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¿Qué es la inteligencia artificial?

Una introducción rápida a la inteligencia artificial (IA) y sus componentes

By Amit Modi / 17 de febrero de 2021

Febrero 17, 2021
Una introducción rápida a la inteligencia artificial (IA) y sus componentes

La Inteligencia Artificial (IA) en palabras simples es una ciencia de la computación para crear máquinas tan inteligentes y capaces como los humanos con la ayuda de algoritmos diseñados para tomar decisiones utilizando datos en tiempo real.

Se refiere a la combinación de conceptos y tecnologías, con sus aplicaciones dondequiera que mires, como robots que se hacen pasar por humanos, autos sin conductor, aprendizaje automático y más.

Inteligencia Artificial (AI) construye máquinas inteligentes y capaces para pensar como humanos, aprender por sí mismos y llegar a conclusiones con su análisis instantáneo.

Estos sistemas de inteligencia artificial permiten a las empresas aprovechar grandes volúmenes de datos disponibles para extraer conocimientos y patrones que serían imposibles de identificar para cualquier persona, lo que les permite ofrecer comunicaciones más personalizadas, identificar posibles transacciones fraudulentas y más.

En la vida cotidiana, la inteligencia artificial se está expandiendo con éxito a nuestro alrededor en diversas perspectivas como educación, comunicación, salud, marketing, control de tráfico, compras y más.

La inteligencia artificial sienta las bases para todo el aprendizaje informático y es el futuro de la compleja toma de decisiones. Estas máquinas son notablemente efectivas para calcular cualquier combinación y permutaciones para llegar a la mejor decisión.

El aprendizaje profundo y la inteligencia artificial son el futuro fundamental de la toma de decisiones empresariales.

La inteligencia artificial tiene tres componentes principales:

Inteligencia artificial
[imagen incrustada]

1) Aprendizaje automático:

El aprendizaje automático se basa en algoritmos en los que una máquina aprende de los datos y acciones anteriores. Comienza con las observaciones de datos para buscar patrones en los datos y toma mejores decisiones en consecuencia.

El aprendizaje automático brinda a las computadoras la capacidad de analizar y clasificar grandes volúmenes de datos. El proceso comienza con datos, instrucciones y observaciones para tomar mejores decisiones en el futuro.

2) Aprendizaje profundo:

El aprendizaje profundo es un subconjunto de IA y ML que se inspira en la estructura y función del cerebro humano con nodos neuronales conectados como una red. El aprendizaje profundo es la tecnología utilizada detrás de los automóviles sin conductor.

El aprendizaje automático prepara a las máquinas para hacer aquello con lo que los humanos nacen naturalmente, para realizar tareas rápidamente a partir del sonido, las imágenes o el texto, con una precisión increíble, a veces más que el rendimiento a nivel humano.

3) Aprendizaje por refuerzo:

El aprendizaje por refuerzo consiste en tomar decisiones secuencialmente para maximizar la recompensa en cualquier situación particular. Un algoritmo de refuerzo aprende interactuando con su entorno, la salida aquí depende del estado de la entrada actual.

El aprendizaje por refuerzo está orientado a objetivos y se puede usar para tareas con objetivos como autos sin conductor o robots que juegan al fútbol, ​​y más. También se adapta a nuevos entornos de forma automática.

Además, lea: ¿Es caro el desarrollo de la inteligencia artificial?

Resumen:

La inteligencia artificial (IA) ha superado los límites de las funcionalidades habilitadas por máquinas. Esta tecnología ayuda a las máquinas a trabajar con autonomía, lo que resulta en la ejecución efectiva de tareas iterativas.

La IA facilita la formulación del lugar de trabajo de próxima generación que aumenta la colaboración fluida entre el sistema empresarial y las personas.

La IA proporciona a las empresas una gran cantidad de recursos liberadores para tareas de nivel superior. La IA reduce el tiempo necesario para realizar una tarea, permite realizar múltiples tareas y reduce la carga de trabajo de los recursos existentes.

La IA funciona las 24 horas del día, los 7 días de la semana sin interferencias, demoras ni interrupciones, y no tiene tiempo de inactividad. La IA mejora la toma de decisiones al hacer que el proceso sea más inteligente y rápido.

Entonces, con la ayuda de la IA, podemos superar varias limitaciones riesgosas del ser humano mediante el desarrollo de un robot de IA que puede realizar tareas excepcionales como, ir a Marte, explorar las partes más profundas de los océanos, desactivar una bomba, extraer combustible y carbón. También se puede utilizar eficazmente en todo tipo de desastres naturales o provocados por el hombre.

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La Inteligencia Artificial (IA) en palabras simples es una ciencia de la computación para crear máquinas tan inteligentes y capaces como los humanos con la ayuda de algoritmos diseñados para tomar decisiones utilizando datos en tiempo real.

Se refiere a la combinación de conceptos y tecnologías, con sus aplicaciones dondequiera que mires, como robots que se hacen pasar por humanos, autos sin conductor, aprendizaje automático y más.

Inteligencia Artificial (AI) construye máquinas inteligentes y capaces para pensar como humanos, aprender por sí mismos y llegar a conclusiones con su análisis instantáneo.

Estos sistemas de inteligencia artificial permiten a las empresas aprovechar grandes volúmenes de datos disponibles para extraer conocimientos y patrones que serían imposibles de identificar para cualquier persona, lo que les permite ofrecer comunicaciones más personalizadas, identificar posibles transacciones fraudulentas y más.

En la vida cotidiana, la inteligencia artificial se está expandiendo con éxito a nuestro alrededor en diversas perspectivas como educación, comunicación, salud, marketing, control de tráfico, compras y más.

La inteligencia artificial sienta las bases para todo el aprendizaje informático y es el futuro de la compleja toma de decisiones. Estas máquinas son notablemente efectivas para calcular cualquier combinación y permutaciones para llegar a la mejor decisión.

El aprendizaje profundo y la inteligencia artificial son el futuro fundamental de la toma de decisiones empresariales.

La inteligencia artificial tiene tres componentes principales:

Inteligencia artificial
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1) Aprendizaje automático:

El aprendizaje automático se basa en algoritmos en los que una máquina aprende de los datos y acciones anteriores. Comienza con las observaciones de datos para buscar patrones en los datos y toma mejores decisiones en consecuencia.

El aprendizaje automático brinda a las computadoras la capacidad de analizar y clasificar grandes volúmenes de datos. El proceso comienza con datos, instrucciones y observaciones para tomar mejores decisiones en el futuro.

2) Aprendizaje profundo:

El aprendizaje profundo es un subconjunto de IA y ML que se inspira en la estructura y función del cerebro humano con nodos neuronales conectados como una red. El aprendizaje profundo es la tecnología utilizada detrás de los automóviles sin conductor.

El aprendizaje automático prepara a las máquinas para hacer aquello con lo que los humanos nacen naturalmente, para realizar tareas rápidamente a partir del sonido, las imágenes o el texto, con una precisión increíble, a veces más que el rendimiento a nivel humano.

3) Aprendizaje por refuerzo:

El aprendizaje por refuerzo consiste en tomar decisiones secuencialmente para maximizar la recompensa en cualquier situación particular. Un algoritmo de refuerzo aprende interactuando con su entorno, la salida aquí depende del estado de la entrada actual.

El aprendizaje por refuerzo está orientado a objetivos y se puede usar para tareas con objetivos como autos sin conductor o robots que juegan al fútbol, ​​y más. También se adapta a nuevos entornos de forma automática.

Además, lea: ¿Es caro el desarrollo de la inteligencia artificial?

Resumen:

La inteligencia artificial (IA) ha superado los límites de las funcionalidades habilitadas por máquinas. Esta tecnología ayuda a las máquinas a trabajar con autonomía, lo que resulta en la ejecución efectiva de tareas iterativas.

La IA facilita la formulación del lugar de trabajo de próxima generación que aumenta la colaboración fluida entre el sistema empresarial y las personas.

La IA proporciona a las empresas una gran cantidad de recursos liberadores para tareas de nivel superior. La IA reduce el tiempo necesario para realizar una tarea, permite realizar múltiples tareas y reduce la carga de trabajo de los recursos existentes.

La IA funciona las 24 horas del día, los 7 días de la semana sin interferencias, demoras ni interrupciones, y no tiene tiempo de inactividad. La IA mejora la toma de decisiones al hacer que el proceso sea más inteligente y rápido.

Entonces, con la ayuda de la IA, podemos superar varias limitaciones riesgosas del ser humano mediante el desarrollo de un robot de IA que puede realizar tareas excepcionales como, ir a Marte, explorar las partes más profundas de los océanos, desactivar una bomba, extraer combustible y carbón. También se puede utilizar eficazmente en todo tipo de desastres naturales o provocados por el hombre.

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das profundo
das profundo
Febrero 17, 2021 7: 09 am

Gracias por brindar el excelente contenido. La IA es una de las tecnologías futuras más importantes en casi todas las estrategias. En el transcurso de los próximos años, en particular, el desarrollo de la Inteligencia Artificial puede ayudar a automatizar procesos y así optimizar directamente la productividad de las empresas.

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