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Développement de l'intelligence artificielle

Le développement de l'intelligence artificielle est-il coûteux?

By Réviser Handa / 3 octobre 2019

12 décembre 2023
Le développement de l'intelligence artificielle est-il coûteux?

Y a-t-il pas cher Intelligence artificielle (AI) exemples? Eh bien, la réponse n'est pas exagérée. Aujourd'hui, la croissance de la technologie augmente à un rythme exponentiel, ce qui apporte de nombreuses possibilités et opportunités. L'intelligence artificielle a fait l'objet du dernier battage médiatique dans le monde entier. Des fans de science-fiction à la recherche d'un jouet aux agents de vente qui cherchent à développer leur entreprise, tout le monde semble être sur ses gardes.

Les avantages promis par l'IA entraîneront à coup sûr des conséquences qui changeront la vie. Les tâches qui prenaient auparavant du temps seraient facilement accomplies avec les capacités de l'IA. Avec l'apprentissage automatique, l'IA continuerait d'améliorer la précision et la qualité des résultats. L'intelligence artificielle sera en mesure de développer des modèles commerciaux efficaces, de tester des conceptions abstraites tout en réduisant les coûts de main-d'œuvre.

Des systèmes d'IA ont déjà été conçus pour diverses industries du monde économique. Ces IA ont été utilisées pour rationaliser les processus métier, éliminer le gaspillage, améliorer la productivité des employés, optimiser les canaux de communication et gérer les contacts clients.

L'efficacité des IA a encouragé les grandes entreprises à intégrer leurs activités pour profiter de ces opportunités. Les propriétaires de petites entreprises, en revanche, ont été étouffés en raison des dépenses engagées.

Alors, la question se pose: combien coûte l'IA? La réponse courte est: assez cher. Selon ce que vous voulez, le coût de développement d'un système d'IA est plus élevé que celui de l'obtenir auprès d'un tiers, mais vous obtiendrez un système unique et personnel adapté à vos goûts.

Le coût du développement d'un système d'IA était encore plus écrasant, avec des prix et des besoins en ressources qui n'étaient disponibles que pour les entreprises et les grandes institutions. Maintenant, ce n'est pas le cas, même si cela coûte toujours très cher.

Lisez aussi: Une introduction rapide à l'intelligence artificielle (IA) et ses composants

Examinons certains facteurs qui détermineront les coûts de développement de l'intelligence artificielle.

Données disponibles

Tous les potentiels disponibles dans un système d'IA sont basés sur et dépendent de la fonction d'apprentissage automatique. Avec l'apprentissage automatique, un système d'IA peut développer des modèles qui étaient auparavant absents, ajoutant de nouvelles fonctionnalités à lui-même et une précision aux anciens.

Apprentissage automatique ne peut être possible qu'avec de grandes quantités de données pertinentes. Lorsque ce n'est pas disponible, il est impossible de développer un modèle approprié. Les coûts augmenteraient pour obtenir des données à partir de sources externes ou en utilisant des méthodes d'augmentation des données pour augmenter la taille de l'ensemble de données.

Format de données

Pour être efficaces, les données utilisées pour l'apprentissage automatique doivent être correctement organisées dans le bon format et la bonne banque de données. Il est beaucoup plus facile et moins coûteux de travailler avec des données structurées. Lorsqu'il n'est pas stocké correctement, il nécessitera beaucoup de conversions, d'organisation et de structuration. Une donnée non structurée rend impossible la détection ou la gestion des données manquantes, des valeurs aberrantes, des erreurs, etc. Étant donné que la plupart des données d'entreprise sont non structurées ou semi-structurées, elles devraient dépenser plus.

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Réglage de l'algorithme

Un algorithme est un code mathématique qui détermine les capacités de votre IA. Meilleur est l'algorithme, plus les résultats sont efficaces et précis. Plusieurs fois, un algorithme devra continuellement être affiné et modifié pour augmenter son efficacité.

En conclusion, le développement de l'IA et de l'apprentissage automatique n'est pas aussi coûteux qu'avant. Il existe désormais des sociétés payantes dédiées au développement d'IA et de systèmes ML pour les entreprises. Sur estimation, le prix devrait être compris entre 100,000 300,000 $ et XNUMX XNUMX $. Ceci est affecté par la complexité, la taille et les exigences des clients.

Aussi, lisez: Intelligence artificielle dans la santé: la meilleure façon de battre la concurrence en 2020

Conclusion

Avec la disponibilité de systèmes intelligents open source et à faible coût comme Microsoft Azure AI et Google AI, le coût de création d'un système a considérablement diminué. De nombreux systèmes d'IA tels que les Chat Bots sont faciles à implémenter pour des scénarios simples et ne nécessitent pas de Data Scientists pour les implémenter.

L’IA est là pour rester et rendre la vie plus facile à tous. Avec la quantité de recherche consacrée au développement de systèmes d’IA par les grands géants du logiciel, l’avenir de l’IA semble prometteur. Nous constatons déjà que l'IA est adaptée dans des applications commerciales populaires telles que les CRM et les ERP.

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Y a-t-il pas cher Intelligence artificielle (AI) exemples? Eh bien, la réponse n'est pas exagérée. Aujourd'hui, la croissance de la technologie augmente à un rythme exponentiel, ce qui apporte de nombreuses possibilités et opportunités. L'intelligence artificielle a fait l'objet du dernier battage médiatique dans le monde entier. Des fans de science-fiction à la recherche d'un jouet aux agents de vente qui cherchent à développer leur entreprise, tout le monde semble être sur ses gardes.

Les avantages promis par l'IA entraîneront à coup sûr des conséquences qui changeront la vie. Les tâches qui prenaient auparavant du temps seraient facilement accomplies avec les capacités de l'IA. Avec l'apprentissage automatique, l'IA continuerait d'améliorer la précision et la qualité des résultats. L'intelligence artificielle sera en mesure de développer des modèles commerciaux efficaces, de tester des conceptions abstraites tout en réduisant les coûts de main-d'œuvre.

Des systèmes d'IA ont déjà été conçus pour diverses industries du monde économique. Ces IA ont été utilisées pour rationaliser les processus métier, éliminer le gaspillage, améliorer la productivité des employés, optimiser les canaux de communication et gérer les contacts clients.

L'efficacité des IA a encouragé les grandes entreprises à intégrer leurs activités pour profiter de ces opportunités. Les propriétaires de petites entreprises, en revanche, ont été étouffés en raison des dépenses engagées.

Alors, la question se pose: combien coûte l'IA? La réponse courte est: assez cher. Selon ce que vous voulez, le coût de développement d'un système d'IA est plus élevé que celui de l'obtenir auprès d'un tiers, mais vous obtiendrez un système unique et personnel adapté à vos goûts.

Le coût du développement d'un système d'IA était encore plus écrasant, avec des prix et des besoins en ressources qui n'étaient disponibles que pour les entreprises et les grandes institutions. Maintenant, ce n'est pas le cas, même si cela coûte toujours très cher.

Lisez aussi: Une introduction rapide à l'intelligence artificielle (IA) et ses composants

Examinons certains facteurs qui détermineront les coûts de développement de l'intelligence artificielle.

Données disponibles

Tous les potentiels disponibles dans un système d'IA sont basés sur et dépendent de la fonction d'apprentissage automatique. Avec l'apprentissage automatique, un système d'IA peut développer des modèles qui étaient auparavant absents, ajoutant de nouvelles fonctionnalités à lui-même et une précision aux anciens.

Apprentissage automatique ne peut être possible qu'avec de grandes quantités de données pertinentes. Lorsque ce n'est pas disponible, il est impossible de développer un modèle approprié. Les coûts augmenteraient pour obtenir des données à partir de sources externes ou en utilisant des méthodes d'augmentation des données pour augmenter la taille de l'ensemble de données.

Format de données

Pour être efficaces, les données utilisées pour l'apprentissage automatique doivent être correctement organisées dans le bon format et la bonne banque de données. Il est beaucoup plus facile et moins coûteux de travailler avec des données structurées. Lorsqu'il n'est pas stocké correctement, il nécessitera beaucoup de conversions, d'organisation et de structuration. Une donnée non structurée rend impossible la détection ou la gestion des données manquantes, des valeurs aberrantes, des erreurs, etc. Étant donné que la plupart des données d'entreprise sont non structurées ou semi-structurées, elles devraient dépenser plus.

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Réglage de l'algorithme

Un algorithme est un code mathématique qui détermine les capacités de votre IA. Meilleur est l'algorithme, plus les résultats sont efficaces et précis. Plusieurs fois, un algorithme devra continuellement être affiné et modifié pour augmenter son efficacité.

En conclusion, le développement de l'IA et de l'apprentissage automatique n'est pas aussi coûteux qu'avant. Il existe désormais des sociétés payantes dédiées au développement d'IA et de systèmes ML pour les entreprises. Sur estimation, le prix devrait être compris entre 100,000 300,000 $ et XNUMX XNUMX $. Ceci est affecté par la complexité, la taille et les exigences des clients.

Aussi, lisez: Intelligence artificielle dans la santé: la meilleure façon de battre la concurrence en 2020

Conclusion

Avec la disponibilité de systèmes intelligents open source et à faible coût comme Microsoft Azure AI et Google AI, le coût de création d'un système a considérablement diminué. De nombreux systèmes d'IA tels que les Chat Bots sont faciles à implémenter pour des scénarios simples et ne nécessitent pas de Data Scientists pour les implémenter.

L’IA est là pour rester et rendre la vie plus facile à tous. Avec la quantité de recherche consacrée au développement de systèmes d’IA par les grands géants du logiciel, l’avenir de l’IA semble prometteur. Nous constatons déjà que l'IA est adaptée dans des applications commerciales populaires telles que les CRM et les ERP.

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Hémanueli
Hémanueli
Novembre 7, 2023 5: 19 pm

Muito Lindo

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