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¿Cómo está revolucionando la IA en la agricultura la industria agrícola?
La agricultura siempre ha sido el negocio más primitivo y vital a nivel mundial. Estas demandas de granos alimenticios siempre han aumentado desde que los humanos descubrieron la agricultura y pasaron de un estilo de vida errante de caza-recolección a uno de agricultores.
En el sector agrícola actual, varios productores de alimentos están luchando para manejar las amenazas y los riesgos de sus cultivos contra las plagas y otras enfermedades, que se agravan debido al cambio climático, los monocultivos y el uso frecuente de plaguicidas. Todos estos elementos se suman y emergen como un nuevo desafío para los agricultores. Dado que la agricultura depende de las fuerzas de la naturaleza para la mayoría de sus productos y con la incertidumbre de la lluvia, la escasez de trabajadores disponibles y la creciente necesidad de un mejor rendimiento cada año ha puesto a las granjas y agricultores bajo una presión extrema. Esto significa que la industria agrícola debe crecer masivamente en los próximos años, y la eficiencia agrícola debe casi duplicarse para que podamos cumplir con nuestros objetivos.
Teniendo en cuenta todos estos desafíos, el principal tema y preocupación emergente en todo el mundo de hoy es la automatización en la industria agrícola. La población está aumentando enormemente y, con este aumento, también aumenta la necesidad de alimentos y empleo. Los métodos convencionales que utilizan nuestros agricultores hoy en día no son suficientes para cumplir con estos requisitos. Por lo tanto, se agregaron métodos automatizados modernos para hacer las cosas más simples y fructíferas.
La inteligencia artificial en el sector agrícola se puede implementar para muchos avances tecnológicos. Estos cubren cosas como servicios de consultoría de inteligencia artificial, análisis de datos, Internet de las cosas y el uso de cámaras y otros sensores, etc. Al examinar las diferentes fuentes de datos, como el clima, el suelo, el rendimiento de los cultivos y la temperatura, la IA en la agricultura se convertirá en lo suficientemente competente para producir mejores conocimientos predictivos.
Estas tecnologías impulsadas por la inteligencia artificial pueden ayudar al sector agrícola a producir mejores cultivos y mejorar una amplia gama de tareas relacionadas con la agricultura en la cadena completa de suministro de alimentos. Estos nuevos métodos ayudaron a aumentar las necesidades alimentarias y también brindaron oportunidades de empleo a miles de millones de personas en todo el sistema. El uso de la IA en la agricultura ha supuesto una revolución agrícola y ha defendido el rendimiento de los cultivos de varios factores como el crecimiento de la población, los cambios climáticos, los problemas de empleo y los problemas de seguridad alimentaria.
A continuación se definen algunos de los principales desafíos que existen en el ámbito agrícola:
Cada día que pasa, a los agricultores les resulta difícil tomar decisiones para preparar el suelo, sembrar semillas y cosechar. Ya que varios factores climáticos como la temperatura, las precipitaciones y la humedad desempeñan un papel vital en la agricultura. La creciente contaminación y deforestación también resulta en cambios climáticos, lo que se convierte en un gran desafío para los agricultores.
Cada cultivo necesita una nutrición precisa en el suelo. Los tres tipos principales de nutrientes requeridos en el suelo son fósforo, potasio y nitrógeno. La deficiencia de cualquiera de estos nutrientes puede provocar una mala calidad de los cultivos.
La protección de plantas o malezas también juega un papel importante. Puede conducir a un aumento en el costo de producción y, además, absorber nutrientes del suelo, lo que conduce a una deficiencia nutricional en el suelo, si no se controla en el momento adecuado.
A pesar de una gran cantidad de oportunidades para aplicaciones en la agricultura, todavía existe una pérdida de familiaridad con las tecnologías más modernas en la mayor parte del mundo.
¿Cómo se puede beneficiar la industria agrícola de las soluciones impulsadas por IA?
Ahora, primero comprendamos el concepto de agricultura de precisión y cómo ayuda a revolucionar las aplicaciones en el sector agrícola:
La industria agrícola se beneficia de las soluciones impulsadas por IA
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1) Manejo de los desafíos ambientales con el uso de pronósticos meteorológicos
La información meteorológica juega un papel muy necesario en el campo en evolución de la agricultura de precisión, que es una práctica agrícola que mantiene el control y la precisión mientras se cultivan. Varios desafíos ambientales, como el cambio climático y otros, son las mayores amenazas para la productividad agrícola; sin embargo, los sistemas impulsados por inteligencia artificial y la agricultura basada en datos utilizan una gestión de recursos más inteligente que ayuda a los agricultores a navegar los cambios según las condiciones ambientales cambiantes.
2) Sistema de monitoreo de la salud del suelo y los cultivos
Con la ayuda de soluciones emergentes e instalando sensores de IoT dentro del suelo agrícola, los agricultores pueden identificar instantáneamente el contenido de humedad del suelo y conocer su composición química y estructura. Estos dispositivos implantados se pueden configurar para informar automáticamente a los agricultores cuando el nivel de elementos como potasio, nitrógeno, fósforo o contenido de humedad en el suelo alcanza valores inadecuados.
La teledetección complementada por el escaneo láser 3D también es útil para proporcionar métricas de cultivos de tierras agrícolas que aseguran que los cultivos crezcan en las condiciones perfectas del suelo. Los drones también juegan un papel muy importante con los sensores y cámaras multiespectrales profesionales para detectar y cuantificar los problemas de salud de los cultivos antes, proporcionando información valiosa que ayuda a aumentar el rendimiento y reducir los costos de insumos.
El análisis predictivo con el uso de tecnologías recopila la información y los datos necesarios para tomar decisiones sobre cómo impulsar la producción y tomar todas las acciones correctivas para lograr el objetivo.
Por otro lado, la agricultura de precisión implica una variedad de estrategias y dispositivos que permiten a los agricultores optimizar y mejorar la productividad y la calidad del suelo. Con el uso de estas herramientas, se puede realizar la intervención adecuada, en el lugar adecuado, en el momento adecuado, respondiendo a los requerimientos particulares de diferentes cultivos y diferentes áreas de terreno con excelentes niveles de precisión.
4) Sistema habilitado por IA para evaluar los datos de la granja y detectar plagas
¡Por cada cultivo que cultivan los humanos, hay al menos un insecto o plaga que desea comerlo! Y las granjas producen miles de números de puntos de datos todos los días. Pero los agricultores ahora pueden analizar una variedad de cosas en tiempo real, incorporando IA en la agricultura. Pueden colocar sensores en sus campos para monitorear cuándo emergen los insectos, y los sensores pueden entender qué tipo de insecto es. Si es un insecto útil o neutro, se va y no hace nada. Pero, si se trata de un error grave o una plaga dañina, transmite la información a la nube.
Por lo tanto, las tecnologías impulsadas por la inteligencia artificial ayudan a los agricultores a optimizar la planificación para producir rendimientos más generosos mediante la utilización adecuada de los recursos, la gestión de las opciones de cultivos y más.
5) Agricultura sostenible con riego adecuado
La creciente demanda de alimentos ha llevado a los agricultores a aumentar el rendimiento por diferentes medios, lo que conduce al abuso del suelo. El aumento de los rendimientos a lo largo del tiempo disminuye la calidad de la tierra, lo que produce un rendimiento demasiado bajo como para pagar el precio de las semillas. Hay varios servicios proporcionados por AI, como FarmShots, que se centran en examinar los datos de la granja con la ayuda de drones y satélites que utilizan AI para identificar plagas, enfermedades y nutrición reducida de las plantas. El uso de este software de IA puede observar y restringir el uso de fertilizantes hasta en un 40 por ciento.
El riego es un proceso intensivo en humanos, que necesita alrededor del 70% del agua dulce disponible. Varios sistemas de automatización ahora pueden aprovechar la inteligencia artificial y el aprendizaje automático para analizar la calidad del suelo, los patrones climáticos históricos y el tipo de cultivo para ayudar a los agricultores a administrar adecuadamente sus recursos hídricos. El uso de soluciones de IoT cognitivo puede ayudar a mejorar la gestión del agua al plantar el cultivo correcto en el momento adecuado, reducir el desperdicio de agua y mejorar los rendimientos.
La agricultura ha sido testigo de una adopción acelerada de algoritmos de aprendizaje automático e inteligencia artificial tanto en términos de técnicas de cultivo de campo como de productos agrícolas. Hoy en día, la computación cognitiva se ha convertido en una tecnología innovadora de inteligencia artificial en la agricultura, que puede experimentar, aprender y reaccionar ante diversas situaciones para mejorar la eficiencia. La IA también puede ayudar a los agricultores a predecir la demanda mediante el análisis de información como los patrones históricos de demanda de productos alimenticios, la tasa de crecimiento de la población, los patrones de alimentos básicos regionales, incluidos otros datos e información.
El alcance de la IA en la agricultura es amplio y ayuda a fumigar con la ayuda de sensores, desmalezado y otros medios instalados en drones y robots. Estas tecnologías ayudan a ahorrar el uso excesivo de pesticidas, agua, herbicidas, preservan la fertilidad del suelo y también ayudan en el uso efectivo de la mano de obra y aumentan la productividad al tiempo que mejoran la calidad.
Pensamientos Finales
En la actualidad, estas tecnologías impulsadas por IA se utilizan para resolver los propósitos de diversas industrias, como el transporte, las finanzas, la atención médica y ahora en la agricultura. La implementación de esta tecnología de IA ha transformado el viaje completo de la comida, con enormes beneficios. Inteligencia artificial
en la agricultura no solo ayuda a los agricultores a automatizar su cultivo y agricultura, sino que también conduce a una agricultura precisa para un mejor rendimiento de la cosecha y una calidad más excelente mientras se utilizan menos recursos.
La IA utiliza técnicas modernas que ayudan a los agricultores a observar sus cultivos sin la necesidad de vigilar personalmente el interior de la granja. Varias empresas y nuevas empresas esperan hoy el desarrollo de la IA en la agricultura. La IA en la agricultura está redefiniendo el patrón convencional de agricultura. El futuro de la IA en la agricultura se está volviendo progresivo en el desarrollo de una transformación integral con diferentes estrategias avanzadas.
La agricultura siempre ha sido el negocio más primitivo y vital a nivel mundial. Estas demandas de granos alimenticios siempre han aumentado desde que los humanos descubrieron la agricultura y pasaron de un estilo de vida errante de caza-recolección a uno de agricultores.
En el sector agrícola actual, varios productores de alimentos están luchando para manejar las amenazas y los riesgos de sus cultivos contra las plagas y otras enfermedades, que se agravan debido al cambio climático, los monocultivos y el uso frecuente de plaguicidas. Todos estos elementos se suman y emergen como un nuevo desafío para los agricultores. Dado que la agricultura depende de las fuerzas de la naturaleza para la mayoría de sus productos y con la incertidumbre de la lluvia, la escasez de trabajadores disponibles y la creciente necesidad de un mejor rendimiento cada año ha puesto a las granjas y agricultores bajo una presión extrema. Esto significa que la industria agrícola debe crecer masivamente en los próximos años, y la eficiencia agrícola debe casi duplicarse para que podamos cumplir con nuestros objetivos.
Teniendo en cuenta todos estos desafíos, el principal tema y preocupación emergente en todo el mundo de hoy es la automatización en la industria agrícola. La población está aumentando enormemente y, con este aumento, también aumenta la necesidad de alimentos y empleo. Los métodos convencionales que utilizan nuestros agricultores hoy en día no son suficientes para cumplir con estos requisitos. Por lo tanto, se agregaron métodos automatizados modernos para hacer las cosas más simples y fructíferas.
La inteligencia artificial en el sector agrícola se puede implementar para muchos avances tecnológicos. Estos cubren cosas como servicios de consultoría de inteligencia artificial, análisis de datos, Internet de las cosas y el uso de cámaras y otros sensores, etc. Al examinar las diferentes fuentes de datos, como el clima, el suelo, el rendimiento de los cultivos y la temperatura, la IA en la agricultura se convertirá en lo suficientemente competente para producir mejores conocimientos predictivos.
Estas tecnologías impulsadas por la inteligencia artificial pueden ayudar al sector agrícola a producir mejores cultivos y mejorar una amplia gama de tareas relacionadas con la agricultura en la cadena completa de suministro de alimentos. Estos nuevos métodos ayudaron a aumentar las necesidades alimentarias y también brindaron oportunidades de empleo a miles de millones de personas en todo el sistema. El uso de la IA en la agricultura ha supuesto una revolución agrícola y ha defendido el rendimiento de los cultivos de varios factores como el crecimiento de la población, los cambios climáticos, los problemas de empleo y los problemas de seguridad alimentaria.
A continuación se definen algunos de los principales desafíos que existen en el ámbito agrícola:
Cada día que pasa, a los agricultores les resulta difícil tomar decisiones para preparar el suelo, sembrar semillas y cosechar. Ya que varios factores climáticos como la temperatura, las precipitaciones y la humedad desempeñan un papel vital en la agricultura. La creciente contaminación y deforestación también resulta en cambios climáticos, lo que se convierte en un gran desafío para los agricultores.
Cada cultivo necesita una nutrición precisa en el suelo. Los tres tipos principales de nutrientes requeridos en el suelo son fósforo, potasio y nitrógeno. La deficiencia de cualquiera de estos nutrientes puede provocar una mala calidad de los cultivos.
La protección de plantas o malezas también juega un papel importante. Puede conducir a un aumento en el costo de producción y, además, absorber nutrientes del suelo, lo que conduce a una deficiencia nutricional en el suelo, si no se controla en el momento adecuado.
A pesar de una gran cantidad de oportunidades para aplicaciones en la agricultura, todavía existe una pérdida de familiaridad con las tecnologías más modernas en la mayor parte del mundo.
¿Cómo se puede beneficiar la industria agrícola de las soluciones impulsadas por IA?
Ahora, primero comprendamos el concepto de agricultura de precisión y cómo ayuda a revolucionar las aplicaciones en el sector agrícola:
La industria agrícola se beneficia de las soluciones impulsadas por IA
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1) Manejo de los desafíos ambientales con el uso de pronósticos meteorológicos
La información meteorológica juega un papel muy necesario en el campo en evolución de la agricultura de precisión, que es una práctica agrícola que mantiene el control y la precisión mientras se cultivan. Varios desafíos ambientales, como el cambio climático y otros, son las mayores amenazas para la productividad agrícola; sin embargo, los sistemas impulsados por inteligencia artificial y la agricultura basada en datos utilizan una gestión de recursos más inteligente que ayuda a los agricultores a navegar los cambios según las condiciones ambientales cambiantes.
2) Sistema de monitoreo de la salud del suelo y los cultivos
Con la ayuda de soluciones emergentes e instalando sensores de IoT dentro del suelo agrícola, los agricultores pueden identificar instantáneamente el contenido de humedad del suelo y conocer su composición química y estructura. Estos dispositivos implantados se pueden configurar para informar automáticamente a los agricultores cuando el nivel de elementos como potasio, nitrógeno, fósforo o contenido de humedad en el suelo alcanza valores inadecuados.
La teledetección complementada por el escaneo láser 3D también es útil para proporcionar métricas de cultivos de tierras agrícolas que aseguran que los cultivos crezcan en las condiciones perfectas del suelo. Los drones también juegan un papel muy importante con los sensores y cámaras multiespectrales profesionales para detectar y cuantificar los problemas de salud de los cultivos antes, proporcionando información valiosa que ayuda a aumentar el rendimiento y reducir los costos de insumos.
El análisis predictivo con el uso de tecnologías recopila la información y los datos necesarios para tomar decisiones sobre cómo impulsar la producción y tomar todas las acciones correctivas para lograr el objetivo.
Por otro lado, la agricultura de precisión implica una variedad de estrategias y dispositivos que permiten a los agricultores optimizar y mejorar la productividad y la calidad del suelo. Con el uso de estas herramientas, se puede realizar la intervención adecuada, en el lugar adecuado, en el momento adecuado, respondiendo a los requerimientos particulares de diferentes cultivos y diferentes áreas de terreno con excelentes niveles de precisión.
4) Sistema habilitado por IA para evaluar los datos de la granja y detectar plagas
¡Por cada cultivo que cultivan los humanos, hay al menos un insecto o plaga que desea comerlo! Y las granjas producen miles de números de puntos de datos todos los días. Pero los agricultores ahora pueden analizar una variedad de cosas en tiempo real, incorporando IA en la agricultura. Pueden colocar sensores en sus campos para monitorear cuándo emergen los insectos, y los sensores pueden entender qué tipo de insecto es. Si es un insecto útil o neutro, se va y no hace nada. Pero, si se trata de un error grave o una plaga dañina, transmite la información a la nube.
Por lo tanto, las tecnologías impulsadas por la inteligencia artificial ayudan a los agricultores a optimizar la planificación para producir rendimientos más generosos mediante la utilización adecuada de los recursos, la gestión de las opciones de cultivos y más.
5) Agricultura sostenible con riego adecuado
La creciente demanda de alimentos ha llevado a los agricultores a aumentar el rendimiento por diferentes medios, lo que conduce al abuso del suelo. El aumento de los rendimientos a lo largo del tiempo disminuye la calidad de la tierra, lo que produce un rendimiento demasiado bajo como para pagar el precio de las semillas. Hay varios servicios proporcionados por AI, como FarmShots, que se centran en examinar los datos de la granja con la ayuda de drones y satélites que utilizan AI para identificar plagas, enfermedades y nutrición reducida de las plantas. El uso de este software de IA puede observar y restringir el uso de fertilizantes hasta en un 40 por ciento.
El riego es un proceso intensivo en humanos, que necesita alrededor del 70% del agua dulce disponible. Varios sistemas de automatización ahora pueden aprovechar la inteligencia artificial y el aprendizaje automático para analizar la calidad del suelo, los patrones climáticos históricos y el tipo de cultivo para ayudar a los agricultores a administrar adecuadamente sus recursos hídricos. El uso de soluciones de IoT cognitivo puede ayudar a mejorar la gestión del agua al plantar el cultivo correcto en el momento adecuado, reducir el desperdicio de agua y mejorar los rendimientos.
La agricultura ha sido testigo de una adopción acelerada de algoritmos de aprendizaje automático e inteligencia artificial tanto en términos de técnicas de cultivo de campo como de productos agrícolas. Hoy en día, la computación cognitiva se ha convertido en una tecnología innovadora de inteligencia artificial en la agricultura, que puede experimentar, aprender y reaccionar ante diversas situaciones para mejorar la eficiencia. La IA también puede ayudar a los agricultores a predecir la demanda mediante el análisis de información como los patrones históricos de demanda de productos alimenticios, la tasa de crecimiento de la población, los patrones de alimentos básicos regionales, incluidos otros datos e información.
El alcance de la IA en la agricultura es amplio y ayuda a fumigar con la ayuda de sensores, desmalezado y otros medios instalados en drones y robots. Estas tecnologías ayudan a ahorrar el uso excesivo de pesticidas, agua, herbicidas, preservan la fertilidad del suelo y también ayudan en el uso efectivo de la mano de obra y aumentan la productividad al tiempo que mejoran la calidad.
Pensamientos Finales
En la actualidad, estas tecnologías impulsadas por IA se utilizan para resolver los propósitos de diversas industrias, como el transporte, las finanzas, la atención médica y ahora en la agricultura. La implementación de esta tecnología de IA ha transformado el viaje completo de la comida, con enormes beneficios. Inteligencia artificial
en la agricultura no solo ayuda a los agricultores a automatizar su cultivo y agricultura, sino que también conduce a una agricultura precisa para un mejor rendimiento de la cosecha y una calidad más excelente mientras se utilizan menos recursos.
La IA utiliza técnicas modernas que ayudan a los agricultores a observar sus cultivos sin la necesidad de vigilar personalmente el interior de la granja. Varias empresas y nuevas empresas esperan hoy el desarrollo de la IA en la agricultura. La IA en la agricultura está redefiniendo el patrón convencional de agricultura. El futuro de la IA en la agricultura se está volviendo progresivo en el desarrollo de una transformación integral con diferentes estrategias avanzadas.
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Buena información, gracias por compartir los beneficios del marketing digital para la industria agrícola.