Rosa Aguiar Catraio é o contato principal e Head de Vendas - EMEA e LATAM. Ela é uma executiva de vendas internacional experiente, com vasta experiência em negociações, envolvendo desenvolvimento de negócios, vendas e atendimento ao cliente, nos mercados EMEA e LATAM. Nos últimos dez anos sua carreira dedicou-se a Tecnologia e Software para o portfólio de produtos Microsoft Saiba Mais
Somos o parceiro Microsoft Gold com presença nos Estados Unidos e na Índia. Somos um provedor de serviços de TI dinâmico e profissional que atende empresas e startups, ajudando-as a enfrentar os desafios da economia global. Oferecemos serviços na área de Consultoria e implementação de CRM, Desenvolvimento de aplicações, Desenvolvimento de aplicações mobile, Desenvolvimento Web e Desenvolvimento Offshore.
Um chatbot de autoaprendizagem é mais fácil do que você pensa: etapas para criar o seu próprio
Agora chatbots de autoaprendizagem são considerados como o futuro da interação com seus consumidores, funcionários e todos os outros indivíduos com quem você precisa se comunicar. Você deve ter ouvido várias manchetes alegando que 'A IA está no auge e como ela está ajudando hoje no desenvolvimento de chatbots inteligentes e o papel que esses bots desempenham na conversão de clientes em potencial em vendas.
As empresas já perceberam que a adição de chatbots de autoaprendizagem às suas páginas da web podem fazer com que os visitantes permaneçam engajados por muito mais tempo, aumentando significativamente essas taxas de conversão.
Se estiver falando no nível mais básico, você pode dizer que um chatbot é um programa de computador que simula e processa conversas humanas escritas ou faladas, permitindo que os humanos interajam com dispositivos digitais como se estivessem falando com um indivíduo real.
Além disso, os chatbots foram reconhecidos como um recurso ideal para coletar e compartilhar informações relevantes. Utilizando bots com inteligência artificial, você pode mitigar as frustrações do consumidor, como tempos de espera prolongados, e melhorar a experiência do usuário.
Interessado em criar chatbots, bem, não se preocupe, hoje você pode ver que existem muitas ferramentas poderosas, estruturas de desenvolvimento de bot e plataformas que podem ser utilizadas para implementar soluções de chatbot inteligentes e de autoaprendizagem.
Assim como qualquer projeto de software, o desenvolvimento do chatbot também passa por um conjunto de etapas padrão, como Estratégia, Design, Desenvolvimento e Teste do Chatbot. Normalmente, quanto melhor você representar sua estratégia, mais rápido e suave será seu projeto.
Neste blog, você pode aprender como desenvolver um chatbot inteligente e de autoaprendizagem solução em alguns passos simples.
Crie um chatbot de autoaprendizagem para sua equipe em 8 etapas simples
Se dermos uma olhada na estratégia do chatbot, ela tem muito em comum com o desenvolvimento de projetos web e mobile. Quanto melhor você definir sua estratégia, mais rápido e suave seu projeto será executado. No entanto, ele tem suas características e elementos a serem considerados.
Aqui estão alguns passos importantes que você precisa implementar:
Chatbot de autoaprendizagem
[incorporar imagem]
Etapa 1) Defina a meta e os casos de uso
É muito importante resumir seus objetivos e definir seus requisitos, pois o chatbot de autoaprendizagem que você criará para o seu site deve funcionar de acordo com os requisitos de negócios precisos. As empresas geralmente criam chatbots para aprimorar a presença online de uma marca, impulsionar as vendas usando mensageiros, fornecer aos usuários um assistente privado semelhante a um humano ou automatizar tarefas específicas, como o processamento de consultas de usuários ou suporte ao cliente. A verdadeira vantagem do chatbot, no entanto, são suas habilidades de esforço e economia de tempo.
Agora, uma vez que você terminar com o "porque" do seu chatbot, é hora do "o que". O que seu chatbot vai fazer exatamente? Isso também é muito essencial, pois você precisa entender exatamente o que o chatbot vai realizar e por que isso é necessário.
Etapa 2) Escolha um canal
O canal que você escolhe para o seu chatbot é muito importante. Escolher o incorreto pode arriscar alienar seus clientes que esperam funções específicas de seu assistente virtual com base no site ou na conta de mídia social que estão usando. Você precisa acompanhar seus prospects e criar o chatbot disponível na plataforma com a qual eles estão mais satisfeitos, você também pode optar por uma estratégia multicanal.
Etapa 3) Entenda seus usuários e tecnologia e personalize seu perfil de bot
Seu objetivo deve ser projetar uma experiência que pareça pessoal. E para isso, entender os requisitos, o comportamento e as expectativas de seus usuários é a chave para o sucesso. Se houver muitos tipos diferentes de usuários no alvo da sua marca, é crucial reconhecê-los desde o início. Quando isso for feito, você poderá descobrir com quem seu bot interage e como o bot pode melhorar as relações entre sua marca e essas pessoas.
Você também precisa entender o "onde" do seu bot: onde vai morar? Se será integrado com o WhatsApp? Os consumidores podem interagir com ele por meio do Facebook Messenger, SMS ou no site da empresa? Quais são as limitações de cada um desses canais? Por fim, você pode personalizar seu chatbot de autoaprendizagem e adicionar um toque humanizado ao seu bot para tornar a interação do usuário mais amigável e confortável. Isso ajuda você a criar uma compreensão mais profunda do objetivo final.
Etapa 4) Escolha a plataforma e a pilha de tecnologia
A maneira mais adequada de se adequar à plataforma para sua estratégia de chatbot é observar o que seus clientes usam. Existem inúmeras plataformas disponíveis para um chatbot. Por exemplo, mensageiros famosos como Slack, Telegram, Skype, Facebook Messenger, Line, etc.
Pode ser necessário criar um chatbot para mais de uma plataforma. Hoje, existem muitas estruturas modernas disponíveis para a criação de Bots para ajudar os designers a dimensionar um chatbot para várias plataformas. Depois de saber qual problema do consumidor você está resolvendo e plataformas de destino, você pode começar com a seleção da pilha de tecnologia do seu bot. Você pode escolher uma das estruturas e fazer com que os desenvolvedores de chatbot criem seu bot. Certifique-se de que o SDK ou a biblioteca que você selecionou se integre bem aos seus sistemas de software existentes.
Etapa 5) Enquadre a personalidade do seu bot, crie a conversa e treine o bot
A chatbot sem personalidade não será capaz de resolver o propósito, eles ficariam ótimos online, mas assim que alguém começar a conversar com eles, eles optarão por encerrar a conversa o mais rápido possível. Por isso, essa experiência deve ser uniforme com os demais componentes do estilo de comunicação da sua marca e com as expectativas do seu público-alvo. Ao escrever um script, lembre-se da personalidade do bot. Portanto, as mensagens do seu chatbot comunicarão seu comportamento, emoções e temperamento.
Você pode criar o chatbot criando o fluxo de conversa. Esse processo é quase tão fácil quanto a resposta de arrastar e soltar às opções se uma estrutura adequada for usada. O que você quer é que o chatbot entenda a intenção do usuário, e isso é feito treinando o bot em todas as diferentes variantes que os consumidores podem solicitar.
Esta é a parte mais importante ao construir um chatbot de autoaprendizagem. A criação do fluxo de conversação destina-se a ajudá-lo a gerenciar seu conteúdo e criar as respostas do seu chatbot. UMA 'fluxo feliz' é uma conversa onde tudo funciona da maneira que deveria ser. A conversa é suave e natural, e o usuário atinge seu objetivo no menor número de etapas possível. Vários desenvolvedores de conversas começam com o fluxo feliz, pois é o fluxo de resistência menor. Ele não incorpora muitas das complexidades problemáticas que podem surgir.
Agora, depois de escrever os fluxos felizes, você precisa escrever as maneiras mais possíveis de um usuário sair do caminho e como você vai lidar com essa situação. A caixa de diálogo de amostra deve ajudá-lo a identificar esses pontos problemáticos, assim como o teste do usuário.
Por exemplo - O que acontecerá se um usuário quiser reservar uma mesa para duas pessoas, mas uma pessoa não come frango e a outra é alérgica ao glúten? Portanto, você precisa garantir que a resposta do seu chatbot direcione estrategicamente o usuário de volta a um fluxo existente.
Etapa 7) Analise e teste seu bot
Quando você terminar seus diálogos, fluxogramas sendo criados, é hora de respirar fundo e obter um primeiro feedback, você pode compartilhar seu chatbot com amigos e colegas e pedir que eles realizem algumas tarefas específicas. Além disso, faça algumas perguntas detalhadas sobre a experiência geral que eles tiveram. Para monitorar seu desempenho, você também pode escolher as ferramentas adequadas para análise.
Essas ferramentas ajudarão você a acompanhar a maneira como seus consumidores interagem com o bot. Assim, você pode modificar os scripts para consultas complicadas, novo/controlado/repetido/abandonado conversas, reconheça recursos com alto envolvimento, rastreie a entrada e as informações do usuário, analise as respostas com falha.
Etapa 8) Otimize, implante e mantenha o bot
Os testes internos fornecerão muitas informações sobre como melhorar seu chatbot de autoaprendizagem, mas são os usuários reais que você gostaria de ouvir. Portanto, você precisa continuar monitorando o desempenho do seu bot depois de publicá-lo. Monitore as conversas, colete dados, crie logs, analise os dados e continue aprimorando o bot para uma experiência mais agradável.
A implantação de um chatbot geralmente não leva muito tempo. Você só precisa garantir que todos os endpoints estejam vinculados e que o bot esteja integrado a toda a sua infraestrutura se você estiver usando um sistema de software ERP, CRM ou similar. Após a implantação, você precisa manter o bot, verificar as estatísticas e refinar as respostas para manter os usuários felizes e satisfeitos.
Conclusão
Hoje, inúmeras ferramentas amplamente disponíveis permitem que qualquer pessoa construa um chatbot. Algumas dessas ferramentas são voltadas para os consumidores e outras são voltadas para usos comerciais, como operações internas. Para tornar seu bot de autoaprendizagem mais humano, você precisa possibilitar uma reação diferente de acordo com emoções específicas.
Por exemplo, quando alguém está esperando por um tempo prolongado por uma resposta e fica com raiva, o chatbot de autoaprendizagem deve ser capaz de ajustar seu estilo para acalmar o consumidor. Você pode ensinar ainda mais ao seu bot de autoaprendizagem diversas respostas a diferentes tipos de tons, emoções ou estilos de escrita e, finalmente, criar um que possa lidar com todas as tarefas e funções com precisão.
Os chatbots de autoaprendizagem são definidos como aqueles que dependem de serviços de IA e Machine Learning para fazer conversas. Esses chatbots são usados com eficiência para realizar comunicação e realizar tarefas.
2) Quais são alguns usos comuns de um chatbot?
Os chatbots são frequentemente usados para aprimorar a experiência de gerenciamento de serviços de TI. Usando um chatbot inteligente, algumas tarefas comuns, como status do sistema, atualizações de senha, gerenciamento de conhecimento e alertas de interrupção, podem ser automatizadas e disponibilizadas 24 horas por dia, 7 dias por semana.
3) Como o chatbot aprende?
Os chatbots de autoaprendizagem que são orientados por IA podem utilizar dados com menos humanos, para aprender avaliando automaticamente o sucesso com que lidaram com o usuário para se aprimorar com o tempo.
4) Quais recursos de IA são usados no chatbot?
É a tecnologia básica do chatbot que move a conversa ainda mais por meio de palavras-chave solicitadas pelo bot. Os chatbots com inteligência artificial aproveitam a semântica e utilizam o processamento de linguagem natural para entender o contexto do que um indivíduo está dizendo.
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Agora chatbots de autoaprendizagem são considerados como o futuro da interação com seus consumidores, funcionários e todos os outros indivíduos com quem você precisa se comunicar. Você deve ter ouvido várias manchetes alegando que 'A IA está no auge e como ela está ajudando hoje no desenvolvimento de chatbots inteligentes e o papel que esses bots desempenham na conversão de clientes em potencial em vendas.
As empresas já perceberam que a adição de chatbots de autoaprendizagem às suas páginas da web podem fazer com que os visitantes permaneçam engajados por muito mais tempo, aumentando significativamente essas taxas de conversão.
Se estiver falando no nível mais básico, você pode dizer que um chatbot é um programa de computador que simula e processa conversas humanas escritas ou faladas, permitindo que os humanos interajam com dispositivos digitais como se estivessem falando com um indivíduo real.
Além disso, os chatbots foram reconhecidos como um recurso ideal para coletar e compartilhar informações relevantes. Utilizando bots com inteligência artificial, você pode mitigar as frustrações do consumidor, como tempos de espera prolongados, e melhorar a experiência do usuário.
Interessado em criar chatbots, bem, não se preocupe, hoje você pode ver que existem muitas ferramentas poderosas, estruturas de desenvolvimento de bot e plataformas que podem ser utilizadas para implementar soluções de chatbot inteligentes e de autoaprendizagem.
Assim como qualquer projeto de software, o desenvolvimento do chatbot também passa por um conjunto de etapas padrão, como Estratégia, Design, Desenvolvimento e Teste do Chatbot. Normalmente, quanto melhor você representar sua estratégia, mais rápido e suave será seu projeto.
Neste blog, você pode aprender como desenvolver um chatbot inteligente e de autoaprendizagem solução em alguns passos simples.
Crie um chatbot de autoaprendizagem para sua equipe em 8 etapas simples
Se dermos uma olhada na estratégia do chatbot, ela tem muito em comum com o desenvolvimento de projetos web e mobile. Quanto melhor você definir sua estratégia, mais rápido e suave seu projeto será executado. No entanto, ele tem suas características e elementos a serem considerados.
Aqui estão alguns passos importantes que você precisa implementar:
Chatbot de autoaprendizagem
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Etapa 1) Defina a meta e os casos de uso
É muito importante resumir seus objetivos e definir seus requisitos, pois o chatbot de autoaprendizagem que você criará para o seu site deve funcionar de acordo com os requisitos de negócios precisos. As empresas geralmente criam chatbots para aprimorar a presença online de uma marca, impulsionar as vendas usando mensageiros, fornecer aos usuários um assistente privado semelhante a um humano ou automatizar tarefas específicas, como o processamento de consultas de usuários ou suporte ao cliente. A verdadeira vantagem do chatbot, no entanto, são suas habilidades de esforço e economia de tempo.
Agora, uma vez que você terminar com o “porque” do seu chatbot, é hora do “o que“. O que seu chatbot vai fazer exatamente? Isso também é muito essencial, pois você precisa entender exatamente o que o chatbot realizará e por que isso é necessário.
Etapa 2) Escolha um canal
O canal que você escolhe para o seu chatbot é muito importante. Escolher o incorreto pode arriscar alienar seus clientes que esperam funções específicas de seu assistente virtual com base no site ou na conta de mídia social que estão usando. Você precisa acompanhar seus prospects e criar o chatbot disponível na plataforma com a qual eles estão mais satisfeitos, você também pode optar por uma estratégia multicanal.
Etapa 3) Entenda seus usuários e tecnologia e personalize seu perfil de bot
Seu objetivo deve ser projetar uma experiência que pareça pessoal. E para isso, entender os requisitos, o comportamento e as expectativas de seus usuários é a chave para o sucesso. Se houver muitos tipos diferentes de usuários no alvo da sua marca, é crucial reconhecê-los desde o início. Quando isso for feito, você poderá descobrir com quem seu bot interage e como o bot pode melhorar as relações entre sua marca e essas pessoas.
Você também precisa entender o “onde” do seu bot: onde vai morar? Se será integrado com o WhatsApp? Os consumidores podem interagir com ele por meio do Facebook Messenger, SMS ou no site da empresa? Quais são as limitações de cada um desses canais? Por fim, você pode personalizar seu chatbot de autoaprendizagem e adicionar um toque humanizado ao seu bot para tornar a interação do usuário mais amigável e confortável. Isso ajuda você a criar uma compreensão mais profunda do objetivo final.
Etapa 4) Escolha a plataforma e a pilha de tecnologia
A maneira mais adequada de se adequar à plataforma para sua estratégia de chatbot é observar o que seus clientes usam. Existem inúmeras plataformas disponíveis para um chatbot. Por exemplo, mensageiros famosos como Slack, Telegram, Skype, Facebook Messenger, Line, etc.
Pode ser necessário criar um chatbot para mais de uma plataforma. Hoje, existem muitas estruturas modernas disponíveis para a criação de Bots para ajudar os designers a dimensionar um chatbot para várias plataformas. Depois de saber qual problema do consumidor você está resolvendo e plataformas de destino, você pode começar com a seleção da pilha de tecnologia do seu bot. Você pode escolher uma das estruturas e fazer com que os desenvolvedores de chatbot criem seu bot. Certifique-se de que o SDK ou a biblioteca que você selecionou se integre bem aos seus sistemas de software existentes.
Etapa 5) Enquadre a personalidade do seu bot, crie a conversa e treine o bot
A chatbot sem personalidade não será capaz de resolver o propósito, eles ficariam ótimos online, mas assim que alguém começar a conversar com eles, eles optarão por encerrar a conversa o mais rápido possível. Por isso, essa experiência deve ser uniforme com os demais componentes do estilo de comunicação da sua marca e com as expectativas do seu público-alvo. Ao escrever um script, lembre-se da personalidade do bot. Portanto, as mensagens do seu chatbot comunicarão seu comportamento, emoções e temperamento.
Você pode criar o chatbot criando o fluxo de conversa. Esse processo é quase tão fácil quanto a resposta de arrastar e soltar às opções se uma estrutura adequada for usada. O que você quer é que o chatbot entenda a intenção do usuário, e isso é feito treinando o bot em todas as diferentes variantes que os consumidores podem solicitar.
Esta é a parte mais importante ao construir um chatbot de autoaprendizagem. A criação do fluxo de conversação destina-se a ajudá-lo a gerenciar seu conteúdo e criar as respostas do seu chatbot. UMA 'fluxo feliz' é uma conversa onde tudo funciona da maneira que deveria ser. A conversa é suave e natural, e o usuário atinge seu objetivo no menor número de etapas possível. Vários desenvolvedores de conversas começam com o fluxo feliz, pois é o fluxo de resistência menor. Ele não incorpora muitas das complexidades problemáticas que podem surgir.
Agora, depois de escrever os fluxos felizes, você precisa escrever as maneiras mais possíveis de um usuário sair do caminho e como você vai lidar com essa situação. A caixa de diálogo de amostra deve ajudá-lo a identificar esses pontos problemáticos, assim como o teste do usuário.
Por exemplo – O que acontecerá se um usuário quiser reservar uma mesa para dois, mas uma pessoa não come frango e a outra é alérgica ao glúten? Portanto, você precisa garantir que a resposta do seu chatbot direcione estrategicamente o usuário de volta a um fluxo existente.
Etapa 7) Analise e teste seu bot
Quando você terminar seus diálogos, fluxogramas sendo criados, é hora de respirar fundo e obter um primeiro feedback, você pode compartilhar seu chatbot com amigos e colegas e pedir que eles realizem algumas tarefas específicas. Além disso, faça algumas perguntas detalhadas sobre a experiência geral que eles tiveram. Para monitorar seu desempenho, você também pode escolher as ferramentas adequadas para análise.
Essas ferramentas ajudarão você a acompanhar a maneira como seus consumidores interagem com o bot. Assim, você pode modificar os scripts para consultas complicadas, novo/controlado/repetido/abandonado conversas, reconheça recursos com alto envolvimento, rastreie a entrada e as informações do usuário, analise as respostas com falha.
Etapa 8) Otimize, implante e mantenha o bot
Os testes internos fornecerão muitas informações sobre como melhorar seu chatbot de autoaprendizagem, mas são os usuários reais que você gostaria de ouvir. Portanto, você precisa continuar monitorando o desempenho do seu bot depois de publicá-lo. Monitore as conversas, colete dados, crie logs, analise os dados e continue aprimorando o bot para uma experiência mais agradável.
A implantação de um chatbot geralmente não leva muito tempo. Você só precisa garantir que todos os endpoints estejam vinculados e que o bot esteja integrado a toda a sua infraestrutura se você estiver usando um sistema de software ERP, CRM ou similar. Após a implantação, você precisa manter o bot, verificar as estatísticas e refinar as respostas para manter os usuários felizes e satisfeitos.
Conclusão
Hoje, inúmeras ferramentas amplamente disponíveis permitem que qualquer pessoa construa um chatbot. Algumas dessas ferramentas são voltadas para os consumidores e outras são voltadas para usos comerciais, como operações internas. Para tornar seu bot de autoaprendizagem mais humano, você precisa possibilitar uma reação diferente de acordo com emoções específicas.
Por exemplo, quando alguém está esperando por um tempo prolongado por uma resposta e fica com raiva, o chatbot de autoaprendizagem deve ser capaz de ajustar seu estilo para acalmar o consumidor. Você pode ensinar ainda mais ao seu bot de autoaprendizagem diversas respostas a diferentes tipos de tons, emoções ou estilos de escrita e, finalmente, criar um que possa lidar com todas as tarefas e funções com precisão.
Os chatbots de autoaprendizagem são definidos como aqueles que dependem de serviços de IA e Machine Learning para fazer conversas. Esses chatbots são usados com eficiência para realizar comunicação e realizar tarefas.
2) Quais são alguns usos comuns de um chatbot?
Os chatbots são frequentemente usados para aprimorar a experiência de gerenciamento de serviços de TI. Usando um chatbot inteligente, algumas tarefas comuns, como status do sistema, atualizações de senha, gerenciamento de conhecimento e alertas de interrupção, podem ser automatizadas e disponibilizadas 24 horas por dia, 7 dias por semana.
3) Como o chatbot aprende?
Os chatbots de autoaprendizagem que são orientados por IA podem utilizar dados com menos humanos, para aprender avaliando automaticamente o sucesso com que lidaram com o usuário para se aprimorar com o tempo.
4) Quais recursos de IA são usados no chatbot?
É a tecnologia básica do chatbot que move a conversa ainda mais por meio de palavras-chave solicitadas pelo bot. Os chatbots com inteligência artificial aproveitam a semântica e utilizam o processamento de linguagem natural para entender o contexto do que um indivíduo está dizendo.
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