En los últimos años, transformación digital en salud se ha disparado a su avance. Hemos visto una progresión constante en la evolución médica antes del advenimiento de COVID-19. Pero tan pronto como la pandemia golpeó el mundo, la necesidad de transformación digital estaba en su apogeo. Incluso después de la era de Covid, el avance médico está en camino hacia la transformación digital. La recesión se está apoderando de 2023 y aún así no obstaculiza la creciente demanda de transformación digital en el cuidado de la salud.
Los proveedores de atención médica están implementando transformación digital como aprendizaje constante para lograr beneficios de transformación digital soportables. A continuación, explicamos en detalle las crecientes tendencias y demandas de la transformación digital de la atención médica:
¿Qué es la transformación digital en salud?
Ahora, primero entendamos lo que comprende transformación digital en salud. Las personas han comenzado a utilizar activos digitales en la industria de la salud como resultado de la tendencia reciente de transformación digital.
Implica la integración de tecnologías digitales en todas las facetas de la industria de la salud, incluidas las interacciones de los miembros, las operaciones de los pagadores y las operaciones de los proveedores.
También proporciona una mayor agilidad comercial, lo que mejora la excelencia operativa, la experiencia del paciente y reduce los costos. Es más una transformación cultural.
El requisito de un tratamiento basado en el valor está impulsando un movimiento significativo hacia la transformación digital en el sector de la salud.
El objetivo de la transformación digital es tener una influencia significativa y beneficiosa en la salud y la calidad de vida del paciente.
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¿Por qué los pacientes quieren la personalización de la atención médica?
La demanda de tratamientos personalizados y centrados en el paciente ha crecido como resultado del entorno de atención médica basado en datos.
De hecho, según una encuesta reciente, El 72% de los pacientes dijeron que desean una atención más individualizada que esté especialmente diseñada para satisfacer sus necesidades clínicas únicas. La mayoría de los pacientes piensan que la tecnología es la solución.
Esta investigación se realizó para analizar los usos reales de la personalización en la planificación del alta para comprender mejor cómo podría mejorar los resultados de atención médica y la experiencia del cliente.
Este estudio también analizó cómo el compromiso después del alta podría reducir los gastos médicos innecesarios y las readmisiones.
Este estudio amplía investigaciones previas de las últimas dos décadas que sugieren que las transiciones en la atención y los programas de alta asistida después de una exacerbación aguda pueden reducir las readmisiones innecesarias.
Se pueden lograr mejores resultados con un buen tratamiento de seguimiento, que incluye garantizar el cumplimiento de la medicación, la adherencia a la terapia física y de rehabilitación adecuada, el control remoto de los síntomas y los exámenes de seguimiento oportunos.
Es más probable que un paciente requiera atención adicional o termine nuevamente en el hospital cuando esta atención de seguimiento falla (por ejemplo, debido a la falta de acceso, la falta de conocimientos sobre salud u otros factores).
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Por qué los grandes datos son extremadamente importantes en la industria de la salud?
La cantidad de datos que se generan y recopilan de manera rutinaria en prácticamente todo, incluida la comprensión humana, el análisis y el uso de la tecnología, ha aumentado significativamente durante los últimos diez años.
La disciplina de “Big Data” ha surgido como resultado de estas tendencias juntas. Y en el breve período transcurrido desde su origen, los grandes datos realmente han conquistado el mundo, teniendo un profundo impacto en todas las industrias, desde el marketing hasta la atención médica, en una variedad de formas, impulsando la productividad, mejorando la eficiencia de los procesos y fomentando un entorno que fomente la innovación.
Big Data ha resultado muy útil en el sector sanitario para predecir epidemias, tratar enfermedades, mejorar la calidad de vida y prevenir muertes evitables, ayudando a aumentar la rentabilidad y reducir los gastos generales innecesarios.
Las industrias médica y de atención de la salud han tenido que evolucionar rápidamente y adaptarse para hacer frente a las formas modernas de administración y transmisión de tratamientos a medida que la población mundial continúa creciendo, la calidad de vida ha mejorado significativamente y las personas viven más tiempo.
Los datos son lo que informa las decisiones que se toman como resultado de estos ajustes. Ahora, la principal prioridad es comprender completamente al paciente lo antes posible en la vida e, idealmente, identificar cualquier indicador temprano de una afección importante que facilitaría el tratamiento.
Los tipos y volúmenes de fuentes de datos que son accesibles para el estudio y el análisis han comenzado a aumentar al mismo ritmo que la influencia de la tecnología en la industria de la salud.
Con el fin de obtener conocimientos y conocimientos más especializados sobre el mundo de la atención médica, las soluciones de big data tienen como objetivo aprovechar estos enormes y complicados conjuntos de datos. Big Data se esfuerza por dar sentido a este desbordamiento de información y ofrecer un análisis más profundo de las fuentes y cantidades de datos en crecimiento.
Su objetivo actual es proporcionar respuestas en tiempo real a problemas clínicos, operativos y financieros. Los grandes datos, según los expertos, brindan a los científicos, los profesionales médicos y la administración el potencial para tomar decisiones bien informadas que pueden salvar vidas, ahorrar costos y aumentar la eficiencia operativa.
Tiene el poder de transformar por completo operaciones que consumen mucho tiempo, como la forma en que los profesionales de la salud recopilan, almacenan y transfieren datos de pacientes.
Transforme la atención médica con soluciones digitales.
Mejore la atención al paciente y agilice las operaciones.
Aquí hay una mejor vista del estado de transformación digital en salud en 2023:
Los beneficios de la realidad virtual (VR) en el cuidado de la salud
Para muchas aplicaciones de atención médica, como diagnosticar pacientes virtualmente o brindar capacitación médica virtual a estudiantes y médicos, la tecnología generada por computadora se utiliza en la realidad virtual.
La normativa y la cultura de la sector sanitario no se acostumbran inmediatamente a la realidad virtual. Sin embargo, esto no detiene la creación de nuevas experiencias de realidad virtual. En tiempo real o durante un período de tiempo prolongado, la realidad virtual tiene la intención de ayudar a los pacientes a comunicarse y mejorar su calidad de vida. Se debe combinar la tecnología con medicamentos recetados, otras formas de terapia y tratamientos para lograr esto.
La industria de la salud se ha beneficiado sorprendentemente de esta nueva generación de tecnología VR, que tiene el potencial de revolucionar la medicina en los próximos años:
- Formación médica en realidad virtual: La tecnología VR ha sido muy bien recibida por la industria médica y ahora es un instrumento importante que las instituciones de formación pueden utilizar para ayudar a los estudiantes a convertirse en futuros profesionales médicos.
- Medicina Preventiva: Los investigadores están empleando tecnología de realidad virtual para ayudar a desarrollar tratamientos y medicamentos mediante el análisis de enfermedades y medicamentos. Un investigador puede realizar experimentos en realidad virtual sin poner en riesgo a nadie. A través de simulación y programas informáticos, también pueden trabajar a nivel micro, lo que les permite observar cómo se comportan las enfermedades en las escalas más pequeñas posibles.
- Entretener y calmar a los pacientes: Mientras espera que lo den de alta del hospital y se vaya a casa, puede parecer que el tiempo pasa muy lentamente. Extraña a sus seres queridos y amigos, y probablemente se preocupe por su salud. Algunos hospitales en los EE. UU. han implementado la realidad virtual para ayudar a los pacientes a lidiar con el aburrimiento y el estrés. Un paciente puede salir de las limitaciones de la sala médica poniéndose gafas de realidad virtual y explorando un mundo virtual increíble. El alivio de la tensión y el dolor puede ayudar en el proceso de curación.
- Golpear las fobias: La capacidad de la realidad virtual para engañar al cerebro de manera efectiva para que piense que lo que está viendo es real se puede usar para ayudar a las personas a vencer sus miedos. Los experimentos en personas que sufren de miedo a las alturas han tenido éxito y los ensayos para ayudar a las personas a vencer su miedo a las arañas y otros animales también han mostrado resultados prometedores.
Los posibles beneficios médicos de la realidad virtual son enormes y, dado que la tecnología siempre está mejorando, pronto podría adaptarse aún más para tratar una amplia gama de afecciones.
Dispositivos portátiles médicos
Dispositivos como FitBits y relojes inteligentes ahora se consideran comunes ya que la tecnología de fitness portátil se ha ganado un lugar tan importante en el sector de la salud. Debido al creciente interés de los clientes en el seguimiento de su propia salud y signos vitales, el uso de tecnología portátil se ha más que triplicado en los últimos cuatro años.
A medida que los clientes expresen interés en compartir sus datos de salud con médicos y seguros, se prevé que la demanda de dispositivos portátiles aumente en los próximos años.
Según una estimación realizada por Insider Intelligence en octubre de 2021, Se espera que el mercado de usuarios de dispositivos portátiles inteligentes de EE. UU. aumente un 25.5 % interanual en 2023, frente a una tasa de crecimiento del 23.3 % interanual en 2021.
Atención médica predictiva
Una estrategia innovadora para mejorar los resultados de los pacientes es el análisis predictivo. Los algoritmos de aprendizaje automático se pueden programar para brindar información sobre los tipos de tratamientos que serán más efectivos para los pacientes actuales al observar los datos y los resultados de pacientes anteriores.
El análisis predictivo también se puede utilizar para detectar indicaciones de advertencia antes de que se vuelvan graves. A medida que la epidemia de COVID-19 domina la atención médica, los investigadores están invirtiendo tiempo y dinero en la creación de estrategias analíticas predictivas para combatir el virus.
El uso de análisis predictivos en la toma de decisiones médicas ha demostrado ser bastante beneficioso. Todas las formas de tratamiento, especialmente aquellas para condiciones crónicas, provocan diversas reacciones en los pacientes.
Los investigadores de la Universidad de Michigan Rogel Cancer Center está desarrollando un análisis de sangre que puede determinar meses antes de las exploraciones por imágenes normales si un régimen de tratamiento particular para el cáncer de garganta VPH positivo es efectivo.
Inteligencia artificial
La inteligencia artificial se refiere al uso de algoritmos de aprendizaje automático (ML) y otras tecnologías cognitivas en el cuidado de la salud.
La IA se puede definir simplemente como la capacidad de las computadoras y otros dispositivos para replicar la cognición humana y para aprender, pensar y tomar decisiones o emprender acciones.
Se refiere a la aplicación de máquinas para analizar y actuar sobre datos médicos, frecuentemente con el objetivo de pronosticar un resultado específico.
El papel crucial que desempeña la atención médica en una sociedad próspera y productiva la convierte en una de las industrias más importantes en el entorno de big data más grande. El uso de IA en la industria de la salud puede significar literalmente la diferencia entre la vida y la muerte.
La IA puede ayudar a los profesionales de la salud, incluidos médicos, enfermeras y otros, con sus tareas habituales. Puede mejorar los resultados generales de los pacientes, mejorar la atención preventiva y la calidad de vida, y crear estrategias de diagnóstico y tratamiento más precisas.
Al examinar datos del sector público, la industria de la salud y otras fuentes, la IA puede ayudar a pronosticar y monitorear el desarrollo de enfermedades contagiosas.
Como resultado, la IA tiene el potencial de ser un componente clave del esfuerzo mundial de salud pública en la lucha contra pandemias y epidemias.
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Cadenas de bloques en el cuidado de la salud
Blockchain se utiliza en el cuidado de la salud para una variedad de propósitos, que incluyen proteger los datos del paciente y controlar el suministro de productos farmacéuticos.
En 2020, Estados Unidos gastó un récord del 20 % de su PIB en atención médica.
Considere el hecho de que la industria aún se ve acosada por los altos gastos hospitalarios, los procedimientos ineficaces y las frecuentes filtraciones de datos si esa estadística no fuera lo suficientemente sorprendente. Estos problemas extremadamente costosos están provocando la necesidad de mejorar la eficiencia y la innovación.
Los recursos del equipo se agotan y la atención al paciente se retrasa como resultado del laborioso procedimiento de obtener acceso a la información médica del paciente. Los registros médicos construidos en blockchain brindan un remedio para estas dolencias.
La estructura descentralizada de la tecnología crea un ecosistema único de datos de pacientes que los médicos, las instalaciones médicas, los farmacéuticos y todos los demás involucrados en el tratamiento pueden consultar de manera eficiente.
Así es como la cadena de bloques puede dar como resultado diagnósticos más precisos y estrategias de tratamiento individualizadas.
Asistencia de celulares en salud
La tecnología de salud móvil, a diferencia de una conexión telefónica convencional e ineficaz con médicos y organizaciones de atención médica, permite a los pacientes enviar mensajes seguros al instante, programar citas y conectarse con médicos las 24 horas del día, los 7 días de la semana para visitas de telemedicina.
De hecho, uno de los usos de las aplicaciones mHealth que más rápidamente se está expandiendo por parte de los pacientes en sus dispositivos móviles es la telemedicina.
Adoran lo fácil que es comunicarse con un proveedor a través de su teléfono o tableta, además de que no es necesario que dejen sus trabajos o viajen al consultorio del médico.
En respuesta al aumento de la demanda, la mayoría de los sistemas de salud ahora brindan consultas de telemedicina proporcionadas por médicos de la red, así como médicos de telesalud contratados después del horario comercial y los fines de semana.
Asistencia 5G en el cuidado de la salud
La propagación del coronavirus ha ejercido una presión sin precedentes sobre los sistemas de atención médica en todo el mundo, lo que hace que la transformación y mejora potencial de las redes 5G sea relevante en la actualidad.
Un nuevo ecosistema de salud que pueda abordar de manera efectiva, fácil, asequible y a una escala considerable las demandas de pacientes y proveedores será posible gracias a 5G, que promete brindar los niveles necesarios de conexión.
Sin embargo, la seguridad de la red y la privacidad de los datos son cruciales para maximizar la promesa de las redes 5G en los entornos de atención médica.
Un nuevo ecosistema de atención médica vinculado surgirá a medida que aumente el uso de 5G en la atención médica, con sus aplicaciones aumentadas por desarrollos en robótica, IoT e IA.
Este ecosistema será, en nuestra opinión, predictivo, preventivo, individualizado y participativo, que es un concepto relativamente nuevo conocido como medicina 4P.
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¿Cómo se implementa actualmente la transformación digital en el cuidado de la salud?
Automatización sanitaria
La automatización en el cuidado de la salud se refiere al uso de software específico para aumentar la eficiencia a través de una gama de componentes de servicios médicos. Esto promueve el uso de métodos y equipos contemporáneos tanto por razones de productividad como de capacidad. Automatización está redefiniendo la sector sanitario al permitir niveles de eficiencia que no son posibles con los procesos manuales.
Los ejecutivos de atención médica son conscientes de lo bien que funciona la automatización.
Según la industria de la salud, el grupo de investigación CAQH explica que el sector ha recortado los gastos administrativos en $122 mil millones como resultado de la automatización y puede ahorrar $16 mil millones adicionales al automatizar por completo algunos procesos de rutina.
Dado que tienen la tarea de reducir costos, mejorar la calidad del servicio y emplear el análisis de datos para respaldar la toma de decisiones, los nuevos administradores de atención médica probablemente tendrán automatización en salud como su primer deber.
Las formas en que esto se puede hacer varían, pero algunos ejemplos incluyen mejorar la satisfacción del paciente, mejorar los procedimientos médicos e incorporar tecnología mediante el avance del sistema de atención médica hacia el futuro.
Con la ayuda de la tecnología contemporánea, se pueden crear y almacenar muchos datos sin dejar de funcionar bien tanto en tareas administrativas como operativas.
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Ambulancia Común
Una ambulancia que tiene capacidades de telemedicina, sensores, GPS y otros sistemas de comunicación y monitoreo de última generación se denomina ambulancia conectada. Estas tecnologías se pueden utilizar para dar profesionales de la salud información en tiempo real sobre el estado de un paciente, lo que les permite tomar decisiones informadas sobre la atención del paciente.
Para coordinar mejor la atención e intercambiar información, las ambulancias conectadas pueden mejorar la comunicación entre la tripulación de la ambulancia y los profesionales médicos.
La eficiencia y la eficacia de la atención de emergencia podría mejorar en gran medida mediante ambulancias en red, lo que eventualmente mejoraría los resultados y las experiencias de los pacientes.
Atención médica a pedido
Uso de los pacientes aplicaciones de atención médica a pedido en sus dispositivos móviles para acceder de manera instantánea e inmediata a los servicios de atención médica en línea.
Estos servicios de atención médica pueden incluir la programación de citas o la organización de chats de video en cualquier momento y en cualquier lugar con sus médicos.
Cualquiera bajo demanda aplicación de salud puede permitir a los usuarios obtener servicios médicos cuando y donde estén, de forma rápida y eficiente, utilizando sus dispositivos móviles, independientemente del propósito o la naturaleza de la aplicación.
Mediante el uso de análisis predictivos, las organizaciones de atención médica intentan mejorar los resultados de los pacientes. Los desarrollos tecnológicos han fomentado fuertemente la innovación basada en datos y la toma de decisiones razonada en el sector de la salud.
Las organizaciones de atención médica pueden pronosticar qué enfermedades y padecimientos causarán dificultades significativas en el futuro mediante la combinación de big data, análisis predictivo e informática.
Los médicos ahora pueden estimar los requisitos futuros de los pacientes con mayor precisión mediante la combinación de grandes volúmenes de datos médicos con algoritmos sofisticados y modelos predictivos.
De esta forma, aplicaciones de atención médica bajo demanda pueden hacer que los servicios médicos estén siempre accesibles, razón por la cual son tan importantes y útiles para las instituciones y los sistemas de salud contemporáneos de todo el mundo.
Debido a este fenómeno, los pacientes pueden ser capaces de leer reseñas de médicos y calificaciones, así como tener un médico que vaya a su casa más rápido de lo que podía hacerlo antes de la llegada de las aplicaciones de atención médica a pedido.
Tenemos una nueva tendencia en el horizonte cuando combinamos esto con la pasión de las personas por tener lo que quieren cuando lo quieren.
Portales de pacientes
Un portal para pacientes es una plataforma en línea segura que brinda acceso simple las XNUMX horas a su información personal. datos de salud de los pacientes desde cualquier lugar con conexión a Internet. Los pacientes pueden ver los datos de salud ingresando un nombre de usuario y una contraseña seguros.
Puede comunicarse con el consultorio de su proveedor y acceder a su información de salud personal privada cuando lo desee. Los problemas básicos se pueden solucionar sin esperar a que se devuelvan las horas de oficina o las llamadas telefónicas.
Se puede acceder a toda su información de salud personal de todos sus proveedores en un solo lugar. Todos pueden enviar resultados y recordatorios a través de un portal si trabaja con un equipo de proveedores o consulta a especialistas con frecuencia.
Sus tratamientos y recomendaciones adicionales son visibles para sus proveedores. Esto resulta en un mejor tratamiento y administración de medicamentos.
Puede recordar cosas como exámenes físicos anuales y vacunas contra la gripe con la ayuda de notificaciones y recordatorios por correo electrónico.
Análisis del historial de enfermedades
El análisis del historial médico de un paciente para comprender sus trastornos de salud pasados y presentes y detectar posibles señales de alerta para futuros problemas de salud se conoce como análisis del historial de enfermedades.
Esto se puede hacer por varias razones, como hacer un diagnóstico, crear un plan de tratamiento y determinar el riesgo de que ciertas enfermedades se manifiesten en el futuro.
A través de la transformación digital en el cuidado de la salud, el análisis del historial de enfermedades puede ayudar a los profesionales médicos a determinar el historial de cualquier paciente en unos pocos minutos. El consumo de tiempo mínimo puede salvar muchas vidas ya que durante los momentos críticos cada segundo cuenta.
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Asistencia de Cynoteck en el cuidado de la salud
Cynotek tiene experiencia trabajando en la industria de la salud en varios países. El sector de la salud incluye todas las empresas que brindan seguros médicos y servicios médicos, fabrican equipos médicos, proporcionan medicamentos o promueven la provisión de atención médica a los pacientes.
Con nuestro nicho en las industrias de atención médica, Cynoteck tiene una combinación única de experiencia tanto en servicio como en mantenimiento, lo que nos brinda la capacidad de brindar las mejores prácticas con una profundidad de comprensión inigualable.
Contamos con un equipo de personas dedicadas que no solo cumplirán con sus requisitos, sino que también brindarán un programa de capacitación único escrito por nuestros expertos sobre los desafíos actuales y futuros que enfrenta la industria de la salud.
Nos convertimos en un asesor de confianza para su negocio al que acude en busca de orientación, inteligencia de mercado y apoyo.
Transforme la atención médica con soluciones digitales.
Mejore la atención al paciente y agilice las operaciones.
Conclusión
A medida que se acerque el momento, se producirán más y mejores transformaciones médicas. Él dominio de transformación digital hará grandes avances. Para las empresas, es de vital importancia conocer las tendencias clave de lo que demanda el mercado. Esta lista de puntos anterior lo ayuda a comprender y aplicar las tendencias actuales en el dominio médico.
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Preguntas frecuentes:
La migración a la nube es una de las tendencias digitales en el cuidado de la salud que es relativamente fácil de implementar y comenzar a usar de manera instantánea.
Las tendencias en telesalud en el sector de la atención médica muestran que la telemedicina es el primer sector en probar nuevas tecnologías a medida que el mercado de desarrollo en línea cambia y se convierte en un componente esencial de la atención médica.
En el futuro, AI y ML seguirán mejorando y veremos más análisis predictivos en el cuidado de la salud. Estos avances tecnológicos son herramientas útiles en constante evolución que pueden ayudar a los pacientes a hacer predicciones que pueden salvarles la vida.
Para que los sistemas de salud brinden un tratamiento de alta calidad, a un precio razonable y distribuido equitativamente, la salud digital puede ayudarlos a ser más sostenibles y eficientes.
La respuesta y el tratamiento rápidos y oportunos pueden salvar no solo la salud sino también el dinero de cualquier persona. Con el uso de dispositivos tecnológicos y algoritmos, todo el proceso se vuelve mucho más conveniente para todos.
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