« Rien ne peut résister au pouvoir de la volonté humaine si elle est prête à mettre son existence en jeu à la hauteur de son objectif. » -Benjamin Disraeli. Je m'appelle Rashmi Kaushik et je travaille comme blogueuse, consultante en logiciels et experte en la matière chez Cynoteck Technology Solutions Ltd. Bien que j'aie obtenu mon diplôme et mon post-diplôme à En savoir plus
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5 façons dont la visualisation des données a aidé nos clients à gagner plus d'argent
Données et informations ont toujours été extrêmement puissants et influents, et il vous suffit de comprendre précisément ce que les données essaient de vous dire. Parce qu'il n'est pas toujours facile d'avoir une compréhension claire en regardant simplement différents nombres de statistiques et d'informations. Il est nécessaire que les données soient représentées de manière analytique, facile à comprendre et vous permettant d'appliquer efficacement vos apprentissages. C'est là où visualisation de données intervient pour mettre les choses en ordre.
Visualisation de données est défini comme la représentation visuelle ou graphique de données et d'informations. Il offre un moyen pratique de comprendre les tendances et les nouveaux modèles de données en utilisant des composants visuels tels que des graphiques, des cartes et des diagrammes.
Les informations précieuses obtenues à partir de la visualisation des données aident les utilisateurs à faire plus décisions fiables basées sur des données. Ce processus aide les utilisateurs à communiquer des données d'une manière qui est facilement interprétée pour conclure pour le spectateur.
Aujourd'hui, chaque entreprise dispose d'une grande quantité de données, ce qui rend visualisation de données plus important et plus difficile à ignorer. Pour tirer le meilleur parti des données en masse et connaître les derniers modèles et tendances, il est devenu crucial pour les organisations d'utiliser la visualisation des données.
De plus, ces tendances internes présentées par la visualisation des données peuvent fournir aux entreprises un aperçu de la façon de maximiser les profits ou de réduire les pertes et de comprendre quelle stratégie utiliser et quand se battre pour leurs objectifs et survivre sur le marché concurrentiel d'aujourd'hui.
Pourquoi la visualisation des données est-elle importante pour les entreprises ?
Les visuels basés sur les données fonctionnent mieux, ils attirent mieux l'attention, sont plus simples à comprendre et aident à transmettre rapidement votre message au public. L'utilisation de tableaux de bord et de graphiques descriptifs peut rendre même les données complexes claires et compréhensibles. Sans les dernières données sur les tendances et les modèles, les organisations fonctionnent dans l'obscurité, ne sachant pas quelles mesures prendre à quel moment.
Par conséquent, plutôt que de s'appuyer sur des hypothèses, ils peuvent utiliser des visualisation de données qui donne un aperçu des modèles et des tendances qui ont été cachés dans l'ombre de données inexploitées et peuvent être appliqués pour une stratégie plus réussie.
Voici quelques raisons pour lesquelles la visualisation des données est devenue cruciale pour les entreprises :
La visualisation des données fournit des informations sur les données qui aident les propriétaires d'entreprise à prendre des décisions plus rapides et plus judicieuses.
Il aide à construire une histoire à partir de données brutes pour aider à spécifier les objectifs commerciaux.
Aide les propriétaires d'entreprise à mieux se concentrer sur les informations commerciales.
Une bonne visualisation révèle différentes tendances, corrélations et modèles dans les données, aidant les parties prenantes et les décideurs à prendre des décisions commerciales plus rentables.
Les décideurs peuvent gérer efficacement les rapports d'analyse de données avec différentes visualisations.
Aide à construire différentes approches commerciales et propositions de développement.
Lorsqu'elle est mise en œuvre de la bonne manière avec les processus et solutions appropriés en place, la visualisation des données offre de multiples avantages pour chaque taille ou type d'entreprise.
Ses divers avantages aident les entreprises à découvrir un moyen d'obtenir et utiliser les informations pour leur croissance et leur développement. Faisons maintenant la lumière sur les avantages les plus significatifs qu'offre la visualisation de données.
Avantages de la visualisation des données [intégrer l'image]
1) Meilleure et meilleure absorption des données et informations commerciales
L'avantage commercial le plus important de la visualisation des données est sa simplicité et sa facilité d'utilisation des données visualisées. Les humains peuvent traiter les informations graphiques plus rapidement que le texte brut ou toute autre note.
La visualisation des données vous aide à dépasser l'ère des feuilles de calcul ou des feuilles génériques grâce à ses graphiques et diagrammes faciles à lire. L'interprétation des données via différentes formes telles que les histogrammes, les graphiques à barres et les graphiques à secteurs rend les informations plus accessibles et utiles pour résoudre différents défis commerciaux.
2) Trouvez des informations commerciales significatives et faites des prévisions
Les outils de découverte de données visuelles permettent aux entreprises d'améliorer leur capacité à obtenir des informations pertinentes à partir de grands ensembles de données. Ces outils identifient les tendances et les modèles pertinents cachés dans les données ; cela aide les organisations à maintenir leur pertinence dans cette industrie concurrentielle en pleine croissance.
Ces modèles affichent des informations commerciales importantes telles que les bénéfices, les pertes, le retour sur investissement (ROI) et bien plus encore. Avoir toutes ces informations en main aide les entreprises à affiner leurs décisions commerciales pour maximiser les profits et améliorer la satisfaction de la clientèle.
3) Meilleure compréhension des processus métier avec les dernières tendances
Dans l'environnement commercial concurrentiel d'aujourd'hui, plus vous analysez rapidement les données, extrayez des informations et les transformez en conclusions commerciales exploitables, plus vous devenez fort.
Et pour cela, la visualisation des données peut montrer la voie, car elle permet aux entreprises de voir les relations et les connexions entre les différents processus métier tout en permettant aux équipes de gestion de gérer de manière productive les opérations commerciales quotidiennes.
Il aide également les entreprises à trouver les dernières tendances pour fournir des produits de qualité et à reconnaître les problèmes avant même qu'ils n'apparaissent.
4) Aide à économiser le temps précieux des employés
Le développement de rapports détaillés, la modification des tableaux de bord, les demandes de récupération de données et bien d'autres encore prenaient beaucoup de temps aux employés avant que la visualisation des données ne devienne courante. Ce n'était pas seulement chronophage, mais aussi fastidieux.
Les entreprises doivent fournir une formation détaillée à leurs employés pour utiliser les bons systèmes et logiciels pour produire des rapports, gérer des tableaux de bord, etc. Mais maintenant, l'apparition de la visualisation des données fait gagner beaucoup de temps aux employés qui peuvent être utilisés dans d'autres tâches essentielles.
5) Encourage l'engagement
Les images aident à l'engagement, mais les visualisations de données à l'aide de graphiques, de tableaux et de tableaux peuvent stimuler la curiosité d'un lecteur. En effet, les visualisations de données s'avèrent plus attrayantes à regarder et peuvent fournir plus de contexte que le texte et les images.
Présenter les résultats de vos campagnes avec une visualisation claire et bien faite permet aux représentants d'avoir une vue apparente de tous les points sur lesquels vous insistez, ce qui les influencera certainement. Vous pouvez également utiliser d'autres techniques, telles que la narration de données, pour la rendre encore plus percutante. Les gens réagissent positivement lorsqu'ils comprennent ce que vous dites.
Visualisation de données nécessite un travail ardu et beaucoup de recherche, d'analyse et de nettoyage ainsi que la manipulation de données chaotiques dans des tableaux et des graphiques captivants.
Mais avant de créer un graphique, la toute première chose à garder à l'esprit est de vérifier l'exactitude et la cohérence de toutes les données, en gardant à l'esprit que le bon message est transmis à la bonne personne au bon moment.
Mais même avec des données préparées et organisées, vous devez toujours vous en tenir à des principes ou à des procédures spécifiques pour créer des graphiques informatifs et utiles.
1) Sélectionnez le graphique approprié en fonction de votre objectif.
2) Assurez-vous que le message de votre graphique fonctionne bien avec votre public.
3) Utilisez toujours le bon design pour les graphiques.
Comment fonctionne la visualisation des données
La visualisation de données est une forme d'art graphique qui consiste à gérer des tonnes de données qui sont converties en visuels significatifs à l'aide de widgets.
Il est donc important pour les organisations de choisir des outils de visualisation de données qui offrent une création visuelle interactive, une connectivité de données robuste, le partage de visuels, l'actualisation automatisée des données et un accès sécurisé aux sources de données pour répondre à toutes leurs exigences.
Par conséquent, la visualisation n'est utile que si elle est bien faite. Tout le monde peut comprendre des données complexes et se sentir en confiance et en sécurité dans sa prise de décision tout en apportant des valeurs à des conversations significatives.
Voici quelques conseils rapides pour optimiser vos visualisations de données :
Montrez les faits pertinents.
Gardez les widgets aussi simples que possible.
Cachez tous les détails inutiles dans vos visuels.
Maintenez les widgets avec des couleurs agréables.
Organisez des données complètes avec des techniques d'exploration.
Actualisez automatiquement vos visuels pour afficher les données actuelles.
Créer des tableaux de bord selon l'intérêt des décideurs.
Choisissez les widgets qui transmettent suffisamment l'histoire dans les données.
Trop d'informations dans vos visuels peuvent être exagérés.
Meilleurs meilleurs outils de visualisation de données
Visualisation de données a de nombreux outils, certains d'entre eux ont une courbe d'apprentissage élevée tandis que d'autres sont faciles à utiliser. Examinons quelques-uns des meilleurs outils de visualisation :
1) Microsoft Power BI
Microsoft Power BI est une plate-forme inclusive de Microsoft. Les capacités d'IA (intelligence artificielle) et les fonctions de sécurité des données de cet outil facilitent l'adaptation de vos besoins commerciaux.
2) Qlik Sense
Qlik Sense est une plate-forme d'analyse moderne qui offre une gamme complète de visualisations interactives et permet la création d'histoires visuelles en utilisant simplement des options de glisser-déposer.
3) Surensemble Apache
Apache Superset est un puissant outil de visualisation de données open source facile à utiliser. Il dispose d'un générateur de visualisation sans code qui extrait et fournit des ensembles de données.
4) Tableau
Avec Tableau, vous pouvez formuler, nettoyer et organiser les données pour créer des visualisations intuitives à partir de centaines de sources.
Conclusion
Ce blog a principalement couvert la visualisation des données en détail, son importance et ses avantages, et quelques conseils rapides pour une visualisation des données convaincante. La création de formats visuels influents est la clé d'informations précieuses et il n'existe pas d'approche unique pour la visualisation. Donc, vous devez creuser dans le visualisation de données services et comprendre comment concevoir des solutions personnalisées en divisant les données et les informations pour mieux analyser et obtenir de meilleurs résultats commerciaux.
La visualisation est l'une des compétences professionnelles les plus bénéfiques que vous puissiez développer, car mieux vous transmettez vos faits visuellement, mieux vous pouvez exploiter ces données. En conclusion, vous ne regretterez pas d'avoir inclus la data visualisation dans votre business plan.
1) Quels types de visualisation de données existent ?
La visualisation des données est classée en plusieurs types distincts. Ce ne serait pas une surprise choquante si le nombre de catégories augmentait à l'avenir, car ce domaine se développe très rapidement. Pour l'instant, il peut être classé dans les catégories suivantes : > Tableaux > Graphiques > Graphiques > Cartes > Infographies > Tableaux de bord
2) Quelle est la différence entre Data Visualisation et Data Mining ?
La visualisation des données est le processus de représentation des données à travers des éléments visuels et des données. Si vous utilisez les bons outils, vous pouvez visualiser les données plus efficacement. D'autre part, l'exploration de données est une procédure permettant d'examiner de grands ensembles de données à l'aide de statistiques, d'apprentissage automatique et d'algorithmes pour classer et résumer les données.
3) Comment savoir quel graphique utiliser ?
Chaque tableau ou graphique a une manière unique d'illustrer les données. Vous devez comprendre ce que vous voulez communiquer pour choisir le bon graphique. Les similitudes, les comparaisons et les variations dans le temps représentent des informations différentes et peuvent être visualisées de plusieurs façons.
4) Que fait un spécialiste de la visualisation de données ?
Un spécialiste de la visualisation de données traduit des ensembles de données volumineuses en données commerciales statistiques sous une forme visuelle pour représenter les informations commerciales. Un spécialiste peut aider les entreprises à prendre des décisions fondées sur des données en fournissant des données et des informations de manière créative.
Données et informations ont toujours été extrêmement puissants et influents, et il vous suffit de comprendre précisément ce que les données essaient de vous dire. Parce qu'il n'est pas toujours facile d'avoir une compréhension claire en regardant simplement différents nombres de statistiques et d'informations. Il est nécessaire que les données soient représentées de manière analytique, facile à comprendre et vous permettant d'appliquer efficacement vos apprentissages. C'est là où visualisation de données intervient pour mettre les choses en ordre.
Visualisation de données est défini comme la représentation visuelle ou graphique de données et d'informations. Il offre un moyen pratique de comprendre les tendances et les nouveaux modèles de données en utilisant des composants visuels tels que des graphiques, des cartes et des diagrammes.
Les informations précieuses obtenues à partir de la visualisation des données aident les utilisateurs à faire plus décisions fiables basées sur des données. Ce processus aide les utilisateurs à communiquer des données d'une manière qui est facilement interprétée pour conclure pour le spectateur.
Aujourd'hui, chaque entreprise dispose d'une grande quantité de données, ce qui rend visualisation de données plus important et plus difficile à ignorer. Pour tirer le meilleur parti des données en masse et connaître les derniers modèles et tendances, il est devenu crucial pour les organisations d'utiliser la visualisation des données.
De plus, ces tendances internes présentées par la visualisation des données peuvent fournir aux entreprises un aperçu de la façon de maximiser les profits ou de réduire les pertes et de comprendre quelle stratégie utiliser et quand se battre pour leurs objectifs et survivre sur le marché concurrentiel d'aujourd'hui.
Pourquoi la visualisation des données est-elle importante pour les entreprises ?
Les visuels basés sur les données fonctionnent mieux, ils attirent mieux l'attention, sont plus simples à comprendre et aident à transmettre rapidement votre message au public. L'utilisation de tableaux de bord et de graphiques descriptifs peut rendre même les données complexes claires et compréhensibles. Sans les dernières données sur les tendances et les modèles, les organisations fonctionnent dans l'obscurité, ne sachant pas quelles mesures prendre à quel moment.
Par conséquent, plutôt que de s'appuyer sur des hypothèses, ils peuvent utiliser des visualisation de données qui donne un aperçu des modèles et des tendances qui ont été cachés dans l'ombre de données inexploitées et peuvent être appliqués pour une stratégie plus réussie.
Voici quelques raisons pour lesquelles la visualisation des données est devenue cruciale pour les entreprises :
La visualisation des données fournit des informations sur les données qui aident les propriétaires d'entreprise à prendre des décisions plus rapides et plus judicieuses.
Il aide à construire une histoire à partir de données brutes pour aider à spécifier les objectifs commerciaux.
Aide les propriétaires d'entreprise à mieux se concentrer sur les informations commerciales.
Une bonne visualisation révèle différentes tendances, corrélations et modèles dans les données, aidant les parties prenantes et les décideurs à prendre des décisions commerciales plus rentables.
Les décideurs peuvent gérer efficacement les rapports d'analyse de données avec différentes visualisations.
Aide à construire différentes approches commerciales et propositions de développement.
Lorsqu'elle est mise en œuvre de la bonne manière avec les processus et solutions appropriés en place, la visualisation des données offre de multiples avantages pour chaque taille ou type d'entreprise.
Ses divers avantages aident les entreprises à découvrir un moyen d'obtenir et utiliser les informations pour leur croissance et leur développement. Faisons maintenant la lumière sur les avantages les plus significatifs qu'offre la visualisation de données.
Avantages de la visualisation des données
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1) Meilleure et meilleure absorption des données et informations commerciales
L'avantage commercial le plus important de la visualisation des données est sa simplicité et sa facilité d'utilisation des données visualisées. Les humains peuvent traiter les informations graphiques plus rapidement que le texte brut ou toute autre note.
La visualisation des données vous aide à dépasser l'ère des feuilles de calcul ou des feuilles génériques grâce à ses graphiques et diagrammes faciles à lire. L'interprétation des données via différentes formes telles que les histogrammes, les graphiques à barres et les graphiques à secteurs rend les informations plus accessibles et utiles pour résoudre différents défis commerciaux.
2) Trouvez des informations commerciales significatives et faites des prévisions
Les outils de découverte de données visuelles permettent aux entreprises d'améliorer leur capacité à obtenir des informations pertinentes à partir de grands ensembles de données. Ces outils identifient les tendances et les modèles pertinents cachés dans les données ; cela aide les organisations à maintenir leur pertinence dans cette industrie concurrentielle en pleine croissance.
Ces modèles affichent des informations commerciales importantes telles que les bénéfices, les pertes, le retour sur investissement (ROI) et bien plus encore. Avoir toutes ces informations en main aide les entreprises à affiner leurs décisions commerciales pour maximiser les profits et améliorer la satisfaction de la clientèle.
3) Meilleure compréhension des processus métier avec les dernières tendances
Dans l'environnement commercial concurrentiel d'aujourd'hui, plus vous analysez rapidement les données, extrayez des informations et les transformez en conclusions commerciales exploitables, plus vous devenez fort.
Et pour cela, la visualisation des données peut montrer la voie, car elle permet aux entreprises de voir les relations et les connexions entre les différents processus métier tout en permettant aux équipes de gestion de gérer de manière productive les opérations commerciales quotidiennes.
Il aide également les entreprises à trouver les dernières tendances pour fournir des produits de qualité et à reconnaître les problèmes avant même qu'ils n'apparaissent.
4) Aide à économiser le temps précieux des employés
Le développement de rapports détaillés, la modification des tableaux de bord, les demandes de récupération de données et bien d'autres encore prenaient beaucoup de temps aux employés avant que la visualisation des données ne devienne courante. Ce n'était pas seulement chronophage, mais aussi fastidieux.
Les entreprises doivent fournir une formation détaillée à leurs employés pour utiliser les bons systèmes et logiciels pour produire des rapports, gérer des tableaux de bord, etc. Mais maintenant, l'apparition de la visualisation des données fait gagner beaucoup de temps aux employés qui peuvent être utilisés dans d'autres tâches essentielles.
5) Encourage l'engagement
Les images aident à l'engagement, mais les visualisations de données à l'aide de graphiques, de tableaux et de tableaux peuvent stimuler la curiosité d'un lecteur. En effet, les visualisations de données s'avèrent plus attrayantes à regarder et peuvent fournir plus de contexte que le texte et les images.
Présenter les résultats de vos campagnes avec une visualisation claire et bien faite permet aux représentants d'avoir une vue apparente de tous les points sur lesquels vous insistez, ce qui les influencera certainement. Vous pouvez également utiliser d'autres techniques, telles que la narration de données, pour la rendre encore plus percutante. Les gens réagissent positivement lorsqu'ils comprennent ce que vous dites.
Visualisation de données nécessite un travail ardu et beaucoup de recherche, d'analyse et de nettoyage ainsi que la manipulation de données chaotiques dans des tableaux et des graphiques captivants.
Mais avant de créer un graphique, la toute première chose à garder à l'esprit est de vérifier l'exactitude et la cohérence de toutes les données, en gardant à l'esprit que le bon message est transmis à la bonne personne au bon moment.
Mais même avec des données préparées et organisées, vous devez toujours vous en tenir à des principes ou à des procédures spécifiques pour créer des graphiques informatifs et utiles.
1) Sélectionnez le graphique approprié en fonction de votre objectif.
2) Assurez-vous que le message de votre graphique fonctionne bien avec votre public.
3) Utilisez toujours le bon design pour les graphiques.
Comment fonctionne la visualisation des données
La visualisation de données est une forme d'art graphique qui consiste à gérer des tonnes de données qui sont converties en visuels significatifs à l'aide de widgets.
Il est donc important pour les organisations de choisir des outils de visualisation de données qui offrent une création visuelle interactive, une connectivité de données robuste, le partage de visuels, l'actualisation automatisée des données et un accès sécurisé aux sources de données pour répondre à toutes leurs exigences.
Par conséquent, la visualisation n'est utile que si elle est bien faite. Tout le monde peut comprendre des données complexes et se sentir en confiance et en sécurité dans sa prise de décision tout en apportant des valeurs à des conversations significatives.
Voici quelques conseils rapides pour optimiser vos visualisations de données :
Montrez les faits pertinents.
Gardez les widgets aussi simples que possible.
Cachez tous les détails inutiles dans vos visuels.
Maintenez les widgets avec des couleurs agréables.
Organisez des données complètes avec des techniques d'exploration.
Actualisez automatiquement vos visuels pour afficher les données actuelles.
Créer des tableaux de bord selon l'intérêt des décideurs.
Choisissez les widgets qui transmettent suffisamment l'histoire dans les données.
Trop d'informations dans vos visuels peuvent être exagérés.
Meilleurs meilleurs outils de visualisation de données
Visualisation de données a de nombreux outils, certains d'entre eux ont une courbe d'apprentissage élevée tandis que d'autres sont faciles à utiliser. Examinons quelques-uns des meilleurs outils de visualisation :
1) Microsoft Power BI
Microsoft Power BI est une plate-forme inclusive de Microsoft. Les capacités d'IA (intelligence artificielle) et les fonctions de sécurité des données de cet outil facilitent l'adaptation de vos besoins commerciaux.
2) Qlik Sense
Qlik Sense est une plate-forme d'analyse moderne qui offre une gamme complète de visualisations interactives et permet la création d'histoires visuelles en utilisant simplement des options de glisser-déposer.
3) Surensemble Apache
Apache Superset est un puissant outil de visualisation de données open source facile à utiliser. Il dispose d'un générateur de visualisation sans code qui extrait et fournit des ensembles de données.
4) Tableau
Avec Tableau, vous pouvez formuler, nettoyer et organiser les données pour créer des visualisations intuitives à partir de centaines de sources.
Conclusion
Ce blog a principalement couvert la visualisation des données en détail, son importance et ses avantages, et quelques conseils rapides pour une visualisation des données convaincante. La création de formats visuels influents est la clé d'informations précieuses et il n'existe pas d'approche unique pour la visualisation. Donc, vous devez creuser dans le visualisation de données services et comprendre comment concevoir des solutions personnalisées en divisant les données et les informations pour mieux analyser et obtenir de meilleurs résultats commerciaux.
La visualisation est l'une des compétences professionnelles les plus bénéfiques que vous puissiez développer, car mieux vous transmettez vos faits visuellement, mieux vous pouvez exploiter ces données. En conclusion, vous ne regretterez pas d'avoir inclus la data visualisation dans votre business plan.
1) Quels types de visualisation de données existent ?
La visualisation des données est classée en plusieurs types distincts. Ce ne serait pas une surprise choquante si le nombre de catégories augmentait à l'avenir, car ce domaine se développe très rapidement. Pour l'instant, il peut être classé dans les catégories suivantes : > Tableaux > Graphiques > Graphiques > Cartes > Infographies > Tableaux de bord
2) Quelle est la différence entre Data Visualisation et Data Mining ?
La visualisation des données est le processus de représentation des données à travers des éléments visuels et des données. Si vous utilisez les bons outils, vous pouvez visualiser les données plus efficacement. D'autre part, l'exploration de données est une procédure permettant d'examiner de grands ensembles de données à l'aide de statistiques, d'apprentissage automatique et d'algorithmes pour classer et résumer les données.
3) Comment savoir quel graphique utiliser ?
Chaque tableau ou graphique a une manière unique d'illustrer les données. Vous devez comprendre ce que vous voulez communiquer pour choisir le bon graphique. Les similitudes, les comparaisons et les variations dans le temps représentent des informations différentes et peuvent être visualisées de plusieurs façons.
4) Que fait un spécialiste de la visualisation de données ?
Un spécialiste de la visualisation de données traduit des ensembles de données volumineuses en données commerciales statistiques sous une forme visuelle pour représenter les informations commerciales. Un spécialiste peut aider les entreprises à prendre des décisions fondées sur des données en fournissant des données et des informations de manière créative.
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Oui, je suis totalement d'accord avec cet article, et je veux juste dire que cet article est très agréable et très instructif. Je m'assurerai de lire davantage votre blog. Vous avez soulevé un bon point, mais je ne peux pas m'empêcher de me demander, qu'en est-il de l'autre côté ? !!!!!!Merci
Oui, je suis totalement d'accord avec cet article, et je veux juste dire que cet article est très agréable et très instructif. Je m'assurerai de lire davantage votre blog. Vous avez soulevé un bon point, mais je ne peux pas m'empêcher de me demander, qu'en est-il de l'autre côté ? !!!!!!Merci