadas por máquinas. Essa tecnologia ajuda as máquinas a trabalhar com autonomia, resultando na execução efetiva de tarefas iterativas.

A IA facilita a formulação de um local de trabalho de próxima geração que aumenta a colaboração perfeita entre o sistema de negócios e os indivíduos.

A IA fornece às empresas uma abundância de recursos de liberação para tarefas de nível superior. A IA diminui o tempo gasto para realizar uma tarefa, permite multitarefa e reduz a carga de trabalho dos recursos existentes.

AI funciona 24 horas por dia, 7 dias por semana, sem interferência, atraso ou interrupções e não tem tempo de inatividade. A IA melhora a tomada de decisões tornando o processo mais inteligente e rápido.

Assim, com a ajuda da IA, podemos superar várias limitações de risco do ser humano desenvolvendo um robô de IA que pode realizar tarefas excepcionais como ir a Marte, explorar as partes mais profundas dos oceanos, desarmar uma bomba, minerar para obter combustível e carvão, também pode ser usado com eficiência em todos os tipos de desastres naturais ou causados ​​pelo homem.

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Artificial Intelligence (AI) em palavras simples é uma ciência da computação para criar máquinas tão inteligentes e capazes quanto humanos com a ajuda de algoritmos projetados para tomar decisões usando dados em tempo real.

Refere-se à combinação de conceitos e tecnologias, com suas aplicações em todos os lugares que você olhar, como - robôs que se fazem passar por humanos, carros autônomos, aprendizado de máquina e muito mais.

inteligência artificial (AI) constrói máquinas inteligentes e capazes para pensar como humanos, aprender por si próprios e chegar a conclusões com sua análise instantânea.

Esses sistemas de IA capacitam as empresas a alavancar grandes volumes de dados disponíveis para extrair percepções e padrões que seriam impossíveis para qualquer pessoa identificar, permitindo-lhes fornecer comunicações mais personalizadas, identificar possíveis transações fraudulentas e muito mais.

Na vida cotidiana, a inteligência artificial está se expandindo com sucesso ao nosso redor em várias perspectivas, como educação, comunicação, saúde, marketing, controle de tráfego, compras e muito mais.

A inteligência artificial estabelece a base para todo aprendizado de computador e é o futuro da complexa tomada de decisões. Essas máquinas são extremamente eficazes no cálculo de quaisquer combinações e permutações para chegar à melhor decisão.

Deep Learning e IA são o futuro fundamental da tomada de decisões de negócios.

A inteligência artificial tem três componentes principais:

Inteligência artificial
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1) Aprendizado de máquina:

O aprendizado de máquina é baseado em algoritmos em que uma máquina aprende com os dados anteriores e ações anteriores. Ele começa com as observações dos dados para procurar padrões nos dados e toma melhores decisões de acordo.

O aprendizado de máquina oferece aos computadores a capacidade de analisar e classificar grandes volumes de dados. O processo começa com dados, instruções e observações para tomar melhores decisões no futuro.

2) Aprendizado profundo:

Aprendizagem profunda é um subconjunto de IA e ML inspirado na estrutura e função do cérebro humano com nódulos de neurônios conectados como uma teia. Aprendizado profundo é a tecnologia usada por trás dos carros sem motorista.

O aprendizado de máquina prepara as máquinas para fazer o que os humanos nascem naturalmente, para realizar tarefas rapidamente a partir do som, imagens ou texto, com incrível precisão, às vezes mais do que desempenho de nível humano.

3) Aprendizagem por reforço:

O aprendizado por reforço envolve a tomada de decisões sequencialmente para maximizar a recompensa em qualquer situação particular. Um algoritmo de reforço aprende interagindo com seu ambiente, a saída aqui depende do estado da entrada atual.

O aprendizado por reforço é orientado para metas e pode ser usado para tarefas com objetivos, como carros autônomos ou robôs jogando futebol, e muito mais. Ele também se adapta a novos ambientes automaticamente.

Leia também: O desenvolvimento de inteligência artificial é caro?

Resumo:

A inteligência artificial (IA) tem expandido os limites das funcionalidades habilitadas por máquinas. Essa tecnologia ajuda as máquinas a trabalhar com autonomia, resultando na execução efetiva de tarefas iterativas.

A IA facilita a formulação de um local de trabalho de próxima geração que aumenta a colaboração perfeita entre o sistema de negócios e os indivíduos.

A IA fornece às empresas uma abundância de recursos de liberação para tarefas de nível superior. A IA diminui o tempo gasto para realizar uma tarefa, permite multitarefa e reduz a carga de trabalho dos recursos existentes.

AI funciona 24 × 7 sem interferência, atraso ou interrupções e não tem tempo de inatividade. A IA melhora a tomada de decisões tornando o processo mais inteligente e rápido.

Assim, com a ajuda da IA, podemos superar várias limitações de risco do ser humano desenvolvendo um robô de IA que pode realizar tarefas excepcionais como ir a Marte, explorar as partes mais profundas dos oceanos, desarmar uma bomba, minerar para obter combustível e carvão, também pode ser usado com eficiência em todos os tipos de desastres naturais ou causados ​​pelo homem.

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Das Profundo
Das Profundo
Fevereiro 17, 2021 7: 09 am

Obrigado por fornecer o ótimo conteúdo. AI é uma das tecnologias futuras mais importantes em quase todas as estratégias. Ao longo dos próximos anos, em particular, o desenvolvimento da Inteligência Artificial pode ajudar a automatizar processos e, assim, otimizar diretamente a produtividade dos negócios.

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