Estamos em 2023 e a era é marcada por uma rápida evolução tecnológica. As tecnologias web navegam constantemente num cenário dinâmico, transitando rapidamente de uma inovação para outra.
Entre essas inovações, IA generativa ganhou destaque, liderando o avanço na adoção de tecnologias de ponta.
Com sua capacidade de simplificar os avanços tecnológicos, tornou-se uma mudança significativa para os usuários em todo o mundo digital.
No âmbito do comércio eletrônico, IA generativa permanece como uma força cativante, abrindo portas para novas possibilidades emocionantes que estão apenas começando a se revelar.
Neste blog vamos descobrir como IA generativa está a remodelar o panorama do comércio eletrónico e como os principais intervenientes, incluindo fornecedores de soluções e empreendedores visionários, estão a explorar o seu potencial para mudar a forma como compramos e interagimos online.
Como a IA generativa ajuda o comércio eletrônico?
Vamos primeiro explorar a definição de IA generativa com mais detalhes:
Um poderoso algoritmo de inteligência artificial chamado “IA generativa” faz previsões e gera novos materiais com base nas informações fornecidas. Ele faz uso de modelos avançados de aprendizado de máquina que adquirem conhecimento ao detectar padrões em dados de treinamento. Os modelos então produzem textos, fotos ou vídeos novos e originais usando a inteligência que já armazenaram.
Para simplificar, podemos dizer que a IA Generativa usa aprendizado de máquina avançado para prever e criar novos conteúdos, como texto, imagens ou vídeos, aprendendo com padrões nos dados nos quais é treinado.
Então, como a IA generativa beneficia o comércio eletrônico?
Para aumentar a conversão, a retenção e o crescimento, as organizações de comércio eletrônico priorizam o fornecimento de experiências superiores ao cliente.
Para criar uma presença forte e fidelidade à marca, eles contam com mensagens criativas, imagens atraentes, entrega eficaz, atendimento ao cliente ágil e muito mais.
Portanto, a IA generativa tem muito potencial para melhorar a produtividade e apoiar esforços criativos nesta área.
Compreendendo a IA generativa: e-mails, chatbots, novas possibilidades:
Por exemplo, você pode utilizar IA generativa para criar e-mails de marketing personalizados para cada cliente com base em suas interações anteriores e informações transacionais.
Os clientes também podem usar um chatbot alimentado por IA generativa para procurar produtos, rastrear entregas ou configurar devoluções.
Ao conectar-se com outros sistemas e analisar dados em escala, IA generativa melhora os procedimentos existentes de comércio eletrônico. Por exemplo, ao examinar os preços dos produtos dos concorrentes e outros factores de mercado, a IA generativa pode ajudar a sua equipa a desenvolver um plano de preços competitivo.
Assim como pode gerar descrições de produtos envolventes, otimizá-los para SEO e escolher as melhores imagens para acompanhá-los, a IA pode ser usada pelos profissionais de marketing para fazer o mesmo.
O setor de varejo on-line tem sido otimista e rápido na adoção da IA generativa. As primeiras aplicações da tecnologia concentram-se na melhoria da experiência do cliente e na personalização de produtos.
Além disso, leia: IA generativa para vendas: como o Sales GPT pode transformar sua estratégia de vendas?
Quais são algumas maneiras comuns pelas quais a IA generativa é usada no comércio eletrônico?
Novas opções sobre como lançar, administrar e dimensionar uma loja online são possíveis graças IA generativa. Por exemplo, uma startup de tecnologia lançou recentemente um ferramenta generativa alimentada por IA que permite aos usuários construir instantaneamente uma loja online. Ele oferece uma prévia das aplicações potenciais desta potente tecnologia em diversas áreas de negócios de comércio eletrônico.
Criação de conteúdo para descrições de produtos
Para educar, esclarecer e oferecer itens aos clientes, todos empresas de comércio eletrônico precisa de uma escrita convincente e detalhada. Capacidades de processamento e compreensão de linguagem natural são fornecidas por modelos generativos de IA para produzir descrições atraentes de produtos.
Por exemplo, ao dar o Ferramenta de IA os detalhes fundamentais sobre seus produtos e a voz da marca, os profissionais de marketing podem criar conteúdo de texto relevante, interessante e gramaticalmente correto para suas lojas. Isso não apenas economiza muitas horas, mas também ajuda a tornar todo o conteúdo mais atraente em um curto espaço de tempo.
Faça imagens e anúncios de produtos especializados.
Testar a cópia com vários recursos visuais e mensagens é uma das chaves para veicular anúncios de sucesso. Os profissionais de marketing podem produzir imagens de produtos distintas que apoiem seus esforços publicitários por meio de IA generativa, especialmente aquelas que usam redes adversárias geradoras (GAN).
Meta recentemente revelada Sandbox de IA como um inovador significativo em IA. O esforço, que ainda está em estágio inicial, permite que a Meta trabalhe com editores para testar técnicas alternativas de IA para automatizar a geração de anúncios.
Imagine que daqui a um ano, cada imagem e texto do anúncio será único e direcionado para VOCÊ, em vez de todos receberem a mesma campanha publicitária. Sim, isso é possível com IA!
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Oferecendo consultoria de comércio eletrônico
Muitos compradores preferem uma experiência de compra livre de interação constante com os vendedores, seja em lojas físicas ou online. Portanto, um chatbot de comércio eletrônico atua como um discreto, mas pronto para ajudar quando necessário. Alcançar essa capacidade só é possível usando IA generativa no comércio eletrônico.
Com esses consultores avançados de IA, os compradores podem pesquisar facilmente um produto específico, simplesmente declarando seus requisitos em conversação.
Por exemplo, os compradores podem dizer que estão procurando um “vestido masculino verde em tamanho XL”Para um evento especial, e a IA encontrará um produto correspondente sem exigir uma série de perguntas e respostas.
Isso elimina a frustração de interações repetitivas com bots e torna o processo de compra mais tranquilo e agradável.
Melhore o suporte ao cliente
Em vez de expandir a equipe de suporte ao cliente, a IA generativa permite que as empresas de comércio eletrônico aumentem sua capacidade de suporte a um custo mínimo. Alianças Chatbots AI excel em compreender e responder à linguagem humana natural.
Eles podem interpretar perguntas com precisão, mesmo quando expressas em vários estilos ou nuances. Além disso, você pode treinar o chatbot de IA em sua linha de produtos, permitindo que ele forneça respostas relevantes, rápidas e concisas aos compradores.
Evite atividades fraudulentas
A IA generativa também serve como um cão de guarda confiável para empresas de comércio eletrônico detectarem atividades suspeitas. Atores maliciosos podem tentar assumir o controle da loja ou se passar por clientes para comprometer as operações comerciais.
Ao empregar IA para avaliar transações ou comportamentos em tempo real e aplicar limites a clientes questionáveis, os operadores de lojas online podem evitar tais riscos.
Além disso, leia: O poder da IA no CRM: revolucionando o relacionamento com o cliente
Entregue páginas de produtos personalizadas em tempo real
Empresas como a Amazon personalizam a experiência do cliente, oferecendo recomendações de produtos com base no histórico de transações dos compradores. IA generativa pode levar a personalização um passo adiante na jornada do cliente.
Ele pode aproveitar os dados do cliente para preencher toda a página de compras com produtos alinhados aos interesses do indivíduo. Como resultado, cada comprador verá uma página de produto exclusiva criada em tempo real para atender às suas preferências.
Os varejistas podem virtualizar seus produtos usando IA generativa, e os clientes podem experimentá-los por meio de aplicativos de realidade aumentada. Os clientes que usam serviços de teste virtual obtêm uma experiência envolvente e persuasiva que os influencia a fazer melhores compras e obter menos devoluções.
Otimize o gerenciamento de estoque e da cadeia de suprimentos
Proprietários de varejo podem compreender melhor as questões logísticas e de inventário com a ajuda da IA generativa. Os gerentes podem usá-lo para tomar decisões informadas e baseadas em dados.
Para alterar os níveis de inventário, o modelo de IA pode analisar dados de vendas anteriores, prever a procura a curto prazo e avaliar os sentimentos dos clientes.
Essa percepção permite que os varejistas de comércio eletrônico abasteçam-se com moderação e aproveitem as oportunidades de produtos sob demanda.
Além disso, leia: Os prós e contras de IA/ML na área da saúde
Dicas para garantir que você empregue a ferramenta certa de IA generativa
Apesar da crescente aceitação por parte comerciantes de comércio eletrônico, a IA generativa ainda está em sua infância. Os fornecedores de soluções estão a ser atraídos para a corrida da IA pela sua capacidade de analisar grandes volumes de dados de consumidores, automatizar tarefas de marketing, proporcionar experiências de compra individualizadas e fazer muito mais.
No entanto, há muitas dúvidas sobre como IA generativa irá desenvolver-se e afectar o sector de uma forma mais geral.
Preste atenção às seguintes considerações se pretende empregar IA generativa para manter sua vantagem competitiva no mercado de comércio eletrônico.
Encontre um fluxo de trabalho específico em seu empresa de e-commerce que poderia ganhar muito com a IA generativa para começar. Por exemplo, usando Tecnologias AI gerar a cópia automaticamente e fornecer as fotografias apropriadas é uma boa ideia se você estiver gastando muito tempo gerando a cópia do anúncio.
Esteja pronto para avaliar a eficácia de várias ferramentas de IA e implementar aquelas que produzam resultados visíveis em sua empresa.
A dinâmica da IA generativa está sendo atualmente navegada por grandes corporações técnicas, pequenas organizações e também por profissionais de marketing individuais. É possível que o que funciona bem para uma empresa não funcione de forma semelhante para outra.
É excessivamente caro e demorado treinar um modelo generativo de IA. Por exemplo, estima-se que $ 4 milhões foi investido pela OpenAI para treinar GPT-3. Em vez de fazer investimentos técnicos caros, use APIs ou soluções de IA generativa disponíveis.
Porque não é perfeito, IA generativa muitas vezes produz resultados imprecisos ou tendenciosos. Portanto, antes de postar qualquer texto, fotografia ou vídeo gerado pela IA em sua loja, verifique-os novamente.
Isto ajuda a evitar a disseminação de informações enganosas, o que ajuda a manter a confiança do cliente.
Além disso, leia: Métodos de análise estatística que você pode usar para tomar decisões de negócios
O que torna a Cynoteck o parceiro ideal para o desenvolvimento de soluções de IA para você?
Desenvolvendo IA generativa requer um conjunto de habilidades especializadas, e esse conhecimento muitas vezes falta em muitas empresas de comércio eletrônico. Nesses casos, faz sentido colaborar com uma empresa de desenvolvimento de IA que tenha um histórico comprovado de realizações no setor de comércio eletrônico.
At Cinoteque, nosso compromisso é oferecer desempenho de alto nível aos nossos clientes. Conseguimos isso seguindo uma abordagem dedicada e orientada por processos que ajuda na construção de aplicativos que se alinham precisamente com seus requisitos, aumentando, em última análise, o retorno sobre o investimento (ROI) por meio da automação simplificada das operações de negócios. Nossas soluções são robustas, integrando-se perfeitamente aos modelos de negócios exclusivos de nossos clientes, impulsionando assim seu crescimento.
Nossa equipe de especialistas possui conhecimento abrangente em todo o espectro de tecnologias de IA, abrangendo aprendizado de máquina, reconhecimento de fala, processamento de linguagem natural e muito mais.
Fornecemos soluções altamente precisas e equipamos as empresas com recursos de IA para desenvolver aplicações digitais escalonáveis e econômicas, reduzindo efetivamente as despesas com mão de obra e infraestrutura.
Conclusão:
Ao passar por todos os aspectos do processo generativo IA em comércio eletrônico é evidente que a IA generativa na indústria do comércio eletrônico é simplesmente revolucionária. O seu impacto será rápido, abrangente e profundamente profundo. Neste cenário em rápida evolução, os intervenientes no comércio eletrónico estão numa corrida para mudar efetivamente a tecnologia inovadora, e os riscos nunca foram tão elevados.
Se você está entusiasmado em saber mais sobre o potencial da IA generativa, mas hesita em saber por onde começar, não hesite em entrar em contato com nossa equipe experiente de especialistas. Temos o compromisso de transformar seus conceitos em realidades tangíveis, fazendo da IA generativa uma poderosa aliada em sua jornada. Adapte-se e torne-se parte de uma mudança impactante com o potencial de IA generativa em comércio eletrônico.
Além disso, leia: Desbloqueando a sinergia: navegando na computação em nuvem e na transformação digital
Perguntas frequentes:
IA generativa no comércio eletrônico refere-se ao uso de técnicas de inteligência artificial que podem criar novos conteúdos, recomendações de produtos ou experiências personalizadas, melhorando o envolvimento do cliente e agilizando as operações.
A IA generativa pode melhorar a experiência do cliente por meio de recomendações personalizadas, gerar conteúdo de forma eficiente, otimizar o gerenciamento de inventário e aprimorar a detecção de fraudes, levando, em última análise, ao aumento das vendas e à satisfação do cliente.
Sim, a IA generativa pode ser segura quando implementada com medidas adequadas de proteção de dados. Pode ajudar a analisar e proteger os dados dos clientes contra ameaças potenciais, garantindo um ambiente de compras online seguro.
Absolutamente. A IA generativa pode analisar dados históricos para prever a demanda, otimizar os níveis de estoque e reduzir custos associados ao excesso de estoque ou ruptura de estoque, melhorando o gerenciamento de estoque para empresas de comércio eletrônico.
A IA generativa melhora o envolvimento do cliente, fornecendo conteúdo personalizado, recomendações de produtos e suporte ao cliente em tempo real, criando uma experiência de compra mais interativa e satisfatória para os compradores online.
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