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gerenciamento de dados de CRM

Dominando o gerenciamento de dados do CRM: práticas recomendadas para o crescimento ideal dos negócios

By Abhishek Singh / 20 de março de 2023

20 de março de 2023
Dominando o gerenciamento de dados do CRM: práticas recomendadas para o crescimento ideal dos negócios

Software de CRM é visto como uma melhoria de negócios que garante um impacto imediato no desempenho de marketing, vendas e serviços. Numerosos presentes Sistemas de CRM estão oferecendo os tipos de soluções que as organizações exigem, mas a qualidade dessas plataformas depende da qualidade de seus dados. O Banco de dados CRM é essencial para uma ferramenta de CRM eficiente e para maximizar os dados do cliente para novos insights comerciais.  

Os sistemas de CRM são agora um componente vital das operações de negócios da maioria das empresas. Mas, para obter o máximo de seu CRM, é fundamental ter dados confiáveis, extrair informações úteis deles e melhorar sua estratégia de qualidade de dados. 

Abaixo, veremos o que gerenciamento de dados de CRM realmente implica; como os dados de CRM mal gerenciados afetam sua empresa B2B. 

O que é gerenciamento de dados de CRM? 

Todos os dados do cliente são coletados, controlados, transformados e compartilhados dentro de uma empresa em um banco de dados de CRM (gerenciamento de relacionamento com o cliente).

Possui recursos para relatórios de marketing e vendas que são benéficos para executar campanhas de vendas e marketing e aumentar o envolvimento do cliente.

Os sistemas de CRM variam em termos de funcionalidade, desempenho e facilidade de uso, bem como em sua capacidade de transferir dados de outros programas. 

Além disso, leia: Automação de CRM: simplificando vendas e marketing para o sucesso

Vantagens de um bom banco de dados de CRM 

Um sistema de CRM pode ser usado em todos os departamentos para garantir que todas as equipes que interagem com os clientes tenham acesso às informações essenciais para oferecer experiências incríveis aos clientes. CRM tem muitas vantagens para um negócio. 

  1. Experiência personalizada para os clientes 

Saber quem direcionar para qual produto ou serviço incluído na campanha, desconto ou recompensa de amanhã é necessário para um marketing eficaz. Esses insights se originam de dados de CRM abrangentes, integrados e controlados. As equipes de marketing podem oferecer as experiências personalizadas que os consumidores passaram a exigir usando um banco de dados de CRM que oferece uma única fonte confiável para cada cliente ou lead. 

  1. Aumenta as vendas 

Ao otimizar seu processo de vendas, criar um pipeline de vendas, automatizar processos cruciais e reunir todos os seus dados de vendas em um único local, uma plataforma de CRM pode ajudá-lo a aumentar a produtividade e as vendas. Com a ajuda de um CRM, você pode criar um procedimento de vendas passo a passo ao qual sua equipe pode aderir consistentemente e que você pode simplesmente modificar à medida que surgem problemas. 

  1. Informação centralizada  

Outra coisa em que o software de CRM se destaca é a criação de um banco de dados centralizado que armazena todas as informações do cliente da sua empresa e as torna prontamente disponíveis para quem precisar. Isso torna simples para um vendedor determinar, por exemplo, os produtos nos quais um determinado consumidor está interessado.

Se o cliente já interagiu com a empresa, os registros desse contato serão incluídos no CRM e poderão ser usados ​​para informar as próximas campanhas de marketing e vendas.

Isso melhora e aumenta a experiência do cliente, poupando o tempo de sua equipe de pesquisar arquivos e informações desatualizados. 

Além disso, leia: 14 melhores CRM para agentes imobiliários para melhorar sua produtividade e vendas

Quais são as consequências de não manter sua plataforma de CRM de forma eficiente?

Insuficiente gerenciamento de dados de CRM resulta em oportunidades perdidas que são extremamente caras para as empresas. Além disso, a má qualidade dos dados em seu CRM desperdiça tempo e recursos e impacta negativamente a reputação de sua marca por meio de taxas de rejeição mais altas, chamadas telefônicas perdidas etc. gerenciamento de dados de CRM pode ter consequências importantes no processo de geração de leads.  

Dados confusos com informações desnecessárias dificultam o processo de geração de leads. É um processo demorado. Além disso, se o gerenciamento de dados não for adequado, isso prejudicará diretamente a taxa de crescimento do seu negócio.

Para sustentar a produtividade e a integridade da marca, a qualidade dos dados é crucial.

Diferentes maneiras de melhorar a qualidade dos dados do seu CRM

[incorporar imagem]

1. É necessária uma avaliação regular do seu banco de dados de CRM 

Avaliar regularmente a saúde do seu banco de dados é uma das medidas mais importantes que você pode tomar para garantir que seu CRM esteja produzindo dados de alta qualidade. Especialistas dizem que cerca de um terço dos dados se torna obsoleto devido a vários motivos.

Os contatos mudam ou são promovidos, os clientes atualizam suas informações de contato, os contatos mudam de empresa e assim por diante. Informações desnecessárias ou dados extras aumentam as chances de influenciar no crescimento do seu negócio.  

2. Padronizar um processo de gerenciamento de dados de CRM

É muito importante estabelecer um processo de trabalho sistemático para gerenciar seus dados de CRM. Se a sua organização não tiver um processo de gerenciamento de dados do cliente estabelecido, sem dúvida você encontrará dados imprecisos, desatualizados e ausentes.

faz o todo gerenciamento de dados de CRM muito mais fácil e eficaz se o fluxo de trabalho for facilmente estabelecido.  

3. Certifique-se de que os dados atuais estejam atualizados e limpos

Se você gostaria de ter resultados rápidos de seu Implementação de CRM, então é importante manter os dados. O método mais prático para começar a gerenciar os dados do CRM e garantir que permaneçam assim ao longo do tempo é limpar os dados antigos do CRM. Aqui está uma dica rápida para obter um fluxo suave de limpeza de dados do seu CRM.  

Planeje seu dia para que você possa identificar dados importantes ausentes. Para verificar se as informações de contato, como número de telefone ou endereço de e-mail, estão faltando, você pode usar um filtro. Execute os relatórios de exceção subsequentes depois disso.

Depois de iniciar a limpeza de dados, faça relatórios mensais de todas as exceções. Você poderá identificar registros com dados ausentes como resultado.

Finalmente, a fusão de duplicados é algo que aconselhamos. A combinação de vários registros duplicados em um único registro abrangente é outra técnica eficiente. 

4. Valide e enriqueça todos os dados de leads que chegam

A validação de dados é uma parte importante do gerenciamento de dados de CRM. Ele ajuda a aumentar a eficiência do trabalho, reunindo e verificando dados abundantes por meio de vários métodos.

Para validar e melhorar os dados de leads, eles devem ser limpos, os erros corrigidos e as informações ausentes adicionadas. Trabalho manual ou ferramentas de limpeza automática de dados confiáveis ​​também podem ser usadas para isso.

As informações podem nem sempre ser precisas, pois vêm de várias fontes.  

5. Automatize tarefas mundanas como entrada de dados 

Se você trabalha com CRM, a automação de tarefas deve ser uma das principais coisas que você deve adotar na prática. Todos nós sabemos que a entrada de dados consome muito tempo.

Ao automatizar a entrada de dados, pode-se focar ou fazer brainstorming em várias outras tarefas importantes. Além disso, ele sempre manterá suas informações atualizadas.

Se você automatizar e reduzir o tempo que sua equipe gasta em tarefas administrativas manuais, como inserir dados de CRM, eles terão mais tempo para coisas mais cruciais. 

6. Pratique a manutenção contínua de dados   

Você sabia disso por aí 25-30% de sua Dados de CRM não serve para nada? Embora o CRM ofereça a opção de importar uma quantidade considerável de dados, o valor desses registros é questionável.

Ainda assim, há muitos dados de baixa qualidade e não tão engenhosos. É importante manter uma verificação regular e continuar refinando seu banco de dados.  

Além disso, leia: Falha na implementação do CRM: o que deu errado?

Dominando o gerenciamento de dados do CRM: um guia de quatro etapas para a migração de dados

Para começar com a migração de dados, explicamos quatro pontos principais para entender gerenciamento de dados de CRM. Essas quatro categorias são áreas importantes que devem ser lembradas ao começar a mudar seus dados para o crescimento dos negócios. Agora vamos passar por cada ponto: 

[incorporar imagem]

Planeamento

Para qualquer conclusão de dados bem-sucedida, a chave é uma pesquisa completa e um ótimo planejamento. É importante que as partes interessadas, gerentes e equipe técnica avaliem e determinem o escopo dos dados que precisam ser transferidos.

A equipe designada deve planejar cuidadosamente todas as funções e responsabilidades. Todo o processo de planejamento é uma parte muito importante do gerenciamento de dados do CRM, pois prepara como atingir as metas e objetivos desejados.  

Analisar e projetar 

Os dados pós-planejamento são avaliados e analisados ​​para ver quais são todas as alterações necessárias. É importante notar que para Automação de CRM ou em qualquer software ou plataforma, os dados carregados devem estar em um formato específico. Qualquer formatação corrompida ou imprópria leva a um erro de dados ou repetição de tarefas.  

Por isso é importante analisar os dados. E também, como proteger os dados do começo ao fim, de acordo com as regras. Ambientes de dados e detalhes de migração, incluindo preparo, teste e produção, são elaborados pela equipe técnica. 

Implementação

As primeiras etapas do processo de implementação envolvem a criação de um local de preparação para os dados a serem migrados e o acompanhamento de um processo passo a passo.

Antes de concluir toda a migração de dados, comece com uma pequena parte dos dados. As operações devem mudar para o novo sistema após testes rigorosos. 

Finalização

No final, pós-planejamento e implementação, o último estágio envolve toda a análise de saída pós-migração de dados. Esta etapa ajuda a preparar o próximo projeto e os planos futuros para o crescimento do negócio.

Além disso, leia: Lista de verificação de migração de CRM: práticas recomendadas e dicas principais

Como otimizar seu CRM de forma eficiente?

Ter dados confiáveis ​​e de alta qualidade é essencial para o valor de um sistema de CRM. Como mais dados de CRM entram no sistema mais rapidamente, esses dados devem ser mantidos atualizados para que sejam úteis para a empresa, acessíveis a quem precisa, levando em consideração a privacidade do indivíduo e disponíveis para explorar e descobrir novos negócios oportunidades. 

Atualize seu banco de dados de CRM

Ao manter um sistema de alto nível e alto desempenho Banco de dados CRM, as empresas podem acompanhar seus clientes. Quando se trata de coletar, controlar, transformar e distribuir informações do cliente, um banco de dados de CRM deve brilhar. Sua força reside em fornecer as informações apropriadas de uma fonte confiável para o cliente apropriado no momento apropriado. 

Ao incorporar vários fluxos de dados e sistemas de dados no banco de dados do CRM, os fornecedores conseguiram atingir esse objetivo. Como todos os dados são confiáveis ​​e acessíveis quase em tempo real, isso facilita operações, análises e colaboração em vendas e marketing.  

A transferência de dados bem-sucedida, seguida por uma forte governança de dados e a maior qualidade de dados, são as chaves para um banco de dados de CRM eficiente. Cinoteque usa autoatendimento controlado e ferramentas de TI automatizadas para fornecer administração simples de dados de CRM. Ele canaliza dados de forma eficaz conectando-se a todas as principais plataformas de CRM, incluindo Windows e ferramentas de código aberto. 

Recomendamos usar Cinoteque para começar certificando-se de que seus dados estejam seguros e que as ferramentas estejam em vigor para uma migração de dados rápida e contínua quando sua organização estiver pronta para lançar ou atualizar seu banco de dados de CRM. 

Conclusão  

Em suma, empregando eficiente gerenciamento de dados de CRM técnicas é essencial para elevar a qualidade de seus dados. As organizações podem otimizar seus Dados de CRM para produzir melhores resultados de negócios adotando uma forte estrutura de governança de dados, garantindo a integridade e integridade dos dados, utilizando procedimentos de limpeza e enriquecimento de dados e monitorando e auditando rotineiramente a qualidade dos dados. Investir em gerenciamento e qualidade de dados pode ajudar as organizações a obter uma vantagem competitiva no mercado, além de aumentar o engajamento e a retenção do consumidor. 

Além disso, leia: Integrações de CRM que você precisa para aumentar o nível de sua pilha de tecnologia 

Perguntas frequentes: 

P. Quais são os principais componentes de uma estratégia de gerenciamento de dados de CRM? 

Os principais componentes de uma estratégia de gerenciamento de dados de CRM incluem governança de dados, precisão e integridade dos dados, limpeza e enriquecimento de dados e monitoramento e auditoria regulares da qualidade dos dados. 

P. Como a governança de dados pode ajudar a melhorar a qualidade dos dados? 

A governança de dados garante que os dados sejam consistentes, precisos, completos e seguros. Ao estabelecer políticas, procedimentos e padrões claros para gerenciamento de dados, as organizações podem garantir que os dados sejam de alta qualidade e confiáveis ​​para a tomada de importantes decisões de negócios. 

P. Quais são algumas técnicas para melhorar a qualidade dos dados por meio da limpeza e enriquecimento de dados? 

As técnicas para melhorar a qualidade dos dados por meio da limpeza e enriquecimento de dados incluem desduplicação, normalização, padronização e acréscimo de campos de dados ausentes ou incompletos. 

P. Como as empresas podem garantir a qualidade contínua dos dados? 

As empresas podem garantir a qualidade contínua dos dados monitorando e auditando regularmente a qualidade dos dados, estabelecendo propriedade e responsabilidade claras dos dados e implementando processos de melhoria contínua para resolver quaisquer problemas que surjam. 

P. Quais são alguns benefícios de melhorar a qualidade dos dados? 

Os benefícios de melhorar a qualidade dos dados incluem melhor envolvimento e retenção de clientes, aumento de vendas e receita, redução de custos e desperdício de recursos e melhor tomada de decisões com base em dados precisos e confiáveis. 

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Software de CRM é visto como uma melhoria de negócios que garante um impacto imediato no desempenho de marketing, vendas e serviços. Numerosos presentes Sistemas de CRM estão oferecendo os tipos de soluções que as organizações exigem, mas a qualidade dessas plataformas depende da qualidade de seus dados. O Banco de dados CRM é essencial para uma ferramenta de CRM eficiente e para maximizar os dados do cliente para novos insights comerciais.  

Os sistemas de CRM são agora um componente vital das operações de negócios da maioria das empresas. Mas, para obter o máximo de seu CRM, é fundamental ter dados confiáveis, extrair informações úteis deles e melhorar sua estratégia de qualidade de dados. 

Abaixo, veremos o que gerenciamento de dados de CRM realmente implica; como os dados de CRM mal gerenciados afetam sua empresa B2B. 

O que é gerenciamento de dados de CRM? 

Todos os dados do cliente são coletados, controlados, transformados e compartilhados dentro de uma empresa em um banco de dados de CRM (gerenciamento de relacionamento com o cliente).

Possui recursos para relatórios de marketing e vendas que são benéficos para executar campanhas de vendas e marketing e aumentar o envolvimento do cliente.

Os sistemas de CRM variam em termos de funcionalidade, desempenho e facilidade de uso, bem como em sua capacidade de transferir dados de outros programas. 

Além disso, leia: Automação de CRM: simplificando vendas e marketing para o sucesso

Vantagens de um bom banco de dados de CRM 

Um sistema de CRM pode ser usado em todos os departamentos para garantir que todas as equipes que interagem com os clientes tenham acesso às informações essenciais para oferecer experiências incríveis aos clientes. CRM tem muitas vantagens para um negócio. 

  1. Experiência personalizada para os clientes 

Saber quem direcionar para qual produto ou serviço incluído na campanha, desconto ou recompensa de amanhã é necessário para um marketing eficaz. Esses insights se originam de dados de CRM abrangentes, integrados e controlados. As equipes de marketing podem oferecer as experiências personalizadas que os consumidores passaram a exigir usando um banco de dados de CRM que oferece uma única fonte confiável para cada cliente ou lead. 

  1. Aumenta as vendas 

Ao otimizar seu processo de vendas, criar um pipeline de vendas, automatizar processos cruciais e reunir todos os seus dados de vendas em um único local, uma plataforma de CRM pode ajudá-lo a aumentar a produtividade e as vendas. Com a ajuda de um CRM, você pode criar um procedimento de vendas passo a passo ao qual sua equipe pode aderir consistentemente e que você pode simplesmente modificar à medida que surgem problemas. 

  1. Informação centralizada  

Outra coisa em que o software de CRM se destaca é a criação de um banco de dados centralizado que armazena todas as informações do cliente da sua empresa e as torna prontamente disponíveis para quem precisar. Isso torna simples para um vendedor determinar, por exemplo, os produtos nos quais um determinado consumidor está interessado.

Se o cliente já interagiu com a empresa, os registros desse contato serão incluídos no CRM e poderão ser usados ​​para informar as próximas campanhas de marketing e vendas.

Isso melhora e aumenta a experiência do cliente, poupando o tempo de sua equipe de pesquisar arquivos e informações desatualizados. 

Além disso, leia: 14 melhores CRM para agentes imobiliários para melhorar sua produtividade e vendas

Quais são as consequências de não manter sua plataforma de CRM de forma eficiente?

Insuficiente gerenciamento de dados de CRM resulta em oportunidades perdidas que são extremamente caras para as empresas. Além disso, a má qualidade dos dados em seu CRM desperdiça tempo e recursos e impacta negativamente a reputação de sua marca por meio de taxas de rejeição mais altas, chamadas telefônicas perdidas etc. gerenciamento de dados de CRM pode ter consequências importantes no processo de geração de leads.  

Dados confusos com informações desnecessárias dificultam o processo de geração de leads. É um processo demorado. Além disso, se o gerenciamento de dados não for adequado, isso prejudicará diretamente a taxa de crescimento do seu negócio.

Para sustentar a produtividade e a integridade da marca, a qualidade dos dados é crucial.

Diferentes maneiras de melhorar a qualidade dos dados do seu CRM

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1. É necessária uma avaliação regular do seu banco de dados de CRM 

Avaliar regularmente a saúde do seu banco de dados é uma das medidas mais importantes que você pode tomar para garantir que seu CRM esteja produzindo dados de alta qualidade. Especialistas dizem que cerca de um terço dos dados se torna obsoleto devido a vários motivos.

Os contatos mudam ou são promovidos, os clientes atualizam suas informações de contato, os contatos mudam de empresa e assim por diante. Informações desnecessárias ou dados extras aumentam as chances de influenciar no crescimento do seu negócio.  

2. Padronizar um processo de gerenciamento de dados de CRM

É muito importante estabelecer um processo de trabalho sistemático para gerenciar seus dados de CRM. Se a sua organização não tiver um processo de gerenciamento de dados do cliente estabelecido, sem dúvida você encontrará dados imprecisos, desatualizados e ausentes.

faz o todo gerenciamento de dados de CRM muito mais fácil e eficaz se o fluxo de trabalho for facilmente estabelecido.  

3. Certifique-se de que os dados atuais estejam atualizados e limpos

Se você gostaria de ter resultados rápidos de seu Implementação de CRM, então é importante manter os dados. O método mais prático para começar a gerenciar os dados do CRM e garantir que permaneçam assim ao longo do tempo é limpar os dados antigos do CRM. Aqui está uma dica rápida para obter um fluxo suave de limpeza de dados do seu CRM.  

Planeje seu dia para que você possa identificar dados importantes ausentes. Para verificar se as informações de contato, como número de telefone ou endereço de e-mail, estão faltando, você pode usar um filtro. Execute os relatórios de exceção subsequentes depois disso.

Depois de iniciar a limpeza de dados, faça relatórios mensais de todas as exceções. Você poderá identificar registros com dados ausentes como resultado.

Finalmente, a fusão de duplicados é algo que aconselhamos. A combinação de vários registros duplicados em um único registro abrangente é outra técnica eficiente. 

4. Valide e enriqueça todos os dados de leads que chegam

A validação de dados é uma parte importante do gerenciamento de dados de CRM. Ele ajuda a aumentar a eficiência do trabalho, reunindo e verificando dados abundantes por meio de vários métodos.

Para validar e melhorar os dados de leads, eles devem ser limpos, os erros corrigidos e as informações ausentes adicionadas. Trabalho manual ou ferramentas de limpeza automática de dados confiáveis ​​também podem ser usadas para isso.

As informações podem nem sempre ser precisas, pois vêm de várias fontes.  

5. Automatize tarefas mundanas como entrada de dados 

Se você trabalha com CRM, a automação de tarefas deve ser uma das principais coisas que você deve adotar na prática. Todos nós sabemos que a entrada de dados consome muito tempo.

Ao automatizar a entrada de dados, pode-se focar ou fazer brainstorming em várias outras tarefas importantes. Além disso, ele sempre manterá suas informações atualizadas.

Se você automatizar e reduzir o tempo que sua equipe gasta em tarefas administrativas manuais, como inserir dados de CRM, eles terão mais tempo para coisas mais cruciais. 

6. Pratique a manutenção contínua de dados   

Você sabia disso por aí 25-30% de sua Dados de CRM não serve para nada? Embora o CRM ofereça a opção de importar uma quantidade considerável de dados, o valor desses registros é questionável.

Ainda assim, há muitos dados de baixa qualidade e não tão engenhosos. É importante manter uma verificação regular e continuar refinando seu banco de dados.  

Além disso, leia: Falha na implementação do CRM: o que deu errado?

Dominando o gerenciamento de dados do CRM: um guia de quatro etapas para a migração de dados

Para começar com a migração de dados, explicamos quatro pontos principais para entender gerenciamento de dados de CRM. Essas quatro categorias são áreas importantes que devem ser lembradas ao começar a mudar seus dados para o crescimento dos negócios. Agora vamos passar por cada ponto: 

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Planeamento

Para qualquer conclusão de dados bem-sucedida, a chave é uma pesquisa completa e um ótimo planejamento. É importante que as partes interessadas, gerentes e equipe técnica avaliem e determinem o escopo dos dados que precisam ser transferidos.

A equipe designada deve planejar cuidadosamente todas as funções e responsabilidades. Todo o processo de planejamento é uma parte muito importante do gerenciamento de dados do CRM, pois prepara como atingir as metas e objetivos desejados.  

Analisar e projetar 

Os dados pós-planejamento são avaliados e analisados ​​para ver quais são todas as alterações necessárias. É importante notar que para Automação de CRM ou em qualquer software ou plataforma, os dados carregados devem estar em um formato específico. Qualquer formatação corrompida ou imprópria leva a um erro de dados ou repetição de tarefas.  

Por isso é importante analisar os dados. E também, como proteger os dados do começo ao fim, de acordo com as regras. Ambientes de dados e detalhes de migração, incluindo preparo, teste e produção, são elaborados pela equipe técnica. 

Implementação

As primeiras etapas do processo de implementação envolvem a criação de um local de preparação para os dados a serem migrados e o acompanhamento de um processo passo a passo.

Antes de concluir toda a migração de dados, comece com uma pequena parte dos dados. As operações devem mudar para o novo sistema após testes rigorosos. 

Finalização

No final, pós-planejamento e implementação, o último estágio envolve toda a análise de saída pós-migração de dados. Esta etapa ajuda a preparar o próximo projeto e os planos futuros para o crescimento do negócio.

Além disso, leia: Lista de verificação de migração de CRM: práticas recomendadas e dicas principais

Como otimizar seu CRM de forma eficiente?

Ter dados confiáveis ​​e de alta qualidade é essencial para o valor de um sistema de CRM. Como mais dados de CRM entram no sistema com mais rapidez, esses dados devem ser mantidos atualizados para que sejam úteis para a empresa, acessíveis a quem precisa, que levem em consideração a privacidade do indivíduo e estejam disponíveis para explorar e descobrir novos negócios oportunidades. 

Atualize seu banco de dados de CRM

Ao manter um sistema de alto nível e alto desempenho Banco de dados CRM, as empresas podem acompanhar seus clientes. Quando se trata de coletar, controlar, transformar e distribuir informações do cliente, um banco de dados de CRM deve brilhar. Sua força reside em fornecer as informações apropriadas de uma fonte confiável para o cliente apropriado no momento apropriado. 

Ao incorporar vários fluxos de dados e sistemas de dados no banco de dados do CRM, os fornecedores conseguiram atingir esse objetivo. Como todos os dados são confiáveis ​​e acessíveis quase em tempo real, isso facilita operações, análises e colaboração em vendas e marketing.  

A transferência de dados bem-sucedida, seguida por uma forte governança de dados e a maior qualidade de dados, são as chaves para um banco de dados de CRM eficiente. Cinoteque usa autoatendimento controlado e ferramentas de TI automatizadas para fornecer administração simples de dados de CRM. Ele canaliza dados de forma eficaz conectando-se a todas as principais plataformas de CRM, incluindo Windows e ferramentas de código aberto. 

Recomendamos usar Cinoteque para começar certificando-se de que seus dados estejam seguros e que as ferramentas estejam em vigor para uma migração de dados rápida e contínua quando sua organização estiver pronta para lançar ou atualizar seu banco de dados de CRM. 

Conclusão  

Em suma, empregando eficiente gerenciamento de dados de CRM técnicas é essencial para elevar a qualidade de seus dados. As organizações podem otimizar seus Dados de CRM para produzir melhores resultados de negócios adotando uma forte estrutura de governança de dados, garantindo a integridade e integridade dos dados, utilizando procedimentos de limpeza e enriquecimento de dados e monitorando e auditando rotineiramente a qualidade dos dados. Investir em gerenciamento e qualidade de dados pode ajudar as organizações a obter uma vantagem competitiva no mercado, além de aumentar o engajamento e a retenção do consumidor. 

Além disso, leia: Integrações de CRM que você precisa para aumentar o nível de sua pilha de tecnologia 

Perguntas frequentes: 

P. Quais são os principais componentes de uma estratégia de gerenciamento de dados de CRM? 

Os principais componentes de uma estratégia de gerenciamento de dados de CRM incluem governança de dados, precisão e integridade dos dados, limpeza e enriquecimento de dados e monitoramento e auditoria regulares da qualidade dos dados. 

P. Como a governança de dados pode ajudar a melhorar a qualidade dos dados? 

A governança de dados garante que os dados sejam consistentes, precisos, completos e seguros. Ao estabelecer políticas, procedimentos e padrões claros para gerenciamento de dados, as organizações podem garantir que os dados sejam de alta qualidade e confiáveis ​​para a tomada de importantes decisões de negócios. 

P. Quais são algumas técnicas para melhorar a qualidade dos dados por meio da limpeza e enriquecimento de dados? 

As técnicas para melhorar a qualidade dos dados por meio da limpeza e enriquecimento de dados incluem desduplicação, normalização, padronização e acréscimo de campos de dados ausentes ou incompletos. 

P. Como as empresas podem garantir a qualidade contínua dos dados? 

As empresas podem garantir a qualidade contínua dos dados monitorando e auditando regularmente a qualidade dos dados, estabelecendo propriedade e responsabilidade claras dos dados e implementando processos de melhoria contínua para resolver quaisquer problemas que surjam. 

P. Quais são alguns benefícios de melhorar a qualidade dos dados? 

Os benefícios de melhorar a qualidade dos dados incluem melhor envolvimento e retenção de clientes, aumento de vendas e receita, redução de custos e desperdício de recursos e melhor tomada de decisões com base em dados precisos e confiáveis. 

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