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Desarrollo de inteligencia artificial

¿Es caro el desarrollo de la inteligencia artificial?

By Udit Handa / 3 de octubre de 2019

Marzo 24, 2021
¿Es caro el desarrollo de la inteligencia artificial?

Son baratos Inteligencia artificial (AI) ejemplos? Bueno, la respuesta no es descabellada. Hoy en día, el crecimiento de la tecnología está aumentando a un ritmo exponencial, trayendo consigo numerosas posibilidades y oportunidades. La inteligencia artificial ha presentado las últimas novedades en todo el mundo. Desde los fanáticos de la ciencia ficción que buscan un juguete hasta los agentes de ventas que buscan escalar sus negocios, todos parecen estar alerta.

Las ventajas prometidas por la IA seguramente traerán consecuencias que cambiarán la vida. Las tareas que antes consumían mucho tiempo se completarían fácilmente con las capacidades de IA. Con el aprendizaje automático, la IA continuaría aumentando la precisión y la calidad de los resultados. La inteligencia artificial podrá desarrollar modelos de negocio eficaces, probar diseños abstractos y reducir los costes laborales.

Ya se han diseñado sistemas de IA para diversas industrias en el mundo económico. Estas IA se han utilizado para optimizar los procesos comerciales, eliminar el desperdicio, mejorar la productividad de los empleados, optimizar los canales de comunicación y administrar los contactos de los clientes.

La eficiencia de las IA ha impulsado a las grandes corporaciones a integrar sus negocios para aprovechar estas oportunidades. Los propietarios de pequeñas empresas, por otro lado, se han visto sofocados debido a los gastos involucrados.

Entonces, surge la pregunta: ¿qué tan costosa es la IA? La respuesta corta es: bastante caro. Dependiendo de lo que desee, el costo de desarrollar un sistema de IA es mayor que obtenerlo de un tercero, pero obtendrá un sistema personal único que se adapte a sus gustos.

El costo de desarrollar un sistema de IA solía ser aún más abrumador, con precios y requisitos de recursos que solo estaban disponibles para corporaciones e instituciones grandes. Ahora no lo es, aunque todavía cuesta una gran cantidad.

Además, lea: Una introducción rápida a la inteligencia artificial (IA) y sus componentes

Examinemos algunos factores que determinarán Desarrollo de inteligencia artificial costos.

Datos disponibles

Todos los potenciales disponibles en un sistema de inteligencia artificial se basan y dependen de la función de aprendizaje automático. Con el aprendizaje automático, un sistema de inteligencia artificial puede desarrollar modelos que antes estaban ausentes, agregando nuevas funcionalidades a sí mismo y precisión a los anteriores.

Aprendizaje automático solo puede ser posible con grandes cantidades de datos relevantes. Cuando esto no está disponible, es imposible desarrollar un modelo adecuado. Los costos aumentarían para obtener datos de fuentes externas o mediante el uso de métodos de aumento de datos para aumentar el tamaño del conjunto de datos.

Formato de datos

Para que sean efectivos, los datos utilizados para el aprendizaje automático deben organizarse adecuadamente en el formato y banco de datos adecuados. Tener datos estructurados es mucho más fácil y económico para trabajar. Cuando no se almacena correctamente, requerirá muchas conversiones, organización y estructuración. Un dato no estructurado hace que sea imposible detectar o administrar datos faltantes, valores atípicos, errores y demás. Dado que la mayoría de los datos de la empresa no están estructurados o semiestructurados, necesitarían gastar más.

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Ajuste del algoritmo

Un algoritmo es un código matemático que determina las habilidades de su IA. Cuanto mejor sea el algoritmo, más eficientes y precisos serán los resultados. Muchas veces, un algoritmo necesitaría ajustarse y modificarse continuamente para aumentar su eficiencia.

En conclusión, desarrollar IA y aprendizaje automático no es tan caro como solía ser. Ahora existen empresas de pago dedicadas al desarrollo de sistemas de IA y ML para empresas. Según una estimación, el precio debería estar entre $ 100,000 y $ 300,000. Esto se ve afectado por la complejidad, el tamaño y los requisitos del cliente.

Además, lea: Inteligencia artificial en la salud: la mejor manera de vencer a la competencia en 2020

Conclusión

Con la disponibilidad de sistemas inteligentes de código abierto y de bajo costo como Microsoft Azure AI y Google AI, el costo de construir un sistema se ha reducido significativamente. Muchos sistemas de IA como Chat Bots son fáciles de implementar para escenarios simples y no requieren que los científicos de datos los implementen.

La IA llegó para quedarse y hacer la vida más fácil para todos. Con la cantidad de investigación que los grandes gigantes del software están realizando para desarrollar sistemas de inteligencia artificial, el futuro de la inteligencia artificial parece prometedor. Ya estamos viendo que la IA se adapta en aplicaciones comerciales populares como CRM y ERP

https://youtu.be/t272Zswmz38
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Son baratos Inteligencia artificial (AI) ejemplos? Bueno, la respuesta no es descabellada. Hoy en día, el crecimiento de la tecnología está aumentando a un ritmo exponencial, trayendo consigo numerosas posibilidades y oportunidades. La inteligencia artificial ha presentado las últimas novedades en todo el mundo. Desde los fanáticos de la ciencia ficción que buscan un juguete hasta los agentes de ventas que buscan escalar sus negocios, todos parecen estar alerta.

Las ventajas prometidas por la IA seguramente traerán consecuencias que cambiarán la vida. Las tareas que antes consumían mucho tiempo se completarían fácilmente con las capacidades de IA. Con el aprendizaje automático, la IA continuaría aumentando la precisión y la calidad de los resultados. La inteligencia artificial podrá desarrollar modelos de negocio eficaces, probar diseños abstractos y reducir los costes laborales.

Ya se han diseñado sistemas de IA para diversas industrias en el mundo económico. Estas IA se han utilizado para optimizar los procesos comerciales, eliminar el desperdicio, mejorar la productividad de los empleados, optimizar los canales de comunicación y administrar los contactos de los clientes.

La eficiencia de las IA ha impulsado a las grandes corporaciones a integrar sus negocios para aprovechar estas oportunidades. Los propietarios de pequeñas empresas, por otro lado, se han visto sofocados debido a los gastos involucrados.

Entonces, surge la pregunta: ¿qué tan costosa es la IA? La respuesta corta es: bastante caro. Dependiendo de lo que desee, el costo de desarrollar un sistema de IA es mayor que obtenerlo de un tercero, pero obtendrá un sistema personal único que se adapte a sus gustos.

El costo de desarrollar un sistema de IA solía ser aún más abrumador, con precios y requisitos de recursos que solo estaban disponibles para corporaciones e instituciones grandes. Ahora no lo es, aunque todavía cuesta una gran cantidad.

Además, lea: Una introducción rápida a la inteligencia artificial (IA) y sus componentes

Examinemos algunos factores que determinarán Desarrollo de inteligencia artificial costos.

Datos disponibles

Todos los potenciales disponibles en un sistema de inteligencia artificial se basan y dependen de la función de aprendizaje automático. Con el aprendizaje automático, un sistema de inteligencia artificial puede desarrollar modelos que antes estaban ausentes, agregando nuevas funcionalidades a sí mismo y precisión a los anteriores.

Aprendizaje automático solo puede ser posible con grandes cantidades de datos relevantes. Cuando esto no está disponible, es imposible desarrollar un modelo adecuado. Los costos aumentarían para obtener datos de fuentes externas o mediante el uso de métodos de aumento de datos para aumentar el tamaño del conjunto de datos.

Formato de datos

Para que sean efectivos, los datos utilizados para el aprendizaje automático deben organizarse adecuadamente en el formato y banco de datos adecuados. Tener datos estructurados es mucho más fácil y económico para trabajar. Cuando no se almacena correctamente, requerirá muchas conversiones, organización y estructuración. Un dato no estructurado hace que sea imposible detectar o administrar datos faltantes, valores atípicos, errores y demás. Dado que la mayoría de los datos de la empresa no están estructurados o semiestructurados, necesitarían gastar más.

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Ajuste del algoritmo

Un algoritmo es un código matemático que determina las habilidades de su IA. Cuanto mejor sea el algoritmo, más eficientes y precisos serán los resultados. Muchas veces, un algoritmo necesitaría ajustarse y modificarse continuamente para aumentar su eficiencia.

En conclusión, desarrollar IA y aprendizaje automático no es tan caro como solía ser. Ahora existen empresas de pago dedicadas al desarrollo de sistemas de IA y ML para empresas. Según una estimación, el precio debería estar entre $ 100,000 y $ 300,000. Esto se ve afectado por la complejidad, el tamaño y los requisitos del cliente.

Además, lea: Inteligencia artificial en la salud: la mejor manera de vencer a la competencia en 2020

Conclusión

Con la disponibilidad de sistemas inteligentes de código abierto y de bajo costo como Microsoft Azure AI y Google AI, el costo de construir un sistema se ha reducido significativamente. Muchos sistemas de IA como Chat Bots son fáciles de implementar para escenarios simples y no requieren que los científicos de datos los implementen.

La IA llegó para quedarse y hacer la vida más fácil para todos. Con la cantidad de investigación que los grandes gigantes del software están realizando para desarrollar sistemas de inteligencia artificial, el futuro de la inteligencia artificial parece prometedor. Ya estamos viendo que la IA se adapta en aplicaciones comerciales populares como CRM y ERP

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