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IA en salud

¿Cómo está revolucionando la IA en el sector sanitario la industria sanitaria?

By Rosa Aguiar Catraio / 7 de mayo de 2021

8 de noviembre.
¿Cómo está revolucionando la IA en el sector sanitario la industria sanitaria?

La inteligencia artificial demostrada por las máquinas está influyendo mucho en varias industrias. Las crecientes expectativas de la atención médica y los diferentes requisitos de salud han contribuido a una transformación tecnológica dentro de la industria, y la IA médica es su base. ¿Cuál es el uso de la IA en la atención médica y cómo mejora la industria? Exploremos las principales aplicaciones de IA en la atención médica, para que todos puedan comprender fácilmente lo que significa la IA en la atención médica.

La IA en el cuidado de la salud es el uso de máquinas inteligentes y la emulación de la percepción humana para escalar, automatizar y mejorar el procesamiento, interpretación, análisis y comprensión de los datos del cuidado de la salud y expandir la actividad humana. Varias aplicaciones de inteligencia artificial en la atención médica pueden mejorar la vida de los pacientes, mejorando el diagnóstico y el tratamiento, además de ayudar a los proveedores de atención médica y a los pacientes a tomar decisiones informadas de inmediato.

La introducción de varias tecnologías digitales inteligentes, como sensores portátiles, dispositivos de monitorización en el hogar, implantes robóticos y aplicaciones móviles en la industria de la salud, no solo ha mejorado la eficacia de la atención de los pacientes, sino que además ha reducido las tasas de readmisión y mejorado la calidad de vida general de los pacientes. personas de todo el mundo. Al confiar profundamente en el aprendizaje profundo y el aprendizaje automático, la IA administra de manera instantánea y precisa grandes cantidades de datos, brinda relevancia contextual, disminuye el error humano y lo ayuda a tomar decisiones confiables.

También, lea: Internet de las cosas médicas: las mejores oportunidades para hacer crecer su negocio de atención médica

¿Cómo la IA está revolucionando la industria de la salud?

Entendamos el alcance de la IA en la atención médica y revisemos algunas de las aplicaciones más ventajosas de la IA que están revolucionando la atención médica:

IA en salud
IA en salud
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1) Doctores robot

La IA no puede ser más interesante que los robots. Hoy en día, muchos hospitales de primera línea tienen estas máquinas inteligentes. Los robots quirúrgicos funcionan con una precisión equivalente a la de los cirujanos mejor capacitados. Por ejemplo, un robot dentista chino implementado con habilidades de inteligencia artificial puede ejecutar de manera autónoma procedimientos dentales delicados y complejos. Los robots inteligentes se emplean además para el transporte de unidades, la recuperación y la asistencia de consultoría. Estos robots no están completamente automatizados; sin embargo, muestran un gran potencial para transformar la forma en que se ejecutan los procedimientos médicos.

2) Diagnóstico y tratamiento clínico

Los algoritmos de inteligencia artificial diagnostican enfermedades de forma más rápida y precisa que los médicos. Son especialmente exitosos en la identificación de enfermedades a partir de resultados de pruebas basadas en imágenes. A diferencia de los humanos, la IA puede procesar grandes volúmenes de datos en poco tiempo, lo que brinda una gran confiabilidad y una tasa de diagnóstico, además de analizar condiciones secundarias, como el estilo de vida, la genética y el medio ambiente. El examen contemporáneo de varios factores permite que la IA reconozca los primeros síntomas que los humanos pueden pasar por alto, lo que mejora la calidad del diagnóstico y aumenta el número de casos de detección temprana.

Puede considerar el caso del cáncer; la terapia eficaz del cáncer depende en gran medida de la detección y las acciones iniciales. Varios tipos de cáncer, como los diferentes tipos de melanoma, son particularmente difíciles de identificar durante las etapas iniciales. Los algoritmos de IA pueden escanear y analizar imágenes de resonancia magnética e imágenes de biopsia, mil veces más rápido que los médicos. Estos algoritmos pueden diagnosticar con una tasa de precisión del 87%, lo que hace que los retrasos y los errores de diagnóstico sean cosa del pasado.

También, lea: ¿Qué es BERT? BERT para clasificación de texto

3) Medicamentos de alta precisión

La medicación de precisión se refiere a administrar el tratamiento exacto en función de los síntomas, el comportamiento y las características del paciente. La medicina de precisión depende del análisis de grandes volúmenes de datos. Los datos del paciente, como las restricciones, el historial de tratamiento, los rasgos hereditarios y el estilo de vida, se utilizan para preparar la medicación más eficaz. Dado que el diagnóstico correcto es fundamental, también lo es la provisión del tratamiento adecuado. Esto a menudo significa la prescripción correcta y las rutinas de mejora para obtener los mejores resultados.

Los hospitales y otros departamentos de atención médica almacenan una gran cantidad de datos de sus pacientes. Esta información acaba quedando en un disco duro o en cualquier carpeta o armario. Los sistemas de medicación de IA luego navegan a través de estos archivos para ayudar a los médicos a formular la medicación exacta para diferentes pacientes.

4) Investigación y descubrimiento de fármacos rentables y rentables

Recientemente, los laboratorios de Investigación y Desarrollo han ejecutado inteligencia artificial y aprendizaje automático para automatizar varios procesos que son necesarios para la investigación y el desarrollo de cualquier fármaco o medicamento. Permite a los laboratorios conservar una cantidad sustancial de tiempo, dinero y esfuerzo.

El desarrollo de fármacos es una gran empresa que puede llevar años y miles de intentos fallidos. Puede costar miles de millones de dólares a las empresas de investigación médica en ese proceso. Apenas cinco de cada 5,000 medicamentos que comienzan los ensayos preclínicos llegan a la experimentación humana. Y solo uno de esos cinco puede llegar a las farmacias. Las simulaciones inteligentes de mejores remedios son posibles mediante el análisis de la medicina actual, los pacientes y los patógenos. Este es un método que ahora lleva días en lugar de meses o años, un gran agradecimiento a todas las plataformas de investigación de IA.

También, lea: 10 potentes marcos de desarrollo de chatbot de IA

5) Asistentes de salud personales

Un ejemplo común de inteligencia artificial hacia el cuidado de la salud es el monitoreo de la salud personal. Gracias a la inteligencia artificial avanzada y al Internet de las cosas médicas (IoMT), existen varios productos orientados al consumidor preparados para promover la buena salud. En los últimos años, hemos notado aplicaciones móviles, monitores discretos y dispositivos portátiles que recopilan datos y monitorean los signos vitales constantemente. Estos gadgets utilizan los datos para obtener recomendaciones. Este es un gran esfuerzo para corregir cualquier irregularidad y la mayoría de estos dispositivos guardan datos en línea o localmente.

6) Seguro médico simplificado

El uso de la IA en el cuidado de la salud ayuda a los cuidadores y a los pacientes; el negocio de los seguros médicos también puede beneficiarse de ello. En esta industria, la mayoría de las cosas dependen de la eficiencia del análisis de historias clínicas del paciente, razón por la cual el procesamiento de datos debe estar comprometido con algoritmos inteligentes.

Los sistemas basados ​​en inteligencia artificial examinan los datos de manera más eficiente que los humanos, las máquinas pueden manejar más casos en un tiempo determinado mientras alcanzan más dimensiones en el comportamiento y los estilos de vida. Esto puede afectar significativamente las tarifas de seguro propuestas. Además, los algoritmos de aprendizaje automático también ayudan a las aseguradoras a verificar las afirmaciones sobre su precisión, que es una tarea que ahorra mucho esfuerzo a los cuidadores y aseguradores.

También, lea: ¿Cómo está revolucionando la IA en la educación la industria de la educación?

Conclusión

La conclusión es bastante simple. La IA en la atención médica es una mina de oro y llegó para quedarse. Es posible que no reemplace a los humanos en el corto plazo, pero funcionará junto con ellos. Sin embargo, por ahora, la IA está ayudando tanto a las organizaciones sanitarias como a las farmacéuticas a tomar mejores decisiones, más rápido. Todos los que prestan servicios en el sector de la salud deben prestar mucha atención a la IA e incluso elegir esta tecnología. El propósito aquí es lograr servicios de atención médica más asequibles y eficientes. Al ser una tecnología relativamente moderna en el cuidado de la salud, la IA tiene un gran camino por recorrer, y el progreso aquí es bastante impresionante.

Por lo tanto, el uso de la inteligencia artificial en la atención médica está cobrando impulso, un número creciente de cuidadores está entendiendo que el papel de la IA en la atención médica pronto se volverá crucial. Además, podemos esperar mejoras y nuevas aplicaciones a medida que esta asombrosa tecnología continúa avanzando con el tiempo.

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La inteligencia artificial demostrada por las máquinas está influyendo mucho en varias industrias. Las crecientes expectativas de la atención médica y los diferentes requisitos de salud han contribuido a una transformación tecnológica dentro de la industria, y la IA médica es su base. ¿Cuál es el uso de la IA en la atención médica y cómo mejora la industria? Exploremos las principales aplicaciones de IA en la atención médica, para que todos puedan comprender fácilmente lo que significa la IA en la atención médica.

La IA en el cuidado de la salud es el uso de máquinas inteligentes y la emulación de la percepción humana para escalar, automatizar y mejorar el procesamiento, interpretación, análisis y comprensión de los datos del cuidado de la salud y expandir la actividad humana. Varias aplicaciones de inteligencia artificial en la atención médica pueden mejorar la vida de los pacientes, mejorando el diagnóstico y el tratamiento, además de ayudar a los proveedores de atención médica y a los pacientes a tomar decisiones informadas de inmediato.

La introducción de varias tecnologías digitales inteligentes, como sensores portátiles, dispositivos de monitorización en el hogar, implantes robóticos y aplicaciones móviles en la industria de la salud, no solo ha mejorado la eficacia de la atención de los pacientes, sino que además ha reducido las tasas de readmisión y mejorado la calidad de vida general de los pacientes. personas de todo el mundo. Al confiar profundamente en el aprendizaje profundo y el aprendizaje automático, la IA administra de manera instantánea y precisa grandes cantidades de datos, brinda relevancia contextual, disminuye el error humano y lo ayuda a tomar decisiones confiables.

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¿Cómo la IA está revolucionando la industria de la salud?

Entendamos el alcance de la IA en la atención médica y revisemos algunas de las aplicaciones más ventajosas de la IA que están revolucionando la atención médica:

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1) Doctores robot

La IA no puede ser más interesante que los robots. Hoy en día, muchos hospitales de primera línea tienen estas máquinas inteligentes. Los robots quirúrgicos funcionan con una precisión equivalente a la de los cirujanos mejor capacitados. Por ejemplo, un robot dentista chino implementado con habilidades de inteligencia artificial puede ejecutar de manera autónoma procedimientos dentales delicados y complejos. Los robots inteligentes se emplean además para el transporte de unidades, la recuperación y la asistencia de consultoría. Estos robots no están completamente automatizados; sin embargo, muestran un gran potencial para transformar la forma en que se ejecutan los procedimientos médicos.

2) Diagnóstico y tratamiento clínico

Los algoritmos de inteligencia artificial diagnostican enfermedades de forma más rápida y precisa que los médicos. Son especialmente exitosos en la identificación de enfermedades a partir de resultados de pruebas basadas en imágenes. A diferencia de los humanos, la IA puede procesar grandes volúmenes de datos en poco tiempo, lo que brinda una gran confiabilidad y una tasa de diagnóstico, además de analizar condiciones secundarias, como el estilo de vida, la genética y el medio ambiente. El examen contemporáneo de varios factores permite que la IA reconozca los primeros síntomas que los humanos pueden pasar por alto, lo que mejora la calidad del diagnóstico y aumenta el número de casos de detección temprana.

Puede considerar el caso del cáncer; la terapia eficaz del cáncer depende en gran medida de la detección y las acciones iniciales. Varios tipos de cáncer, como los diferentes tipos de melanoma, son particularmente difíciles de identificar durante las etapas iniciales. Los algoritmos de IA pueden escanear y analizar imágenes de resonancia magnética e imágenes de biopsia, mil veces más rápido que los médicos. Estos algoritmos pueden diagnosticar con una tasa de precisión del 87%, lo que hace que los retrasos y los errores de diagnóstico sean cosa del pasado.

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3) Medicamentos de alta precisión

La medicación de precisión se refiere a administrar el tratamiento exacto en función de los síntomas, el comportamiento y las características del paciente. La medicina de precisión depende del análisis de grandes volúmenes de datos. Los datos del paciente, como las restricciones, el historial de tratamiento, los rasgos hereditarios y el estilo de vida, se utilizan para preparar la medicación más eficaz. Dado que el diagnóstico correcto es fundamental, también lo es la provisión del tratamiento adecuado. Esto a menudo significa la prescripción correcta y las rutinas de mejora para obtener los mejores resultados.

Los hospitales y otros departamentos de atención médica almacenan una gran cantidad de datos de sus pacientes. Esta información acaba quedando en un disco duro o en cualquier carpeta o armario. Los sistemas de medicación de IA luego navegan a través de estos archivos para ayudar a los médicos a formular la medicación exacta para diferentes pacientes.

4) Investigación y descubrimiento de fármacos rentables y rentables

Recientemente, los laboratorios de Investigación y Desarrollo han ejecutado inteligencia artificial y aprendizaje automático para automatizar varios procesos que son necesarios para la investigación y el desarrollo de cualquier fármaco o medicamento. Permite a los laboratorios conservar una cantidad sustancial de tiempo, dinero y esfuerzo.

El desarrollo de fármacos es una gran empresa que puede llevar años y miles de intentos fallidos. Puede costar miles de millones de dólares a las empresas de investigación médica en ese proceso. Apenas cinco de cada 5,000 medicamentos que comienzan los ensayos preclínicos llegan a la experimentación humana. Y solo uno de esos cinco puede llegar a las farmacias. Las simulaciones inteligentes de mejores remedios son posibles mediante el análisis de la medicina actual, los pacientes y los patógenos. Este es un método que ahora lleva días en lugar de meses o años, un gran agradecimiento a todas las plataformas de investigación de IA.

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5) Asistentes de salud personales

Un ejemplo común de inteligencia artificial hacia el cuidado de la salud es el monitoreo de la salud personal. Gracias a la inteligencia artificial avanzada y al Internet de las cosas médicas (IoMT), existen varios productos orientados al consumidor preparados para promover la buena salud. En los últimos años, hemos notado aplicaciones móviles, monitores discretos y dispositivos portátiles que recopilan datos y monitorean los signos vitales constantemente. Estos gadgets utilizan los datos para obtener recomendaciones. Este es un gran esfuerzo para corregir cualquier irregularidad y la mayoría de estos dispositivos guardan datos en línea o localmente.

6) Seguro médico simplificado

El uso de la IA en el cuidado de la salud ayuda a los cuidadores y a los pacientes; el negocio de los seguros médicos también puede beneficiarse de ello. En esta industria, la mayoría de las cosas dependen de la eficiencia del análisis de historias clínicas del paciente, razón por la cual el procesamiento de datos debe estar comprometido con algoritmos inteligentes.

Los sistemas basados ​​en inteligencia artificial examinan los datos de manera más eficiente que los humanos, las máquinas pueden manejar más casos en un tiempo determinado mientras alcanzan más dimensiones en el comportamiento y los estilos de vida. Esto puede afectar significativamente las tarifas de seguro propuestas. Además, los algoritmos de aprendizaje automático también ayudan a las aseguradoras a verificar las afirmaciones sobre su precisión, que es una tarea que ahorra mucho esfuerzo a los cuidadores y aseguradores.

También, lea: ¿Cómo está revolucionando la IA en la educación la industria de la educación?

Conclusión

La conclusión es bastante simple. La IA en la atención médica es una mina de oro y llegó para quedarse. Es posible que no reemplace a los humanos en el corto plazo, pero funcionará junto con ellos. Sin embargo, por ahora, la IA está ayudando tanto a las organizaciones sanitarias como a las farmacéuticas a tomar mejores decisiones, más rápido. Todos los que prestan servicios en el sector de la salud deben prestar mucha atención a la IA e incluso elegir esta tecnología. El propósito aquí es lograr servicios de atención médica más asequibles y eficientes. Al ser una tecnología relativamente moderna en el cuidado de la salud, la IA tiene un gran camino por recorrer, y el progreso aquí es bastante impresionante.

Por lo tanto, el uso de la inteligencia artificial en la atención médica está cobrando impulso, un número creciente de cuidadores está entendiendo que el papel de la IA en la atención médica pronto se volverá crucial. Además, podemos esperar mejoras y nuevas aplicaciones a medida que esta asombrosa tecnología continúa avanzando con el tiempo.

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